- 스노우플레이크, 데이터 동향 2024 보고서 발간… AI 개발자 일 평균 90개 앱 개발 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 전 세계 9000개 이상 고객 대상 AI 활용도 조사… LLM 앱 중 챗봇 비중 증가개발자 선호하는 AI 언어로는 파이썬… 비정형 데이터 가공량…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
การสำรวจการใช้ AI กับลูกค้ากว่า 9,000 รายทั่วโลก… แอปพลิเคชัน LLM ที่เป็นแชทบอทเพิ่มขึ้น
ภาษา AI ที่นักพัฒนาชื่นชอบคือไพธอน… ปริมาณการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพิ่มขึ้น 123%
สโนว์เฟลก (Snowflake) บริษัทคลาวด์ดาต้าระดับโลก เปิดเผยว่า สัดส่วนของแอปพลิเคชันแบบ Large Language Model (LLM) ที่เป็นแชทบอท เพิ่มขึ้น 46% เมื่อเทียบกับเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว
สโนว์เฟลกได้ทำการสำรวจรูปแบบและแนวโน้มการนำข้อมูลและ AI มาใช้กับลูกค้ากว่า 9,000 ราย และเผยแพร่รายงาน ‘แนวโน้มข้อมูลปี 2024 (Data Trend 2024)’ รายงานฉบับนี้กล่าวถึงวิธีการที่องค์กรธุรกิจขนาดใหญ่ทั่วโลกใช้เทคโนโลยี AI และข้อมูลในการดำเนินธุรกิจ โดยระบุว่า สัดส่วนของแอปพลิเคชัน LLM ที่ใช้การป้อนข้อมูลผ่านข้อความลดลง (ปี 2023 อยู่ที่ 82% ปี 2024 อยู่ที่ 54%) ในขณะที่แชทบอทแบบโต้ตอบเพิ่มขึ้น
นอกจากนี้ จากการสำรวจความคิดเห็นในชุมชนนักพัฒนา Streamlit พบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามประมาณ 65% กำลังพัฒนาโครงการ LLM เพื่อใช้ในงานจริง ลูกค้าองค์กรใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ในงานต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ประสิทธิผล และพลังการวิเคราะห์
เจนนิเฟอร์ เบลลิเซนต์ (Jennifer Belissent) หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ข้อมูลของสโนว์เฟลก กล่าวว่า “แอปพลิเคชันแบบโต้ตอบได้รับการเขียนโปรแกรมให้ทำงานในลักษณะเดียวกับที่ผู้คนโต้ตอบกันจริง ทำให้ผู้คนสามารถโต้ตอบกับ LLM ได้อย่างง่ายดายราวกับกำลังสนทนากัน” และเสริมว่า “โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากการกำกับดูแลและความปลอดภัยของข้อมูลซึ่งเป็นรากฐานของแอปพลิเคชัน LLM นั้นได้รับการรับประกัน แอปพลิเคชันแบบโต้ตอบจะสามารถตอบสนองความคาดหวังของทั้งองค์กรและผู้ใช้ได้ และการใช้งานจะขยายตัวออกไป”
สร้างแอปพลิเคชัน LLM มากกว่า 33,000 รายการใน 9 เดือน
นักพัฒนาซอฟต์แวร์กว่า 20,000 รายทั่วโลกที่อยู่ในชุมชน Streamlit ของสโนว์เฟลก ได้สร้างแอปพลิเคชัน LLM มากกว่า 33,143 รายการในช่วง 9 เดือนที่ผ่านมา ภาษาการเขียนโปรแกรมที่พวกเขาชื่นชอบมากที่สุดคือไพธอน การใช้ไพธอนบน Snowpark แพลตฟอร์มการสร้างแอปพลิเคชันของสโนว์เฟลก เพิ่มขึ้น 5.71 เท่าในปีที่ผ่านมา ซึ่งสูงกว่าการใช้ Scala และ Java ที่เพิ่มขึ้น 3.87 เท่าและ 1.31 เท่าตามลำดับ ไพธอนช่วยเพิ่มความเร็วในการสร้างต้นแบบและทดสอบ ทำให้ทั้งกระบวนการทำงานและความเร็วในการเรียนรู้โดยรวมในช่วงเริ่มต้นของโครงการ AI ที่ทันสมัยเพิ่มขึ้น
เมื่อเร็วๆ นี้ มีการเขียนโปรแกรมบนแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลขณะพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM เพิ่มมากขึ้น การใช้แอปพลิเคชันแบบเนทีฟของสโนว์เฟลก (Snowflake Native App) ซึ่งสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันได้โดยตรงบนแพลตฟอร์มสโนว์เฟลก เพิ่มขึ้นมากกว่า 3 เท่าในช่วง 7 เดือนระหว่างเดือนกรกฎาคมปีที่แล้วถึงเดือนมกราคมปีนี้ แอปพลิเคชันที่พัฒนาบนแพลตฟอร์มข้อมูลเดียวไม่จำเป็นต้องคัดลอกข้อมูลไปยังผู้ให้บริการภายนอก ทำให้การพัฒนาและการปรับใช้แอปพลิเคชันเร็วขึ้น และช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและบำรุงรักษา
ความสำคัญของการกำกับดูแลข้อมูลภายในองค์กรเพิ่มขึ้น
การนำ AI มาใช้ส่งผลให้การวิเคราะห์และการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างภายในองค์กรเพิ่มขึ้น ในกระบวนการนี้ สามารถค้นพบแหล่งข้อมูลใหม่ๆ ที่ยังไม่ได้ใช้งาน และการกำกับดูแลข้อมูลเพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนก็มีความสำคัญมากขึ้นเช่นกัน รายงานของสโนว์เฟลกพบว่า ปริมาณข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่องค์กรต่างๆ ประมวลผลในปีที่ผ่านมาเพิ่มขึ้น 1.23 เท่า IDC องค์กรวิเคราะห์ตลาดระดับโลก ประมาณการว่า ข้อมูลทั่วโลกสูงสุด 90% เป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น วิดีโอ รูปภาพ และเอกสาร ซึ่งแตกต่างจากข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ใช้ฝึกฝนแบบจำลองภาษา ซึ่งเป็นเรื่องปกติแล้ว การประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะกลายเป็นโอกาสใหม่ๆ ที่จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันทางธุรกิจขององค์กร
เจนนิเฟอร์ เบลลิเซนต์ หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ข้อมูลของสโนว์เฟลก เน้นย้ำว่า “การกำกับดูแลข้อมูลไม่ใช่การควบคุมข้อมูล แต่เป็นการใช้ประโยชน์จากมูลค่าของข้อมูลในที่สุด” และอธิบายว่า “สโนว์เฟลกแบ่งการกำกับดูแลออกเป็น 3 แกนหลัก ได้แก่ การรวบรวมข้อมูล ความปลอดภัยของข้อมูล และการใช้ข้อมูล ลูกค้าสามารถติดแท็กและจัดประเภทข้อมูลเพื่อใช้หลักเกณฑ์การเข้าถึงและการใช้งานที่เหมาะสมกับองค์กรได้” ผลลัพธ์ที่ได้คือ จำนวนองค์กรที่นำฟีเจอร์การกำกับดูแลข้อมูลของสโนว์เฟลกไปใช้เพิ่มขึ้นจาก 70% เป็น 100% และจำนวนคำสั่งคิวรีที่ดำเนินการภายในระบบกำกับดูแลก็เพิ่มขึ้น 142%
นอกจากนี้ เบลลิเซนต์ยังกล่าวอีกว่า “ข้อมูลแต่ละรายการแสดงให้เห็นถึงวิธีการรับมือกับปัญหาที่องค์กรต่างๆ กำลังเผชิญ เมื่อมองจุดข้อมูลแต่ละจุดเหล่านี้รวมกัน จะสามารถกำหนดกลยุทธ์ที่ครอบคลุมขององค์กรในการใช้ประโยชน์จากโอกาสของเทคโนโลยี AI ล่าสุดได้” และเสริมว่า “กลยุทธ์หลักในยุคของ AI เชิงสร้างสรรค์ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงข้อมูลอย่างสิ้นเชิง แต่เป็นการดำเนินกลยุทธ์นั้นให้เกิดขึ้นจริง เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ องค์กรจำเป็นต้องเปิดและแบ่งปันแหล่งข้อมูลที่กระจายอยู่ในระบบนิเวศข้อมูลที่กว้างขวาง เพื่อทำลายกำแพงข้อมูล (Data Silo)”
สามารถดูรายงานฉบับเต็ม ‘แนวโน้มข้อมูลปี 2024 ของสโนว์เฟลก’ ได้ที่นี่
เว็บไซต์: https://www.snowflake.com/?lang=ko
ติดต่อ
ฝ่ายประชาสัมพันธ์ สโนว์เฟลก
KPR
김수빈
02-3426-2281
ความคิดเห็น0