Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

นี่คือโพสต์ที่แปลด้วย AI

스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

NetApp เปิดตัวรายงานความซับซ้อนของคลาวด์ปี 2567 ... มองการณ์ไกลถึงยุคของ AI ที่จะก่อให้เกิดการปฏิวัติหรือความหายนะทั่วโลก

เลือกภาษา

  • ไทย
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

สรุปโดย AI ของ durumis

  • ช่องว่างระหว่างผู้นำด้าน AI กับผู้ตามชัดเจน โดยผู้นำด้าน AI ใช้โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบบูรณาการเพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จของโครงการ AI
  • ผู้ตามด้าน AI กำลังปรับปรุงสภาพแวดล้อม IT ให้เหมาะสมกับ AI และกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบบูรณาการเพื่อปรับปรุงการแชร์ข้อมูลและการมองเห็น
  • การเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายด้าน IT และการรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนา AI โดยผู้นำด้าน AI วางแผนที่จะจัดสรรค่าใช้จ่ายใหม่และเพิ่มการดำเนินงานบนคลาวด์ ความปลอดภัยของข้อมูล และการลงทุนด้าน AI

อธิบายมูลค่าของการเข้าถึงข้อมูลแบบบูรณาการ โดยเน้นความแตกต่างระหว่างผู้นำด้าน AI กับผู้ตามด้าน AI

NetApp® (NASDAQ: NTAP) บริษัทซอฟต์แวร์ที่เน้นข้อมูลแบบคลาวด์ระดับโลกได้เผยแพร่รายงานความซับซ้อนของคลาวด์ประจำปีที่สอง (Cloud Complexity Report)

รายงานนี้วิเคราะห์ประสบการณ์ของผู้ตัดสินใจด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่ปรับใช้ AI ในระดับใหญ่ โดยแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างผู้นำด้าน AI กับผู้ตามด้าน AI รายงานในปีนี้แสดงให้เห็นถึงข้อมูลเชิงลึกทั่วโลกเกี่ยวกับความคืบหน้า ความพร้อม ความท้าทาย และโมเมนตัมนับตั้งแต่เผยแพร่รายงานในปีที่แล้ว โดยอธิบายว่าทั้งผู้นำด้าน AI และผู้ตามด้าน AI สามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งใด และบทบาทสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบบูรณาการในการประสบความสำเร็จด้าน AI

Pravjit Tiwana ผู้จัดการทั่วไปและรองประธานอาวุโสฝ่ายการจัดเก็บข้อมูลแบบคลาวด์ของ NetApp กล่าวว่า "AI นั้นดีเท่ากับข้อมูลที่เป็นเชื้อเพลิงเท่านั้น" "สิ่งที่เราเห็นได้จากทั้งผู้นำด้าน AI และผู้ตามด้าน AI คือ ในสภาพแวดล้อม IT แบบไฮบริดทั่วไป การบูรณาการและความน่าเชื่อถือของข้อมูลนั้นยิ่งสูงขึ้น ความเป็นไปได้ที่โครงการริเริ่มด้าน AI จะประสบความสำเร็จก็จะยิ่งสูงขึ้น"

ช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างผู้นำด้าน AI กับผู้ตามด้าน AI

รายงานพบว่ามีความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างผู้นำด้าน AI กับผู้ตามด้าน AI ในหลาย ๆ ด้าน

· ภูมิภาค: 60% ของประเทศผู้นำด้าน AI (อินเดีย สิงคโปร์ สหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา) กำลังดำเนินการหรือทดลองใช้โครงการ AI ในขณะที่ผู้ตามด้าน AI (สเปน ออสเตรเลีย/นิวซีแลนด์ เยอรมนี ญี่ปุ่น) อยู่ที่ 36% ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างชัดเจน
· อุตสาหกรรม: ด้านเทคโนโลยีนำหน้าด้วยอัตราการดำเนินการหรือการทดลองใช้โครงการ AI ที่ 70% ขณะที่ธนาคารและบริการทางการเงิน และการผลิตตามมาที่ 55% และ 50% ตามลำดับ อย่างไรก็ตาม การดูแลสุขภาพ (38%) และสื่อและความบันเทิง (25%) มีความคืบหน้าช้ากว่า
· ขนาดของบริษัท: 62% ของบริษัทขนาดใหญ่ที่มีพนักงานมากกว่า 250 คน ระบุว่ากำลังดำเนินการหรือทดลองใช้โครงการ ในขณะที่บริษัทขนาดเล็กที่มีพนักงานน้อยกว่า 250 คน มีโอกาสดำเนินการโครงการ AI สูงกว่าที่ 36%

ทั้งผู้นำด้าน AI และผู้ตามด้าน AI แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในวิธีการเข้าถึง AI

· บริษัทในประเทศที่เป็นผู้นำด้าน AI ทั่วโลก 67% ระบุว่ามีสภาพแวดล้อม IT แบบไฮบริด โดยอินเดีย (70%) นำหน้าและญี่ปุ่น (24%) ตามมา
· นอกจากนี้ ผู้นำด้าน AI ยังมีแนวโน้มที่จะรายงานผลประโยชน์จาก AI เช่น เพิ่มความเร็วในการผลิต 50% อัตโนมัติการดำเนินงาน ประจำวัน 46% และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า 45%

Gabie Boko ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ NetApp กล่าวว่า "AI ได้ก่อให้เกิดยุคใหม่ของการเปลี่ยนแปลงหรือตาย" "บริษัทที่มีข้อมูลพร้อมที่จะเชื่อมต่อและรวมชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างแบบครอบคลุมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดที่จะประสบความสำเร็จในยุคแห่ง AI"

ผู้ตามด้าน AI ต้องการการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน

แม้จะมีช่องว่างเหล่านี้ แต่ผู้ตามด้าน AI กำลังมีความคืบหน้าอย่างมากในการเตรียมพร้อมสภาพแวดล้อม IT สำหรับ AI แต่โอกาสในการติดตามนั้นกำลังหายไปอย่างรวดเร็ว

· บริษัทจำนวนมาก (42%) ในประเทศผู้ตามด้าน AI เช่น เยอรมนี (67%) และสเปน (59%) ได้ปรับแต่งสภาพแวดล้อม IT ให้เหมาะสมกับ AI
· บริษัทบางแห่งในประเทศผู้ตามด้าน AI ได้รายงานว่าพวกเขากำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบบูรณาการอยู่แล้ว และกำลังได้รับประโยชน์ดังต่อไปนี้

  • การแชร์ข้อมูลที่ง่ายขึ้น: สเปน (45%), ออสเตรเลีย/นิวซีแลนด์ (43%), เยอรมนี (44%)
  • การปรับปรุงการมองเห็น: สเปน (54%) และเยอรมนี (46%)

ต้นทุน IT และความปลอดภัยของข้อมูลซึ่งเป็นปัญหาใหญ่ที่สุดไม่ใช่การหยุดยั้งการพัฒนา AI

ต้นทุน IT ที่เพิ่มขึ้นและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเป็นปัญหาใหญ่ที่สุดในยุคของ AI แต่จะไม่เป็นอุปสรรคต่อการพัฒนา AI แทนที่จะเป็นเช่นนั้น ผู้นำด้าน AI จะลดขนาดหรือลดการดำเนินงานด้าน IT อื่น ๆ หรือจัดสรรงบประมาณใหม่ในส่วนอื่น ๆ ของธุรกิจเพื่อระดมทุนให้กับโครงการริเริ่มด้าน AI

· นอกจากนี้ ผู้นำด้าน AI ยังจะเพิ่มการลงทุนใน CloudOps, ความปลอดภัยของข้อมูล และ AI ในปี 2024 และ 40% ของบริษัทขนาดใหญ่ระบุว่าต้นทุน IT ของพวกเขาเพิ่มขึ้นแล้วเนื่องจากโครงการ AI
· "ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้น" เพิ่มขึ้น 16% จาก 45% เป็น 61% ในปีต่อปี ซึ่งเป็นข้อกังวลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในขณะที่ข้อกังวลอื่น ๆ ลดลง
· 31% ของบริษัททั่วโลกกำลังจัดสรรงบประมาณใหม่จากส่วนอื่น ๆ ของธุรกิจเพื่อจัดการต้นทุนของโครงการ AI โดยอินเดีย (48%), สหราชอาณาจักร (40%) และสหรัฐอเมริกา (35%) กำลังผลักดันแนวโน้มนี้

ความปลอดภัย AI และ CloudOps เป็นตัวขับเคลื่อนการลงทุนในคลาวด์ในปี 2024

ไม่ว่าจะเป็นผู้นำด้าน AI หรือผู้ตามด้าน AI บริษัททั่วโลกกำลังเพิ่มการลงทุนและพึ่งพาคลาวด์เพื่อสนับสนุนการบรรลุเป้าหมาย

· บริษัทระบุว่าคาดว่าการปรับใช้คลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเพิ่มขึ้น 19% ระหว่างปี 2024 ถึง 2030
· 85% ของผู้นำด้าน AI วางแผนที่จะเพิ่มความเป็นอัตโนมัติของ CloudOps ในปีหน้า
· การเพิ่มการลงทุนด้านความปลอดภัยของข้อมูลเป็นความสำคัญสูงสุดทั่วโลก โดยคาดว่าจะเพิ่มขึ้น 25% จาก 33% ในปี 2023 เป็น 58% ในปี 2024

วิธีการ

ในเดือนมีนาคม 2024 NetApp ได้ร่วมมือกับ Savanta เพื่อดำเนินการวิจัยเชิงปริมาณกับผู้บริหารด้านเทคโนโลยีและข้อมูล มากกว่า 1,300 คน จากบริษัทใน 10 ตลาด ได้แก่ สหรัฐอเมริกา EMEA (สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส เยอรมนี สเปน) APAC (ออสเตรเลีย นิวซีแลนด์ อินเดีย สิงคโปร์ ญี่ปุ่น)

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมและเข้าถึงรายงานฉบับเต็มและอินโฟกราฟิก กรุณาเยี่ยมชม https://www.netapp.com/netapp-intelligence/cloud-complexity-report/

คุณสามารถเข้าร่วมงาน LinkedIn Live ในวันที่ 23 เมษายน เวลา 11:00 น. (เวลาตะวันออก) กับ NetApp และ Steve McDowell จาก NAND Research ที่ลิงก์ด้านล่าง
https://www.linkedin.com/events/netapp2024cloudcomplexityreport7186755671692873730/theater/

ทรัพยากรเพิ่มเติม

รายงานความซับซ้อนของคลาวด์ 2024: ช่องว่างด้าน AI
อินโฟกราฟิกของรายงานความซับซ้อนของคลาวด์

เกี่ยวกับ NetApp

NetApp เป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะที่รวมการจัดเก็บข้อมูลแบบรวม การบริการข้อมูลแบบรวม และโซลูชันการดำเนินงานแบบคลาวด์เพื่อเปลี่ยนโลกแห่งการรบกวนให้เป็นโอกาสสำหรับลูกค้าทุกคน NetApp สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ปราศจากไซโล และใช้การมองเห็นและ AI เพื่อสนับสนุนการจัดการข้อมูลระดับแนวหน้า บริการจัดเก็บข้อมูลของ NetApp ซึ่งเป็นบริการจัดเก็บข้อมูลระดับองค์กรเพียงอย่างเดียวที่ฝังตัวในคลาวด์ขนาดใหญ่ที่สุด ในโลกนั้นให้ความยืดหยุ่นที่ราบรื่น บริการข้อมูลสร้างความได้เปรียบด้านข้อมูลผ่านการกู้คืนไซเบอร์ที่โดดเด่น การกำกับดูแลและความคล่องตัวของแอปพลิเคชัน โซลูชันการดำเนินงานแบบคลาวด์ใช้การมองเห็นและ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การทำงานและประสิทธิผลอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นประเภทของข้อมูล เวิร์กโหลด หรือสภาพแวดล้อม NetApp ช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของคุณเพื่อปลดล็อกศักยภาพทางธุรกิจ เรียนรู้เพิ่มเติมที่เว็บไซต์ (www.netapp.com) หรือ X, LinkedIn, Facebook และ Instagram

NETAPP โลโก้ NETAPP และเครื่องหมายที่ระบุไว้ใน www.netapp.com/TM เป็นเครื่องหมายการค้าของ NetApp, Inc. ชื่อ บริษัทและผลิตภัณฑ์อื่น ๆ อาจเป็นเครื่องหมายการค้าของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง

ติดต่อ
NetApp
สื่อมวลชน
Kenya Hayes
kenya.hayes@netapp.com

นักลงทุนสัมพันธ์
Kris Newton
kris.newton@netapp.com

seenthis.kr
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (http://SeenThis.kr Startup Community web) 씬디스는 스타트업 커뮤니티입니다. 1. 모르면 물어보세요 2. 알면 답해주세요
seenthis.kr
รายงานสถานการณ์ความปลอดภัยของ Splunk ปี 2024 รายงานสถานการณ์ความปลอดภัยของ Splunk ประจำปี 2024 ระบุว่า บริษัท 93% ใช้ AI แบบสร้างสรรค์ แต่ 34% ยังไม่มีนโยบาย AI แบบสร้างสรรค์ เปิดโอกาสใหม่สำหรับทั้งเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และผู้โจมตี การทำความเข้าใจความเสี่ยงและประโยชน์ ของเทคโนโลยีนี้จ

13 พฤษภาคม 2567

รายงาน 'Global CEO Survey' จาก Deloitte Group เกาหลี 6 ใน 10 ของ บริษัท ทั่วโลกได้นำ AI แบบกำเนิดมาใช้เพื่ออัตโนมัติงาน และ CEO มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับการเติบโตของธุรกิจในปีนี้ โดย 46% วางแผนที่จะเปิดตัวบริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ภายในหนึ่งปี ผลการสำรวจ Deloitte Global CEO Survey แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ดังกล่าว

9 พฤษภาคม 2567

รายงานแนวโน้มข้อมูล Snowflake ปี 2024 เผยแพร่… นักพัฒนา AI พัฒนาแอปพลิเคชันเฉลี่ย 90 แอปต่อวัน Snowflake เปิดเผยผลการสำรวจความคิดเห็นจากลูกค้ามากกว่า 9,000 ราย พบว่าแอปพลิเคชัน LLM มีสัดส่วนของแชทบอทเพิ่มขึ้น และนักพัฒนานั้นชื่นชอบการใช้ภาษา Python และมีการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพิ่มมากขึ้น Snowflake เปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมในรายงานแนวโน้มข้

16 พฤษภาคม 2567

ความหมายของมนุษย์ในปี 2023 ของ AI ที่สร้างขึ้น ปี 2023 เป็นปีที่ AI เข้าครอบงำอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโดยรวม นำไปสู่การเปลี่ยนแปลง แพลตฟอร์ม AI ที่สร้างขึ้น การเพิ่มขึ้นของความคุ้นเคยของสาธารณชน และข้อตกลงเกี่ยวกับกฎหมาย การกำกับดูแล AI เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ปี 2024 จะเป็นช่วงเวลาที่สำคัญ สำหรับการพัฒ
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

16 พฤษภาคม 2567

แก่นแท้ของงานคือ 'ไฮบริด' OpenAI ผู้พัฒนา ChatGPT เป็นเว็บไซต์ยอดนิยมอันดับที่ 17 ของโลกในเดือนพฤษภาคม โดยมีจำนวนการเข้าชมมากกว่า Netflix และ Linkedin โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเปิดตัวแอปบนมือถือทำให้ AI ที่สร้างขึ้นนั้นหลุดพ้นจากข้อจำกัดทางกายภาพของหน้าจอและเข้าใกล้ชีวิตประจำวันของเราม
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

13 พฤษภาคม 2567

นวัตกรรม AI ของ Apple ดันหุ้นซัพพลายเออร์ในเอเชียพุ่งสูง เทคโนโลยี AI 'Apple Intelligence' ที่ Apple เปิดตัวในงาน WWDC มอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ล้ำสมัยโดยใช้บริบทส่วนบุคคล และเป็นแรงขับเคลื่อนให้หุ้นของซัพพลายเออร์ในเอเชียพุ่งสูงขึ้น
MTU
MTU
MTU
MTU

13 มิถุนายน 2567

ความขัดแย้งของแบบจำลอง AI ชั้นนำ ความโปร่งใส การขาดความโปร่งใสในระบบ AI ที่ล้ำสมัยกำลังกลายเป็นปัญหาที่ร้ายแรง ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้วิเคราะห์ระบบ AI 10 ระบบ รวมถึง GPT-4 พบว่าไม่มีแบบจำลองใดที่เปิดเผยข้อมูลอย่างโปร่งใส เช่น แหล่งที่มาของข้อมูล วิธีการฝึกฝน และการใช้พลังงาน การขาดความโป
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

14 พฤษภาคม 2567

[คอลัมน์การจัดการ ESG] ตัวอย่างการจัดการ ESG ของ Intel 'Sto คาดการณ์' เรียนรู้เกี่ยวกับความสำคัญและแนวทางปฏิบัติของการจัดการ ESG ผ่านตัวอย่างการจัดการ ESG ของ Intel ซึ่งครอบคลุมการใช้พลังงานหมุนเวียน การลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน กิจกรรมความรับผิดชอบต่อสังคม และการสร้างธรรมาภิบาล
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)

8 มิถุนายน 2567

ความเข้าใจผิดที่เกิดจาก Big Data ความเป็นจริงคือ แม้ว่า Big Data จะมีการคาดหวังไว้ว่าจะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ในความเป็นจริงแล้ว ธุรกิจส่วนใหญ่ไม่สามารถรับรู้ถึง ข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงจากการวิเคราะห์ข้อมูล Big Data ได้ Big Data มุ่งเน้นไปที่ 'ความสัมพันธ์' แต่กุญแจส
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

7 พฤษภาคม 2567