스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

NetApp เผยแพร่รายงานความซับซ้อนของคลาวด์ปี 2024 … มองการณ์ไกลถึงยุคแห่งนวัตกรรม AI ที่จะก้าวไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ทั่วโลกหรือล่มสลาย

สร้าง: 2024-04-25

สร้าง: 2024-04-25 11:40

เน้นย้ำถึงช่องว่างระหว่างผู้นำด้าน AI และผู้ตามด้าน AI พร้อมกับอธิบายคุณค่าของวิธีการเข้าถึงข้อมูลแบบรวม

넷앱 (NetApp® บริษัทซอฟต์แวร์ที่เน้นข้อมูลบนคลาวด์ระดับโลก (Nasdaq: NTAP) ประกาศรายงานความซับซ้อนของคลาวด์ (Cloud Complexity Report) ประจำปีครั้งที่สองในวันนี้

รายงานฉบับนี้วิเคราะห์ประสบการณ์ของผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่ใช้ AI ในระดับใหญ่ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างผู้นำด้าน AI และผู้ตามด้าน AI รายงานในปีนี้ได้นำเสนอมุมมองระดับโลกเกี่ยวกับความคืบหน้า ความพร้อม ความท้าทาย และโมเมนตัมนับตั้งแต่มีการเผยแพร่รายงานในปีที่แล้ว โดยอธิบายถึงสิ่งที่ทั้งผู้นำด้าน AI และผู้ตามด้าน AI สามารถเรียนรู้ได้ รวมถึงบทบาทสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบรวมในการประสบความสำเร็จด้าน AI

พรัฟจิต ทิวานา (Pravjit Tiwana) ผู้จัดการทั่วไปและรองประธานอาวุโสฝ่ายคลาวด์สตอเรจของ넷앱 กล่าวว่า “AI จะดีได้มากเท่ากับข้อมูลที่เป็นเชื้อเพลิงให้กับมัน” และ “สิ่งที่เราเห็นได้ทั้งในกลุ่มผู้นำด้าน AI และผู้ตามด้าน AI คือ ในสภาพแวดล้อม IT แบบไฮบริดที่แพร่หลายนั้น ยิ่งมีการรวมข้อมูลและความน่าเชื่อถือของข้อมูลมากเท่าไหร่ โอกาสที่โครงการริเริ่มด้าน AI จะประสบความสำเร็จก็ยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น”

ช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างผู้นำด้าน AI และผู้ตามด้าน AI

รายงานฉบับนี้ระบุว่ามีความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างผู้นำด้าน AI และผู้ตามด้าน AI ในหลาย ๆ ด้าน

· ภูมิภาค: ประเทศที่เป็นผู้นำด้าน AI (อินเดีย สิงคโปร์ สหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา) มีสัดส่วน 60% ที่เริ่มใช้หรือทดลองใช้โครงการ AI แล้ว ซึ่งแตกต่างอย่างมากจากประเทศที่เป็นผู้ตามด้าน AI (สเปน ออสเตรเลีย/นิวซีแลนด์ เยอรมนี ญี่ปุ่น) ที่มีสัดส่วนเพียง 36%
· อุตสาหกรรม: อุตสาหกรรมเทคโนโลยีครองอันดับต้น ๆ ในเรื่องอัตราการเริ่มใช้หรือทดลองใช้โครงการ AI ที่ 70% ตามมาด้วยธนาคารและบริการทางการเงิน และการผลิตที่ 55% และ 50% ตามลำดับ อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ (38%) และสื่อและความบันเทิง (25%) มีความคืบหน้าช้ากว่าเล็กน้อย
· ขนาดของบริษัท: บริษัทขนาดใหญ่ที่มีพนักงานมากกว่า 250 คน มีสัดส่วน 62% ที่ตอบว่ากำลังดำเนินการหรือทดลองใช้โครงการอยู่ ในขณะที่บริษัทขนาดเล็กที่มีพนักงานน้อยกว่า 250 คน มีสัดส่วนเพียง 36% ซึ่งมีโอกาสที่จะดำเนินโครงการ AI น้อยกว่า

ทั้งผู้นำด้าน AI และผู้ตามด้าน AI แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในวิธีการเข้าถึง AI

· ทั่วโลก บริษัทในประเทศที่เป็นผู้นำด้าน AI 67% ตอบว่ามีสภาพแวดล้อม IT แบบไฮบริด โดยอินเดีย (70%) นำหน้า ตามมาด้วยญี่ปุ่น (24%)
· นอกจากนี้ ผู้นำด้าน AI ยังมีแนวโน้มที่จะรายงานถึงผลประโยชน์จาก AI ที่สูงขึ้น เช่น การเพิ่มขึ้นของความเร็วในการผลิต 50% การเพิ่มขึ้นของการทำงานอัตโนมัติในกิจกรรมประจำวัน 46% และการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า 45%

กาบี โบโก (Gabie Boko) หัวหน้าฝ่ายการตลาดของ넷앱 กล่าวว่า “AI กำลังก่อให้เกิดยุคใหม่ที่เป็นการปฏิรูปหรือล่มสลาย” และ “ธุรกิจที่มีข้อมูลพร้อม ซึ่งเชื่อมโยงและรวมชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่หลากหลายเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดที่จะประสบความสำเร็จในยุค AI”

ผู้ตามด้าน AI จำเป็นต้องมีการปฏิรูปอย่างรวดเร็วเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน

แม้จะมีช่องว่างดังกล่าว แต่ก็มีการพัฒนาที่น่าทึ่งในหมู่ผู้ตามด้าน AI ในการเตรียมสภาพแวดล้อม IT สำหรับ AI อย่างไรก็ตาม โอกาสในการไล่ตามกำลังลดลงอย่างรวดเร็ว

· บริษัทจำนวนมาก (42%) ในประเทศที่เป็นผู้ตามด้าน AI เช่น เยอรมนี (67%) และสเปน (59%) ได้ปรับให้สภาพแวดล้อม IT เหมาะสมกับ AI
· บริษัทในบางประเทศที่เป็นผู้ตามด้าน AI ได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบรวมแล้ว และรายงานว่าได้รับประโยชน์ดังต่อไปนี้

  • การแชร์ข้อมูลง่ายขึ้น: สเปน (45%) ออสเตรเลีย/นิวซีแลนด์ (43%) เยอรมนี (44%)
  • การมองเห็นที่ดียิ่งขึ้น: สเปน (54%) และเยอรมนี (46%)

ต้นทุน IT และความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งเป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุด จะไม่เป็นอุปสรรคต่อการพัฒนา AI

การเพิ่มขึ้นของต้นทุน IT และการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเป็นประเด็นสำคัญที่สุดในยุค AI แต่จะไม่เป็นอุปสรรคต่อการพัฒนา AI แทนที่จะเป็นเช่นนั้น ผู้นำด้าน AI จะลดขนาดหรือลดการดำเนินงานด้าน IT อื่นๆ หรือจัดสรรงบประมาณใหม่จากส่วนอื่นๆ ของธุรกิจเพื่อเป็นเงินทุนสำหรับโครงการริเริ่มด้าน AI

· นอกจากนี้ ผู้นำด้าน AI ยังจะเพิ่มการลงทุนใน CloudOps ความปลอดภัยของข้อมูล และ AI ในปี 2567 โดย 40% ของบริษัทขนาดใหญ่ตอบว่าต้นทุน IT เพิ่มขึ้นเนื่องจากโครงการ AI
· ‘ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้น’ เพิ่มขึ้น 16% จาก 45% เป็น 61% เมื่อเทียบกับปีก่อน ซึ่งเป็นข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุด ในขณะที่ข้อกังวลอื่น ๆ ลดลง
· 31% ของบริษัททั่วโลกจัดสรรงบประมาณใหม่จากส่วนอื่นๆ ของธุรกิจเพื่อจัดการกับค่าใช้จ่ายของโครงการ AI โดยอินเดีย (48%) สหราชอาณาจักร (40%) และสหรัฐอเมริกา (35%) เป็นผู้นำแนวโน้มนี้

ความปลอดภัย AI และ CloudOps เป็นตัวขับเคลื่อนการลงทุนในคลาวด์ในปี 2567

ไม่ว่าจะเป็นผู้นำด้าน AI หรือผู้ตามด้าน AI บริษัททั่วโลกต่างก็เพิ่มการลงทุนและพึ่งพาคลาวด์เพื่อสนับสนุนการบรรลุเป้าหมาย

· บริษัทคาดว่าจะเพิ่มการปรับใช้คลาวด์ที่ใช้ AI 19% ระหว่างปี 2567 ถึง 2573
· 85% ของผู้นำด้าน AI วางแผนที่จะเพิ่มการทำงานอัตโนมัติของ CloudOps ในปีหน้า
· การเพิ่มการลงทุนด้านความปลอดภัยของข้อมูลเป็นลำดับความสำคัญทั่วโลก คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 25% จาก 33% ในปี 2566 เป็น 58% ในปี 2567

วิธีการ

ในเดือนมีนาคม 2567 넷앱 ได้ร่วมมือกับ Savanta เพื่อดำเนินการวิจัยเชิงปริมาณกับผู้บริหารด้านเทคโนโลยีและข้อมูลกว่า 1,300 คนจากบริษัทใน 10 ตลาด ได้แก่ สหรัฐอเมริกา EMEA (สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส เยอรมนี สเปน) และ APAC (ออสเตรเลีย นิวซีแลนด์ อินเดีย สิงคโปร์ ญี่ปุ่น)

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมและเข้าถึงรายงานฉบับเต็มและอินโฟกราฟิก โปรดไปที่ https://www.netapp.com/netapp-intelligence/cloud-complexity-report/

คุณสามารถเข้าร่วมกิจกรรมสดบน LinkedIn ที่จัดโดย넷앱และ Steve McDowell จาก NAND Research ในวันที่ 23 เมษายน เวลา 11:00 น. (เวลาตะวันออก) ผ่านลิงก์ด้านล่าง
https://www.linkedin.com/events/netapp2024cloudcomplexityreport7186755671692873730/theater/

ทรัพยากรเพิ่มเติม

รายงานความซับซ้อนของคลาวด์ปี 2567: ช่องว่างด้าน AI
อินโฟกราฟิกของรายงานความซับซ้อนของคลาวด์

เกี่ยวกับ넷앱

넷앱เป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะที่ผสานรวมที่เก็บข้อมูลแบบรวม บริการข้อมูลแบบรวม และโซลูชันการดำเนินงานบนคลาวด์ เพื่อเปลี่ยนโลกแห่งการดิสรัปชั่นให้กลายเป็นโอกาสสำหรับลูกค้าทุกคน 넷앱สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ปราศจากไซโลและใช้การมองเห็นและ AI เพื่อสนับสนุนการจัดการข้อมูลที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรม บริการสตอเรจข้อมูลของ넷앱ซึ่งเป็นบริการสตอเรจระดับองค์กรเดียวที่ฝังอยู่ในคลาวด์หลายแห่งที่ใหญ่ที่สุดในโลกนั้น มอบความยืดหยุ่นอย่างราบรื่น นอกจากนี้ บริการข้อมูลยังสร้างความได้เปรียบด้านข้อมูลผ่านความยืดหยุ่นทางไซเบอร์ การกำกับดูแล และความคล่องตัวของแอปพลิเคชันที่เหนือชั้น โซลูชันการดำเนินงานบนคลาวด์จะปรับให้ประสิทธิภาพและประสิทธิผลดีขึ้นอย่างต่อเนื่องผ่านการมองเห็นและ AI ไม่ว่าจะเป็นประเภทของข้อมูล ภาระงาน หรือสภาพแวดล้อม 넷앱ช่วยให้คุณสามารถปฏิรูปโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเพื่อตระหนักถึงศักยภาพทางธุรกิจของคุณ เยี่ยมชมเว็บไซต์ (www.netapp.com) หรือ X, LinkedIn, Facebook และ Instagram เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม

NETAPP โลโก้ NETAPP และเครื่องหมายที่ระบุไว้ใน www.netapp.com/TM เป็นเครื่องหมายการค้าของ NetApp, Inc. ชื่อบริษัทและผลิตภัณฑ์อื่นๆ อาจเป็นเครื่องหมายการค้าของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง

ติดต่อ
넷앱 (NetApp)
สอบถามข้อมูลจากสื่อมวลชน
เคนยา เฮย์ส (Kenya Hayes)
kenya.hayes@netapp.com

สอบถามข้อมูลการลงทุน
คริส นิวตัน (Kris Newton)
kris.newton@netapp.com

ความคิดเห็น0

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในปี 2023 และความหมายของมนุษย์ในอนาคตปี 2023 เป็นปีที่ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ก้าวขึ้นมาอย่างรวดเร็วและจุดชนวนคำถามเกี่ยวกับความหมายของการเป็นมนุษย์ การพัฒนาเทคโนโลยี AI นำไปสู่การไตร่ตรองถึงคุณค่าเฉพาะตัวของมนุษย์ เวลา และพื้นที่อย่างจริงจัง
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

May 16, 2024

Nvidia ผู้ครองตลาดเซมิคอนดักเตอร์ AI: สถานการณ์ที่สดใสและความคาดหวังต่อบริษัทญี่ปุ่นบทความนี้จะนำเสนอความสำเร็จของ Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำการเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาดเซมิคอนดักเตอร์ AI และบทบาทสำคัญของบริษัทญี่ปุ่นในด้านอุปกรณ์และวัสดุการผลิต พร้อมทั้งความคาดหวังต่อการเติบโตในอนาคตจากการแพร่หลายของ AI บนอุปกรณ์
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan

October 29, 2024

นวัตกรรม AI ของ Apple ส่งผลให้หุ้นของซัพพลายเออร์ในเอเชียพุ่งขึ้นหลังจากที่ Apple ประกาศเปิดตัวเทคโนโลยี AI หุ้นของซัพพลายเออร์ในเอเชียก็เริ่มปรับตัวขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Samsung Electronics และ SK Hynix คาดว่าจะได้รับประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงนี้
MTU
MTU
MTU
MTU

June 13, 2024

อนาคตของปัญญาประดิษฐ์: จุดตัดของอาชีพและความคิดสร้างสรรค์บทความที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 25 มีนาคม 2025 นี้กล่าวถึงอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ การเปลี่ยนแปลงของอาชีพและความคิดสร้างสรรค์ ยกตัวอย่างนวัตกรรม AI ในด้านการขับขี่อัตโนมัติ การดูแลสุขภาพ การเงิน และอื่นๆ พร้อมทั้งพูดถึงประเด็นทางจริยธรรม กลยุทธ์ของแต่ละประเทศ แ
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

March 25, 2025

แก่นแท้ของงานคือ 'ไฮบริด'พร้อมกับการเปิดตัวแอปพลิเคชันมือถือของ ChatGPT ทำให้ AI สร้างสรรค์เริ่มนำมาใช้ในสภาพแวดล้อมการทำงานอย่างจริงจัง และบทความนี้เน้นย้ำว่าการนำ AI มาใช้จะอยู่ในรูปแบบของความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับ AI หรือที่เรียกว่าไฮบริด
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

May 13, 2024

บันทึกเรื่องราวที่น่าสนใจประจำวันที่ 19 พฤศจิกายน 2024: ข่าวสาร / TDD / AI / การวิเคราะห์ข้อมูลนี่คือบันทึกการสังเกตการณ์ชีวิตประจำวันที่ 19 พฤศจิกายน 2024 ครอบคลุมเนื้อหาเกี่ยวกับ ข่าวสาร TDD (การพัฒนาโดยการทดสอบก่อน) AI และการวิเคราะห์ข้อมูล ได้รวบรวมข้อมูลต่างๆ อย่างกระชับ อาทิเช่น ตลาดหุ้น แนวโน้มของสกุลเงินดิจิทัล และอนาคตของ AI
Charles Lee
Charles Lee
Charles Lee
Charles Lee

November 19, 2024