Snowflake публикует отчет о тенденциях данных за 2024 год: разработчики ИИ создают в среднем 90 приложений в день

Исследование использования ИИ среди более чем 9000 клиентов по всему миру... Рост доли чат-ботов среди приложений LLM

Python — предпочтительный язык ИИ для разработчиков... Объем обработки неструктурированных данных вырос на 123%

Глобальная компания по предоставлению облачных данных Snowflake сообщила о росте доли чат-ботов среди приложений на основе больших языковых моделей (LLM) на 46% по сравнению с маем прошлого года.

https://seenthis.kr/newspage/2448

Snowflake опубликовала отчет «Тенденции данных 2024» (Data Trend 2024), в котором представлены результаты исследования шаблонов и тенденций внедрения данных и ИИ среди более чем 9000 клиентов. В отчете, посвященном использованию технологий ИИ и данных в бизнесе глобальных предприятий, отмечается снижение доли приложений LLM с текстовым вводом (82% в 2023 г., 54% в 2024 г.) и рост популярности интерактивных чат-ботов.

Кроме того, результаты опроса сообщества разработчиков Streamlit показали, что около 65% респондентов реализуют проекты LLM для профессионального использования. Действительно, корпоративные клиенты широко применяют технологии на основе генеративного ИИ для повышения производительности, эффективности и аналитических возможностей в своей работе.

Дженнифер Белиссент (Jennifer Belissent), старший специалист по стратегии данных Snowflake, отметила: «Интерактивные приложения программируются таким образом, чтобы имитировать реальное взаимодействие людей, что позволяет теперь легко взаимодействовать с LLM, как с собеседником». «В частности, если гарантируется управление данными и безопасность, лежащими в основе приложений LLM, то интерактивные приложения будут расширять свою сферу применения, удовлетворяя ожидания как бизнеса, так и пользователей», — добавила она.

За 9 месяцев создано более 33 000 приложений LLM

Более 20 000 разработчиков со всего мира, входящих в сообщество Snowflake Streamlit, за последние 9 месяцев создали более 33 143 приложений LLM. Их предпочтительным языком программирования является Python. Использование Python на платформе Snowpark, предназначенной для создания приложений Snowflake, увеличилось в 5,71 раза в прошлом году. Это более высокий показатель по сравнению с ростом использования Scala и Java на 3,87 и 1,31 раза соответственно. Python ускоряет процесс создания прототипов и тестирования, повышая общую скорость работы, а также скорость обучения на начальных этапах реализации передовых проектов ИИ.

В последнее время все чаще наблюдается тенденция к разработке приложений LLM с использованием платформы управления данными. За 7 месяцев с июля прошлого года по январь этого года использование собственных приложений Snowflake (Snowflake Native App), позволяющих разрабатывать приложения непосредственно на платформе Snowflake, выросло более чем в 3 раза. Приложения, разработанные на единой платформе данных, не требуют копирования данных во внешние системы, что ускоряет разработку и развертывание приложений, а также снижает затраты на эксплуатацию и обслуживание.

Рост важности управления данными в компаниях

Внедрение ИИ привело к увеличению объема анализа и обработки неструктурированных данных в организациях. В этом процессе можно обнаружить неиспользованные новые источники данных, а также возрастает важность управления данными для защиты конфиденциальных персональных данных. Согласно отчету Snowflake, за последний год объем обработанных компаниями неструктурированных данных увеличился в 1,23 раза. По оценкам глобальной аналитической компании IDC, до 90% мировых данных приходится на неструктурированные данные, такие как видео, изображения и документы. В отличие от структурированных данных, которые уже широко используются для обучения языковых моделей, обработка неструктурированных данных открывает новые возможности для повышения конкурентоспособности бизнеса.

Дженнифер Белиссент (Jennifer Belissent), старший специалист по стратегии данных Snowflake, подчеркнула: «Управление данными — это не просто контроль над данными, а, в конечном счете, использование их ценности». «Snowflake классифицирует управление данными по трем направлениям: сбор данных, безопасность данных и использование данных. Клиенты могут помечать и классифицировать данные, чтобы применять соответствующие политику доступа и использования в своей компании», — пояснила она. В результате число клиентов Snowflake, внедривших функции управления данными, выросло с 70% до 100%, а количество запросов, выполняемых в рамках управления данными, увеличилось на 142%.

Кроме того, Белиссент отметила: «Каждый набор данных отражает то, как компании реагируют на стоящие перед ними задачи. Рассматривая эти отдельные точки данных в совокупности, можно разработать комплексную стратегию организации, основанную на возможностях современных технологий ИИ». «Ключевая стратегия в эпоху генеративного ИИ заключается не в коренном изменении данных, а в обеспечении возможности немедленного выполнения этой стратегии. Для этого компаниям важно открывать и совместно использовать источники данных, распределенные по обширной экосистеме данных, чтобы разрушить информационные барьеры», — добавила она.

Полную версию отчета «Тенденции данных 2024» (Snowflake Data Trend 2024 Report) можно найти здесь.

Веб-сайт: https://www.snowflake.com/?lang=ko

Контактная информация
PR-агентство Snowflake
KPR
Ким Субин
02-3426-2281