Исследование использования ИИ среди более чем 9000 клиентов по всему миру... Увеличение доли чат-ботов среди приложений LLM

Python - самый популярный язык программирования для разработчиков ИИ... Количество обрабатываемых неструктурированных данных выросло на 123%

Глобальная компания по облачным данным Snowflake сообщила, что доля чат-ботов среди приложений на основе больших языковых моделей (LLM) увеличилась на 46% по сравнению с маем прошлого года.

https://seenthis.kr/newspage/2448

Snowflake провела исследование, охватившее более 9000 клиентов, чтобы изучить модели и тенденции внедрения данных и ИИ, и опубликовала отчет «Тенденции данных 2024» (Data Trend 2024). В отчете, посвященном тому, как глобальные предприятия используют ИИ-технологии и данные в своих бизнес-процессах, говорится, что доля приложений LLM с текстовым вводом снижается (82% в 2023 году, 54% в 2024 году), а доля интерактивных чат-ботов увеличивается.

Кроме того, в результате опроса, проведенного среди сообщества разработчиков Streamlit, около 65% респондентов сообщили, что они занимаются LLM-проектами для рабочих целей. На самом деле, корпоративные клиенты широко используют технологии на основе генеративного ИИ для повышения производительности, эффективности и аналитических возможностей в своей работе.

Дженнифер Белиссент, главный специалист по стратегии данных Snowflake, сказала: «Интерактивные приложения программируются таким образом, чтобы имитировать реальное взаимодействие людей, поэтому теперь мы можем легко взаимодействовать с LLM так же, как мы общаемся с людьми». «В частности, если гарантируется управление и безопасность данных, лежащих в основе приложений LLM, интерактивные приложения будут удовлетворять ожидания как предприятий, так и пользователей, и их использование будет расширяться», - добавила она.

За 9 месяцев создано более 33 000 приложений LLM

За последние 9 месяцев более 20 000 разработчиков по всему миру, входящих в сообщество Snowflake Streamlit, создали более 33 143 приложений LLM. Python был их предпочтительным языком программирования. В прошлом году использование Python на платформе разработки приложений Snowflake Snowpark увеличилось в 5,71 раза. Это значительно больше, чем увеличение использования Scala (в 3,87 раза) и Java (в 1,31 раза). Python ускоряет прототипирование и тестирование, что позволяет повысить скорость всей работы, а также скорость обучения в целом на ранних этапах передовых ИИ-проектов.

В последнее время все чаще встречаются случаи, когда приложения LLM разрабатываются на основе платформы управления данными. Использование собственных приложений Snowflake (Snowflake Native App), позволяющих разрабатывать приложения непосредственно на платформе Snowflake, за последние 7 месяцев (с июля прошлого года по январь этого года) увеличилось более чем в 3 раза. Разработка приложений на единой платформе данных исключает необходимость экспорта копий данных сторонним поставщикам, что ускоряет разработку и развертывание приложений, а также снижает затраты на эксплуатацию и техническое обслуживание.

Увеличивается важность управления данными в организациях

Внедрение ИИ привело к увеличению анализа и обработки неструктурированных данных в организациях. В этом процессе можно обнаружить новые неиспользуемые источники данных, а также повышается важность управления данными для защиты конфиденциальных личных данных. Согласно отчету Snowflake, за последний год количество обработанных компаниями неструктурированных данных увеличилось на 1,23 раза. По оценкам глобальной исследовательской компании IDC, до 90% всех данных в мире составляют неструктурированные данные, такие как видео, изображения и документы. В отличие от структурированных данных, которые уже широко используются для обучения языковых моделей, обработка неструктурированных данных открывает новые возможности для повышения конкурентоспособности бизнеса.

Дженнифер Белиссент, главный специалист по стратегии данных Snowflake, подчеркнула: «Управление данными — это не просто контроль над данными, а в конечном итоге использование их ценности». «В Snowflake управление данными подразделяется на три основных компонента: сбор данных, безопасность данных и использование данных. Мы позволили клиентам маркировать и классифицировать данные, чтобы они могли применять подходящие политики доступа и использования в соответствии со спецификой своего бизнеса», — объяснила она. В результате количество компаний, внедривших функции управления данными Snowflake, увеличилось с 70% до 100%, а количество выполняемых в рамках управления запросов увеличилось на 142%.

Кроме того, Белиссент отметила: «Каждый набор данных отражает то, как компании реагируют на возникающие проблемы. Рассматривая эти отдельные точки данных как единое целое, можно разработать комплексную стратегию организации, использующую возможности новейших ИИ-технологий». «Ключевая стратегия в эпоху генеративного ИИ заключается не в фундаментальном изменении данных, а в непосредственном внедрении этой стратегии. Для этого компаниям необходимо открыть и предоставить доступ к источникам данных, расположенным в масштабной экосистеме данных, чтобы разрушить информационные silos», - сказала она.

Полную версию отчета «Тенденции данных Snowflake 2024» можно найти здесь.

Веб-сайт: https://www.snowflake.com/?lang=ko

Контакты
PR-агентство Snowflake
KPR
Ким Субин
02-3426-2281