Snowflake publica el informe de tendencias de datos 2024... Los desarrolladores de IA crean un promedio de 90 aplicaciones por día

Estudio sobre el uso de la IA en más de 9000 clientes de todo el mundo... Aumenta la proporción de chatbots entre las aplicaciones de LLM

Python, el lenguaje de IA preferido por los desarrolladores... La cantidad de procesamiento de datos no estructurados aumenta un 123%

Snowflake, empresa global de datos en la nube, ha anunciado que la proporción de chatbots entre las aplicaciones de modelos lingüísticos de gran tamaño (Large Language Model, LLM) ha aumentado hasta un 46% en comparación con mayo del año pasado.

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Snowflake publicó el informe 'Tendencias de Datos 2024 (Data Trend 2024)' tras realizar una encuesta a más de 9000 clientes sobre los patrones y tendencias de la adopción de datos e IA. Este informe, que analiza cómo las empresas globales utilizan la IA y los datos en sus negocios, revela que la proporción de aplicaciones LLM con entrada de texto está disminuyendo (82% en 2023, 54% en 2024) y que los chatbots interactivos están aumentando.

Además, una encuesta realizada a la comunidad de desarrolladores de Streamlit reveló que aproximadamente el 65% de los encuestados están llevando a cabo proyectos de LLM para uso empresarial. De hecho, los clientes empresariales están utilizando la tecnología basada en IA generativa de diversas maneras para mejorar la productividad, la eficiencia y el poder analítico del trabajo.

Jennifer Belissent, directora de estrategia de datos de Snowflake, comentó: "Las aplicaciones interactivas están programadas para reflejar la forma en que las personas interactúan realmente, lo que permite a los usuarios interactuar fácilmente con los LLM como si estuvieran hablando con una persona". Y agregó: "Especialmente si se garantiza la gobernanza y la seguridad de los datos que sustentan las aplicaciones LLM, las aplicaciones interactivas ampliarán su uso al satisfacer las expectativas tanto de las empresas como de los usuarios".

Más de 33.000 aplicaciones LLM construidas en 9 meses

Los más de 20.000 desarrolladores de todo el mundo que forman parte de la comunidad de Streamlit de Snowflake han construido más de 33.143 aplicaciones LLM en los últimos nueve meses. Su lenguaje de programación preferido es Python. El uso de Python en Snowpark, la plataforma de creación de aplicaciones de Snowflake, aumentó 5,71 veces el año pasado. Esta cifra supera el aumento de Scala (3,87 veces) y Java (1,31 veces). Python aumenta la velocidad de creación de prototipos y pruebas, lo que mejora la velocidad general de las tareas y, en las primeras etapas de los proyectos de IA de vanguardia, la velocidad de aprendizaje general.

Recientemente, también ha aumentado la frecuencia de programación de aplicaciones LLM sobre plataformas de gestión de datos. El uso de aplicaciones nativas de Snowflake (Snowflake Native App), que permiten desarrollar aplicaciones directamente en la plataforma Snowflake, se ha triplicado entre julio del año pasado y enero de este año, en un periodo de siete meses. Las aplicaciones desarrolladas en una única plataforma de datos no necesitan exportar copias de datos a proveedores externos, lo que acelera el desarrollo y la implementación de aplicaciones, y reduce los costes de operación y mantenimiento.

Aumento de la importancia de la gobernanza de datos dentro de las empresas

Con la adopción de la IA, también ha aumentado el análisis y el procesamiento de datos no estructurados dentro de las organizaciones. En este proceso, se pueden descubrir nuevas fuentes de datos no utilizadas, y la gobernanza de datos para proteger los datos personales sensibles se ha vuelto más importante. Según el informe de Snowflake, la cantidad de datos no estructurados procesados por las empresas durante el año pasado aumentó 1,23 veces. La firma global de análisis de mercado IDC estima que hasta el 90% de los datos del mundo son no estructurados, como vídeos, imágenes y documentos. A diferencia de los datos estructurados, que ya se utilizan ampliamente para entrenar modelos lingüísticos, el procesamiento de datos no estructurados representa una nueva oportunidad para mejorar la competitividad empresarial.

Jennifer Belissent, directora de estrategia de datos de Snowflake, enfatizó que "la gobernanza de datos no se trata de controlar los datos, sino de aprovechar su valor en última instancia". Y explicó que "Snowflake clasifica la gobernanza en tres ejes: recopilación de datos, seguridad de datos y uso de datos. Los clientes pueden etiquetar y clasificar los datos para aplicar políticas de acceso y uso adecuadas a su empresa". Como resultado, las empresas que implementaron las funciones de gobernanza de datos de Snowflake aumentaron del 70% al 100%, y el número de consultas que se ejecutan dentro de la gobernanza aumentó un 142%.

Además, Belissent señaló que "cada conjunto de datos muestra cómo las empresas están abordando los desafíos que enfrentan. Al ver estos puntos de datos individuales como un todo, las organizaciones pueden desarrollar una estrategia integral que aproveche las oportunidades de la tecnología de IA moderna". Y concluyó: "La estrategia central en la era de la IA generativa no es cambiar fundamentalmente los datos, sino ejecutar esa estrategia. Para ello, es importante que las empresas abran y compartan las fuentes de datos que abarcan un amplio ecosistema de datos para eliminar los silos de datos".

Puede consultar el informe completo 'Tendencias de datos de Snowflake 2024' aquí.

Sitio web: https://www.snowflake.com/?lang=ko

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