विश्व स्तर पर 9,000 से अधिक ग्राहकों के बीच AI के उपयोग पर किया गया सर्वेक्षण… LLM ऐप्स में चैटबॉट का अनुपात बढ़ा

डेवलपर्स द्वारा पसंद की जाने वाली AI भाषा है पायथन… अनौपचारिक डेटा प्रोसेसिंग की मात्रा में 123% की वृद्धि

ग्लोबल डेटा क्लाउड कंपनी स्नोफ्लेक (Snowflake) ने खुलासा किया है कि बड़े भाषा मॉडल (LLM) ऐप्स में चैटबॉट का अनुपात पिछले साल मई की तुलना में 46% तक बढ़ गया है।

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स्नोफ्लेक ने 9,000 से अधिक ग्राहकों पर डेटा और AI को अपनाने के पैटर्न और रुझानों पर एक सर्वेक्षण किया और 'डेटा ट्रेंड 2024 (Data Trend 2024)' रिपोर्ट प्रकाशित की। यह रिपोर्ट वैश्विक एंटरप्राइज़ कंपनियों द्वारा व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए AI तकनीकों और डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है, इस पर प्रकाश डालती है। रिपोर्ट में पाया गया कि टेक्स्ट इनपुट के आधार पर LLM ऐप्स का उपयोग कम हो रहा है (2023 में 82%, 2024 में 54%) जबकि संवादात्मक चैटबॉट का उपयोग बढ़ रहा है।

इसके अतिरिक्त, स्ट्रीमलिट (Streamlit) डेवलपर समुदाय पर किए गए एक सर्वेक्षण में, लगभग 65% उत्तरदाताओं ने कहा कि वे व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए LLM प्रोजेक्ट पर काम कर रहे हैं। वास्तव में, एंटरप्राइज़ ग्राहक उत्पादकता, दक्षता और विश्लेषणात्मक क्षमताओं को बढ़ाने के लिए विभिन्न तरीकों से जेनेरेटिव AI आधारित तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं।

स्नोफ्लेक की डेटा स्ट्रेटेजी प्रमुख, जेनिफर बेलीसेंट ने कहा, "इंटरैक्टिव ऐप को लोगों के साथ बातचीत करने के तरीके से ही प्रोग्राम किया गया है, जिससे अब LLM के साथ मानवीय संवाद के समान ही संवाद करना आसान हो गया है।" "विशेष रूप से, यदि LLM ऐप्स के आधार का डेटा अच्छी तरह से नियंत्रित और सुरक्षित है, तो इंटरैक्टिव ऐप कंपनियों और उपयोगकर्ताओं दोनों की अपेक्षाओं को पूरा करते हुए अपनी लोकप्रियता बढ़ाएंगे।"

9 महीनों में 33,000 से अधिक LLM एप्लिकेशन का निर्माण

विश्व भर में स्नोफ्लेक स्ट्रीमलिट समुदाय के लगभग 20,000 से अधिक डेवलपर्स ने पिछले 9 महीनों में 33,143 से अधिक LLM ऐप बनाए हैं। उनकी पसंदीदा प्रोग्रामिंग भाषा पायथन है। स्नोफ्लेक के ऐप निर्माण प्लेटफ़ॉर्म, स्नोपार्क (Snowpark) पर, पिछले साल पायथन का उपयोग 5.71 गुना बढ़ गया। यह स्केला और जावा में क्रमशः 3.87 गुना और 1.31 गुना की वृद्धि की तुलना में अधिक है। पायथन प्रोटोटाइप और परीक्षण की गति को तेज करता है, जिससे समग्र कार्य गति के साथ-साथ अत्याधुनिक AI परियोजनाओं के शुरुआती चरण में समग्र सीखने की गति में तेजी आती है।

हाल के समय में, LLM ऐप विकसित करते समय डेटा प्रबंधन प्लेटफॉर्म पर प्रोग्रामिंग करने का चलन बढ़ रहा है। स्नोफ्लेक प्लेटफ़ॉर्म पर सीधे ऐप विकसित करने की क्षमता प्रदान करने वाले स्नोफ्लेक नेटिव ऐप (Snowflake Native App) का उपयोग पिछले साल जुलाई से इस साल जनवरी तक, सात महीनों में तीन गुना से अधिक बढ़ गया है। एकल डेटा प्लेटफॉर्म पर विकसित किए गए एप्लिकेशन को तृतीय-पक्ष कंपनियों को डेटा कॉपी भेजने की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे ऐप का विकास और परिनियोजन तेजी से होता है और संचालन और रखरखाव की लागत कम हो जाती है।

कंपनियों के भीतर डेटा शासन का बढ़ता महत्व

AI को अपनाने के साथ, संगठनों के भीतर अनौपचारिक डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण भी बढ़ गया है। इस प्रक्रिया में, अप्रयुक्त नए डेटा स्रोत मिल सकते हैं और संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के लिए डेटा शासन भी महत्वपूर्ण हो गया है। स्नोफ्लेक रिपोर्ट के अनुसार, कंपनियों ने पिछले एक साल में अनौपचारिक डेटा की मात्रा में 1.23 गुना की वृद्धि दर्ज की है। ग्लोबल मार्केट एनालिटिक्स कंपनी IDC अनुमान लगाती है कि दुनिया भर के डेटा का 90% तक अनौपचारिक वीडियो, छवियों और दस्तावेजों का रूप लेता है। औपचारिक डेटा के विपरीत, जिसका उपयोग आमतौर पर भाषा मॉडल प्रशिक्षण के लिए किया जाता है, अनौपचारिक डेटा को संसाधित करना कंपनियों के व्यावसायिक प्रतिस्पर्धा को बढ़ाने का एक नया अवसर हो सकता है।

स्नोफ्लेक की डेटा स्ट्रेटेजी प्रमुख, जेनिफर बेलीसेंट ने इस बात पर जोर दिया कि "डेटा शासन का अर्थ डेटा को नियंत्रित करने से नहीं है, बल्कि अंततः डेटा के मूल्य का उपयोग करने से है।" "स्नोफ्लेक शासन को डेटा एकत्रीकरण, डेटा सुरक्षा और डेटा उपयोग, तीन प्रमुख अक्षों में वर्गीकृत करता है और ग्राहकों को कंपनियों के लिए उपयुक्त पहुंच और उपयोग नीतियों को लागू करने के लिए डेटा को टैग और वर्गीकृत करने की अनुमति देता है।" परिणामस्वरूप, स्नोफ्लेक के ग्राहकों में से डेटा शासन सुविधाओं को अपनाने वाली कंपनियों की संख्या 70% से बढ़कर 100% हो गई है, और शासन के तहत चलने वाली क्वेरी की संख्या में भी 142% की वृद्धि हुई है।

इसके अलावा, बेलीसेंट ने कहा, "प्रत्येक डेटा यह दर्शाता है कि कंपनियां किन चुनौतियों का सामना कर रही हैं और वे उनसे कैसे निपट रही हैं। इन व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं को एक साथ देखने से, संगठन नवीनतम AI तकनीकी अवसरों का उपयोग करके एक समग्र रणनीति बना सकते हैं।" "जेनेरेटिव AI युग की प्रमुख रणनीति डेटा में बुनियादी बदलाव नहीं है, बल्कि उस रणनीति को लागू करना है।" "इसके लिए, कंपनियों के लिए अपने व्यापक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में फैले डेटा स्रोतों को खोलना और साझा करना महत्वपूर्ण है ताकि डेटा साइलो को खत्म किया जा सके।"

'स्नोफ्लेक डेटा ट्रेंड 2024 रिपोर्ट' की पूरी रिपोर्ट यहां देखें।

वेबसाइट: https://www.snowflake.com/?lang=ko

संपर्क जानकारी
स्नोफ्लेक पीआर एजेंसी
KPR
सुबिन किम
02-3426-2281