챗GPT, 클ोवाX जैसे वाणिज्यिक LLM, ओपन-सोर्स LLM द्वारा प्रदान किए गए विभिन्न फ़ाउंडेशन मॉडल का उपयोग करना

डेटा संग्रह, पूर्व-प्रसंस्करण, प्रशिक्षण, परीक्षण और सर्विंग जैसे sLLM निर्माण की पूरी प्रक्रिया में हाइपरऑटोमेशन लागू करना

भ्रम (हॉलुसिनेशन) घटना को खत्म करना और sLLM परीक्षण सुविधा प्रदान करना भी

ड्रैग एंड ड्रॉप के माध्यम से त्वरित sLLM निर्माण और sLLM विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए नियमित डेटा समानांतर प्रशिक्षण

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कंपनियां विभिन्न फ़ाउंडेशन मॉडल को स्वतंत्र रूप से संयोजित करके sLLM के माध्यम से कस्टमाइज्ड AI सेवाओं को स्वयं कार्यान्वित करने के युग की शुरुआत हो रही है।

sLLM, 챗GPT, 하이퍼클로바X, 제미나이 जैसे LLM (विशाल भाषा मॉडल) की तुलना में छोटे होते हैं, लेकिन विशिष्ट क्षेत्रों में विशेष प्रशिक्षण संभव है। कंप्यूटिंग संसाधनों की खपत भी काफी कम होती है जिससे विकास लागत कम होती है और सुरक्षा बढ़ती है। sLLM का उपयोग करके, कंपनियां कुशलतापूर्वक अपनी विशेष AI सेवाओं का निर्माण कर सकती हैं।

SK C&C (सीईओ: यूं फुंग-योंग, skcc.co.kr) ने आज घोषणा की कि वह 'Solur LLMOps' (इसके बाद 'सोलुर एलएलएमऑप्स' के रूप में संदर्भित) प्लेटफॉर्म प्रदान कर रहा है जो कंपनियों को आसानी से और जल्दी से कस्टमाइज्ड sLLM (छोटे विशाल भाषा मॉडल) को लागू करने में मदद करेगा।

SK C&C ने वित्त, विनिर्माण, दूरसंचार, सेवाओं जैसे विभिन्न उद्योगों में विभिन्न ग्राहकों के साथ एक साथ किए गए जेनेरेटिव AI सेवा निर्माण और संचालन के दौरान अर्जित जेनेरेटिव AI फ़ाउंडेशन मॉडल के अनुप्रयोग के तरीकों, कॉर्पोरेट डेटा संयोजन और प्रशिक्षण के नवाचार, और कॉर्पोरेट कस्टमाइज्ड sLLM कार्यान्वयन के संपूर्ण चरणों को 'सोलुर एलएलएमऑप्स' में शामिल किया है।

फ़ाउंडेशन मॉडल संरचित और असंरचित डेटा को प्रशिक्षित करते हैं, जिससे वे भाषा समझ, पाठ और छवि निर्माण, और प्राकृतिक भाषा वार्तालाप जैसे विभिन्न AI कार्यों को पूरा करने में सहायता करते हैं।

'सोलुर एलएलएमऑप्स' पहले विभिन्न बाहरी फ़ाउंडेशन मॉडल को संयोजित करने और उपयोग करने का समर्थन करता है।

यह ओपनAI 챗GPT, 네이버클라우드 하이퍼클로바X जैसे वाणिज्यिक LLM के साथ-साथ ओपन-सोर्स LLM से बनाए गए विभिन्न फ़ाउंडेशन मॉडल का भी उपयोग कर सकता है। कंपनी के AI विशेषताओं के अनुरूप sLLM का निर्माण करने के लिए आवश्यक फ़ाउंडेशन मॉडल की सिफारिश की जाती है, और चयन, संयोजन और उपयोग प्रक्रिया का समर्थन किया जाता है।

विशेष रूप से, यह कॉर्पोरेट कार्यों के अनुरूप है △ डेटा संग्रह और पूर्व-प्रसंस्करण △ स्वचालित प्रशिक्षण डेटा निर्माण △ बाहरी फ़ाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके प्रशिक्षण △ sLLM निर्माण और परीक्षण पूरी प्रक्रिया में हाइपरऑटोमेशन (अति-स्वचालन) लागू करता है, जिससे कॉर्पोरेट कस्टमाइज्ड sLLM निर्माण प्रक्रिया में दक्षता में क्रांति लाने और लागत में कमी आती है।

वास्तव में, 'सोलुर एलएलएमऑप्स' कंपनी के स्वामित्व वाले डेटा को एकत्र करने और साथ ही असंरचित डेटा को प्रशिक्षण डेटा में बदलने के लिए पूर्व-प्रसंस्करण करता है। इसके बाद, चुने हुए बाहरी जेनेरेटिव AI फ़ाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके तेजी से प्रशिक्षण दिया जाता है, और कंपनी के व्यावसायिक उद्देश्यों के अनुरूप sLLM पूरा होता है। और, सर्वरलेस (Serverless) प्रशिक्षण संसाधन प्रबंधन के माध्यम से, एक वास्तुकला प्रदान की जाती है जो सीमित संसाधनों का इष्टतम उपयोग कर सकती है।

'सोलुर एलएलएमऑप्स' AI द्वारा उत्पन्न गलत उत्तरों को खत्म करने और sLLM परीक्षण सुविधा प्रदान करता है।

डेटा पूर्व-प्रसंस्करण, मॉडल निर्माण, मूल्यांकन और उपयोग के प्रत्येक चरण में भ्रम को संभालने के लिए AI स्वचालन उपकरण प्रदान किए जाते हैं ताकि गैर-विशेषज्ञ भी आश्वस्त होकर sLLM बना सकें।

'सोलुर एलएलएमऑप्स' चैट विंडो में, आप पूर्णता परीक्षण के लिए एक साधारण प्रश्न पूछ सकते हैं, और परीक्षण के लिए आवश्यक प्रश्न स्वचालित रूप से प्रदान किए जाते हैं।

इसके अलावा, 'सोलुर एलएलएमऑप्स' कॉर्पोरेट कार्य वातावरण के लिए उपयुक्त तेज़ sLLM मॉडल निर्माण और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल वातावरण (UI) और अनुभव (UX) प्रदान करता है।

उपयोगकर्ता वेब स्क्रीन पर डेटा का चयन कर सकते हैं और डेटा शोधन से लेकर मॉडल ट्यूनिंग और परीक्षण तक के कार्यों को बार-बार करने के लिए सरल ड्रैग एंड ड्रॉप (Drag & Drop) विधि का उपयोग कर सकते हैं। कई डेटा संसाधित करने के साथ-साथ कई फ़ाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके समानांतर प्रशिक्षण भी केवल माउस संचालन के साथ आसानी से किया जा सकता है।

इसके माध्यम से, कंपनी के कर्मचारी आसानी से अपने काम के अनुसार आवश्यक sLLM बना सकते हैं और उन्हें विभिन्न कार्यों में उपयोग कर सकते हैं।

SK C&C के चा जी-वॉन, G.AI समूह के प्रमुख ने कहा, "सोलुर एलएलएमऑप्स में शामिल प्रमुख कार्य वित्तीय कंपनियों सहित SK सहयोगी कंपनियों के जेनेरेटिव AI निर्माण परियोजनाओं में लागू किए गए हैं।" "हम देश भर के उद्योगों में कंपनी के कस्टमाइज्ड sLLM के प्रसार को सक्रिय रूप से बढ़ावा देने के लिए काम करेंगे।"

वेबसाइट: http://www.skcc.com

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