Snowflake publie le rapport sur les tendances des données 2024 : les développeurs d’IA créent en moyenne 90 applications par jour

Enquête sur l'utilisation de l'IA auprès de plus de 9 000 clients dans le monde entier… Augmentation de la part des chatbots parmi les applications LLM

Python, le langage AI préféré des développeurs… La quantité de données non structurées traitées a augmenté de 123 %

Snowflake, entreprise mondiale de cloud de données, a annoncé que la part des chatbots parmi les applications de modèles linguistiques de grande taille (Large Language Model, LLM) a augmenté de 46 % depuis mai de l'année dernière.

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Snowflake a publié un rapport intitulé « Data Trend 2024 » après avoir mené une enquête auprès de plus de 9 000 clients sur les tendances et les schémas d'adoption des données et de l'IA. Ce rapport, qui traite de la manière dont les entreprises mondiales utilisent l'IA et les données dans leurs activités, a révélé que la part des applications LLM basées sur la saisie de texte diminuait (82 % en 2023, 54 % en 2024), tandis que celle des chatbots conversationnels augmentait.

Par ailleurs, une enquête menée auprès de la communauté des développeurs Streamlit a révélé qu'environ 65 % des répondants travaillaient sur des projets LLM à des fins professionnelles. En réalité, les clients d'entreprise utilisent divers types de technologies basées sur l'IA générative pour améliorer la productivité, l'efficacité et les capacités d'analyse de leurs opérations.

Jennifer Belissent, responsable de la stratégie des données chez Snowflake, a déclaré : « Les applications conversationnelles sont programmées pour reproduire la manière dont les gens interagissent réellement, ce qui permet désormais une interaction simple avec les LLM, comme si l'on parlait à une personne. En particulier, si la gouvernance et la sécurité des données qui constituent la base des applications LLM sont garanties, les applications conversationnelles devraient répondre aux attentes des entreprises et des utilisateurs, ce qui entraînera une augmentation de leur utilisation. »

Plus de 33 000 applications LLM construites en 9 mois

Les quelque 20 000 développeurs de la communauté Streamlit de Snowflake à travers le monde ont construit plus de 33 143 applications LLM au cours des neuf derniers mois. Le langage de programmation qu'ils préfèrent est Python. L'utilisation de Python sur Snowpark, la plateforme de construction d'applications de Snowflake, a augmenté de 5,71 fois l'année dernière. C'est un chiffre plus élevé que celui de Scala et de Java, qui ont respectivement augmenté de 3,87 et de 1,31 fois. Python accélère la vitesse de prototypage et de test, ce qui améliore non seulement la vitesse globale des tâches, mais également la vitesse d'apprentissage globale lors des phases initiales des projets d'IA de pointe.

Récemment, le nombre de cas où les applications LLM sont développées en programmant sur une plateforme de gestion de données est en augmentation. L'utilisation d'applications natives Snowflake (Snowflake Native App), qui permettent de développer des applications directement sur la plateforme Snowflake, a plus que triplé entre juillet 2023 et janvier 2024, soit en 7 mois. Les applications développées sur une plateforme de données unique n'ont pas besoin d'exporter de copies de données vers des fournisseurs externes, ce qui accélère le développement et le déploiement des applications et réduit les coûts d'exploitation et de maintenance.

Importance croissante de la gouvernance des données au sein des entreprises

Avec l'adoption de l'IA, l'analyse et le traitement des données non structurées au sein des organisations ont également augmenté. Ce processus permet de découvrir de nouvelles sources de données inexploitées et de mettre l'accent sur la gouvernance des données afin de protéger les données personnelles sensibles. Selon le rapport de Snowflake, la quantité de données non structurées traitées par les entreprises a augmenté de 1,23 fois au cours de l'année écoulée. IDC, un cabinet mondial d'analyse de marché, estime que jusqu'à 90 % des données mondiales sont constituées de vidéos, d'images et de documents non structurés. Contrairement aux données structurées, dont l'entraînement des modèles linguistiques est déjà généralisé, le traitement des données non structurées représente une nouvelle opportunité d'accroître la compétitivité des entreprises.

Jennifer Belissent, responsable de la stratégie des données chez Snowflake, a souligné que « la gouvernance des données ne consiste pas à contrôler les données, mais en fin de compte à exploiter leur valeur ». Elle a expliqué que « Snowflake classe la gouvernance en trois axes : la collecte, la sécurité et l'utilisation des données. Les clients peuvent ainsi étiqueter et classer les données afin d'appliquer des politiques d'accès et d'utilisation adaptées à leur entreprise. » En conséquence, le nombre d'entreprises clientes de Snowflake ayant adopté les fonctionnalités de gouvernance des données est passé de 70 % à 100 %, et le nombre de requêtes exécutées dans le cadre de la gouvernance a augmenté de 142 %.

Par ailleurs, Mme Belissent a déclaré : « Chaque donnée reflète la manière dont les entreprises gèrent les problèmes auxquels elles sont confrontées. En examinant l'ensemble de ces points de données individuels, les organisations peuvent élaborer une stratégie globale qui exploite les opportunités offertes par les technologies d'IA les plus récentes. » Elle a ajouté que « la stratégie principale de l'ère de l'IA générative ne consiste pas à modifier fondamentalement les données, mais à mettre en œuvre cette stratégie. Pour ce faire, les entreprises doivent ouvrir et partager les sources de données qui se trouvent dans un vaste écosystème de données afin de briser les silos de données. »

Le rapport complet « Snowflake Data Trend 2024 » est disponible ici.

Site Web : https://www.snowflake.com/?lang=ko

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