Enquête sur l'utilisation de l'IA auprès de plus de 9 000 clients dans le monde : augmentation de la part des chatbots parmi les applications LLM

Python, langage d'IA préféré des développeurs : augmentation de 123 % du volume de données non structurées traitées

Snowflake, l'entreprise mondiale de cloud de données, a annoncé que la part des chatbots parmi les applications de grands modèles linguistiques (LLM) a augmenté de 46 % par rapport à mai 2023.

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Snowflake a mené une enquête auprès de plus de 9 000 clients pour identifier les tendances et les modèles d'adoption des données et de l'IA et a publié le rapport « Data Trend 2024 ». Ce rapport, qui examine la manière dont les entreprises mondiales utilisent l'IA et les données pour leurs activités, révèle que la part des applications LLM à saisie textuelle diminue (82 % en 2023, 54 % en 2024) au profit des chatbots conversationnels.

Par ailleurs, une enquête menée auprès de la communauté de développeurs Streamlit révèle qu'environ 65 % des répondants mènent des projets LLM à des fins professionnelles. En réalité, les clients d'entreprise utilisent les technologies basées sur l'IA générative pour accroître la productivité, l'efficacité et les capacités d'analyse de leurs activités.

Jennifer Belissent, responsable de la stratégie de données chez Snowflake, a déclaré : « Les applications conversationnelles sont programmées de manière à refléter la façon dont les gens interagissent réellement. Désormais, les utilisateurs peuvent interagir facilement avec les LLM comme s'ils leur parlaient. » « En particulier, si la gouvernance et la sécurité des données qui constituent la base des applications LLM sont garanties, les applications conversationnelles répondront aux attentes des entreprises et des utilisateurs, et leur utilisation se généralisera. »

Création de plus de 33 000 applications LLM en 9 mois

Plus de 20 000 développeurs du monde entier, membres de la communauté Streamlit de Snowflake, ont créé plus de 33 143 applications LLM au cours des neuf derniers mois. Python est le langage de programmation préféré de ces développeurs. L'utilisation de Python sur Snowpark, la plateforme de création d'applications de Snowflake, a augmenté de 5,71 fois l'année dernière. Cette augmentation est supérieure à celle de Scala et de Java, qui ont respectivement augmenté de 3,87 fois et de 1,31 fois. Python permet d'accélérer le prototypage et les tests, ce qui augmente la vitesse de travail globale et la vitesse d'apprentissage générale dans les phases initiales des projets d'IA de pointe.

Récemment, le développement d'applications LLM sur des plateformes de gestion de données est devenu de plus en plus fréquent. L'utilisation d'applications natives Snowflake (Snowflake Native App), qui permettent aux développeurs de créer des applications directement sur la plateforme Snowflake, a plus que triplé entre juillet 2023 et janvier 2024. Les applications développées sur une seule plateforme de données ne nécessitent pas d'exportation de copies de données vers des tiers, ce qui accélère le développement et le déploiement des applications et réduit les coûts d'exploitation et de maintenance.

Importance croissante de la gouvernance des données au sein des entreprises

L'adoption de l'IA s'accompagne d'une augmentation de l'analyse et du traitement des données non structurées au sein des organisations. Ce processus permet de découvrir de nouvelles sources de données inutilisées et de renforcer la gouvernance des données pour protéger les données personnelles sensibles. Selon le rapport de Snowflake, le volume de données non structurées traité par les entreprises a augmenté de 1,23 fois au cours de l'année écoulée. IDC, un cabinet d'analyse de marché mondial, estime que jusqu'à 90 % des données mondiales sont non structurées (vidéos, images et documents). Contrairement aux données structurées, qui sont couramment utilisées pour l'entraînement des modèles linguistiques, le traitement des données non structurées offre une nouvelle opportunité d'améliorer la compétitivité des entreprises.

Jennifer Belissent, responsable de la stratégie de données chez Snowflake, a insisté sur le fait que « la gouvernance des données ne consiste pas à contrôler les données, mais à exploiter leur valeur ultime. » « Snowflake a classé la gouvernance en trois catégories : collecte de données, sécurité des données et utilisation des données. Les clients peuvent étiqueter et classer les données afin d'appliquer des politiques d'accès et d'utilisation adaptées à l'entreprise. » En conséquence, le nombre d'entreprises ayant adopté la fonction de gouvernance des données de Snowflake est passé de 70 % à 100 %, et le nombre de requêtes exécutées dans le cadre de la gouvernance a augmenté de 142 %.

De plus, Mme Belissent a déclaré : « Chaque donnée montre comment les entreprises répondent aux défis auxquels elles sont confrontées. En examinant ces points de données individuels dans leur ensemble, il est possible de définir une stratégie globale pour les organisations qui exploitent les dernières opportunités technologiques de l'IA. » « Dans l'ère de l'IA générative, la stratégie clé n'est pas de modifier fondamentalement les données, mais de mettre en œuvre cette stratégie. À cette fin, les entreprises doivent ouvrir et partager les sources de données qui se trouvent dans leur écosystème de données étendu afin de briser les silos de données. »

Le rapport complet « Data Trend 2024 de Snowflake » est disponible ici.

Site Web : https://www.snowflake.com/?lang=ko

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