Snowflake publikuje raport „Trendy danych 2024” – deweloperzy AI tworzą średnio 90 aplikacji dziennie

Badanie dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji przeprowadzone wśród ponad 9000 klientów na całym świecie… Wzrost udziału chatbotów wśród aplikacji LLM

Python jako preferowany język AI wśród programistów… 123% wzrost przetwarzania nieustrukturyzowanych danych

Globalna firma z branży chmury danych, Snowflake, ogłosiła, że odsetek chatbotów wśród aplikacji opartych na dużych modelach językowych (Large Language Model, LLM) wzrósł o 46% w porównaniu do maja ubiegłego roku.

https://seenthis.kr/newspage/2448

Snowflake opublikował raport „Data Trend 2024”, w którym przedstawiono wyniki badań dotyczących wzorców i trendów wdrażania danych i sztucznej inteligencji wśród ponad 9000 klientów. Raport ten analizuje, w jaki sposób globalne firmy wykorzystują technologie AI i dane w swoich działaniach biznesowych. W raporcie wskazano, że udział aplikacji LLM opartych na wprowadzaniu tekstu maleje (82% w 2023 r., 54% w 2024 r.), a rośnie popularność interaktywnych chatbotów.

Ponadto, w ankiecie przeprowadzonej wśród społeczności programistów Streamlit, około 65% respondentów stwierdziło, że realizuje projekty LLM do użytku biznesowego. W rzeczywistości klienci korporacyjni wykorzystują technologie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji w różnorodny sposób, aby zwiększyć produktywność, efektywność i możliwości analityczne swoich działań.

Jennifer Belissent, dyrektor ds. strategii danych w Snowflake, powiedziała: „Interaktywne aplikacje są programowane w taki sposób, aby odzwierciedlać sposób, w jaki ludzie rzeczywiście ze sobą wchodzą w interakcje, co umożliwia łatwą interakcję z LLM, tak jak z rozmówcą. Szczególnie w przypadku, gdy zapewniona jest ochrona danych i zarządzanie nimi, stanowiących podstawę aplikacji LLM, interaktywne aplikacje będą spełniać oczekiwania zarówno firm, jak i użytkowników, co doprowadzi do zwiększenia ich popularności”.

Ponad 33 000 aplikacji LLM zbudowanych w ciągu 9 miesięcy

Ponad 20 000 programistów z całego świata, należących do społeczności Snowflake Streamlit, zbudowało ponad 33 143 aplikacji LLM w ciągu ostatnich 9 miesięcy. Najbardziej preferowanym językiem programowania był Python. W zeszłym roku wykorzystanie Pythona na platformie Snowpark (platformie Snowflake do tworzenia aplikacji) wzrosło 5,71 razy. To znacznie wyższy wynik niż w przypadku Scali (wzrost o 3,87 razy) i Javy (wzrost o 1,31 razy). Python pozwala na przyspieszenie procesu tworzenia prototypów i testowania, co przekłada się na szybsze wykonywanie zadań, a także na szybsze przyswajanie wiedzy na wczesnych etapach zaawansowanych projektów AI.

Ostatnio coraz częściej zdarza się, że aplikacje LLM są programowane na platformach zarządzania danymi. Wykorzystanie natywnych aplikacji Snowflake (Snowflake Native App), które umożliwiają tworzenie aplikacji bezpośrednio na platformie Snowflake, wzrosło ponad trzykrotnie w okresie od lipca ubiegłego roku do stycznia tego roku (7 miesięcy). Aplikacje tworzone na pojedynczej platformie danych eliminują konieczność tworzenia kopii zapasowych danych w innych usługach, co przyspiesza proces tworzenia i wdrażania aplikacji oraz zmniejsza koszty operacyjne i konserwacji.

Wzrost znaczenia zarządzania danymi w firmach

Wraz z wdrażaniem sztucznej inteligencji wzrosła również liczba analiz i przetwarzania nieustrukturyzowanych danych w organizacjach. W tym procesie można odkryć nowe, niewykorzystane źródła danych, a także wzrasta znaczenie zarządzania danymi w celu ochrony wrażliwych danych osobowych. Zgodnie z raportem Snowflake, ilość nieustrukturyzowanych danych przetwarzanych przez firmy w ciągu ostatniego roku wzrosła o 1,23 razy. Globalna firma badawcza IDC szacuje, że aż 90% danych na świecie to nieustrukturyzowane dane, takie jak filmy, obrazy i dokumenty. W przeciwieństwie do danych ustrukturyzowanych, które są już powszechnie wykorzystywane do trenowania modeli językowych, przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych może stanowić nową szansę na zwiększenie konkurencyjności firm.

Jennifer Belissent, dyrektor ds. strategii danych w Snowflake, podkreśliła, że „zarządzanie danymi nie polega na kontrolowaniu danych, ale na wykorzystaniu ich wartości”. Dodała, że „Snowflake dzieli zarządzanie na trzy filary: gromadzenie danych, bezpieczeństwo danych i wykorzystanie danych. Klienci mogą tagować i klasyfikować dane, aby stosować zasady dostępu i użytkowania dostosowane do potrzeb firmy”. W rezultacie odsetek klientów Snowflake, którzy wdrożyli funkcje zarządzania danymi, wzrósł z 70% do 100%, a liczba zapytań wykonywanych w ramach zarządzania wzrosła o 142%.

Ponadto Belissent zaznaczyła, że „każdy zestaw danych pokazuje, w jaki sposób firmy radzą sobie z napotykanymi problemami. Połączenie tych indywidualnych punktów danych pozwala na opracowanie kompleksowej strategii organizacyjnej wykorzystującej najnowsze możliwości technologii AI”. Dodała, że „kluczową strategią w erze generatywnej sztucznej inteligencji nie jest radykalna zmiana danych, ale natychmiastowe wdrożenie tej strategii. W tym celu firmy powinny udostępniać i dzielić się źródłami danych z rozległego ekosystemu danych, aby wyeliminować izolacyjne silos danych”.

Pełną wersję raportu „Snowflake Data Trend 2024” można znaleźć tutaj.

Strona internetowa: https://www.snowflake.com/?lang=ko

Kontakt
Dział PR Snowflake
KPR
Kim Su-bin
02-3426-2281