- 스노우플레이크, 데이터 동향 2024 보고서 발간… AI 개발자 일 평균 90개 앱 개발 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 전 세계 9000개 이상 고객 대상 AI 활용도 조사… LLM 앱 중 챗봇 비중 증가개발자 선호하는 AI 언어로는 파이썬… 비정형 데이터 가공량…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Onderzoek naar het AI-gebruik bij meer dan 9000 klanten wereldwijd... Toename van het aandeel chatbots onder LLM-apps
Python is de favoriete AI-taal onder ontwikkelaars... De hoeveelheid verwerkte ongestructureerde gegevens is met 123% gestegen
Het wereldwijde datacloudbedrijf Snowflake heeft bekendgemaakt dat het aandeel chatbots onder Large Language Model (LLM)-apps is gestegen tot 46% ten opzichte van mei vorig jaar.
Snowflake heeft een rapport gepubliceerd getiteld 'Data Trend 2024', waarin de patronen en trends van de implementatie van gegevens en AI bij meer dan 9000 klanten worden onderzocht. Dit rapport, dat ingaat op hoe wereldwijde grote ondernemingen AI-technologie en gegevens in hun bedrijfsprocessen integreren, analyseert dat het aandeel LLM-apps met tekstinput afneemt (82% in 2023, 54% in 2024) en dat er een toename is van interactieve chatbots.
Een enquête onder de Streamlit-ontwikkelaarscommunity toonde aan dat ongeveer 65% van de respondenten LLM-projecten uitvoert voor zakelijke doeleinden. In de praktijk maken ondernemingen op grote schaal gebruik van op generatieve AI gebaseerde technologieën om de productiviteit, efficiëntie en analysecapaciteit van hun werkprocessen te verbeteren.
Jennifer Belissent, hoofd Datastrategie bij Snowflake, zegt: "Interactieve apps zijn geprogrammeerd op een manier die aansluit bij de manier waarop mensen daadwerkelijk communiceren. Hierdoor kunnen mensen nu gemakkelijk op dezelfde manier met LLM's communiceren als met andere mensen." Ze voegt eraan toe: "Vooral als de governance en beveiliging van de gegevens die ten grondslag liggen aan LLM-apps gewaarborgd zijn, zullen interactieve apps voldoen aan de verwachtingen van zowel bedrijven als gebruikers en hun gebruik zal toenemen."
Meer dan 33.000 LLM-applicaties gebouwd in 9 maanden
Meer dan 20.000 ontwikkelaars wereldwijd die deel uitmaken van de Snowflake Streamlit-community hebben in de afgelopen 9 maanden meer dan 33.143 LLM-apps gebouwd. Hun favoriete programmeertaal is Python. Het gebruik van Python op Snowpark, het applicatiebouwplatform van Snowflake, is in het afgelopen jaar met 5,71 keer toegenomen. Dit is een hogere stijging dan Scala (3,87 keer) en Java (1,31 keer). Python verhoogt de snelheid van prototyping en testen, waardoor de totale doorlooptijd en de algemene leersnelheid in de beginfase van geavanceerde AI-projecten wordt versneld.
Recentelijk is er een toename te zien in het aantal gevallen waarin LLM-apps worden ontwikkeld op basis van een datamanagementplatform. Het gebruik van Snowflake Native App, waarmee apps rechtstreeks op het Snowflake-platform kunnen worden ontwikkeld, is in de zeven maanden tussen juli vorig jaar en januari dit jaar met meer dan driemaal toegenomen. Applicaties die op één enkel dataplatform worden ontwikkeld, hoeven geen kopieën van gegevens naar externe partijen te exporteren, wat resulteert in een snellere app-ontwikkeling en -implementatie en lagere operationele en onderhoudskosten.
Toenemend belang van data governance binnen bedrijven
Naast de implementatie van AI is ook de analyse en verwerking van ongestructureerde gegevens binnen organisaties toegenomen. Dit proces kan leiden tot de ontdekking van nieuwe, ongebruikte gegevensbronnen, en de noodzaak van data governance ter bescherming van gevoelige persoonsgegevens wordt belangrijker. Volgens het Snowflake-rapport is de hoeveelheid ongestructureerde gegevens die bedrijven in het afgelopen jaar hebben verwerkt met 1,23 keer gestegen. Het wereldwijde marktonderzoeksbureau IDC schat dat maximaal 90% van de wereldwijde gegevens bestaat uit ongestructureerde video's, afbeeldingen en documenten. In tegenstelling tot gestructureerde gegevens, die al veel worden gebruikt voor het trainen van taalmodellen, biedt de verwerking van ongestructureerde gegevens nieuwe kansen om het concurrentievermogen van bedrijven te versterken.
Jennifer Belissent, hoofd Datastrategie bij Snowflake, benadrukt: "Data governance gaat niet om het controleren van gegevens, maar uiteindelijk om het benutten van de waarde ervan." Ze legt uit: "Snowflake classificeert governance in drie pijlers: gegevensverzameling, gegevensbeveiliging en gegevensgebruik. Klanten kunnen gegevens taggen en categoriseren om toegangs- en gebruiksbeleid te implementeren dat past bij hun bedrijf." Hierdoor is het aantal bedrijven dat de data governance-functies van Snowflake implementeert gestegen van 70% naar 100%, en is het aantal queries dat binnen governance wordt uitgevoerd met 142% toegenomen.
Bovendien voegt Belissent toe: "Elke dataset laat zien hoe bedrijven reageren op de uitdagingen waarmee ze worden geconfronteerd. Door deze individuele gegevenspunten te combineren, kunnen organisaties een geïntegreerde strategie ontwikkelen die gebruikmaakt van de nieuwste AI-technologieën." Ze vervolgt: "De kernstrategie in het tijdperk van generatieve AI is niet zozeer het veranderen van de gegevens, maar het direct uitvoeren van de strategie. Hiervoor is het belangrijk dat bedrijven de datasilo's afbreken door gegevensbronnen in hun uitgebreide data-ecosysteem te openen en te delen."
De volledige 'Snowflake Data Trend 2024'-rapport is hier te vinden.
Website: https://www.snowflake.com/?lang=ko
Contact
Snowflake Public Relations
KPR
Kim Soobin
02-3426-2281
Reacties0