Pesquisa sobre o uso de IA para mais de 9.000 clientes em todo o mundo... O uso de LLM em aplicativos de chatbot está aumentando

Python é a linguagem de IA preferida pelos desenvolvedores... O volume de processamento de dados não estruturados aumentou 123%

A Snowflake, uma empresa global de nuvem de dados, anunciou que a proporção de aplicativos de modelos de linguagem grandes (LLM) entre os chatbots aumentou 46% em relação a maio do ano passado.

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A Snowflake realizou uma pesquisa com mais de 9.000 clientes sobre padrões e tendências de adoção de dados e IA e publicou o relatório "Data Trend 2024". Este relatório destaca como as empresas globais estão usando tecnologias de IA e dados em seus negócios e analisa que a proporção de aplicativos de LLM que usam entrada de texto está diminuindo (82% em 2023 e 54% em 2024), enquanto os chatbots conversacionais estão aumentando.

Além disso, uma pesquisa realizada com a comunidade de desenvolvedores do Streamlit mostrou que cerca de 65% dos respondentes estão trabalhando em projetos de LLM para uso profissional. Na verdade, os clientes corporativos estão usando uma variedade de tecnologias baseadas em IA generativa para aumentar a produtividade, eficiência e capacidade analítica em seus trabalhos.

Jennifer Belissent, diretora sênior de estratégia de dados da Snowflake, disse: "Os aplicativos conversacionais são projetados para interagir com as pessoas da maneira como elas realmente interagem. Agora, você pode interagir facilmente com o LLM como se estivesse conversando com uma pessoa. Especialmente se a governança e a segurança dos dados, que são a base dos aplicativos de LLM, forem garantidas, os aplicativos conversacionais atenderão às expectativas de empresas e usuários e seu uso será expandido."

Construção de mais de 33.000 aplicativos de LLM em 9 meses

Mais de 20.000 desenvolvedores em todo o mundo que fazem parte da comunidade Snowflake Streamlit construíram mais de 33.143 aplicativos de LLM nos últimos nove meses. Python foi a linguagem de programação preferida por esses desenvolvedores. O uso de Python aumentou 5,71 vezes no Snowpark, a plataforma de construção de aplicativos da Snowflake, no ano passado. Este é um número mais alto do que Scala e Java, que aumentaram 3,87 vezes e 1,31 vezes, respectivamente. Python aumenta a velocidade de prototipagem e teste, acelerando o ritmo geral de trabalho, bem como a velocidade de aprendizado geral nos estágios iniciais de projetos de IA de ponta.

Recentemente, tem havido um aumento no número de casos em que os aplicativos de LLM estão sendo programados em plataformas de gerenciamento de dados. O uso de aplicativos nativos da Snowflake (Snowflake Native App), que permite aos desenvolvedores criar aplicativos diretamente na plataforma Snowflake, aumentou mais de três vezes entre julho de 2023 e janeiro de 2024. Os aplicativos desenvolvidos em uma única plataforma de dados não precisam ser copiados para empresas externas, o que acelera o desenvolvimento e a implantação de aplicativos e reduz os custos de operação e manutenção.

Aumento da importância da governança de dados nas empresas

Com a adoção da IA, também tem havido um aumento na análise e no processamento de dados não estruturados nas organizações. Este processo pode levar à descoberta de novas fontes de dados não utilizadas e torna a governança de dados mais importante para proteger dados pessoais sensíveis. De acordo com o relatório da Snowflake, a quantidade de dados não estruturados processados ​​pelas empresas aumentou 1,23 vezes no ano passado. A IDC, uma empresa global de análise de mercado, estima que até 90% dos dados globais são não estruturados, como vídeos, imagens e documentos. Diferentemente dos dados estruturados, que são amplamente usados ​​para treinamento de modelos de linguagem, o processamento de dados não estruturados é uma nova oportunidade para as empresas aumentarem sua competitividade.

Jennifer Belissent, diretora sênior de estratégia de dados da Snowflake, enfatizou: “A governança de dados não é sobre controlar os dados, mas, em última análise, sobre utilizar o valor dos dados. A Snowflake classifica a governança em três eixos: coleta de dados, segurança de dados e uso de dados, e permite que os clientes marquem e classifiquem os dados para aplicar políticas de acesso e uso adequadas à sua empresa. Como resultado, o número de empresas que adotaram recursos de governança de dados da Snowflake aumentou de 70% para 100% e o número de consultas operadas dentro da governança também aumentou 142%.

Além disso, Belissent acrescentou: "Cada conjunto de dados mostra como as empresas estão respondendo aos desafios que enfrentam. Ao olhar para esses pontos de dados individuais como um todo, você pode desenvolver uma estratégia organizada para aproveitar as últimas oportunidades de tecnologia de IA. A estratégia principal na era da IA generativa não é uma mudança fundamental nos dados, mas sim executar essa estratégia. Para fazer isso, as empresas precisam abrir e compartilhar fontes de dados em um amplo ecossistema de dados para derrubar silos de dados."

A versão completa do "Relatório de Tendências de Dados da Snowflake 2024" está disponível aqui.

Site: https://www.snowflake.com/?lang=ko

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