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Pesquisa sobre o uso de IA em mais de 9.000 clientes em todo o mundo... Aumento na proporção de chatbots entre aplicativos de LLM
Python é a linguagem de IA preferida pelos desenvolvedores... A quantidade de dados não estruturados processados aumentou 123%
A Snowflake, empresa global de nuvem de dados, anunciou que a proporção de chatbots entre aplicativos de modelos de linguagem grandes (Large Language Model, LLM) aumentou 46% em relação a maio do ano passado.
A Snowflake conduziu uma pesquisa com mais de 9.000 clientes sobre os padrões e tendências de adoção de dados e IA, e publicou o relatório "Tendências de Dados 2024 (Data Trend 2024)". Este relatório, que aborda como as empresas globais estão usando IA e dados em seus negócios, analisa que a proporção de aplicativos LLM com entrada de texto está diminuindo (82% em 2023, 54% em 2024) e os chatbots interativos estão aumentando.
Além disso, em uma pesquisa realizada com a comunidade de desenvolvedores do Streamlit, cerca de 65% dos entrevistados responderam que estavam trabalhando em projetos de LLM para uso profissional. Na realidade, os clientes corporativos estão usando uma variedade de tecnologias baseadas em IA generativa para melhorar a produtividade, eficiência e capacidade analítica do trabalho.
Jennifer Belissent, Diretora de Estratégia de Dados da Snowflake, disse: "Os aplicativos interativos são programados para refletir a maneira como as pessoas realmente interagem, permitindo que agora elas interajam facilmente com LLMs como se estivessem conversando com uma pessoa." "Especificamente, se a governança e a segurança dos dados que formam a base dos aplicativos LLM forem garantidas, os aplicativos interativos atenderão às expectativas tanto das empresas quanto dos usuários, e seu uso será expandido", acrescentou.
Mais de 33.000 aplicativos LLM construídos em 9 meses
Mais de 20.000 desenvolvedores em todo o mundo que fazem parte da comunidade Streamlit da Snowflake construíram mais de 33.143 aplicativos LLM nos últimos nove meses. Sua linguagem de programação preferida foi Python. O uso de Python na plataforma de construção de aplicativos da Snowflake, Snowpark, aumentou 5,71 vezes no ano passado. Isso é um número maior do que o Scala e Java, que aumentaram 3,87 vezes e 1,31 vezes, respectivamente. O Python aumenta a velocidade de prototipagem e teste, melhorando a velocidade geral das tarefas, bem como a velocidade geral de aprendizado nos estágios iniciais de projetos de IA de ponta.
Recentemente, tem havido um aumento no número de casos em que os aplicativos LLM são desenvolvidos programando em plataformas de gerenciamento de dados. O uso de aplicativos nativos da Snowflake (Snowflake Native App), que permite o desenvolvimento de aplicativos diretamente na plataforma Snowflake, aumentou mais de três vezes entre julho do ano passado e janeiro deste ano, um período de sete meses. Os aplicativos desenvolvidos em uma única plataforma de dados não precisam enviar cópias de dados para fornecedores externos, o que acelera o desenvolvimento e a implantação de aplicativos e reduz os custos de operação e manutenção.
Aumento da importância da governança de dados dentro da empresa
Com a adoção da IA, também aumentou a análise e o processamento de dados não estruturados dentro da organização. Nesse processo, novas fontes de dados não utilizadas podem ser descobertas e a governança de dados para proteger dados pessoais sensíveis também se tornou mais importante. De acordo com o relatório da Snowflake, a quantidade de dados não estruturados processados pelas empresas aumentou 1,23 vezes no ano passado. A IDC, uma empresa global de análise de mercado, estima que até 90% dos dados globais são vídeos, imagens e documentos não estruturados. Ao contrário dos dados estruturados, que já são comumente usados para treinamento de modelos de linguagem, o processamento de dados não estruturados será uma nova oportunidade para aumentar a competitividade das empresas.
Jennifer Belissent, Diretora de Estratégia de Dados da Snowflake, enfatizou que "a governança de dados não é sobre controlar os dados, mas, em última análise, sobre aproveitar seu valor". "A Snowflake classifica a governança em três eixos: coleta de dados, segurança de dados e uso de dados. Os clientes podem marcar e classificar os dados para aplicar políticas de acesso e uso adequadas à sua empresa", explicou. Como resultado, o número de empresas que adotaram recursos de governança de dados da Snowflake aumentou de 70% para 100%, e o número de consultas operadas dentro da governança também aumentou 142%.
Além disso, Belissent acrescentou: "Cada conjunto de dados mostra como as empresas estão lidando com os desafios que enfrentam. Ao observar esses pontos de dados individuais como um todo, é possível criar uma estratégia integrada para a organização que aproveite as oportunidades das tecnologias de IA mais recentes." "A estratégia central da era da IA generativa não é uma mudança fundamental nos dados, mas sim garantir que essa estratégia seja implementada. Para isso, é importante que as empresas abram e compartilhem as fontes de dados espalhadas por um amplo ecossistema de dados, eliminando silos de dados", disse ela.
A versão completa do relatório "Tendências de Dados 2024 da Snowflake" pode ser encontrada aqui.
Site: https://www.snowflake.com/?lang=ko
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