Snowflake phát hành báo cáo Xu hướng Dữ liệu 2024… Nhà phát triển AI phát triển trung bình 90 ứng dụng mỗi ngày

Khảo sát mức độ sử dụng AI đối với hơn 9.000 khách hàng trên toàn cầu… Tỷ lệ chatbot tăng trong số các ứng dụng LLM

Python là ngôn ngữ AI được các nhà phát triển ưa chuộng… Lượng dữ liệu không cấu trúc được xử lý tăng 123%

Snowflake, doanh nghiệp đám mây dữ liệu toàn cầu, cho biết tỷ lệ chatbot đã tăng lên 46% trong số các ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Model, LLM) so với tháng 5 năm ngoái.

https://seenthis.kr/newspage/2448

Snowflake đã công bố báo cáo 'Xu hướng Dữ liệu 2024 (Data Trend 2024)' sau khi tiến hành khảo sát về các mô hình và xu hướng áp dụng dữ liệu và AI đối với hơn 9.000 khách hàng. Báo cáo này đề cập đến cách các doanh nghiệp toàn cầu sử dụng AI và dữ liệu trong kinh doanh, đồng thời phân tích rằng tỷ lệ các ứng dụng LLM theo kiểu nhập liệu văn bản đang giảm (82% năm 2023, 54% năm 2024) trong khi chatbot dạng đối thoại đang gia tăng.

Ngoài ra, một cuộc khảo sát đối với cộng đồng nhà phát triển Streamlit cho thấy khoảng 65% người trả lời đang thực hiện các dự án LLM cho công việc. Trên thực tế, các khách hàng doanh nghiệp đang sử dụng công nghệ dựa trên AI sinh tạo đa dạng để nâng cao năng suất, hiệu quả và khả năng phân tích trong công việc.

Jennifer Belissent, Giám đốc Chiến lược Dữ liệu của Snowflake, cho biết: “Các ứng dụng dạng đối thoại được lập trình theo cách mà mọi người tương tác trong đời sống thực, nhờ đó mọi người giờ đây có thể dễ dàng tương tác với LLM như đang trò chuyện với nhau”. Bà cũng nói thêm: “Đặc biệt, nếu bảo mật và quản trị dữ liệu làm nền tảng cho các ứng dụng LLM được đảm bảo, thì các ứng dụng dạng đối thoại sẽ đáp ứng được kỳ vọng của cả doanh nghiệp và người dùng, đồng thời mở rộng phạm vi sử dụng”.

Xây dựng hơn 33.000 ứng dụng LLM trong 9 tháng

Hơn 20.000 nhà phát triển trên toàn cầu thuộc cộng đồng Streamlit của Snowflake đã xây dựng hơn 33.143 ứng dụng LLM trong 9 tháng qua. Ngôn ngữ lập trình được họ ưa chuộng nhất là Python. Lượng sử dụng Python trên Snowpark, nền tảng xây dựng ứng dụng của Snowflake, đã tăng 5,71 lần trong năm ngoái. Con số này cao hơn so với Scala và Java, lần lượt tăng 3,87 lần và 1,31 lần. Python giúp tăng tốc độ tạo mẫu và thử nghiệm, từ đó nâng cao tốc độ làm việc tổng thể cũng như tốc độ học tập tổng thể trong giai đoạn đầu của các dự án AI tiên tiến.

Gần đây, việc lập trình trên nền tảng quản lý dữ liệu khi phát triển ứng dụng LLM cũng đang ngày càng phổ biến. Việc sử dụng Ứng dụng Bản địa Snowflake (Snowflake Native App), cho phép phát triển ứng dụng trực tiếp trên nền tảng Snowflake, đã tăng hơn 3 lần trong 7 tháng từ tháng 7 năm ngoái đến tháng 1 năm nay. Các ứng dụng được phát triển trên một nền tảng dữ liệu duy nhất không cần phải xuất bản sao chép dữ liệu ra bên ngoài, do đó giúp rút ngắn thời gian phát triển và triển khai ứng dụng, đồng thời giảm chi phí vận hành và bảo trì.

Tầm quan trọng ngày càng tăng của quản trị dữ liệu trong doanh nghiệp

Cùng với việc áp dụng AI, việc phân tích và xử lý dữ liệu không cấu trúc trong tổ chức cũng tăng lên. Trong quá trình này, người ta có thể khám phá ra các nguồn dữ liệu mới chưa được sử dụng và quản trị dữ liệu cũng trở nên quan trọng hơn để bảo vệ dữ liệu cá nhân nhạy cảm. Theo báo cáo của Snowflake, lượng dữ liệu không cấu trúc mà các doanh nghiệp đã xử lý trong năm qua đã tăng 1,23 lần. IDC, một tổ chức phân tích thị trường toàn cầu, ước tính rằng tới 90% dữ liệu trên toàn cầu là dữ liệu không cấu trúc như video, hình ảnh và tài liệu. Không giống như dữ liệu có cấu trúc, vốn đã được phổ biến hóa trong đào tạo mô hình ngôn ngữ, việc xử lý dữ liệu không cấu trúc sẽ là cơ hội mới để nâng cao năng lực cạnh tranh kinh doanh của doanh nghiệp.

Jennifer Belissent, Giám đốc Chiến lược Dữ liệu của Snowflake, nhấn mạnh rằng: “Quản trị dữ liệu không phải là kiểm soát dữ liệu mà là tận dụng giá trị của dữ liệu”. Bà giải thích: “Snowflake phân loại quản trị thành 3 trụ cột: thu thập dữ liệu, bảo mật dữ liệu và sử dụng dữ liệu. Khách hàng có thể gắn thẻ và phân loại dữ liệu để áp dụng các chính sách truy cập và sử dụng phù hợp với doanh nghiệp của họ”. Kết quả là, tỷ lệ doanh nghiệp áp dụng tính năng quản trị dữ liệu của Snowflake đã tăng từ 70% lên 100%, và số lượng truy vấn được thực hiện trong phạm vi quản trị cũng tăng 142%.

Ngoài ra, bà Belissent cũng cho biết: “Mỗi tập dữ liệu đều phản ánh cách thức các doanh nghiệp ứng phó với những thách thức mà họ đang phải đối mặt. Quan sát toàn bộ những điểm dữ liệu riêng lẻ này sẽ giúp các tổ chức xây dựng một chiến lược tổng thể để tận dụng cơ hội của công nghệ AI tiên tiến”. Bà nói thêm: “Chiến lược cốt lõi trong kỷ nguyên AI sinh tạo không phải là thay đổi dữ liệu gốc mà là thúc đẩy việc thực hiện chiến lược đó. Để làm được điều này, các doanh nghiệp cần mở và chia sẻ các nguồn dữ liệu trải rộng trên hệ sinh thái dữ liệu rộng lớn, từ đó phá vỡ các silo dữ liệu”.

Bạn có thể xem toàn bộ báo cáo 'Xu hướng Dữ liệu Snowflake 2024' tại đây.

Trang web: https://www.snowflake.com/?lang=ko

Liên hệ
Đại diện truyền thông Snowflake
KPR
Kim Su Bin
02-3426-2281