Khảo sát về mức độ sử dụng AI đối với hơn 9.000 khách hàng trên toàn cầu… Tỷ lệ chatbot trong số các ứng dụng LLM tăng lên

Python là ngôn ngữ AI được các nhà phát triển ưa chuộng… Lượng dữ liệu phi cấu trúc được xử lý tăng 123%

Công ty đám mây dữ liệu toàn cầu Snowflake cho biết tỷ lệ chatbot trong số các ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đã tăng 46% so với tháng 5 năm ngoái.

https://seenthis.kr/newspage/2448

Snowflake đã tiến hành khảo sát 9.000 khách hàng để tìm hiểu về các mô hình và xu hướng áp dụng dữ liệu và AI, sau đó công bố báo cáo "Xu hướng Dữ liệu 2024" (Data Trend 2024). Báo cáo này tập trung vào cách các doanh nghiệp toàn cầu sử dụng AI và dữ liệu trong hoạt động kinh doanh. Báo cáo cũng chỉ ra rằng tỷ lệ ứng dụng LLM theo kiểu nhập văn bản đang giảm (82% vào năm 2023, 54% vào năm 2024) và chatbot tương tác ngày càng phổ biến.

Ngoài ra, một cuộc khảo sát được thực hiện đối với cộng đồng nhà phát triển Streamlit cho thấy khoảng 65% ​​người tham gia khảo sát đang thực hiện các dự án LLM cho mục đích công việc. Trên thực tế, các khách hàng doanh nghiệp đang sử dụng các công nghệ dựa trên AI thế hệ mới để tăng cường năng suất, hiệu quả và khả năng phân tích trong công việc của họ một cách đa dạng.

Jennifer Belissent, Giám đốc Chiến lược Dữ liệu của Snowflake, cho biết: “Các ứng dụng tương tác được lập trình theo cách mọi người tương tác trong thực tế, vì vậy giờ đây mọi người có thể dễ dàng tương tác với LLM như thể họ đang trò chuyện với con người." “Đặc biệt, nếu quản trị và bảo mật dữ liệu, nền tảng của các ứng dụng LLM được đảm bảo, các ứng dụng tương tác sẽ đáp ứng được kỳ vọng của cả doanh nghiệp và người dùng, từ đó mở rộng phạm vi sử dụng."

Xây dựng hơn 33.000 ứng dụng LLM trong 9 tháng

Khoảng 20.000 nhà phát triển trên toàn thế giới thuộc cộng đồng Streamlit của Snowflake đã xây dựng hơn 33.143 ứng dụng LLM trong 9 tháng qua. Ngôn ngữ lập trình được họ ưa chuộng nhất là Python. Trong Snowpark, nền tảng xây dựng ứng dụng của Snowflake, việc sử dụng Python đã tăng 5,71 lần vào năm ngoái. Con số này cao hơn mức tăng trưởng của Scala (3,87 lần) và Java (1,31 lần). Python giúp tăng tốc độ tạo mẫu và kiểm tra, từ đó tăng tốc độ làm việc chung cũng như tốc độ học hỏi chung trong giai đoạn đầu của các dự án AI tiên tiến.

Gần đây, ngày càng nhiều trường hợp phát triển ứng dụng LLM trên nền tảng quản lý dữ liệu. Việc sử dụng Ứng dụng Bản địa Snowflake (Snowflake Native App), cho phép phát triển ứng dụng trực tiếp trên nền tảng Snowflake, đã tăng hơn gấp 3 lần trong 7 tháng qua, từ tháng 7 năm ngoái đến tháng 1 năm nay. Các ứng dụng được phát triển trên một nền tảng dữ liệu duy nhất không cần sao chép dữ liệu sang bên thứ ba, điều này giúp đẩy nhanh tốc độ phát triển và triển khai ứng dụng, đồng thời giảm chi phí vận hành và bảo trì.

Tầm quan trọng của quản trị dữ liệu trong doanh nghiệp ngày càng tăng

Cùng với việc áp dụng AI, việc phân tích và xử lý dữ liệu phi cấu trúc trong tổ chức cũng tăng lên. Quá trình này có thể phát hiện ra các nguồn dữ liệu mới chưa được khai thác và quản trị dữ liệu cũng trở nên quan trọng hơn để bảo vệ dữ liệu cá nhân nhạy cảm. Theo báo cáo của Snowflake, lượng dữ liệu phi cấu trúc được các doanh nghiệp xử lý trong năm qua đã tăng 1,23 lần. IDC, một tổ chức phân tích thị trường toàn cầu, ước tính rằng 90% dữ liệu trên toàn cầu là dữ liệu phi cấu trúc, bao gồm video, hình ảnh và tài liệu. Không giống như dữ liệu có cấu trúc, nơi huấn luyện mô hình ngôn ngữ đã trở nên phổ biến, việc xử lý dữ liệu phi cấu trúc sẽ là một cơ hội mới để nâng cao năng lực cạnh tranh kinh doanh của các doanh nghiệp.

Jennifer Belissent, Giám đốc Chiến lược Dữ liệu của Snowflake, nhấn mạnh: “Quản trị dữ liệu không phải là kiểm soát dữ liệu, mà là tận dụng giá trị của dữ liệu.” “Snowflake phân loại quản trị thành 3 trụ cột: thu thập dữ liệu, bảo mật dữ liệu và sử dụng dữ liệu. Để áp dụng các chính sách truy cập và sử dụng phù hợp với doanh nghiệp, khách hàng có thể gắn thẻ và phân loại dữ liệu." Kết quả là, số lượng doanh nghiệp áp dụng chức năng quản trị dữ liệu của Snowflake đã tăng từ 70% lên 100%, và số lượng truy vấn được thực hiện trong quản trị cũng tăng 142%.

Ngoài ra, Belissent cho biết: “Mỗi dữ liệu cho thấy cách các doanh nghiệp phản ứng với những thách thức mà họ phải đối mặt. Khi xem xét các điểm dữ liệu riêng lẻ này một cách tổng thể, chúng ta có thể đưa ra một chiến lược tích hợp cho tổ chức để tận dụng các cơ hội của công nghệ AI mới nhất." “Chiến lược cốt lõi trong kỷ nguyên AI thế hệ mới không phải là thay đổi dữ liệu cơ bản, mà là đưa chiến lược đó vào thực tế. Để làm được điều này, các doanh nghiệp cần mở và chia sẻ các nguồn dữ liệu trải rộng trên hệ sinh thái dữ liệu rộng lớn, từ đó phá vỡ các silo dữ liệu."

Bạn có thể tìm thấy báo cáo đầy đủ về "Xu hướng Dữ liệu Snowflake 2024" ở đây.

Trang web: https://www.snowflake.com/?lang=ko

Liên hệ
Đại lý quan hệ công chúng của Snowflake
KPR
Kim Soo-bin
02-3426-2281