Survei penggunaan AI untuk lebih dari 9.000 klien di seluruh dunia... Proporsi chatbot di antara aplikasi LLM meningkat

Python adalah bahasa AI yang disukai pengembang... Jumlah pemrosesan data tidak terstruktur meningkat 123%

Perusahaan data cloud global Snowflake (Snowflake) menyatakan bahwa proporsi chatbot di antara aplikasi Large Language Model (LLM) telah meningkat sebesar 46% dibandingkan Mei tahun lalu.

https://seenthis.kr/newspage/2448

Snowflake melakukan survei terhadap lebih dari 9.000 kliennya untuk mempelajari pola dan tren penerapan data dan AI, dan menerbitkan laporan ‘Data Trend 2024’. Laporan ini membahas bagaimana perusahaan global memanfaatkan teknologi AI dan data dalam bisnis mereka. Laporan tersebut menganalisis bahwa proporsi aplikasi LLM berbasis input teks menurun (82% pada tahun 2023, 54% pada tahun 2024) dan chatbot interaktif meningkat.

Selain itu, survei yang dilakukan terhadap komunitas pengembang Streamlit menunjukkan bahwa sekitar 65% responden sedang mengerjakan proyek LLM untuk penggunaan bisnis. Faktanya, klien perusahaan menggunakan teknologi yang didukung AI generatif untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan kemampuan analisis dalam pekerjaan mereka.

Jennifer Belissent, Kepala Strategi Data Snowflake, mengatakan, “Aplikasi interaktif diprogram dengan cara orang berinteraksi di dunia nyata, sehingga sekarang orang dapat dengan mudah berinteraksi dengan LLM seperti mereka berbicara dengan orang lain." "Terutama jika tata kelola dan keamanan data yang menjadi dasar aplikasi LLM terjamin, aplikasi interaktif akan memenuhi harapan perusahaan dan pengguna dan akan meningkatkan penggunaan," katanya.

Membangun lebih dari 33.000 aplikasi LLM dalam 9 bulan

Lebih dari 20.000 pengembang di seluruh dunia yang tergabung dalam komunitas Snowflake Streamlit telah membangun lebih dari 33.143 aplikasi LLM selama 9 bulan terakhir. Bahasa pemrograman yang paling mereka sukai adalah Python. Penggunaan Python di Snowpark, platform pembuatan aplikasi Snowflake, meningkat 5,71 kali lipat tahun lalu. Angka ini lebih tinggi dibandingkan Scala dan Java yang masing-masing meningkat 3,87 kali lipat dan 1,31 kali lipat. Python meningkatkan kecepatan prototipe dan pengujian, sehingga meningkatkan kecepatan keseluruhan pekerjaan serta kecepatan pembelajaran keseluruhan dalam tahap awal proyek AI canggih.

Baru-baru ini, semakin banyak contoh pemrograman di atas platform manajemen data ketika mengembangkan aplikasi LLM. Penggunaan Snowflake Native App, yang memungkinkan pengembangan aplikasi langsung di platform Snowflake, telah meningkat lebih dari tiga kali lipat dalam tujuh bulan dari Juli tahun lalu hingga Januari tahun ini. Aplikasi yang dikembangkan pada platform data tunggal tidak memerlukan salinan data ke vendor eksternal, sehingga mempercepat pengembangan dan penyebaran aplikasi serta mengurangi biaya operasional dan pemeliharaan.

Peningkatan pentingnya tata kelola data dalam perusahaan

Bersama dengan penerapan AI, analisis dan pemrosesan data tidak terstruktur dalam organisasi juga meningkat. Dalam proses ini, sumber data baru yang belum dimanfaatkan dapat ditemukan dan tata kelola data untuk melindungi data pribadi yang sensitif juga menjadi penting. Menurut laporan Snowflake, jumlah data tidak terstruktur yang diproses oleh perusahaan telah meningkat 1,23 kali lipat selama setahun terakhir. IDC, badan analisis pasar global, memperkirakan bahwa hingga 90% data di seluruh dunia adalah video, gambar, dan dokumen tidak terstruktur. Berbeda dengan data terstruktur yang sudah umum digunakan dalam pelatihan model bahasa, pemrosesan data tidak terstruktur dapat menjadi peluang baru untuk meningkatkan daya saing bisnis perusahaan.

Jennifer Belissent, Kepala Strategi Data Snowflake, menekankan bahwa “Tata kelola data bukanlah tentang mengendalikan data, tetapi pada akhirnya tentang memanfaatkan nilai data.” "Snowflake mengklasifikasikan tata kelola menjadi tiga sumbu: pengumpulan data, keamanan data, dan penggunaan data, dan memungkinkan klien untuk menandai dan mengklasifikasikan data agar mereka dapat menerapkan kebijakan akses dan penggunaan yang sesuai untuk perusahaan mereka," jelasnya. Sebagai hasilnya, perusahaan yang mengadopsi fungsi tata kelola data Snowflake meningkat dari 70% menjadi 100%, dan jumlah kueri yang dijalankan dalam tata kelola juga meningkat 142%.

Selain itu, Belissent menambahkan, “Setiap data menunjukkan bagaimana perusahaan menanggapi masalah yang mereka hadapi. Melihat titik data individual secara keseluruhan memungkinkan organisasi untuk membuat strategi terintegrasi untuk memanfaatkan peluang teknologi AI terkini." "Strategi inti di era AI generatif bukanlah perubahan fundamental pada data itu sendiri, tetapi untuk menjalankan strategi tersebut. Untuk melakukan ini, perusahaan perlu membuka dan berbagi sumber data yang tersebar di seluruh ekosistem data yang luas untuk memecahkan silo data,” katanya.

Anda dapat menemukan laporan lengkap ‘Data Trend 2024 Snowflake’ di sini.

Situs web: https://www.snowflake.com/?lang=ko

Kontak
Humas Snowflake
KPR
Kim Soobin
02-3426-2281