Studie zur Nutzung von KI bei über 9.000 Kunden weltweit… Steigender Anteil von Chatbots unter LLM-Apps

Python ist die bevorzugte Programmiersprache für Entwickler… Das Volumen an verarbeiteten unstrukturierten Daten ist um 123 % gestiegen

Das globale Daten-Cloud-Unternehmen Snowflake gab bekannt, dass der Anteil von Chatbots unter den Apps für große Sprachmodelle (LLM) seit Mai letzten Jahres um 46 % gestiegen ist.

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Snowflake hat eine Studie zu den Mustern und Trends bei der Einführung von Daten und KI bei über 9.000 Kunden durchgeführt und den Bericht „Data Trend 2024“ veröffentlicht. Dieser Bericht beleuchtet, wie globale Unternehmen AI-Technologien und Daten in ihren Geschäftsprozessen einsetzen. Er analysiert, dass der Anteil von LLM-Apps, die auf Texteingabe basieren, sinkt (82 % im Jahr 2023, 54 % im Jahr 2024), während gleichzeitig der Anteil von interaktiven Chatbots steigt.

Eine Umfrage unter der Streamlit-Entwicklergemeinschaft ergab zudem, dass etwa 65 % der Befragten LLM-Projekte für geschäftliche Zwecke durchführen. Tatsächlich nutzen Enterprise-Kunden generativ-KI-basierte Technologien auf vielfältige Weise, um die Produktivität, Effizienz und Analysefähigkeit ihrer Arbeit zu verbessern.

Jennifer Belissent, Senior Director of Data Strategy bei Snowflake, erklärt: „Interaktive Apps sind so programmiert, dass sie der Art und Weise entsprechen, wie Menschen tatsächlich interagieren. Jetzt können Menschen auf einfache Weise mit LLMs interagieren, als würden sie sich mit Menschen unterhalten.“ „Gerade wenn die Governance und Sicherheit der Daten, die die Grundlage für LLM-Apps bilden, gewährleistet sind, können interaktive Apps die Erwartungen von Unternehmen und Nutzern gleichermaßen erfüllen und ihre Nutzung wird sich weiter ausweiten.“

Über 33.000 LLM-Anwendungen in 9 Monaten entwickelt

Die über 20.000 Entwickler weltweit, die der Snowflake Streamlit-Community angehören, haben in den letzten neun Monaten über 33.143 LLM-Apps entwickelt. Python ist die von ihnen bevorzugte Programmiersprache. Die Nutzung von Python auf Snowpark, der Plattform für die App-Entwicklung von Snowflake, ist im letzten Jahr um das 5,71-fache gestiegen. Dieser Wert ist deutlich höher als die Zahlen für Scala und Java, die um das 3,87-fache bzw. 1,31-fache gestiegen sind. Python beschleunigt die Prototypenentwicklung und -tests, was zu einer schnelleren Gesamtbearbeitung und einer schnelleren Lernkurve in den frühen Phasen fortschrittlicher AI-Projekte führt.

In letzter Zeit werden LLM-Apps immer häufiger auf Datenverwaltungsplattformen programmiert. Die Nutzung von Snowflake Native Apps, mit denen Apps direkt auf der Snowflake-Plattform entwickelt werden können, hat sich in den sieben Monaten von Juli letzten Jahres bis Januar dieses Jahres mehr als verdreifacht. Anwendungen, die auf einer einzigen Datenplattform entwickelt werden, müssen keine Kopien von Daten an externe Anbieter senden, was die Entwicklung und Bereitstellung von Apps beschleunigt und die Kosten für Betrieb und Wartung senkt.

Steigende Bedeutung der Daten-Governance innerhalb von Unternehmen

Mit der Einführung von KI hat auch die Analyse und Verarbeitung von unstrukturierten Daten innerhalb von Organisationen zugenommen. In diesem Zusammenhang können neue, ungenutzte Datenquellen entdeckt werden, und die Daten-Governance gewinnt an Bedeutung, um sensible personenbezogene Daten zu schützen. Laut dem Snowflake-Bericht hat sich die Menge der von Unternehmen im vergangenen Jahr verarbeiteten unstrukturierten Daten um das 1,23-fache erhöht. Das globale Marktforschungsunternehmen IDC schätzt, dass bis zu 90 % der Daten weltweit unstrukturierte Daten wie Videos, Bilder und Dokumente sind. Im Gegensatz zu strukturierten Daten, die bereits weitgehend für das Training von Sprachmodellen genutzt werden, bietet die Verarbeitung von unstrukturierten Daten neue Chancen, um die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen zu verbessern.

Jennifer Belissent, Senior Director of Data Strategy bei Snowflake, betont: „Daten-Governance bedeutet nicht, Daten zu kontrollieren, sondern letztendlich den Wert von Daten zu nutzen.“ „Snowflake unterteilt die Governance in drei Bereiche: Datenerfassung, Datensicherheit und Datennutzung. Kunden können Daten mit Tags versehen und kategorisieren, um geeignete Zugriffs- und Nutzungsrichtlinien für ihr Unternehmen zu implementieren.“ Als Ergebnis hat sich der Anteil der Unternehmen, die die Daten-Governance-Funktionen von Snowflake nutzen, von 70 % auf 100 % erhöht, und die Anzahl der Abfragen, die in der Governance ablaufen, ist um 142 % gestiegen.

Darüber hinaus erläutert Belissent: „Die einzelnen Daten zeigen, wie Unternehmen auf aktuelle Herausforderungen reagieren. Betrachtet man diese einzelnen Datenpunkte als Ganzes, kann man eine ganzheitliche Strategie für Unternehmen entwickeln, die die Chancen moderner AI-Technologien nutzen.“ „Die Kernstrategie für das Zeitalter der generativen KI besteht nicht darin, die Daten zu ändern, sondern darin, diese Strategie in die Tat umzusetzen. Dazu müssen Unternehmen Datenquellen im gesamten Datenökosystem öffnen und teilen, um Datensilos abzubauen.“

Der vollständige Bericht „Snowflake Data Trends 2024“ ist hier verfügbar.

Website: https://www.snowflake.com/?lang=ko

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