Indagine sull'utilizzo dell'IA condotta su oltre 9.000 clienti in tutto il mondo… Aumento della percentuale di chatbot tra le app LLM

Python come linguaggio AI preferito dagli sviluppatori… Aumento del 123% nella quantità di dati non strutturati elaborati

Snowflake, azienda globale di cloud per i dati, ha annunciato che la percentuale di chatbot tra le applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è aumentata del 46% rispetto a maggio dello scorso anno.

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Snowflake ha pubblicato il rapporto "Data Trend 2024", che esamina i modelli e le tendenze dell'adozione di dati e IA su oltre 9.000 clienti. Il rapporto analizza come le aziende globali utilizzano la tecnologia AI e i dati nelle loro attività e rivela che la percentuale di app LLM basate su input di testo è in calo (82% nel 2023, 54% nel 2024), mentre i chatbot interattivi sono in aumento.

Inoltre, un sondaggio condotto sulla community di sviluppatori Streamlit ha rivelato che circa il 65% degli intervistati sta lavorando a progetti LLM per uso aziendale. In effetti, i clienti aziendali utilizzano in vari modi le tecnologie basate su AI generativa per migliorare la produttività, l'efficienza e le capacità analitiche del loro lavoro.

Jennifer Belissent, Chief Data Strategist di Snowflake, ha affermato: "Le app interattive sono programmate per simulare il modo in cui le persone interagiscono realmente, rendendo così più facile interagire con gli LLM in modo conversazionale, come se si parlasse a una persona". "In particolare, se la governance e la sicurezza dei dati alla base delle app LLM sono garantite, le app interattive soddisferanno le aspettative di aziende e utenti e il loro utilizzo aumenterà".

Costruzione di oltre 33.000 applicazioni LLM in 9 mesi

Oltre 20.000 sviluppatori in tutto il mondo che fanno parte della community Streamlit di Snowflake hanno creato oltre 33.143 app LLM negli ultimi 9 mesi. Il loro linguaggio di programmazione preferito è Python. L'utilizzo di Python su Snowpark, la piattaforma di costruzione di app di Snowflake, è aumentato del 5,71 volte l'anno scorso. Si tratta di un numero elevato rispetto all'aumento di Scala e Java, rispettivamente del 3,87 e dell'1,31 volte. Python accelera la velocità di prototipazione e di test, migliorando la velocità complessiva del lavoro, nonché la velocità di apprendimento complessiva nelle fasi iniziali dei progetti AI all'avanguardia.

Negli ultimi tempi sta aumentando il numero di casi in cui le app LLM vengono sviluppate su piattaforme di gestione dei dati. L'utilizzo di Snowflake Native App, che consente agli sviluppatori di creare app direttamente sulla piattaforma Snowflake, è aumentato di oltre tre volte tra luglio 2023 e gennaio 2024. Le applicazioni sviluppate su una singola piattaforma dati eliminano la necessità di esportare copie di dati a terzi, velocizzando lo sviluppo e la distribuzione delle app e riducendo i costi operativi e di manutenzione.

Aumento dell'importanza della governance dei dati aziendali

Con l'introduzione dell'IA, sono aumentate anche l'analisi e l'elaborazione dei dati non strutturati all'interno delle organizzazioni. Questo processo consente di scoprire nuove fonti di dati non utilizzate e rende sempre più importante la governance dei dati per proteggere i dati personali sensibili. Secondo il rapporto Snowflake, la quantità di dati non strutturati elaborati dalle aziende è aumentata dell'1,23 volte nell'ultimo anno. IDC, un'organizzazione mondiale di analisi di mercato, stima che fino al 90% dei dati globali siano costituiti da video, immagini e documenti non strutturati. A differenza dei dati strutturati, che vengono già ampiamente utilizzati per l'addestramento dei modelli linguistici, l'elaborazione dei dati non strutturati rappresenta una nuova opportunità per aumentare la competitività aziendale.

Jennifer Belissent, Chief Data Strategist di Snowflake, ha sottolineato che "la governance dei dati non consiste nel controllare i dati, ma nell'utilizzarne il valore in modo ottimale". "Snowflake classifica la governance in tre pilastri: raccolta dati, sicurezza dei dati e utilizzo dei dati. I clienti possono etichettare e classificare i dati per applicare politiche di accesso e utilizzo adeguate alle loro attività". Di conseguenza, le aziende che hanno adottato le funzionalità di governance dei dati di Snowflake sono passate dal 70% al 100% e il numero di query eseguite all'interno della governance è aumentato del 142%.

Inoltre, Belissent ha affermato: "Ciascun set di dati mostra come le aziende stanno affrontando le sfide che devono affrontare. Combinando questi singoli punti dati, è possibile elaborare una strategia integrata per le organizzazioni che sfrutta le nuove opportunità offerte dalla tecnologia AI". "La chiave per una strategia efficace nell'era dell'AI generativa non è cambiare i dati in modo radicale, ma mettere in atto la strategia stessa. Per far questo, le aziende devono aprire e condividere le fonti di dati diffuse nel loro ampio ecosistema di dati e abbattere i silos di dati".

La versione integrale del rapporto "Snowflake Data Trend 2024" è disponibile qui.

Sito Web: https://www.snowflake.com/?lang=ko

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