- 스노우플레이크, 데이터 동향 2024 보고서 발간… AI 개발자 일 평균 90개 앱 개발 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 전 세계 9000개 이상 고객 대상 AI 활용도 조사… LLM 앱 중 챗봇 비중 증가개발자 선호하는 AI 언어로는 파이썬… 비정형 데이터 가공량…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Dünya genelinde 9.000'den fazla müşteriye AI kullanımını sorgulayan bir araştırma... LLM uygulamaları arasında sohbet robotu oranı artıyor
Geliştiricilerin tercih ettiği AI dili Python... Yapılandırılmamış veri işleme miktarı %123 arttı
Küresel veri bulutu şirketi Snowflake, Büyük Dil Modeli (Large Language Model, LLM) uygulamaları arasında sohbet robotu oranının geçen yıl Mayıs ayına göre %46 arttığını açıkladı.
Snowflake, 9.000'den fazla müşterisini kapsayan bir araştırma ile veri ve AI benimseme kalıplarını ve trendlerini inceleyerek '2024 Veri Trendleri (Data Trend 2024) Raporu'nu yayınladı. Küresel kurumsal şirketlerin AI teknolojilerini ve verileri işlerinde nasıl kullandıklarını ele alan bu raporda, metin giriş tabanlı LLM uygulamalarının oranının düştüğü (2023'te %82, 2024'te %54) ve etkileşimli sohbet robotlarının arttığı belirtildi.
Ayrıca, Streamlit geliştirici topluluğuna yapılan bir ankete göre, katılımcıların yaklaşık %65'i iş amaçlı LLM projeleri üzerinde çalıştıklarını belirtti. Gerçekte, kurumsal müşteriler, üretken AI tabanlı teknolojileri, iş verimliliğini, etkinliğini ve analiz kapasitesini artırmak için çeşitli şekillerde kullanıyor.
Snowflake Veri Stratejisi Kıdemli Lideri Jennifer Belissent, “Etkileşimli uygulamalar, insanların gerçekte etkileşim kurduğu şekilde programlanıyor ve artık insanlar LLM'lerle sohbet eder gibi kolayca etkileşim kurabiliyor” diyerek, “Özellikle LLM uygulamalarının temelini oluşturan verilerin yönetimi ve güvenliği sağlandığında, etkileşimli uygulamalar hem işletmelerin hem de kullanıcıların beklentilerini karşılayarak kullanım alanlarını genişletecektir” dedi.
9 ayda 33.000'den fazla LLM uygulaması oluşturuldu
Snowflake Streamlit topluluğuna dahil olan dünya genelindeki yaklaşık 20.000'den fazla geliştirici, son 9 ayda 33.143'ten fazla LLM uygulaması geliştirdi. En çok tercih edilen programlama dili ise Python'du. Snowflake'in uygulama geliştirme platformu Snowpark'ta geçen yıl Python kullanımı 5,71 kat arttı. Bu oran, sırasıyla %3,87 ve %1,31 artış gösteren Scala ve Java'dan daha yüksek. Python, prototip ve test hızını artırarak hem genel çalışma hızını hem de en gelişmiş AI projelerinin ilk aşamalarında genel öğrenme hızını artırıyor.
Son zamanlarda, LLM uygulamaları geliştirilirken veri yönetim platformları üzerinde programlama yapma örnekleri de artıyor. Snowflake platformunda doğrudan uygulama geliştirilebilen Snowflake Yerel Uygulaması (Snowflake Native App) kullanımı, geçen yıl Temmuz'dan bu yıl Ocak'a kadar olan 7 aylık dönemde 3 katından fazla arttı. Tek bir veri platformunda geliştirilen uygulamalar, harici şirketlere veri kopyalarını gönderme ihtiyacını ortadan kaldırdığı için uygulama geliştirme ve dağıtımını hızlandırırken, çalışma ve bakım maliyetlerini azaltıyor.
Kurum içi veri yönetiminin önemi artıyor
AI benimsemesiyle birlikte organizasyonlardaki yapılandırılmamış verilere yönelik analiz ve işlem sayısı da arttı. Bu süreçte, kullanılmayan yeni veri kaynakları keşfedilebilir ve hassas kişisel verileri korumak için veri yönetimi de önem kazandı. Snowflake raporuna göre, şirketlerin geçen yıl boyunca işlediği yapılandırılmamış veri miktarı 1,23 kat arttı. Küresel pazar araştırma kuruluşu IDC, dünya genelindeki verilerin en fazla %90'ının yapılandırılmamış video, resim ve belgelerden oluştuğunu tahmin ediyor. Zaten dil modeli eğitiminin yaygınlaştığı yapılandırılmış verilerden farklı olarak, yapılandırılmamış verilerin işlenmesi, işletmelerin rekabet gücünü artırabilecek yeni bir fırsat olacaktır.
Jennifer Belissent, Snowflake Veri Stratejisi Kıdemli Lideri, “Veri yönetimi, verileri kontrol etmek değil, nihayetinde verilerin değerini kullanmaktır” diyerek, “Snowflake, yönetimi veri toplama, veri güvenliği ve veri kullanımı olmak üzere üç eksende sınıflandırıyor ve müşterilerin kurumlarına uygun erişim ve kullanım politikalarını uygulamak için verileri etiketlemelerini ve sınıflandırmalarını sağlıyor” şeklinde açıkladı. Sonuç olarak, Snowflake müşterilerinin veri yönetimi özelliklerini benimseyen kuruluşların oranı %70'ten %100'e yükseldi ve yönetim altında çalışan sorgu sayısı %142 arttı.
Ayrıca Belissent, “Her bir veri, şirketlerin karşılaştığı sorunlara nasıl yanıt verdiklerini gösterir. Bu bireysel veri noktalarını bir bütün olarak ele aldığımızda, en yeni AI teknolojisi fırsatlarını kullanan organizasyonlar için bütünleşik bir strateji oluşturabiliriz” diyerek, “Üretken AI çağı için temel strateji, verileri değiştiren kökten bir değişiklik değil, bu stratejiyi hemen uygulamaktır. Bunun için şirketlerin geniş veri ekosisteminde yayılmış veri kaynaklarını açmaları ve paylaşmaları, veri silolarını ortadan kaldırmak için önemlidir” dedi.
‘Snowflake Veri Trendleri 2024 Raporu’nun tamamına buradan ulaşabilirsiniz.
Web Sitesi: https://www.snowflake.com/?lang=ko
İletişim Bilgileri
Snowflake Basın Temsilcisi
KPR
Kim Su Bin
02-3426-2281
Yorumlar0