Weights & Biases (Weights & Biases, selanjutnya disebut W&B) telah merilis whitepaper "Pedoman untuk Evaluasi Model Bahasa Berskala Besar (LLM)" pada tanggal 1 di 'AI EXPO KOREA 2024'. Whitepaper ini merupakan dokumen setebal 59 halaman yang dikompilasi dari pengalaman pengembangan dan operasi 'Horangi Korean LLM Leaderboard (http://horangi.ai)' dan 'Nejumi Japanese LLM Leaderboard' yang dioperasikan oleh W&B, serta pengetahuan dari para ahli LLM di tim global, dan telah diterjemahkan ke dalam bahasa Korea melalui kolaborasi dengan Penta System.

https://seenthis.kr/newspage/2409⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Halaman Unduh Whitepaper ini

URL ini mengarahkan ke versi PDF dari whitepaper: http://wandb.me/kr-llm-eval-wp

Gambaran Umum dan Daftar Isi "Pedoman untuk Evaluasi Model Bahasa Berskala Besar (LLM)"

Whitepaper ini tidak hanya memberikan pedoman untuk evaluasi LLM, tetapi juga bertujuan untuk menyediakan landasan bagi pembangunan masa depan AI generatif dengan mempromosikan pengembangan dan pemilihan model yang lebih baik. Setelah menyajikan gambaran keseluruhan evaluasi LLM, whitepaper ini merangkum tantangan saat ini, menyajikan praktik terbaik untuk evaluasi AI generatif pada titik ini, dan menawarkan peta jalan untuk memberikan evaluasi yang lebih canggih dan andal.

· Gambaran keseluruhan evaluasi model bahasa
· What to evaluate: Aspek yang perlu dievaluasi

• Performa bahasa umum
• Performa khusus domain
• Tata kelola AI
  · How to evaluate: Metode evaluasi
  · Daftar Leaderboard LLM Publik
  · Praktik Evaluasi menggunakan Weights & Biases
  · Refleksi melalui Perbandingan Model LLM

Prospek Evaluasi AI Generatif di Masa Depan

Evaluasi AI generatif di masa depan juga harus terus berubah seiring dengan perkembangan pesat model. Seiring dengan peningkatan performa model, evaluator juga akan menghadapi lebih banyak tantangan dan harus bekerja lebih keras. Model yang sudah mencapai hasil lebih dari 90% dalam evaluasi kemampuan generatif saat ini menunjukkan kebutuhan untuk mengembangkan masalah yang lebih menantang di masa depan.

Seiring dengan meluasnya cakupan penggunaan model AI generatif, terutama dalam penggunaan bisnis dan industri, evaluasi pengetahuan dan kemampuan yang lebih profesional menjadi semakin penting. Karena tidak ada cara untuk mengevaluasi performa model dalam bidang profesional ini secara seragam, pengembangan tugas evaluasi dan kumpulan data di area penting sangat mendesak. Di antara tugas-tugas ini, beberapa memerlukan berbagai bentuk masukan, seperti bahasa, gambar, dan data, yang meningkatkan kesulitan pengembangan.
　
Selain itu, kemudahan penggunaan bagi pengguna juga merupakan faktor penting dalam performa model. Misalnya, dengan meningkatnya kebutuhan layanan komersial seperti kecepatan inferensi, biaya, keandalan API, dan aspek keamanan, kebutuhan untuk membangun lingkungan inferensi lokal juga muncul.

Pengenalan Weights & Biases

Weights & Biases, Inc. berpusat di San Fransisco, AS, dan menyediakan platform bagi pengembang dan operator yang mencakup manajemen eksperimen ML tingkat perusahaan dan alur kerja MLOps end-to-end. WandB digunakan dalam berbagai kasus penggunaan pembelajaran mendalam, termasuk pengembangan LLM, segmentasi gambar, pengembangan obat baru, dan dianggap sebagai praktik terbaik baru dalam pengembangan AI yang dipercaya oleh lebih dari 800.000 pengembang pembelajaran mesin di seluruh dunia, termasuk NVIDIA, OpenAI, dan Toyota.

Situs web W&B Korea: https://kr.wandb.com

Situs web: https://wandb.ai/site

Kontak
Weights & Biases
Penjualan/Pemasaran
Yoo Si-hyun
+81-(0)70-4000-5657