Ini adalah postingan yang diterjemahkan oleh AI.
SK C&C Memperkenalkan 'Solure LLMOps', Platform Dukungan Implementasi sLLM Sesuai Kebutuhan Pelanggan
- Bahasa penulisan: Bahasa Korea
- •
-
Negara referensi: Semua negara
- •
- TI
0000-00-00 00:00:00
Pilih Bahasa
Teks yang dirangkum oleh AI durumis
- SK C&C telah meluncurkan 'Solure LLMOps', platform yang mendukung perusahaan untuk membangun model bahasa besar (sLLM) yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka dengan mudah.
- Platform ini mendukung kombinasi dan pemanfaatan berbagai model dasar eksternal, dan menerapkan hyperautomation pada seluruh proses, mulai dari pengumpulan data, pembelajaran, pengujian, hingga penyajian, untuk meningkatkan efisiensi.
- Selain itu, platform ini menyediakan antarmuka yang ramah pengguna dengan metode drag and drop sehingga memudahkan pengguna non-teknis dalam membuat dan menggunakan sLLM.
Memanfaatkan berbagai model dasar yang disediakan oleh LLM komersial seperti ChatGPT, ClovaX, dan LLM open-source
Menerapkan hyperautomation pada seluruh proses pembuatan sLLM, termasuk pengumpulan data, prapemrosesan, pembelajaran, pengujian, dan penyajian
Memberikan fungsi pengujian sLLM dan juga menghilangkan fenomena halusinasi (Hallucination)
Membuat sLLM dengan cepat melalui drag and drop, dan memastikan keandalan sLLM melalui pembelajaran paralel data secara berkala
Era di mana perusahaan dapat secara mandiri menerapkan layanan AI yang disesuaikan melalui sLLM yang menggabungkan berbagai model dasar dengan bebas telah dimulai.
sLLM lebih kecil dibandingkan dengan LLM (model bahasa besar) seperti ChatGPT, HyperclovaX, dan Gemini, tetapi dapat dilatih untuk berfokus pada area tertentu. Menggunakan sLLM juga menghemat sumber daya komputasi, sehingga mengurangi biaya pengembangan dan meningkatkan keamanan, sehingga perusahaan dapat membangun layanan AI khusus secara efisien.
SK C&C (Presiden : Yoon Fung Young, skcc.co.kr) mengumumkan pada tanggal 20 bahwa mereka akan menyediakan platform bernama ‘Solur LLMOps’ (selanjutnya disebut ‘Solur LLMOps’) yang memungkinkan perusahaan untuk dengan mudah dan cepat menghasilkan sLLM (model bahasa besar kecil) yang disesuaikan.
SK C&C telah mengumpulkan pengalaman tentang cara menerapkan model dasar AI generatif, cara menggabungkan dan melatih data perusahaan, dan seluruh proses implementasi sLLM yang disesuaikan untuk perusahaan dalam ‘Solur LLMOps’, berdasarkan pengalaman dalam membangun dan mengoperasikan layanan AI generatif bersama banyak klien di berbagai sektor industri, termasuk keuangan, manufaktur, telekomunikasi, dan layanan.
Model dasar belajar dari data terstruktur dan tidak terstruktur untuk mendukung berbagai tugas AI, seperti pemahaman bahasa, pembuatan teks dan gambar, dan percakapan bahasa alami.
‘Solur LLMOps’ pertama-tama mendukung penggabungan dan penggunaan berbagai model dasar eksternal.
Model dasar yang dibuat dari LLM sumber terbuka juga dapat digunakan, selain LLM komersial seperti OpenAI ChatGPT dan Naver Cloud HyperclovaX. Untuk membangun sLLM yang sesuai dengan karakteristik AI perusahaan, sistem ini merekomendasikan model dasar yang diperlukan, dan mendukung proses pemilihan, penggabungan, dan penggunaan model tersebut.
Terutama, hyperautomation diterapkan di seluruh proses, termasuk △pengumpulan dan prapemrosesan data △pembuatan data pembelajaran otomatis △pembelajaran dengan menggunakan model dasar eksternal △pembuatan dan pengujian sLLM untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya dalam proses membangun sLLM yang disesuaikan untuk perusahaan.
Sebenarnya, ‘Solur LLMOps’ secara otomatis menghasilkan data pembelajaran dengan memproses data tidak terstruktur bersamaan dengan pengumpulan data yang dimiliki perusahaan. Setelah itu, ia dengan cepat melakukan pembelajaran dengan menggunakan model dasar AI generatif eksternal yang dipilih, dan menyelesaikan sLLM sesuai dengan tujuan bisnis perusahaan. Dan, ini menyediakan arsitektur yang memungkinkan optimalisasi sumber daya yang terbatas melalui manajemen sumber daya pembelajaran tanpa server.
‘Solur LLMOps’ juga menyediakan fungsi pengujian sLLM dan menghilangkan fenomena halusinasi (Hallucination, halusinasi) yang dihasilkan oleh AI.
Dengan menyediakan alat otomatisasi AI untuk menangani halusinasi di setiap tahap, mulai dari prapemrosesan data, pembuatan model, evaluasi, hingga penggunaan, bahkan mereka yang tidak ahli dapat membuat sLLM dengan tenang.
Anda dapat melakukan tes integritas melalui kotak obrolan ‘Solur LLMOps’ dengan pertanyaan sederhana, dan sistem ini juga menyediakan pertanyaan yang diperlukan untuk tes.
Selain itu, ‘Solur LLMOps’ menyediakan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang ramah pengguna untuk membuat model sLLM dengan cepat dan memastikan keandalannya sesuai dengan lingkungan kerja perusahaan.
Pengguna dapat memilih data pada layar web dan secara berulang melakukan tugas mulai dari pemurnian data hingga penyetelan model dan pengujian dengan menggunakan metode drag and drop (Drag & Drop) yang sederhana. Pemrosesan banyak data serta pembelajaran paralel bersamaan menggunakan banyak model dasar dapat dilakukan dengan mudah hanya dengan operasi mouse.
Melalui ini, profesional di lapangan dapat dengan mudah membuat sLLM yang dibutuhkan untuk pekerjaan mereka dan menggunakannya dalam berbagai tugas.
Cha Ji-won, kepala Grup G.AI SK C&C, mengatakan, “Fitur utama yang disertakan dalam Solur LLMOps telah diterapkan dalam proyek pengembangan AI generatif untuk perusahaan keuangan dan perusahaan terkait SK.” Dia menambahkan, “Mulai dari ini, kami akan secara aktif berupaya untuk menyebarkan sLLM yang disesuaikan untuk perusahaan di seluruh industri di Korea."
Situs web: http://www.skcc.com
Nomor kontak
SK㈜ C&C
Tim Humas
Manajer Ji Yoon Jin
