- Weights & Biases, LLM 평가 모범 사례 담은 백서 일반 다운로드 공개 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- Weights & Biases (웨이츠 앤드 바이어시스, 이하 W&B)는 지난 1일 ‘AI EXPO KOREA 2024’에서 백서…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Weights & Biases (Вейтс энд Байесис, далее W&B) 1-го числа представил на выставке «AI EXPO KOREA 2024» белую книгу «Рекомендации по оценке больших языковых моделей (LLM)». Данная книга является результатом обобщения опыта разработки и эксплуатации «Horangi Korean LLM Leaderboard» (http://horangi.ai) и «Nejumi Japanese LLM Leaderboard», которыми управляет W&B, а также знаний специалистов по LLM из глобальной команды. Документ объемом 59 страниц был переведен на корейский язык в сотрудничестве с компанией Penta System.
Страница загрузки данной книги
По этой ссылке доступна версия книги в формате PDF: http://wandb.me/kr-llm-eval-wp
Обзор и оглавление «Рекомендаций по оценке больших языковых моделей (LLM)»
Цель данной книги заключается не просто в представлении рекомендаций по оценке LLM, а в создании основы для построения будущего генеративного ИИ путем содействия разработке и выбору более качественных моделей. В книге представлена общая картина оценки LLM, после чего сформулированы текущие задачи и лучшие практики оценки генеративного ИИ на данный момент. Также представлена дорожная карта для обеспечения более совершенной и надежной оценки.
· Общая картина оценки языковых моделей
· What to evaluate: Аспекты, подлежащие оценке
- Общие языковые возможности
- Возможности, специфичные для определенной области
- Управление ИИ
· How to evaluate: Методы оценки
· Список общедоступных рейтингов LLM
· Практика оценки с использованием Weights & Biases
· Анализ путем сравнения моделей LLM
Перспективы оценки генеративного ИИ в будущем
В будущем оценка генеративного ИИ также должна постоянно меняться в соответствии с быстрым развитием моделей. По мере повышения производительности моделей со стороны оценивающих будет требоваться все больше раздумий и усилий. В настоящее время уже существуют модели, которые показывают более 90% результатов в оценке генеративных возможностей. Это свидетельствует о необходимости разработки более сложных задач в будущем.
По мере расширения сферы применения моделей генеративного ИИ, особенно в бизнесе и промышленности, становится необходима оценка более специализированных знаний и навыков. Поскольку не существует универсального способа оценки производительности моделей в таких специализированных областях, крайне важна постановка задач оценки в важных областях и разработка наборов данных. В некоторых случаях требуется работа с различными форматами входных данных, включая не только текст, но и изображения, данные и т.д., что повышает сложность разработки.
Кроме того, при оценке производительности модели нельзя забывать об удобстве для пользователя. Например, по мере усиления требований к коммерческим услугам, таким как скорость вывода, стоимость, стабильность API и безопасность, возникает необходимость в создании локальной среды вывода.
Введение в Weights & Biases
Weights & Biases, Inc. — компания со штаб-квартирой в Сан-Франциско, США, которая предоставляет платформу для разработчиков и операторов, охватывающую управление ML-экспериментами уровня предприятия и сквозные рабочие процессы MLOps. WandB используется в различных сценариях применения глубокого обучения, таких как разработка LLM, сегментация изображений, разработка лекарств, и пользуется доверием более 800 000 разработчиков машинного обучения по всему миру, включая NVIDIA, OpenAI и Toyota. Это новая лучшая практика разработки ИИ.
Веб-сайт W&B на корейском языке: https://kr.wandb.com
Веб-сайт: https://wandb.ai/site
Контактная информация
Weights & Biases
Отдел продаж/маркетинга
Ю Сихён
+81-(0)70-4000-5657
Комментарии0