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搭載設備預測性維護 (PPdM) 和機器故障偵測 (FDC) 功能，並透過 AI 整合管理
最近導入該服務的製造企業，設備突發停機應對時間、定期設備檢查和維修時間縮短了一半以上
與艾克頓夥伴公司 (Ackerton Partners) 合作，提供企業客製化數位工廠諮詢服務，支援 AI 預測性維護最佳導入方案
SK C&C（社長：尹風英）於 22 日宣布，將基於其專為製造業打造的 AI 整合數位工廠平台「iFacts」，提供「製造工廠客製化整合 AI 預測性維護服務」。
「iFacts AI 預測性維護服務」集結了 SK C&C 多年來在國內外鋼鐵、化工、能源、半導體、電池、材料等各個製造產業現場累積的機器和設備數據驅動的預測性維護系統和生產流程運營經驗與專業知識，打造出完整的 AI 超自動化 (Hyperautomation) 服務。
AI 學習各個生產流程中機器和設備的運行狀況，找出可能導致機器故障和設備損壞，進而影響產品生產和品質的根本原因，並提供穩定的機器和設備運營支援。
為此，SK C&C 將數位自動化技術和 AI 整合應用於 iFacts 平台，並搭載了預測性維護服務 (PPdM, Proactive PreDictive Maintenance) 和故障偵測服務 (FDC, Fault Detection And Classification)。
『PPdM』透過感測器偵測製造工廠設備產生的震動，並透過 LTE 無線網路將數據傳輸到雲端，AI 則會即時分析各個組件的異常跡象。
專為流程系統和機器/設備開發的『FDC』能夠預先偵測和分類各種系統和機器中可能導致錯誤和故障的數據，有效協助維護作業。該服務內建數據採集技術 (DAQ, Data Acquisition) 和現場 AI 數據分析技術智慧邊緣 (Smart Edge)，透過 AI 監控整個流程系統，預先偵測設備故障。
製造工廠過去通常會分別執行預測性維護服務或故障偵測服務，因此在實現涵蓋整個生產過程的整合式預測性維護方面遇到一些困難。
而 iFacts AI 預測性維護則可以根據製造工廠運營中的生產流程系統，透過 AI 整合分析各種設備和機器數據，大幅提升預測性維護的便利性。
實際上，最近導入 iFacts AI 預測性維護的韓國鋼鐵、化工、能源、半導體、電池、材料等企業，設備突發停機應對時間和定期設備/機器檢查/維修時間都比以往縮短了一半以上。
以往需要針對每個設備和機器提供的數據，以及運營中的設備/機器數據進行一段時間的收集和分析，同時還要分別比較機器和設備之間的數據變化。
這項工作至少需要幾天到幾週的時間，因此很難確定最佳維護時機。
SK C&C 與其整合數位諮詢子公司艾克頓夥伴公司 (Ackerton Partners) 合作，提供企業客製化的數位工廠諮詢服務。藉此，企業可以獲得最佳的 AI 預測性維護服務導入方案，並獲得涵蓋整個工廠的超自動化 (Hyperautomation) 支援。
SK C&C 製造事業 2 事業群長金孝旭表示：「iFacts 預測性維護服務已完成對許多製造企業運營的各種設備和機器相關數據的充分學習。」並強調：「我們將為韓國鋼鐵、化工、能源、半導體、電池、材料等所有製造產業提供全新的客製化整合 AI 預測性維護超自動化體驗。」
網站：http://www.skcc.com
聯絡方式
SK㈜ C&C
公關團隊
池允珍經理
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