- SK C&C, 고객 맞춤형 sLLM 구현 지원 플랫폼 ‘솔루어 LLMOps’ 선보여 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 챗GPT, 클로바X 등 상용 LLM, 오픈소스 LLM이 제공하는 다양한 파운데이션 모델 활용데이터수집∙전처리∙학습∙테스트∙서빙 등 sLLM 제작…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
利用 ChatGPT、Clova X 等商業 LLM 和開源 LLM 提供的各種基礎模型。
在 sLLM 製作的整個過程中，包含資料收集、預處理、學習、測試和服務等，都實現了超自動化。
還提供消除幻覺 (Hallucination) 現象和 sLLM 測試功能。
透過拖放快速生成 sLLM，並透過持續資料並行學習來確保 sLLM 的可靠性。
企業可以透過自由組合各種基礎模型的 sLLM，自行建構客製化的 AI 服務，一個新的時代就此展開。
相較於 ChatGPT、HyperCLOVA X、Gemini 等 LLM（大型語言模型），sLLM（小型大型語言模型）規模較小，但可以針對特定領域進行專門的學習。由於所需的運算資源大幅減少，因此可以降低開發成本並增強安全性。透過使用 sLLM，企業可以有效率地建構專屬的 AI 服務。
SK C&C（社長：尹風英，skcc.co.kr）於 20 日宣布，推出一個名為『Solur LLMOps』（以下簡稱『Solur LLMOps』）的平台，協助企業輕鬆快速地建構客製化的 sLLM（小型大型語言模型）。
SK C&C 在金融、製造、電信、服務等各個產業領域，與眾多客戶合作建構和營運生成式 AI 服務，並將累積的生成式 AI 基礎模型應用方案、企業資料整合和學習訣竅，以及企業客製化 sLLM 建構的整個流程，都整合到『Solur LLMOps』中。
基礎模型透過學習結構化和非結構化資料，來支援各種 AI 作業，例如語言理解、文字和影像生成、自然語言對話等。
『Solur LLMOps』首先支援組合和運用各種外部基礎模型。
除了 OpenAI 的 ChatGPT、NAVER Cloud 的 HyperCLOVA X 等商業 LLM 之外，還可以運用各種由開源 LLM 建構的基礎模型。為了建構符合企業 AI 特性的 sLLM，系統會推薦所需的基礎模型，並支援選擇、組合和運用的過程。
特別是在企業業務所需的△資料收集和預處理△自動生成學習資料△運用外部基礎模型進行學習△ sLLM 生成和測試等整個過程中，都應用了超自動化 (Hyperautomation)，大幅提升企業客製化 sLLM 建構流程的效率，並降低成本。
實際上，『Solur LLMOps』在企業收集資料的同時，也會預處理非結構化資料，並自動生成學習資料。之後，運用選定的外部生成式 AI 基礎模型快速進行學習，並建構符合企業業務目的的 sLLM。此外，它還提供無伺服器 (Serverless) 學習資源管理，提供可以最佳化有限資源的架構。
『Solur LLMOps』也提供 AI 生成錯誤答案的幻覺 (Hallucination) 現象消除和 sLLM 測試功能。
在資料預處理、模型生成、評估和運用等各個階段，都提供 AI 自動化工具來處理幻覺，讓非專業人士也能安心地建構 sLLM。
在『Solur LLMOps』的聊天視窗中，只需提出簡單的問題就能執行完整性測試，系統也會自動提供測試所需的問題。
此外，『Solur LLMOps』還提供使用者友善的介面 (UI) 和體驗 (UX)，以建構符合企業業務環境的快速 sLLM 模型，並確保其可靠性。
使用者可以在網頁畫面中選擇資料，並透過簡單的拖放 (Drag & Drop) 方式重複執行從資料清理到模型調整和測試等作業。不僅可以處理大量資料，還可以透過滑鼠操作輕鬆執行運用多個基礎模型的同步並行學習。
透過這種方式，企業現場的實務人員可以輕鬆建構符合自身業務需求的 sLLM，並將其應用於各種業務中。
SK C&C G.AI 事業群長車志元表示：「『Solur LLMOps』中包含的主要功能已應用於金融業和其他 SK 集團公司生成式 AI 建構專案。」並進一步表示：「我們將以此為起點，積極努力推廣在韓國各個產業領域的企業客製化 sLLM。」
網站：http://www.skcc.com
聯絡方式
SK㈜ C&C
公關團隊
池允珍經理
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