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durumis AI 总结的文章
- AI 領導者和落後者之間的差距顯著,AI 領導者通過整合數據基礎設施提高了 AI 倡議成功的可能性。
- AI 落後者正在優化其 IT 環境以適應 AI,並通過建立整合數據基礎設施來提高數據共享和可見性。
- 為了促進 AI 的發展,IT 成本上升和數據安全保障是重要的挑戰,AI 領導者計劃重新分配成本,並增加雲端運營、數據安全和 AI 投資。
關注 AI 領導者和 AI 落後者之間的差距,說明整合數據方法的價值
全球雲端數據中心軟體公司 NetApp®(納斯達克股票代碼:NTAP)今天發佈其第二份年度雲端複雜性報告。
這份報告分析了全球技術決策者在大規模部署 AI 方面的經驗,突顯了 AI 領導者和 AI 落後者之間的鮮明對比。今年的報告提供了自 去年報告發佈以來的進展、準備情況、挑戰、動能方面的全球洞察,說明 AI 領導者和 AI 落後者都可以從中學習到的內容,以及整合數據基礎架構在 AI 成 功中發揮的重要作用。
NetApp 雲端儲存部門總經理兼高級副總裁 Pravjit Tiwana 表示:「AI 就像燃料一樣,取決於数据的质量」。「無論是 AI 領導者 還是 AI 落後者,都證明了一點:在常見的混合 IT 環境中,數據整合程度和可靠性越高,AI 倡議成功的可能性就越大。」
AI 領導者和 AI 落後者之間存在著巨大的差距
根據這份報告,在多個領域,AI 領導者和 AI 落後者之間存在著明顯的差距。
· 地區:在領導 AI 的國家(印度、新加坡、英國、美國),60% 的企業已啓動或正在試行 AI 項目,而 AI 落後國家(西班牙、澳 大利亞/新西蘭、德國、日本)的比例僅為 36%,對比鮮明。
· 行業:技術行業在啓動或正在試行 AI 項目方面處於領先地位,比例達 70%,其次是銀行和金融服務業以及製造業,分別為 55% 和 50%。然而,醫療保健(38%)和媒體和娛樂(25%)的進展相對緩慢。
· 公司規模:員工數超過 250 人的大型企業中,62% 的企業表示已啓動或正在試行項目,而員工數低於 250 人的小型企業中, 36% 的企業更有可能正在進行 AI 項目。
AI 領導者和 AI 落後者在 AI 採用方面都表現出差異。
· 在全球範圍內,領導 AI 的國家的企業中,67% 的企業表示擁有混合 IT 環境,其中印度(70%)領先,日本(24%)緊隨其後。
· 此外,AI 領導者更有可能從 AI 中獲益,例如生產速度提高 50%,日常任務自動化提高 46%,客戶體驗改善 45%。
NetApp 首席營銷官 Gabie Boko 表示:「隨著 AI 的興起,我們進入了創新或消亡的新時代。數據準備就緒的企業,能夠將廣泛 的結構化和非結構化數據集連接到智能數據基礎架構中並整合這些數據集,將處於在 AI 時代取得成功的最佳位置。」
AI 落後者必須快速創新,才能保持競爭力
儘管如此,AI 落後者在為 AI 準備 IT 環境方面取得了顯著進展,但追趕的機會正在迅速消失。
· AI 落後國家(如德國(67%)和西班牙(59%))中,相當一部分企業(42%)已優化其 IT 環境以適應 AI。
· 一些 AI 落後國家的企業已經建立了整合數據基礎架構,並報告了以下好處:
- 更輕鬆的數據共享:西班牙(45%)、澳大利亞/新西蘭(43%)、德國(44%)
- 可見性提升:西班牙(54%)和德國(46%)
IT 成本和數據安全成為首要問題,但不會阻礙 AI 的發展
IT 成本上升和數據安全保護是 AI 時代面臨的最大挑戰,但不會阻礙 AI 的發展。相反,AI 領導者將縮減規模、減少其他 IT 運營, 或從業務的其他方面重新分配資金,以為 AI 倡議提供資金。
· 此外,AI 領導者計劃在 2024 年全年增加雲端運營 (CloudOps)、數據安全和 AI 投資,40% 的大型企業表示,AI 項目已導致其 IT 成 本上升。
· 與去年相比,「網路安全風險增加」的比例從 45% 上升至 61%,增幅為 16%,成為最令人擔憂的問題,而其他所有問題的比例 都有所下降。
· 全球 31% 的企業正在從其他業務領域重新分配資金以管理 AI 項目成本,印度 (48%)、英國 (40%) 和美國 (35%) 正在引領 這一趨勢。
安全、AI 和雲端運營將引領 2024 年的雲端投資
無論是 AI 領導者還是 AI 落後者,全球企業都在增加投資並依賴雲端來支持目標達成。
· 企業表示,他們預計從 2024 年到 2030 年,AI 驅動的雲端部署將增長 19%。
· 85% 的 AI 領導者計劃在明年加強雲端運營自動化。
· 擴大數據安全投資是全球優先事項,預計將從 2023 年的 33% 上升至 2024 年的 58%,增幅為 25%。
方法
2024 年 3 月,NetApp 與 Savanta 合作,對 10 個市場的企業進行了定量研究,這些市場包括美國、EMEA(英國、法國、德國、西班牙) 和 APAC(澳大利亞、新西蘭、印度、新加坡、日本),共計 1300 多名技術和數據主管。
如需了解更多信息並訪問完整報告和信息圖表,請訪問 https://www.netapp.com/netapp-intelligence/cloud-complexity-report/。
您可以在以下鏈接處參加 4 月 23 日上午 11 點(美國東部時間)的 LinkedIn 直播活動,由 NetApp 和 NAND Research 的 Steve McDowell 主持。
https://www.linkedin.com/events/netapp2024cloudcomplexityreport7186755671692873730/theater/
額外資源
2024 年雲端複雜性報告:AI 差距
雲端複雜性報告信息圖表
關於 NetApp
NetApp 是一家智能數據基礎架構公司,通過將統一的數據儲存、整合的數據服務和雲端運營解決方案相結合,幫助所有客戶將破壞性 的變化轉變為機遇。NetApp 建立了無孤島的基礎架構,利用可觀測性和 AI 來支持行業領先的數據管理。NetApp 的數據儲存是唯一 的企業級儲存服務,它原生整合到世界上最大的雲端中,提供無縫的靈活性。此外,數據服務通過卓越的網路復原能力、治理和應用 程序敏捷性,幫助您實現數據優勢。雲端運營解決方案利用可觀測性和 AI 不斷優化性能和效率。無論數據類型、工作負載或環境如 何,NetApp 都能幫助您創新數據基礎架構,以實現業務潛力。請訪問我們的網站 (www.netapp.com) 或在 X、LinkedIn、Facebook 和 Instagram 上關注我們,以了解更多信息。
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