Sử dụng các mô hình cơ bản khác nhau được cung cấp bởi các LLM thương mại như ChatGPT, ClovaX và LLM mã nguồn mở

Triển khai siêu tự động hóa cho toàn bộ quá trình sản xuất sLLM bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý, học tập, kiểm tra và phục vụ

Cung cấp cả chức năng loại bỏ ảo giác (Hallucination) và kiểm tra sLLM

Tạo sLLM nhanh chóng bằng cách kéo và thả và đảm bảo độ tin cậy của sLLM thông qua học tập song song dữ liệu thường xuyên

https://seenthis.kr/newspage/2465

Kỷ nguyên các doanh nghiệp tự tạo các dịch vụ AI tùy chỉnh thông qua sLLM kết hợp linh hoạt nhiều mô hình cơ bản khác nhau đã đến.

sLLM nhỏ hơn so với LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) như ChatGPT, HyperclovaX, Gemini nhưng có thể được đào tạo chuyên sâu cho các lĩnh vực cụ thể. Nó tiêu thụ ít tài nguyên tính toán hơn, giúp giảm chi phí phát triển và tăng cường bảo mật. Việc sử dụng sLLM giúp các doanh nghiệp xây dựng dịch vụ AI chuyên dụng hiệu quả.

SK C&C (Giám đốc điều hành: Yoon Phong-young, skcc.co.kr) đã công bố vào ngày 20 rằng họ sẽ cung cấp “Solur LLMOps” (sau đây gọi là “Solur LLMOps”), một nền tảng hỗ trợ các doanh nghiệp triển khai sLLM (mô hình ngôn ngữ lớn nhỏ) tùy chỉnh một cách dễ dàng và nhanh chóng.

SK C&C đã tích hợp các phương án áp dụng mô hình cơ bản của AI tạo sinh, chuyên môn kết hợp dữ liệu doanh nghiệp và học tập, cùng toàn bộ quá trình triển khai sLLM tùy chỉnh cho doanh nghiệp, được tích lũy trong quá trình xây dựng và vận hành dịch vụ AI tạo sinh cùng nhiều khách hàng trong nhiều ngành nghề khác nhau như tài chính, sản xuất, viễn thông và dịch vụ, vào “Solur LLMOps”.

Mô hình cơ bản học tập dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc để hỗ trợ thực hiện các tác vụ AI khác nhau như hiểu ngôn ngữ, tạo văn bản và hình ảnh, và hội thoại ngôn ngữ tự nhiên.

“Solur LLMOps” trước tiên hỗ trợ kết hợp và sử dụng các mô hình cơ bản bên ngoài khác nhau.

Nó có thể sử dụng các LLM thương mại như OpenAI ChatGPT, Naver Cloud HyperclovaX cũng như các mô hình cơ bản khác nhau được tạo ra từ LLM mã nguồn mở. Nó cung cấp các mô hình cơ bản phù hợp với đặc điểm AI của doanh nghiệp để xây dựng sLLM, và hỗ trợ quá trình lựa chọn, kết hợp và sử dụng.

Đặc biệt, nó áp dụng siêu tự động hóa (siêu tự động hóa) cho toàn bộ quá trình bao gồm △thu thập và tiền xử lý dữ liệu △tạo dữ liệu học tập tự động △học tập sử dụng mô hình cơ bản bên ngoài △tạo và kiểm tra sLLM, nhằm nâng cao hiệu quả và giảm chi phí trong quá trình xây dựng sLLM tùy chỉnh cho doanh nghiệp.

Trên thực tế, “Solur LLMOps” tự động tạo dữ liệu học tập bằng cách tiền xử lý dữ liệu không cấu trúc đồng thời với việc thu thập dữ liệu của doanh nghiệp. Sau đó, nó sử dụng các mô hình cơ bản tạo sinh bên ngoài được chọn để học tập nhanh chóng và hoàn thiện sLLM phù hợp với mục tiêu hoạt động của doanh nghiệp. Ngoài ra, nó cung cấp kiến trúc có thể tối ưu hóa các tài nguyên bị hạn chế thông qua quản lý tài nguyên học tập không máy chủ (Serverless).

“Solur LLMOps” cũng cung cấp các chức năng loại bỏ ảo giác (Hallucination, ảo giác) và kiểm tra sLLM do AI tạo ra.

Nó cung cấp các công cụ AI tự động hóa để xử lý ảo giác ở mỗi giai đoạn tiền xử lý dữ liệu, tạo mô hình, đánh giá và sử dụng, giúp những người không chuyên có thể yên tâm tạo sLLM.

Bạn có thể thực hiện kiểm tra mức độ hoàn thiện thông qua một câu hỏi đơn giản trong cửa sổ trò chuyện của “Solur LLMOps” và các câu hỏi cần thiết cho việc kiểm tra cũng được cung cấp tự động.

Ngoài ra, “Solur LLMOps” cung cấp môi trường giao diện người dùng (UI) và trải nghiệm người dùng (UX) thân thiện với người dùng để tạo ra các mô hình sLLM nhanh chóng phù hợp với môi trường hoạt động của doanh nghiệp và đảm bảo độ tin cậy.

Người dùng có thể lặp lại các tác vụ từ tinh chỉnh dữ liệu đến điều chỉnh tinh chỉnh và kiểm tra mô hình bằng cách chọn dữ liệu trên màn hình web và thực hiện kéo và thả (Drag & Drop) đơn giản. Không chỉ xử lý nhiều dữ liệu, bạn có thể dễ dàng tiến hành học tập song song với nhiều mô hình cơ bản bằng cách sử dụng thao tác chuột.

Nhờ đó, nhân viên thực tế tại doanh nghiệp có thể dễ dàng tạo ra sLLM phù hợp với công việc của mình và áp dụng cho nhiều công việc khác nhau.

Giám đốc nhóm G.AI của SK C&C, Cha Ji-won, cho biết: “Các chức năng chính được tích hợp trong Solur LLMOps đã được áp dụng cho các dự án xây dựng AI tạo sinh của các công ty liên kết của SK bao gồm cả các công ty tài chính”. Ông cũng cho biết thêm, "Chúng tôi sẽ nỗ lực hết mình để đẩy mạnh việc phổ biến sLLM tùy chỉnh cho doanh nghiệp trên toàn ngành công nghiệp trong nước."

Trang web: http://www.skcc.com

Liên lạc
SK㈜ C&C
Nhóm PR
Giám đốc Ji Yoon-jin