Aizen Science và Huuniverse Global ký kết biên bản ghi nhớ hợp tác nghiên cứu triển khai mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ công việc tại bệnh viện

Sự kết hợp giữa hệ thống thông tin bệnh viện dựa trên đám mây ‘PHIS’ và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên ngành y tế

Công ty cổ phần AiGen Sciences và công ty cổ phần Huniverse Global đã công bố việc ký kết bản ghi nhớ hợp tác nghiên cứu về phát triển và phổ biến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hỗ trợ công việc tại bệnh viện vào ngày 23. Thỏa thuận này nhằm mục đích chính là ứng dụng công nghệ LLM chuyên ngành y tế của AiGen Sciences vào hệ thống thông tin bệnh viện (PHIS) dựa trên nền tảng đám mây của Huniverse, từ đó cung cấp dịch vụ y tế tiên tiến hơn.

https://seenthis.kr/newspage/2338⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Hệ thống thông tin bệnh viện dựa trên đám mây PHIS của Huniverse là hệ thống đầu tiên tại Hàn Quốc được triển khai tại các bệnh viện hạng nhất, bắt đầu với việc ứng dụng tại 3 bệnh viện hạng nhất của Bệnh viện Đại học Hàn Quốc (bệnh viện Anam, bệnh viện Guro, bệnh viện Ansan), đánh dấu trường hợp đầu tiên trên thế giới triển khai hệ thống thông tin bệnh viện dựa trên đám mây cho các bệnh viện hạng nhất quy mô trên 1000 giường. PHIS được trang bị đầy đủ các chức năng cốt lõi của hệ thống điện toán bệnh viện quy mô lớn và có cấu trúc mô-đun, có thể đáp ứng các yêu cầu khác nhau của từng bệnh viện.

PHIS là một hệ thống dựa trên công nghệ đám mây, giúp nâng cao hiệu quả công việc tại bệnh viện và thúc đẩy chuyển đổi số. Hệ thống này được xây dựng trên cơ sở hệ thống thuật ngữ y tế chuẩn PHIS phù hợp với các tiêu chuẩn quốc tế, đồng thời sở hữu khả năng linh hoạt và mở rộng, thích hợp cho việc áp dụng tại nhiều cơ sở y tế khác nhau.

Thông qua sự hợp tác nghiên cứu này, việc tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên ngành y tế của AiGen Sciences vào PHIS được kỳ vọng sẽ giúp nâng cao đáng kể hiệu quả trong việc điều trị bệnh nhân và quản lý y tế tại các bệnh viện.

‘AIGEN InSight’ của AiGen Sciences là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) quy mô nhỏ, được tối ưu hóa để giảm thiểu chi phí thông qua việc giảm đáng kể số lượng tham số và tăng độ chính xác thông qua tinh chỉnh. Mô hình này có cấu trúc với 7 tỷ tham số, cho phép vận hành chỉ với một máy tính, do đó rất nhẹ. Đây cũng là mô hình đầu tiên vượt qua kỳ thi giấy phép hành nghề y của Mỹ, một thử thách mà các mô hình cùng loại chưa thể vượt qua. So với MediTron-7B, mô hình 7 tỷ tham số có hiệu năng tốt nhất trước đây chỉ đạt 52 điểm, thì AIGEN InSight đã đạt điểm số cao là 74 điểm, vượt qua mức điểm trung bình để đạt được giấy phép là 60 điểm.

AIGEN InSight sở hữu khả năng suy luận đa bước cần thiết để giải quyết các vấn đề y tế phức tạp và đạt hiệu năng trung bình cao hơn 13% so với mô hình GPT-3.5 (1750 tỷ tham số) của OpenAI, vốn có quy mô lớn hơn đáng kể, trong 7 bài đánh giá hiệu năng chuẩn y tế.

Sự hợp tác này, thông qua việc kết hợp PHIS và LLM chuyên ngành y tế, hứa hẹn sẽ tạo ra một trợ lý AI đột phá cho công việc tại bệnh viện, hỗ trợ việc ra quyết định lâm sàng, sắp xếp hồ sơ y tế không chuẩn hóa, tư vấn và lên lịch hẹn cho bệnh nhân, cũng như hỗ trợ các công việc hành chính y tế và các bác sĩ.

Ông Kang Jae Woo, Giám đốc điều hành của AiGen Sciences, cho biết: “Chúng tôi kỳ vọng rằng sự kết hợp giữa PHIS của Huniverse và công nghệ LLM chuyên ngành y tế của AiGen sẽ giúp nâng cao đáng kể hiệu quả và chất lượng dịch vụ y tế”. Ông cũng nhấn mạnh: “Nhờ đó, các bệnh viện không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn có thể triển khai các dịch vụ chăm sóc sức khỏe chính xác và hiệu quả hơn, đồng thời mang đến cho bệnh nhân những trải nghiệm người dùng mới mẻ, nhanh chóng và thân thiện hơn.”

Ông Lee Sang Heon, Giám đốc điều hành của Huniverse Global, cho biết: “AIGEN InSight của AiGen Sciences là một mô hình ngôn ngữ có kích thước nhỏ nhưng hiệu năng vượt trội, giải quyết được các vấn đề của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) truyền thống như vấn đề về năng lượng và sức mạnh tính toán. Mô hình này hứa hẹn sẽ được ứng dụng vào các công việc lặp đi lặp lại và tạo ra thông tin tại các bệnh viện”. Ông cũng cho biết thêm: “Chúng tôi tin rằng sự kết hợp giữa AIGEN InSight và PHIS sẽ tạo ra hiệu ứng cộng hưởng, giúp giảm bớt căng thẳng cho nhân viên y tế, hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn và từ đó nâng cao chất lượng điều trị cho bệnh nhân, thúc đẩy cải cách y tế mà người dân có thể cảm nhận được.”

Giới thiệu về Huniverse Global

Huniverse Global đã phát triển PHIS, hệ thống thông tin bệnh viện dựa trên môi trường đám mây dành cho các bệnh viện hạng nhất đầu tiên trên thế giới, thông qua dự án chiến lược quốc gia ‘Phát triển hệ thống thông tin bệnh viện y học chính xác’ vào năm 2017. PHIS đang phát triển thành một nền tảng dữ liệu lớn phục vụ cho y học chính xác cá nhân hóa. PHIS do Huniverse Global phát triển bao gồm tất cả các thông tin được tạo ra tại bệnh viện, từ khám bệnh ngoại trú đến điều trị nội trú, quản lý bệnh nhân và hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EMR), được phát triển thành 38 mô-đun chuẩn, áp dụng cho các cơ sở y tế ở nhiều quy mô khác nhau. PHIS đã được triển khai tại 3 bệnh viện hạng nhất của Bệnh viện Đại học Hàn Quốc (Anam, Guro, Ansan) vào năm 2021, tiếp theo là bệnh viện Asan/Cheonan Chungmu vào năm 2022, bệnh viện Samik Seoul và bệnh viện Donggang vào năm 2023, và dự kiến sẽ tiếp tục được triển khai tại bệnh viện Wonju Severance Christian vào năm 2024. Với hệ thống thuật ngữ y tế/tiêu chuẩn PHIS phù hợp với các tiêu chuẩn quốc tế, PHIS liên tục tạo ra dữ liệu y tế chuẩn hóa đa cấp và đa cơ sở, với mục tiêu nâng cao hệ sinh thái dữ liệu y tế trong nước lên tầm cỡ thế giới.

Giới thiệu về AiGen Sciences

AiGen Sciences là công ty phát triển thuốc mới dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) được thành lập vào ngày 13 tháng 4 năm 2021. Công ty được thành lập dựa trên nền tảng công nghệ cốt lõi mà Giám đốc điều hành Kang Jae Woo đã đạt được trong 7 năm qua khi dẫn dắt nhóm nghiên cứu DMIS thuộc khoa Khoa học máy tính, Đại học Hàn Quốc, với 7 lần giành chiến thắng tại các cuộc thi AI sinh học y tế quốc tế, vượt qua các tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu toàn cầu như Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA và Siemens. Hiện tại, AiGen Sciences đang triển khai 14 dự án phát triển thuốc tự chủ, bao gồm các loại thuốc điều trị ung thư và các bệnh hiếm gặp/khó chữa. Mục tiêu của công ty là thúc đẩy sự phát triển thông qua việc tạo ra giá trị từ việc chuyển giao (license-out) các chất liệu thuốc thử nghiệm tự phát triển và tạo ra lợi nhuận (chia sẻ lợi nhuận) từ việc thương mại hóa các dự án phát triển chung, đồng thời đóng vai trò quan trọng trong việc mở ra con đường đổi mới công việc thông qua AI trong ngành dược phẩm và y tế nói chung.

Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/

Trang web: https://www.aigensciences.com/

Thông tin liên lạc
AiGen Sciences
Giám đốc điều hành Kang Jae Woo
02-6952-3530