Bu, AI tarafından çevrilen bir gönderidir.
SK C&C, Müşteriye Özel sLLM Uygulama Destek Platformu 'Soluer LLMOps'u Tanıttı
- tr Writing language: Korece
- •
-
tr
Referans Ülke: tr
Tüm ülkeler
- •
- BT
0000-00-00 00:00:00
Dil Seç
Text summarized by durumis AI
- SK C&C, şirketlerin kolayca özelleştirilmiş küçük ölçekli büyük dil modelleri (sLLM) oluşturmalarına yardımcı olan 'Soluer LLMOps' platformunu piyasaya sürdü.
- Bu platform, çeşitli dış temel modelleri birleştirmeyi ve kullanmayı destekler ve veri toplama, eğitim, test ve sunuma kadar tüm süreçlerde hiper otomasyon uygulayarak verimliliği artırır.
- Ayrıca, sürükle ve bırak yöntemiyle kullanıcı dostu bir arayüz sunarak uzman olmayanların bile sLLM'leri kolayca oluşturup kullanmalarına olanak tanır.
ChatGPT, ClovaX gibi ticari LLM'ler ve açık kaynak kodlu LLM'ler tarafından sağlanan çeşitli temel modellerin kullanımı
Veri toplama, ön işleme, eğitim, test etme, sunma gibi sLLM oluşturma sürecinin tüm aşamalarında hiper otomasyon uygulanması
Yanlışlama (Hallucination) fenomeninin giderilmesi ve sLLM test işlevleri de sağlanmaktadır.
Sürükle ve bırak özelliği sayesinde hızlı sLLM oluşturma ve düzenli olarak veri paralel eğitimi yoluyla sLLM güvenilirliğinin sağlanması
Şirketlerin çeşitli temel modelleri özgürce bir araya getirerek oluşturdukları sLLM'ler aracılığıyla özelleştirilmiş AI hizmetlerini kendi kendilerine oluşturdukları bir dönem başladı.
sLLM'ler, ChatGPT, HyperClovaX, Gemini gibi LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) ile karşılaştırıldığında daha küçük olsa da belirli alanlarda özelleşmiş eğitim alabilirler. Bilgisayar kaynakları da çok daha az tüketerek geliştirme maliyetlerini düşürür ve güvenliği artırır; bu nedenle sLLM kullanarak şirketler özel AI hizmetlerini verimli bir şekilde oluşturabilirler.
SK C&C (CEO: Yoon Fung-young, skcc.co.kr), şirketlerin kolay ve hızlı bir şekilde özelleştirilmiş sLLM'ler (Küçük Büyük Dil Modelleri) oluşturmalarını sağlayan bir platform olan 'Solur LLMOps' (bundan sonra 'Solur LLMOps' olarak anılacaktır) sunduğunu bugün duyurdu.
SK C&C, finans, üretim, telekomünikasyon, hizmetler gibi çeşitli sektörlerde birçok müşteriyle birlikte yürüttüğü üretken AI hizmetleri oluşturma ve işletme süreçleri boyunca biriktirdiği üretken AI temel model uygulama çözümleri, kurumsal veri birleştirme ve öğrenme uzmanlığı, şirketlere özel sLLM oluşturma sürecinin tamamını 'Solur LLMOps'a dahil etti.
Temel modeller, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri öğrenerek dil anlama, metin ve resim oluşturma, doğal dil sohbeti gibi çeşitli AI görevlerini gerçekleştirmeyi destekler.
'Solur LLMOps', ilk olarak çeşitli dış temel modelleri bir araya getirme ve kullanma olanağı sağlamaktadır.
OpenAI ChatGPT, Naver Cloud HyperClovaX gibi ticari LLM'lerin yanı sıra, açık kaynak kodlu LLM'lerden oluşturulmuş çeşitli temel modelleri de kullanabilirsiniz. Şirket AI özelliklerine uygun sLLM oluşturmak için gerekli temel modelleri önerir ve seçim, birleştirme ve kullanım süreçlerini destekler.
Özellikle, şirket işlerine uygun △veri toplama ve ön işleme △otomatik eğitim verisi oluşturma △dış temel modelleri kullanarak eğitim △sLLM oluşturma ve test etme gibi süreçlerin tamamında hiper otomasyon (aşırı otomasyon) uygulanarak şirketlere özel sLLM oluşturma sürecinde verimlilik çığır açıcı bir şekilde artırılır ve maliyetler de azaltılır.
Gerçekte, 'Solur LLMOps', şirketin sahip olduğu verileri toplayarak aynı anda yapılandırılmamış verileri ön işleyerek eğitim verilerine otomatik olarak dönüştürür. Daha sonra seçilen dış üretken AI temel modelleri kullanılarak hızlı bir şekilde eğitim verilir ve şirket iş amaçlarına uygun sLLM tamamlanır. Ayrıca, kısıtlı kaynakları optimize etmek için sunucusuz (Serverless) eğitim kaynakları yönetimi sağlayan bir mimari sunar.
'Solur LLMOps', AI'nın yanlış cevap üretmesi olan yanlışlama (Hallucination, sanrı) fenomeninin giderilmesi ve sLLM test işlevlerini de sağlamaktadır.
Veri ön işleme, model oluşturma, değerlendirme, kullanım gibi her aşamada yanlışlamayı işleyen AI otomasyon araçları sunularak uzman olmayanların da sLLM'yi güvenle oluşturması sağlanmaktadır.
'Solur LLMOps' sohbet penceresinde basit sorular sorarak bütünlük testi yapılabilir ve test için gerekli sorular da otomatik olarak sağlanmaktadır.
Bunun dışında 'Solur LLMOps', şirket iş ortamına mükemmel şekilde uyum sağlayan hızlı sLLM modeli oluşturma ve güvenilirlik sağlama için kullanıcı dostu ortam (UI) ve deneyim (UX) sunmaktadır.
Kullanıcılar, web ekranında verileri seçtikten sonra basit sürükle ve bırak (Drag & Drop) yöntemiyle veri arıtmadan model ayarlama ve teste kadar olan işlemleri tekrar tekrar gerçekleştirebilirler. Çok sayıda veri işlenmesi ve çok sayıda temel modeli kullanan eş zamanlı paralel eğitim de fare işlemleriyle kolayca yapılabilir.
Böylece, şirketlerde çalışanlar kendi işlerine uygun sLLM'leri kolayca oluşturup çeşitli işlerde kullanabilirler.
SK C&C Genel AI Grubu Başkanı Cha Ji-won, "Solur LLMOps'ta yer alan temel işlevler, finans kuruluşlarının yanı sıra SK iştiraklerinin üretken AI oluşturma projelerinde kullanılıyor" dedi ve "Bu başlangıç olarak, yerli endüstrinin tamamına yayılan şirketlere özel sLLM'lerin yaygınlaştırılması için aktif olarak çalışacağız" dedi.
Web sitesi: http://www.skcc.com
İletişim bilgileri
SK㈜ C&C
Halkla İlişkiler Ekibi
Yöneticisi Ji Yoon-jin
