- SK C&C, 고객 맞춤형 sLLM 구현 지원 플랫폼 ‘솔루어 LLMOps’ 선보여 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 챗GPT, 클로바X 등 상용 LLM, 오픈소스 LLM이 제공하는 다양한 파운데이션 모델 활용데이터수집∙전처리∙학습∙테스트∙서빙 등 sLLM 제작…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
ChatGPT, ClovaX gibi ticari LLM'ler ve açık kaynaklı LLM'lerin sunduğu çeşitli temel model kullanımını sağlıyor
Veri toplama, ön işleme, eğitim, test ve sunma gibi sLLM oluşturma sürecinin tamamında hiperotomatisyonu hayata geçiriyor
Halüsinasyon (Hallucination) olgusunun giderilmesi ve sLLM test işlevi de sunuyor
Sürükle ve bırak ile hızlı sLLM oluşturma ve düzenli veri paralel eğitimiyle sLLM güvenilirliğini sağlama
Şirketlerin çeşitli temel modelleri özgürce bir araya getirerek oluşturdukları özelleştirilmiş sLLM'ler (Küçük Ölçekli Büyük Dil Modelleri) aracılığıyla özelleştirilmiş yapay zeka hizmetlerini kendileri oluşturdukları bir dönem başlıyor.
sLLM'ler, ChatGPT, HyperclovaX, Gemini gibi LLM'lere (Büyük Dil Modelleri) kıyasla daha küçük boyutludur ancak belirli alanlarda uzmanlaşmış eğitim alabilirler. Bilgisayar kaynaklarını da çok daha az tükettikleri için geliştirme maliyetlerini düşürerek güvenliği artırabilirler. sLLM'leri kullanarak şirketler özel yapay zeka hizmetlerini verimli bir şekilde kurabilirler.
SK C&C (Başkan: Yoon Phong-yeong, skcc.co.kr), şirketlerin özelleştirilmiş sLLM'leri (Küçük Ölçekli Büyük Dil Modelleri) kolayca ve hızlı bir şekilde oluşturabilmelerini sağlayan ‘Solur LLMOps’ (bundan sonra ‘Solur LLMOps’ olarak anılacaktır) platformunu sunduğunu bugün duyurdu.
SK C&C, finans, üretim, iletişim, hizmet gibi çeşitli sektörlerde birçok müşteriyle birlikte yürüttüğü üretici yapay zeka hizmeti kurulum ve operasyon süreçlerinde biriktirdiği üretici yapay zeka temel modeli uygulama yöntemleri, şirket verilerinin birleştirilmesi ve eğitim uzmanlığı ile şirketlere özel sLLM oluşturma sürecinin tamamını ‘Solur LLMOps’e dahil etti.
Temel modeller, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri eğiterek dil anlama, metin ve görüntü oluşturma, doğal dil sohbeti gibi çeşitli yapay zeka işlerini gerçekleştirmeyi destekler.
‘Solur LLMOps’, öncelikle çeşitli harici temel modelleri birleştirme ve kullanmayı destekler.
OpenAI ChatGPT, Naver Cloud HyperclovaX gibi ticari LLM'lerin yanı sıra açık kaynaklı LLM'lerden oluşturulan çeşitli temel modeller de kullanılabilir. Şirket yapay zeka özelliklerine uygun sLLM oluşturmak için gerekli temel modelleri önerir ve seçim, birleştirme ve kullanım süreçlerini destekler.
Özellikle şirket işlerine uygun △veri toplama ve ön işleme △otomatik eğitim verisi oluşturma △harici temel modelleri kullanarak eğitim △sLLM oluşturma ve test etme gibi süreçlerin tamamında hiperotomatisyonu (süper otomasyon) uygulayarak şirketlere özel sLLM oluşturma sürecinde verimliliği devrim niteliğinde artırır ve maliyetleri düşürür.
Gerçekte, ‘Solur LLMOps’, şirketin sahip olduğu verileri toplarken aynı zamanda yapılandırılmamış verileri ön işleyerek eğitim verisi olarak otomatik olarak oluşturur. Daha sonra seçilen harici üretici yapay zeka temel modelini kullanarak hızlı bir şekilde eğitim gerçekleştirir ve şirket iş amaçlarına uygun sLLM'yi tamamlar. Ayrıca, sunucusuz (Serverless) eğitim kaynak yönetimi aracılığıyla sınırlı kaynakları optimize edebilen bir mimari sunar.
‘Solur LLMOps’, yapay zekanın yanlış cevaplar üretmesi olan halüsinasyon (Hallucination, sanrı) olgusunun giderilmesi ve sLLM test işlevini de sunuyor.
Veri ön işleme, model oluşturma, değerlendirme ve kullanım aşamalarında halüsinasyonu işleyen yapay zeka otomasyon araçları sunarak uzman olmayan kişilerin de sLLM'yi güvenle oluşturabilmesini sağlar.
‘Solur LLMOps’ sohbet penceresinde basit sorularla bütünlük testini gerçekleştirebilir ve teste ihtiyaç duyulan soruları otomatik olarak sağlayabilir.
Bunların yanı sıra ‘Solur LLMOps’, şirket iş ortamına tam olarak uyan hızlı sLLM modeli oluşturma ve güvenilirliği sağlama için kullanıcı dostu bir arayüz (UI) ve deneyim (UX) sunuyor.
Kullanıcılar, web ekranında verileri seçtikten sonra basit sürükle ve bırak (Drag & Drop) yöntemi ile veri arıtmadan model ayarlama ve teste kadar olan işlemleri tekrar tekrar gerçekleştirebilir. Çok sayıda veri işleme ve çok sayıda temel model kullanılarak aynı anda paralel eğitim de yalnızca fareyle basitçe yapılabilir.
Bu sayede şirketlerde çalışanlar, kendi işlerine uygun sLLM'yi kolayca oluşturabilir ve çeşitli işlerde kullanabilirler.
SK C&C G.AI Grubu Başkanı Cha Ji-won, “Solur LLMOps'te yer alan temel işlevler, finans kuruluşları başta olmak üzere SK grup şirketlerinin üretici yapay zeka kurulum projelerinde kullanılıyor” diyerek, “Bunu bir başlangıç noktası olarak kabul ederek, ülke genelindeki sektörlerde şirketlere özel sLLM'lerin yaygınlaşması için aktif olarak çalışacağız” dedi.
Web sitesi: http://www.skcc.com
İletişim Bilgileri
SK㈜ C&C
Halkla İlişkiler Ekibi
Yoon Jin-jin Yöneticisi
Yorumlar0