Bulut tabanlı hastane bilgi sistemi 'PHIS' ile tıp odaklı büyük dil modeli (LLM) entegrasyonu

AigenSciences ve Huniverse Global, 23 Temmuz'da hastane iş yükünü desteklemek için büyük dil modeli (LLM) geliştirmek ve dağıtmak için araştırma iş birliği mutabakat zaptını imzaladıklarını duyurdu. Bu anlaşma, AigenSciences'ın tıp odaklı LLM teknolojisini Huniverse'in bulut tabanlı hastane bilgi sistemine (PHIS) entegre ederek gelişmiş tıbbi hizmetler sunmayı amaçlıyor.

https://seenthis.kr/newspage/2338⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Huniverse'in bulut tabanlı hastane bilgi sistemi PHIS, ülkede ilk olarak üst düzey genel hastaneye entegre edilen sistemdir ve Kore Üniversitesi Tıp Merkezi'nin 3 üst düzey genel hastanesinde (An'am, Guro, Ansan Hastanesi) uygulanarak dünyada ilk 1000 yataklı üst düzey genel hastaneye bulut tabanlı hastane bilgi sistemi entegre edilmesiyle başlamıştır. PHIS, büyük hastane bilgisayar sistemlerinin temel işlevlerini içerir ve hastanelerin farklı gereksinimlerini karşılamak için modüler bir yapıya sahiptir.

PHIS, bulut teknolojisini temel alarak hastane operasyonlarının verimliliğini artırmak ve dijital dönüşümü yönlendirmek için bir sistemdir. Uluslararası standartlara uygun PHIS klinik terminoloji standart sistemini kurarak çeşitli sağlık kuruluşlarına uygulanabilecek esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.

Bu araştırma iş birliğiyle, AigenSciences'ın tıp odaklı LLM'si PHIS'e entegre edilerek hastane içinde hasta tedavisinin ve tıbbi yönetimin verimliliğinin önemli ölçüde artması bekleniyor.

AigenSciences'ın 'AIGEN InSight', maliyetleri en aza indirmek ve hassasiyeti artırmak için ince ayarlama yapmak üzere parametre sayısını önemli ölçüde azaltan küçük ölçekli bir LLM'dir. Bu model, 7 milyar parametre ile oluşturulmuştur ve tek bir bilgisayar tarafından çalıştırılabilecek kadar hafiftir. Aynı ölçekteki modellerin geçemediği ABD doktorluk sınavının duvarını ilk kez aşmıştır. Mevcut en yüksek performanslı 7 milyar parametreli model MediTron-7B 52 puan alırken AIGEN InSight, 74 puan ile ortalama geçme puanı olan 60 puanı rahatlıkla geçmiş.

AIGEN InSight, karmaşık tıbbi sorunları çözmek için gerekli çok adımlı çıkarım yeteneğine sahiptir ve 7 tıbbi kıyaslama performans değerlendirmesinde de OpenAI'nin GPT-3.5'inden (175 milyar parametre) ortalama %13 daha yüksek performans göstermiştir.

Bu iş birliğiyle PHIS ile tıp odaklı LLM entegrasyonu, klinik karar verme desteği, standart dışı tıbbi kayıtları düzenleme, hasta danışmanlığı ve planlama gibi tıbbi idari ve tıbbi personel desteği sağlayan yenilikçi bir hastane iş yükü desteği yapay zekâsı oluşturacağı umulmaktadır.

AigenSciences CEO'su Jae-Woo Kang, "Huniverse'in PHIS'i ile Aigen'ın tıp odaklı LLM teknolojisinin entegrasyonu, tıbbi hizmetlerin verimliliğini ve kalitesini önemli ölçüde artıracaktır" dedi. "Bu sayede hastaneler maliyet tasarrufu sağlamanın yanı sıra daha doğru ve verimli sağlık hizmeti sunabilir ve hastalara daha hızlı ve nazik yeni bir kullanıcı deneyimi sunabilirler."

Huniverse Global CEO'su Sang-Heon Lee, "AigenSciences'ın AIGEN InSight, mevcut büyük dil modellerinin hesaplama gücü ve enerji tüketimi sorunlarını çözebilecek küçük ama performansı çok daha yüksek bir dil modelidir ve hastane ortamında tekrarlayan işler, bilgi üretimi vb. işlerde kullanılabilir" dedi. "AIGEN InSight ve PHIS birlikte sinerji yaratacak, tıbbi personelin yorgunluğunu azaltacak, doğru tanı desteği sağlayarak hasta tedavisi kalitesini artıracak ve vatandaşların hissedeceği bir tıp devrimi yaratacak."

Huniverse Global Hakkında

Huniverse Global, 2017 yılında 'Hassas Tıp Hastane Bilgi Sistemi Geliştirme Projesi' devlet stratejik projesi ile dünyada ilk kez üst düzey genel hastanelere yönelik bulut ortamında hassas tıp hastane bilgi sistemi PHIS'i geliştirdi ve bu sayede hasta odaklı hassas tıp için büyük veri platformu haline geldi. Huniverse Global tarafından geliştirilen PHIS, poliklinik ve yatarak tedavi, idari, elektronik tıbbi kayıt sistemi (EMR) gibi hastanelerde üretilen tüm bilgileri 38 standart modül biriminden oluşturarak çeşitli ölçeklerdeki sağlık kuruluşlarına uygulanmaktadır. PHIS, 2021 yılında Kore Üniversitesi Tıp Merkezi'nin 3 üst düzey genel hastanesinde (An'am, Guro, Ansan Hastanesi) başlatıldı ve 2022 yılında Asan/Cheonan Chungmu Hastanesi, 2023 yılında Seul Samyuk Hastanesi, Donggang Hastanesi ve 2024 yılında Wonju Severance Hristiyan Hastanesi'ne yayıldı. PHIS klinik terminoloji/standart sistemi uluslararası standartlara uygun olarak oluşturuldu ve çok seviyeli çok kurumlu standartlaştırılmış tıbbi büyük verileri sürekli olarak oluşturarak, ülkenin tıbbi büyük veri ekosistemini dünya standardında yükseltmeyi hedefliyor.

AigenSciences Hakkında

AigenSciences, 13 Nisan 2021'de kurulan bir yapay zekâ (AI) tabanlı ilaç geliştirme şirketidir. CEO Jae-Woo Kang, Kore Üniversitesi Bilgisayar Bölümü DMIS Araştırma Ekibini yöneterek son 7 yıldır Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA, Siemens gibi küresel öncü AI araştırma kuruluşlarını geride bırakarak 7 kez dünya şampiyonluğuna ulaşan temel teknolojilere dayalı olarak kuruldu. AigenSciences şu anda kanser ve nadir/tedavisi zor hastalıklar için ilaçlar da dahil olmak üzere 14 kendi ilaç geliştirme projesini yürütüyor. Şirketi büyütmek ve ilaç ve sağlık endüstrisinde AI tabanlı iş dönüşümünün önünü açmak için kendi geliştirdiği ilaç aday maddelerinin lisans dışı lisanslanması (lisans dışı lisans) ile elde edilen değer yaratımı ve ortak geliştirme boru hattının ticarileştirilmesiyle elde edilen gelir elde edilmesi (kâr paylaşımı) ile hedefleniyor.

Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/

Web Sitesi: https://www.aigensciences.com/

İletişim
AigenSciences
CEO Jae-Woo Kang
02-6952-3530