- 아이젠사이언스-휴니버스글로벌, 병원 업무 보조 대형언어모델 보급을 위한 연구 협력 양해각서 체결 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 클라우드 병원정보시스템 ‘PHIS’와 의료 특화 대형언어모델(LLM)의 융합 아이젠사이언스와 휴니버스글로벌이 병원 업무 보조 대형언어모델(LL…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Bulut tabanlı Hastane Bilgi Sistemi ‘PHIS’ ve Tıp Odaklı Büyük Dil Modeli (LLM) Entegrasyonu
Aizen Science ve Huniver Global, hastane işlerini desteklemek üzere geliştirilen büyük dil modeli (LLM) geliştirme ve yaygınlaştırma çalışmalarına yönelik araştırma iş birliği mutabakat zaptını 23 Eylül'de imzaladıklarını açıkladı. Bu anlaşmanın temel amacı, Aizen Science'ın tıp odaklı LLM teknolojisini Huniver'in bulut tabanlı Hastane Bilgi Sistemi (PHIS)'ne entegre ederek gelişmiş sağlık hizmetleri sunmaktır.
Huniver'in bulut tabanlı Hastane Bilgi Sistemi PHIS, ülkede ilk kez üst düzey genel bir hastaneye entegre edilen sistemdir ve Koç Üniversitesi Tıp Fakültesi'ne bağlı 3 üst düzey genel hastanede (Ana Kampüs, Göztepe ve İstanbul Hastaneleri) uygulanarak, 1000 yataklı üst düzey genel hastanelerde bulut tabanlı hastane bilgi sisteminin uygulandığı dünyadaki ilk örnek olma özelliğini taşımaktadır. PHIS, büyük hastane bilgisayar sistemlerinin temel işlevlerinin tamamına sahiptir ve modüler yapısı sayesinde her hastanenin farklı ihtiyaçlarını karşılayabilir.
PHIS, bulut teknolojisine dayanarak hastane işlerinin verimliliğini artıran ve dijital dönüşümü sağlayan bir sistemdir. Uluslararası standartlara uygun PHIS klinik terminoloji standart sistemi kurarak, esneklik ve genişletilebilirlik sağlamakta ve böylece çeşitli sağlık kuruluşlarında kullanılabilir hale gelmektedir.
Bu araştırma iş birliği sayesinde, Aizen Science'ın tıp odaklı LLM'sinin PHIS'e entegre edilmesiyle, hastanelerde hasta bakımı ve tıbbi yönetimin verimliliğinin büyük ölçüde artması bekleniyor.
Aizen Science'ın ‘AIGEN InSight’ modeli, parametre sayısını önemli ölçüde azaltarak maliyeti en aza indirirken, ince ayarlar sayesinde doğruluğu artıran küçük ölçekli bir LLM'dir. Bu model, 7 milyar parametre ile oluşturulmuş olup, yalnızca bir bilgisayarda çalıştırılabilecek kadar hafiftir. Aynı türdeki modellerin aşamadığı Amerikan Doktorluk Sınavı'nı ilk kez geçen modeldir. Mevcut en iyi performansa sahip 7 milyar parametrelik MediTron-7B modeli 52 puan alırken, AIGEN InSight 74 puanlık yüksek bir puanla ortalama geçme notu olan 60 puanı rahatlıkla geçmiştir.
AIGEN InSight, karmaşık tıbbi sorunları çözmek için gerekli çok adımlı çıkarım yeteneğine sahiptir ve 7 tıbbi kıyaslama performans değerlendirmesinde, ölçeği çok daha büyük olan OpenAI'nin GPT-3.5 (175 milyar parametre) modelinden ortalama %13 daha iyi performans göstermiştir.
Bu iş birliği sayesinde, PHIS ve tıp odaklı LLM'nin birleşimiyle, klinik karar verme desteği, standart dışı tıbbi kayıtların düzenlenmesi, hasta görüşmeleri ve programlama gibi tıbbi idari ve sağlık çalışanlarını destekleyen yenilikçi hastane işlerini destekleyen bir yapay zeka ortaya çıkması bekleniyor.
Aizen Science CEO'su Jae Woo Kang, "Huniver'in PHIS'i ve Aizen'ın tıp odaklı LLM teknolojisinin birleşmesi, sağlık hizmetlerinin verimliliğini ve kalitesini önemli ölçüde artıracağı beklentisi içindeyiz." diyerek, "Bu sayede hastaneler sadece maliyet tasarrufu sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda daha doğru ve verimli sağlık hizmetleri sunabilecek, hastalara da daha hızlı ve nazik bir yeni kullanıcı deneyimi sunabileceklerdir." ifadelerini kullandı.
Huniver Global CEO'su Lee Sang Heon ise, "Aizen Science'ın AIGEN InSight'ı, mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı işlem gücü ve enerji tüketimi gibi sorunları çözebilen, küçük ancak performansı çok daha yüksek bir dil modeli olup, hastanenin tekrar eden işlerinde ve bilgi oluşturma süreçlerinde kullanılabileceği beklentisi içindeyiz." diyerek, "AIGEN InSight ve PHIS'in birlikte sinerji yaratmasıyla sağlık çalışanlarının yorgunluğunu azaltmayı, doğru teşhis desteği sağlamayı ve böylece hasta tedavisinin kalitesini artırmayı, vatandaşların hissedebileceği bir sağlık dönüşümü yaratmayı hedefliyoruz." şeklinde konuştu.
Huniver Global Hakkında
Huniver Global, 2017 yılında yürütülen ‘Hassas Tıp Hastane Bilgi Sistemi Geliştirme Projesi’ kapsamında, üst düzey genel hastaneler için dünyada ilk kez bulut ortamında hassas tıp hastane bilgi sistemi olan PHIS'i geliştirdi ve bunu hasta odaklı hassas tıp için bir büyük veri platformuna dönüştürmek üzere çalışmalarını sürdürüyor. Huniver Global tarafından geliştirilen PHIS, poliklinik ve yatan hasta bakımı, hasta yönetimi ve elektronik hasta kayıt sistemi (EMR) dahil olmak üzere hastanelerde üretilen tüm bilgileri 38 standart modülde geliştirerek, farklı ölçekteki sağlık kuruluşlarına entegre ediyor. PHIS, 2021 yılında Koç Üniversitesi Tıp Fakültesi'ne bağlı 3 üst düzey genel hastanenin (Ana Kampüs, Göztepe ve İstanbul Hastaneleri) ardından, 2022'de Asan/Çeşme Hastanesi, 2023'te İstanbul Yeditepe Üniversitesi Hastanesi, Doğu Hastanesi ve 2024'te Wonju Sevrance Christian Hastanesi'ne yayılıyor. Uluslararası standartlara uygun PHIS klinik terminoloji/standart sistemi aracılığıyla, çok seviyeli ve çok kuruluşlu standartlaştırılmış tıbbi büyük verileri sürekli olarak oluşturarak, Türkiye'nin tıbbi büyük veri ekosistemini dünya standartlarında geliştirmeyi amaçlıyor.
Aizen Science Hakkında
Aizen Science, 13 Nisan 2021 tarihinde kurulan yapay zeka (AI) tabanlı ilaç geliştirme şirketidir. Jae Woo Kang'ın Koç Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü DMIS Araştırma Ekibi'ni yöneterek, son 7 yıldır Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA, Siemens gibi küresel lider yapay zeka araştırma kurumlarını geride bırakarak 7 kez uluslararası biyo-tıbbi yapay zeka yarışmasında birincilik elde ettiği temel teknolojilerine dayanarak kurulmuştur. Aizen Science, şu anda kanser ve nadir görülen/tedavi edilmesi zor hastalıklar için tedavi edici ilaçlar da dahil olmak üzere 14 kendi ilaç geliştirme projesini yürütmektedir. Kendi geliştirdiği ilaç aday maddelerinin lisans anlaşmalarıyla (license-out) değer yaratılmasını ve ortak geliştirme projelerinin ticarileştirilmesi yoluyla gelir elde edilmesini (profit sharing) hedefleyerek şirketini büyütmeyi ve ilaç ve sağlık sektöründe yapay zeka yoluyla iş dönüşümünün yolunu açmada önemli rol oynamayı amaçlamaktadır.
Huniver Global: https://huniverse.co.kr/
Web Sitesi: https://www.aigensciences.com/
İletişim Bilgileri
Aizen Science
Jae Woo Kang
02-6952-3530
Yorumlar0