- 아이젠사이언스-휴니버스글로벌, 병원 업무 보조 대형언어모델 보급을 위한 연구 협력 양해각서 체결 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 클라우드 병원정보시스템 ‘PHIS’와 의료 특화 대형언어모델(LLM)의 융합 아이젠사이언스와 휴니버스글로벌이 병원 업무 보조 대형언어모델(LL…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
โพสต์นี้แปลโดย AI
ไอเจนไซน์ซัพพลายเออร์และฮิวนีเวิร์สโกลบอล ลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือทางวิจัยเพื่อเผยแพร่แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับช่วยงานด้านการแพทย์
บทสรุปของโพสต์โดย durumis AI
- ไอเจนไซน์ซัพพลายเออร์และฮิวนีเวิร์สโกลบอลได้ลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือในการพัฒนาและนำแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโรงพยาบาล
- ฮิวนีเวิร์สจะนำ LLM ด้านการแพทย์ 'AIGEN InSight' ของไอเจนไซน์ซัพพลายเออร์ไปประยุกต์ใช้กับระบบสารสนเทศของโรงพยาบาลบนคลาวด์ PHIS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลรักษาผู้ป่วยและการบริหารงานด้านการแพทย์
- ความร่วมมือครั้งนี้คาดว่าจะนำไปสู่การปฏิวัติวงการแพทย์ด้วย AI ในหลากหลายด้าน ทั้งการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก การจัดการประวัติผู้ป่วย และการให้คำปรึกษาผู้ป่วย
การผสานรวมระบบคลาวด์สำหรับข้อมูลโรงพยาบาล ‘PHIS’ และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เฉพาะทางด้านการแพทย์
ไอเซนไซเอนซ์และฮูนิเวิร์สโกลบอลได้ประกาศว่าทั้งสองบริษัทได้ลงนามในบันทึกข้อตกลงความร่วมมือในการวิจัยและพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อช่วยเหลืองานในโรงพยาบาลและการเผยแพร่ในวันที่ 23 เมื่อเร็วๆ นี้ วัตถุประสงค์หลักของข้อตกลงในครั้งนี้คือการนำเทคโนโลยี LLM เฉพาะทางด้านการแพทย์ของไอเซนไซเอนซ์มาประยุกต์ใช้กับระบบคลาวด์สำหรับข้อมูลโรงพยาบาล (PHIS) ของฮูนิเวิร์สเพื่อมอบบริการทางการแพทย์ขั้นสูง
ระบบคลาวด์สำหรับข้อมูลโรงพยาบาล PHIS ของฮูนิเวิร์สเป็นระบบแรกในเกาหลีใต้ที่นำไปใช้ในโรงพยาบาลระดับสูง โดยเริ่มต้นจากการนำไปใช้ในโรงพยาบาลระดับสูง 3 แห่งของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยคยองฮี (อันอัม กูโร อันซาน) และเป็นกรณีศึกษาแรกของโลกในการนำระบบคลาวด์สำหรับข้อมูลโรงพยาบาลไปใช้ในโรงพยาบาลระดับสูงที่มีเตียงมากกว่า 1,000 เตียง PHIS มีฟังก์ชันหลักทั้งหมดของระบบคอมพิวเตอร์ในโรงพยาบาลขนาดใหญ่ และด้วยโครงสร้างแบบแยกส่วน จึงสามารถตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของแต่ละโรงพยาบาลได้
PHIS เป็นระบบที่ใช้เทคโนโลยีคลาวด์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโรงพยาบาลและขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล ระบบได้สร้างระบบมาตรฐานคำศัพท์ทางคลินิก PHIS ที่สอดคล้องกับมาตรฐานสากล และมีทั้งความยืดหยุ่นและขยายได้ ทำให้สามารถนำไปใช้ในสถานพยาบาลต่างๆ ได้
คาดว่าการร่วมมือวิจัยในครั้งนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลผู้ป่วยและการบริหารงานด้านการแพทย์ภายในโรงพยาบาลอย่างมาก ด้วยการนำ LLM เฉพาะทางด้านการแพทย์ของไอเซนไซเอนซ์มาประยุกต์ใช้กับ PHIS
‘AIGEN InSight’ ของไอเซนไซเอนซ์เป็น LLM ขนาดเล็กที่ลดจำนวนพารามิเตอร์ลงอย่างมากเพื่อลดต้นทุน และปรับแต่งให้มีความแม่นยำมากขึ้น แบบจำลองนี้ประกอบด้วยพารามิเตอร์ 7 พันล้านตัว ทำให้มีขนาดเล็กจนสามารถใช้งานได้ด้วยคอมพิวเตอร์เพียงเครื่องเดียว นอกจากนี้ยังเป็นแบบจำลองแรกที่สามารถผ่านการสอบใบประกอบวิชาชีพแพทย์ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นสิ่งที่แบบจำลองในระดับเดียวกันไม่สามารถทำได้ MediTron-7B ซึ่งเป็นแบบจำลองที่มีพารามิเตอร์ 7 พันล้านตัวและมีประสิทธิภาพสูงสุดก่อนหน้านี้ได้คะแนน 52 คะแนน ในขณะที่ AIGEN InSight ได้คะแนนสูงถึง 74 คะแนน ซึ่งสูงกว่าเกณฑ์เฉลี่ยในการสอบผ่านที่ 60 คะแนนอย่างมาก
AIGEN InSight มีความสามารถในการอนุมานขั้นตอนต่างๆ ที่จำเป็นในการแก้ไขปัญหาทางการแพทย์ที่ซับซ้อน และยังแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่สูงกว่า GPT-3.5 ของ OpenAI (มีพารามิเตอร์ 175,000 ล้านตัว) ซึ่งมีขนาดใหญ่กว่ามากถึง 13% ในการประเมินประสิทธิภาพมาตรฐานการแพทย์ 7 รายการ
จากความร่วมมือในครั้งนี้ คาดว่าการผสานรวม PHIS และ LLM เฉพาะทางด้านการแพทย์จะก่อให้เกิด AI ที่ช่วยเหลืองานในโรงพยาบาลแบบใหม่ๆ ที่ช่วยแพทย์และบุคลากรทางการแพทย์ เช่น การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกในสถานพยาบาล การจัดระเบียบแผนภูมิทางการแพทย์ที่ไม่ได้มาตรฐาน การให้คำปรึกษาและการจัดตารางนัดหมายผู้ป่วย
คังแจอู ซีอีโอของไอเซนไซเอนซ์กล่าวว่า “เราคาดว่าการผสานรวม PHIS ของฮูนิเวิร์สและเทคโนโลยี LLM เฉพาะทางด้านการแพทย์ของไอเซนจะช่วยยกระดับประสิทธิภาพและคุณภาพของบริการทางการแพทย์อย่างมาก” และกล่าวเสริมว่า “ด้วยการนี้ โรงพยาบาลจะสามารถลดค่าใช้จ่ายและมอบบริการด้านสุขภาพที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมอบประสบการณ์การใช้งานใหม่ๆ ที่รวดเร็วและเป็นมิตรกับผู้ป่วย”
อีซังฮอน ซีอีโอของฮูนิเวิร์สโกลบอลกล่าวว่า “AIGEN InSight ของไอเซนไซเอนซ์เป็นแบบจำลองภาษาที่มีขนาดเล็กแต่ประสิทธิภาพสูง ซึ่งสามารถแก้ไขปัญหาของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เดิม เช่น ปัญหาเรื่องกำลังการประมวลผลและปริมาณการใช้พลังงาน เราคาดว่าแบบจำลองนี้จะสามารถนำไปใช้ในงานที่ซ้ำซากและงานสร้างข้อมูลภายในโรงพยาบาลได้” และกล่าวเสริมว่า “เราเชื่อว่า AIGEN InSight และ PHIS จะทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์ และช่วยในการวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อยกระดับคุณภาพการรักษาผู้ป่วยและก่อให้เกิดการปฏิรูปทางการแพทย์ที่ประชาชนสัมผัสได้”
แนะนำฮูนิเวิร์สโกลบอล
ฮูนิเวิร์สโกลบอลได้พัฒนา PHIS ซึ่งเป็นระบบคลาวด์สำหรับข้อมูลโรงพยาบาลระดับสูงสำหรับโรงพยาบาลระดับสูงเป็นครั้งแรกของโลก ผ่านโครงการระดับชาติ ‘โครงการพัฒนาระบบข้อมูลโรงพยาบาลทางการแพทย์ที่แม่นยำ’ ในปี 2560 และพัฒนาระบบให้กลายเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการแพทย์ที่แม่นยำสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย PHIS ที่ฮูนิเวิร์สโกลบอลพัฒนาขึ้นนั้น ได้พัฒนาโมดูลมาตรฐาน 38 โมดูลสำหรับข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นในโรงพยาบาล เช่น การรักษาผู้ป่วยนอกและผู้ป่วยใน งานธุรการ ระบบบันทึกข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์ (EMR) และนำไปใช้ในสถานพยาบาลต่างๆ ทุกขนาด PHIS เริ่มต้นในปี 2564 ที่โรงพยาบาลระดับสูง 3 แห่งของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยคยองฮี (อันอัม กูโร อันซาน) และขยายไปยังโรงพยาบาลอซาน/ชอนอันชุงมูในปี 2565 โรงพยาบาลซอลสามยุก โรงพยาบาลดงกัง ในปี 2566 และโรงพยาบาลวอนจูเซฟรันส์กีด็อกในปี 2567 ระบบได้สร้างข้อมูลขนาดใหญ่ทางการแพทย์ที่ได้มาตรฐานในหลายระดับและหลายสถาบันอย่างต่อเนื่อง ผ่านระบบมาตรฐานคำศัพท์ทางคลินิก/ระบบมาตรฐาน PHIS ที่สอดคล้องกับมาตรฐานสากล โดยมีเป้าหมายที่จะยกระดับระบบนิเวศข้อมูลขนาดใหญ่ทางการแพทย์ของเกาหลีให้เป็นระดับแนวหน้าของโลก
แนะนำไอเซนไซเอนซ์
ไอเซนไซเอนซ์เป็นบริษัทพัฒนาเภสัชภัณฑ์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ก่อตั้งขึ้นเมื่อวันที่ 13 เมษายน 2564 คังแจอู ซีอีโอได้นำทีมวิจัย DMIS ของภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยคยองฮี และได้รับรางวัลชนะเลิศในการแข่งขัน AI ด้านชีวการแพทย์ระดับนานาชาติถึง 7 ครั้ง ในช่วง 7 ปีที่ผ่านมา โดยเอาชนะสถาบันวิจัย AI ชั้นนำระดับโลก เช่น กูเกิล สแตนฟอร์ด MIT แจนเซน NVIDIA ไซเมนส์ ฯลฯ และใช้เทคโนโลยีพื้นฐานในการก่อตั้งบริษัท ปัจจุบันไอเซนไซเอนซ์กำลังดำเนินโครงการพัฒนาตัวยาของตัวเอง 14 โครงการ เช่น ยาต้านมะเร็ง ยาสำหรับรักษาโรคหายากและโรคเรื้อรัง บริษัทมีเป้าหมายที่จะเติบโตผ่านการสร้างมูลค่าจากการโอนสิทธิบัตร (license-out) ของสารประกอบทางเคมีที่เป็นสารตั้งต้นของยาที่พัฒนาขึ้นเอง และการสร้างรายได้จากการแบ่งปันผลกำไร (profit sharing) จากโครงการพัฒนาแบบร่วมมือ และมีบทบาทสำคัญในการเปิดทางสู่การปฏิรูปงานผ่าน AI ในอุตสาหกรรมยาและการแพทย์โดยรวม
ฮูนิเวิร์สโกลบอล: https://huniverse.co.kr/
เว็บไซต์: https://www.aigensciences.com/
ติดต่อ
ไอเซนไซเอนซ์
คังแจอู ซีอีโอ
02-6952-3530