스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

SK C&C, на основе iFact предоставляет «Комплексную услугу AI-прогнозирования технического обслуживания, адаптированную к производственным цехам»

  • Язык написания: Корейский
  • Страна: Все страныcountry-flag
  • ИТ

Создано: 2024-05-22

Создано: 2024-05-22 10:24

Внедрение функций предиктивного обслуживания оборудования (PPdM) и обнаружения неисправностей машин (FDC) с единым управлением на основе ИИ

Внедрение на производственных предприятиях в последнее время позволило сократить более чем наполовину время реагирования на внезапные остановки оборудования, а также время проведения плановых проверок и техобслуживания.

Предоставление консультаций по созданию цифровых фабрик, адаптированных к потребностям компаний, совместно с Ackertons Partners… Поддержка оптимального внедрения предиктивного обслуживания на основе ИИ

22 февраля компания SK C&C (президент: Юн Пун Ён) объявила о предоставлении комплексной услуги предиктивного обслуживания на основе ИИ, адаптированной к потребностям производственных предприятий, на базе своей специализированной платформы для цифровых фабрик с использованием ИИ «АйФактс (iFacts)».

«Услуга предиктивного обслуживания на основе ИИ АйФактс (iFacts)» — это сервис гиперавтоматизации (гипер-автоматизации) на основе ИИ, созданный на основе многолетнего опыта построения систем предиктивного обслуживания на основе данных о машинах и оборудовании, а также управления производственными процессами в различных отраслях промышленности, таких как черная металлургия, химическая промышленность, энергетика, производство полупроводников, аккумуляторов, материалов как в Корее, так и за рубежом.

ИИ, обученный на данных о работе машин и оборудования в каждом производственном процессе, выявляет и сообщает о причинах возникновения поломок машин и неисправностей оборудования, которые могут существенно повлиять на производство и качество продукции, и поддерживает стабильную работу машин и оборудования.

Для этого компания SK C&C внедрила в платформу АйФактс (iFacts) услуги предиктивного обслуживания (PPdM, Proactive PreDictive Maintenance) и обнаружения неисправностей (FDC, Fault Detection And Classification), объединив цифровые технологии автоматизации и ИИ.

«PPdM» — это система, которая обнаруживает вибрацию, возникающую в оборудовании производственного цеха, с помощью датчиков, передает данные через беспроводную сеть LTE в облако, где ИИ в режиме реального времени анализирует признаки неисправностей каждого компонента и сообщает о них.

«FDC», разработанная для производственных систем и машин/оборудования, заранее обнаруживает и классифицирует различные ошибки и данные, которые могут привести к различным сбоям и поломкам в системах и машинах, что способствует эффективному проведению технического обслуживания. В нее интегрированы технология сбора данных DAQ (Data Acquisition) и технология анализа данных ИИ на местах Smart Edge, а ИИ контролирует всю производственную систему и заранее обнаруживает неисправности оборудования.

Производственные предприятия сталкивались с определенными трудностями при реализации комплексного предиктивного обслуживания на всем протяжении производственного процесса из-за необходимости запуска услуг предиктивного обслуживания или обнаружения неисправностей отдельно.

В то же время услуга предиктивного обслуживания на основе ИИ АйФактс (iFacts) значительно повышает удобство эксплуатации предиктивного обслуживания за счет комплексного анализа данных различных машин и оборудования, используемых в производственных системах, работающих на предприятии, с помощью ИИ.

На самом деле, корейские компании из отраслей черной металлургии, химической промышленности, энергетики, производства полупроводников, аккумуляторов и материалов, которые недавно внедрили услугу предиктивного обслуживания на основе ИИ АйФактс (iFacts), добились сокращения времени реагирования на внезапные остановки оборудования и времени проведения плановых проверок/техобслуживания машин/оборудования более чем наполовину по сравнению с предыдущими показателями.

Ранее приходилось собирать и анализировать данные, представленные для каждого оборудования/машины, а также данные об эксплуатируемом оборудовании/машинах в течение определенного периода времени, а также сравнивать изменения данных между машинами/оборудованием отдельно.

Поскольку эта работа занимала как минимум несколько дней или недель, было сложно определить оптимальное время для проведения технического обслуживания.

SK C&C совместно со своей дочерней компанией Ackertons Partners, которая специализируется на комплексном цифровом консультировании, также предоставляет консультации по созданию цифровых фабрик, адаптированных к потребностям компаний. Это позволяет определить оптимальный вариант внедрения услуги предиктивного обслуживания на основе ИИ на всех этапах производства, а также получить поддержку в реализации гиперавтоматизации на всем предприятии.

Ким Хё Ук, руководитель 2-й группы по производству SK C&C, сказал: «Услуга предиктивного обслуживания АйФактс (iFacts) прошла полное обучение на данных о различных машинах и оборудовании, используемых на различных производственных предприятиях», и добавил: «Мы предлагаем совершенно новый опыт комплексного предиктивного обслуживания на основе ИИ, адаптированного к потребностям клиентов, во всех отраслях промышленности, включая черную металлургию, химическую промышленность, энергетику, производство полупроводников, аккумуляторов и материалов в Корее».

Веб-сайт: http://www.skcc.com

Контактная информация
SK㈜ C&C
Отдел связей с общественностью
Менеджер Чи Юн Чжин

Комментарии0

Прогнозный анализ с использованием ИИВ этой статье описывается, как использовать ИИ и прогнозный анализ для прогнозирования будущего на основе данных и улучшения принятия решений. Представлены примеры использования технологий ИИ, таких как машинное обучение и глубокое обучение, а также прог
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

March 15, 2025

Что такое Edge Computing?В этом обзоре представлена технология Edge Computing, которая обрабатывает данные вблизи места их создания. Она эффективна для сокращения задержек и повышения эффективности сети и играет важную роль в среде IoT. Применяется в различных областях, таких как
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

February 17, 2025

Технология цифровых двойников: новая эра инноваций и эволюцииТехнология цифровых двойников использует IoT, AI и большие данные для виртуального клонирования физических объектов, мониторинга и анализа, моделирования и прогнозирующего технического обслуживания, применяясь в различных областях, таких как производство,
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

January 16, 2025

Искусственный интеллект: настоящее и будущееЭта статья рассматривает настоящее и будущее искусственного интеллекта (ИИ). В ней обсуждаются примеры использования ИИ в различных областях, таких как медицина, автомобилестроение и финансы, а также этические проблемы и изменения на рынке труда. В стат
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

January 7, 2025

[ESG-управление колонна]Модернизация экосистемы ИИ и цифровых технологий…Связь с политикой инклюзии людей с инвалидностьюВ этой колонке Чхве Бон Хёк анализирует влияние ИИ и цифровых технологий на ESG-управление и взаимосвязь с политикой инклюзии людей с инвалидностью. Особое внимание уделяется примерам использования ИИ и эффекту повышения занятости людей с инвалидностью.
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)

August 10, 2024