Встроенные функции прогнозирующего технического обслуживания (PPdM) и обнаружения сбоев оборудования (FDC) с интеграцией с помощью ИИ

Недавно внедрившие компании по производству оборудования сократили время реагирования на внезапную остановку оборудования, а также время регулярного технического обслуживания и ремонта более чем на половину.

Ackertons Partners предоставляет консультационные услуги по созданию цифровых фабрик, адаптированных к требованиям предприятий… Поддержка оптимального внедрения прогнозирующего обслуживания на основе ИИ.

https://seenthis.kr/newspage/2494

SK C&C (президент: Юн Фун-Ён) объявил 22 числа о предоставлении комплексной услуги по прогнозирующему техническому обслуживанию на основе ИИ, адаптированной к фабрикам, на базе своей комплексной цифровой платформы фабрики на основе ИИ «iFacts».

«Услуга по прогнозирующему обслуживанию на основе ИИ iFacts» — это услуга гиперавтоматизации на основе ИИ, созданная на основе многолетнего опыта и знаний в области систем прогнозирующего обслуживания на основе данных о машинах и оборудовании, а также в области управления производственными процессами, накопленного в различных отраслях промышленности, таких как металлургия, химия, энергетика, полупроводниковая промышленность, производство аккумуляторов, производство материалов и т.д., как на внутреннем, так и на международном рынке.

ИИ, обученный на рабочем состоянии машин и оборудования для каждого производственного процесса, оповещает о причинах сбоев машин и оборудования, которые оказывают значительное влияние на производство продукции и качество, и помогает стабильно эксплуатировать машины и оборудование.

SK C&C для этого внедрила в платформу iFacts прогнозирующие сервисы технического обслуживания (PPdM, Proactive PreDictive Maintenance) и сервисы обнаружения неисправностей (FDC, Fault Detection And Classification), которые в настоящее время применяются с использованием комбинации цифровых автоматизированных технологий и ИИ.

«PPdM» — это технология, которая обнаруживает вибрацию, возникающую в оборудовании производственного цеха, с помощью датчиков, передает ее в облако через беспроводную сеть LTE, и ИИ в режиме реального времени анализирует аномалии по элементам и сообщает об этом.

«FDC», разработанный для производственных систем и машин/оборудования, заблаговременно обнаруживает и классифицирует различные ошибки и данные, которые могут привести к сбоям в работе различных систем и машин, что позволяет эффективно проводить техническое обслуживание. Он поставляется в комплекте с технологией сбора данных DAQ (Data Acquisition) и технологией Smart Edge, которая является технологией анализа данных ИИ на месте, и ИИ отслеживает всю производственную систему, заблаговременно обнаруживая неисправности оборудования.

Производственные предприятия столкнулись с определенными трудностями при внедрении комплексного прогнозирующего технического обслуживания, которое охватывает весь процесс производства, работая с прогнозирующими сервисами технического обслуживания или сервисами обнаружения неисправностей отдельно.

С другой стороны, прогнозирующее техническое обслуживание на основе ИИ iFacts значительно повысило удобство эксплуатации прогнозирующего технического обслуживания, комплексно анализируя данные различных типов оборудования и машин, используемых в производственных процессах, управляемых на производственных предприятиях, с использованием ИИ.

На самом деле, в последнее время отечественные предприятия по производству металлов, химии, энергетики, полупроводниковой продукции, аккумуляторов, материалов, внедрившие прогнозирующее техническое обслуживание на основе ИИ iFacts, добились сокращения времени реагирования на внезапную остановку оборудования и времени регулярного технического обслуживания и ремонта машин более чем на половину по сравнению с прошлым.

Ранее требовалось собрать и проанализировать данные, представленные для каждого оборудования и машины, а также данные об эксплуатируемом оборудовании и машинах в течение определенного периода времени, а также сравнивать изменения данных между машинами и оборудованием отдельно.

Поскольку на это требовалось как минимум несколько дней, так и несколько недель, было сложно определить подходящее время для технического обслуживания.

SK C&C совместно с Ackertons Partners, дочерней компанией по комплексному цифровому консультированию, также предоставляет консультационные услуги по созданию цифровых фабрик, адаптированных к требованиям предприятий. Это позволит определить оптимальные решения для внедрения сервисов прогнозирующего технического обслуживания на основе ИИ на всем протяжении производственного процесса и получить поддержку в реализации гиперавтоматизации для всего предприятия.

Ким Хё-Ук, глава отдела 2 по производству SK C&C, сказал: «Сервис по прогнозирующему техническому обслуживанию iFacts завершил обучение на обширных данных, связанных с различным оборудованием и машинами, используемыми на различных производственных предприятиях. Мы предоставим совершенно новый комплексный опыт гиперавтоматизации прогнозирующего технического обслуживания на основе ИИ для всех отраслей промышленности, включая металлургию, химию, энергетику, полупроводниковую промышленность, производство аккумуляторов, производство материалов».

Веб-сайт: http://www.skcc.com

Контакты
SK㈜ C&C
Отдел по связям с общественностью
Менеджер Чжи Юн-Джин