Это сообщение переведено AI.
SK C&C представляет платформу «Soluer LLMOps» для реализации sLLM, настроенных под требования клиентов
- Язык написания: Корейский
- •
-
Базовая страна: Все страны
- •
- ИТ
0000-00-00 00:00:00
Выбрать язык
Текст, резюмированный ИИ durumis
- SK C&C выпустила платформу «Soluer LLMOps», которая позволяет компаниям легко создавать специализированные небольшие языковые модели (sLLM).
- Эта платформа поддерживает комбинирование и использование различных внешних фундаментальных моделей, а также применяет гиперавтоматизацию на всех этапах от сбора данных до обучения, тестирования и предоставления сервисов, что повышает эффективность.
- Кроме того, платформа предлагает удобный интерфейс с возможностью перетаскивания, что позволяет даже неспециалистам легко создавать и использовать sLLM.
Использование различных фундаментальных моделей, предоставляемых коммерческими LLM, такими как ChatGPT и ClovaX, и моделями с открытым исходным кодом
Реализация гиперавтоматизации на всех этапах создания sLLM, включая сбор данных, предварительную обработку, обучение, тестирование и предоставление
Также предоставляются функции устранения галлюцинаций (Hallucination) и тестирования sLLM
Быстрое создание sLLM с помощью перетаскивания и обеспечение надежности sLLM за счет параллельного обучения с регулярным обновлением данных
Наступает эра, когда компании могут создавать индивидуальные AI-сервисы с помощью sLLM, свободно комбинируя различные фундаментальные модели.
sLLM - это небольшая модель, которая специализируется на определенных областях по сравнению с LLM (большие языковые модели), такими как ChatGPT, HyperclovaX и Gemini. sLLM потребляет гораздо меньше вычислительных ресурсов, что позволяет снизить расходы на разработку и повысить уровень безопасности. Использование sLLM позволяет компаниям эффективно создавать специализированные AI-сервисы.
SK C&C (президент: Юн Фун-Ён, skcc.co.kr) объявил сегодня о запуске платформы «Solur LLMOps» (далее «Solur LLMOps»), которая помогает компаниям легко и быстро создавать индивидуальные sLLM (небольшие большие языковые модели).
SK C&C включил в «Solur LLMOps» лучшие практики применения фундаментальных моделей генеративного AI, накопленные в процессе создания и эксплуатации сервисов генеративного AI в различных отраслях, таких как финансы, производство, связь и услуги, в сотрудничестве с различными клиентами. Опыт объединения корпоративных данных и обучения, а также весь процесс создания sLLM, оптимизированный под конкретные требования предприятий.
Фундаментальная модель - это модель, которая обучается на структурированных и неструктурированных данных для выполнения различных задач AI, таких как понимание языка, создание текста и изображений, а также естественный диалог.
«Solur LLMOps» позволяет комбинировать и использовать различные внешние фундаментальные модели.
Можно использовать не только коммерческие LLM, такие как ChatGPT от OpenAI и HyperclovaX от Naver Cloud, но и различные фундаментальные модели, созданные на основе LLM с открытым исходным кодом. Система рекомендует фундаментальные модели, необходимые для создания sLLM, соответствующих особенностям AI компаний, и поддерживает процесс их выбора, сочетания и использования.
В частности, гиперавтоматизация применяется на всех этапах, включая △сбор данных и предварительную обработку △автоматическое создание данных обучения △обучение с использованием внешних фундаментальных моделей △создание и тестирование sLLM, что радикально повышает эффективность и снижает затраты на создание индивидуальных sLLM для предприятий.
«Solur LLMOps» автоматически создает обучающие данные путем предварительной обработки неструктурированных данных одновременно со сбором данных, которые хранятся в компании. Затем он быстро обучается с использованием выбранной внешней фундаментальной модели генеративного AI и завершает создание sLLM в соответствии с целями бизнеса компании. Кроме того, он обеспечивает архитектуру, которая позволяет оптимизировать ограниченные ресурсы с помощью управления ресурсами без серверов (Serverless).
«Solur LLMOps» также обеспечивает устранение галлюцинаций (Hallucination, галлюцинации), которые возникают, когда AI генерирует неправильные ответы, и функцию тестирования sLLM.
Предоставляются инструменты AI-автоматизации для обработки галлюцинаций на каждом этапе, от предварительной обработки данных до создания моделей, оценки и использования, что позволяет даже непрофессионалам создавать sLLM без лишних волнений.
Тестирование производительности можно выполнить, задав простой вопрос в окне чата «Solur LLMOps», а необходимые вопросы для тестирования генерируются автоматически.
Кроме того, «Solur LLMOps» предоставляет удобный интерфейс (UI) и пользовательский опыт (UX) для быстрого создания модели sLLM, которая идеально подходит для бизнес-среды компании, и повышения ее надежности.
Пользователи могут выполнять повторяющиеся операции, такие как очистка данных, настройка модели и тестирование, с помощью простого перетаскивания (Drag & Drop) данных, выбранных на веб-экране. Обработка больших объемов данных, а также параллельное обучение с использованием нескольких фундаментальных моделей может быть легко выполнено с помощью простой операции мышью.
Таким образом, сотрудники на местах могут легко создавать sLLM, необходимые для своей работы, и использовать их в различных задачах.
Чха Чи-Вон, глава группы G.AI SK C&C, сказал: «Ключевые функции, реализованные в «Solur LLMOps», уже применяются в проектах по созданию генеративного AI для финансовых компаний и дочерних компаний SK». «Мы будем прилагать все усилия для распространения индивидуальных sLLM для предприятий по всей стране, начиная с этого момента».
Веб-сайт: http://www.skcc.com
Контактная информация
SK㈜ C&C
Отдел рекламы
Менеджер Джи Юн Джин
