- SK C&C, 고객 맞춤형 sLLM 구현 지원 플랫폼 ‘솔루어 LLMOps’ 선보여 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 챗GPT, 클로바X 등 상용 LLM, 오픈소스 LLM이 제공하는 다양한 파운데이션 모델 활용데이터수집∙전처리∙학습∙테스트∙서빙 등 sLLM 제작…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Использование различных базовых моделей, предлагаемых коммерческими большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT и ClovaX, а также моделями с открытым исходным кодом LLM.
Реализация гиперавтоматизации на всех этапах создания sLLM, включая сбор и предварительную обработку данных, обучение, тестирование и предоставление сервиса.
Предоставление функций устранения эффекта галлюцинации (Hallucination) и тестирования sLLM.
Быстрое создание sLLM с помощью перетаскивания и обеспечение надежности sLLM за счет постоянного параллельного обучения данных.
Наступает эра, когда компании могут самостоятельно создавать персонализированные ИИ-сервисы с помощью sLLM, свободно комбинируя различные базовые модели.
sLLM — это небольшая модель, специализированная на определенной области, в отличие от больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, HyperCLOVA X и Gemini. Она потребляет значительно меньше вычислительных ресурсов, что позволяет снизить затраты на разработку и повысить безопасность. Использование sLLM позволяет компаниям эффективно создавать специализированные ИИ-сервисы.
SK C&C (президент: Юн Фун Ён, skcc.co.kr) объявил сегодня о запуске платформы «Solur LLMOps» (далее «Solur LLMOps»), которая помогает компаниям легко и быстро создавать собственные sLLM (малые большие языковые модели).
SK C&C интегрировала в «Solur LLMOps» накопленный опыт в области разработки и эксплуатации сервисов генеративного ИИ, полученный в ходе сотрудничества с различными клиентами из разных отраслей, таких как финансы, производство, телекоммуникации и сфера услуг, включая методы применения базовых моделей генеративного ИИ, объединения и обучения данных компаний, а также процесс создания sLLM, адаптированных под нужды конкретных компаний.
Базовая модель обучается на структурированных и неструктурированных данных, что позволяет ей выполнять различные задачи ИИ, такие как понимание языка, генерация текста и изображений, а также диалоговый взаимодействие на естественном языке.
«Solur LLMOps» в первую очередь предоставляет поддержку для объединения и использования различных внешних базовых моделей.
Можно использовать не только коммерческие LLM, такие как ChatGPT от OpenAI и HyperCLOVA X от Naver Cloud, но и различные базовые модели, созданные на основе LLM с открытым исходным кодом. Платформа рекомендует, помогает выбирать, комбинировать и использовать необходимые базовые модели для создания sLLM, соответствующих особенностям ИИ компании.
В частности, гиперавтоматизация (сверх-автоматизация) применяется ко всем этапам процесса, включая △сбор и предварительную обработку данных, △автоматическое создание обучающих данных, △обучение с использованием внешних базовых моделей, △создание и тестирование sLLM, что значительно повышает эффективность и снижает затраты на создание sLLM, адаптированных под нужды компании.
«Solur LLMOps» автоматически создает обучающие данные, одновременно собирая и предварительно обрабатывая неструктурированные данные, которые предоставляет компания. Затем, используя выбранную внешнюю базовую модель генеративного ИИ, быстро проводится обучение, и в результате создается sLLM, соответствующий целям бизнес-задач компании. Кроме того, платформа предоставляет архитектуру, позволяющую оптимизировать ограниченные ресурсы с помощью управления ресурсами обучения без серверов (Serverless).
«Solur LLMOps» также предоставляет функции устранения эффекта галлюцинации (Hallucination) и тестирования sLLM.
Платформа предоставляет инструменты автоматизации ИИ для обработки галлюцинаций на каждом этапе, от предварительной обработки данных до создания, оценки и использования моделей, что позволяет даже неспециалистам создавать sLLM без опасений.
В окне чата «Solur LLMOps» можно выполнить проверку качества с помощью простых вопросов, а также автоматически получить вопросы для тестирования.
Помимо этого, «Solur LLMOps» предлагает удобный интерфейс (UI) и пользовательский опыт (UX) для быстрого создания моделей sLLM, идеально подходящих для бизнес-среды компании, а также для обеспечения их надежности.
Пользователь может на веб-странице выбрать данные и с помощью простого перетаскивания (Drag & Drop) выполнить повторяющиеся операции, от очистки данных до настройки и тестирования модели. Обработка больших объемов данных, а также параллельное обучение с использованием нескольких базовых моделей могут быть выполнены с помощью простых манипуляций мышью.
Это позволит сотрудникам на местах в компаниях легко создавать sLLM, необходимые для их работы, и использовать их в различных задачах.
Ча Жи Вон, руководитель группы G.AI в SK C&C, отметил: «Ключевые функции, реализованные в Solur LLMOps, уже применяются в проектах по созданию генеративного ИИ в финансовых компаниях и компаниях, входящих в группу SK». «Мы будем прилагать все усилия для распространения sLLM, адаптированных под нужды различных отраслей в стране, начиная с этих проектов», — добавил он.
Веб-сайт: http://www.skcc.com
Контактная информация
SK㈜ C&C
Отдел связей с общественностью
Менеджер Чи Юн Чжин
Комментарии0