Интеграция облачной системы больничной информации «PHIS» и специализированной медицинской модели крупного языкового ИИ (LLM)

Как сообщили 23 марта, компания AigenSciences и Huniverse Global подписали меморандум о взаимопонимании (MOU) для разработки и распространения большой языковой модели (LLM) для оказания помощи в больничной работе. Цель данного соглашения – повышение качества медицинских услуг за счет интеграции технологии специализированной медицинской модели LLM компании AigenSciences в облачную систему больничной информации (PHIS) компании Huniverse.

https://seenthis.kr/newspage/2338⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Облачная система больничной информации (PHIS) компании Huniverse, первая в Южной Корее внедренная в комплексную больницу высшего уровня, была первоначально введена в три больницы высшего уровня (больницы Анам, Гуро, Ансан) в Медицинском центре Корейского университета, запустив первый в мире пример внедрения облачной системы больничной информации в больницы высшего уровня с более чем 1000 коек. PHIS объединяет все ключевые функции информационной системы больших больниц и может быть настроен под индивидуальные потребности каждой больницы благодаря модульной структуре.

PHIS, основанная на облачных технологиях, является системой, которая повышает эффективность работы больниц и продвигает цифровые инновации. Системa PHIS включает стандартную систему медицинской терминологии для клинических исследований, соответствующую международным стандартам, и обладает гибкостью и масштабируемостью, что позволяет ее применять в различных медицинских учреждениях.

Ожидается, что интеграция специализированной медицинской модели LLM компании AigenSciences в PHIS в рамках этого совместного исследования значительно повысит эффективность лечения пациентов и медицинского администрирования в больницах.

AIGEN InSight от AigenSciences - это небольшая модель LLM, которая минимизирует стоимость за счет значительного сокращения количества параметров и повышает точность с помощью тонкой настройки. Эта модель состоит из 7 миллиардов параметров, что делает ее достаточно компактной для использования на одном компьютере. Модель AIGEN InSight стала первой, которая преодолела барьер американского экзамена для врачей. В сравнении с MediTron-7B, лучшей моделью с 7 миллиардами параметров, которая набрала 52 балла, AIGEN InSight показала высокий результат в 74 балла, легко превзойдя средний проходной балл в 60 баллов.

AIGEN InSight обладает многоступенчатым способностью к выводу, необходимым для решения сложных медицинских проблем, и продемонстрировал на 7 медицинских бенчмарках результаты в среднем на 13% выше, чем у модели GPT-3.5 (175 миллиардов параметров) от OpenAI, которая намного больше по размеру.

Ожидается, что интеграция PHIS и специализированной медицинской модели LLM в этом сотрудничестве приведет к созданию инновационного ИИ для оказания помощи в больничной работе, который будет оказывать поддержку при принятии клинических решений, организации нестандартных медицинских историй болезней, консультациях с пациентами и планировании приемов и др. с целью оптимизации медицинского администрирования и оказания помощи медицинским работникам.

«Интеграция PHIS от Huniverse и специализированной медицинской модели LLM от Aigen значительно повысит эффективность и качество медицинских услуг», - сказал генеральный директор AigenSciences Кан Чжеу. «Благодаря этому больницы смогут не только снизить затраты, но и реализовать более точные и эффективные медицинские услуги. Кроме того, пациенты смогут получить более быстрый и дружелюбный опыт использования новых услуг».

«AIGEN InSight от AigenSciences - это небольшая, но очень эффективная языковая модель, которая решает проблемы больших языковых моделей, связанные с вычислительной мощностью и потреблением энергии. Мы ожидаем, что она будет применяться для выполнения повторяющихся задач в больничных условиях и генерирования информации», - отметил генеральный директор Huniverse Global Ли Санхун. «Совместные усилия AIGEN InSight и PHIS способствуют снижению усталости медицинских работников, обеспечивают точную поддержку диагностики и повышают качество лечения пациентов, что способствует революционным изменениям в медицинской сфере, заметным для граждан».

Представление Huniverse Global

Huniverse Global в 2017 году разработала PHIS, облачную систему информации о точной медицине для комплексных больниц высшего уровня в рамках национального стратегического проекта «Разработка системы информации о точной медицине в больницах», что делает ее платформой больших данных для личной точности в медицине. Разработанная Huniverse Global система PHIS основана на 38 стандартных модулях, охватывающих все сведения, создаваемые в больнице, включая амбулаторное и стационарное лечение, административные процедуры и систему электронной медицинской карты (EMR), что позволяет ее внедрение в медицинских учреждениях разных масштабов. PHIS была впервые внедрена в 2021 году в трех больницах высшего уровня Медицинского центра Корейского университета (больницы Анам, Гуро, Ансан), а в 2022 году была распространена на больницы Асан/Чхонан Чхунму, а в 2023 году - на больницы Сеул Самюк, Донган, а в 2024 году - на больницу Вонджу Себранс Кидок. Целью является создание стандартизированных больших медицинских данных на разных уровнях и в разных учреждениях с помощью стандартизированной системы медицинской терминологии / стандартных систем PHIS, что позволяет повысить уровень экосистемы больших медицинских данных в Южной Корее до мирового уровня.

Представление AigenSciences

AigenSciences - это компания, занимающаяся разработкой новых лекарств на основе искусственного интеллекта (AI), основанная 13 апреля 2021 года. Компания была создана на основе основных технологий, которые Кан Чжеу, генеральный директор компании, разработал в течение 7 лет, возглавляя исследовательскую группу DMIS факультета компьютерных наук Корейского университета. В течение этого времени группа завоевала 7 побед на международных конкурсах в области искусственного интеллекта в биомедицинской сфере, оставив позади лидеров в области исследований в сфере искусственного интеллекта, таких как Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA и Siemens. В настоящее время AigenSciences реализует 14 собственных проектов по разработке лекарств для лечения рака, редких и неизлечимых заболеваний. Цель компании - рост за счет создания ценности от лицензирования (license-out) собственных разработанных кандидатов в лекарства и получения доходов от сотрудничества в разработке (profit sharing) со совместными партнерами, а также играть важную роль в открытии пути к революции в работе с помощью искусственного интеллекта в фармацевтической и медицинской отраслях в целом.

Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/

Веб-сайт: https://www.aigensciences.com/

Контакты
AigenSciences
Кан Чжеу, генеральный директор
02-6952-3530