Integração de recursos de manutenção preditiva (PPdM) e detecção de falhas de máquinas (FDC) em um único sistema gerenciado por IA

As empresas de manufatura que adotaram recentemente o sistema relataram uma redução de mais da metade no tempo de resposta a falhas inesperadas de equipamentos, bem como no tempo de manutenção e inspeção periódica.

A Accenture Partners oferece consultoria para fábricas digitais personalizadas para as empresas, auxiliando na implementação ideal da manutenção preditiva com IA.

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A SK C&C (CEO: Yoon Phong-young) anunciou em 22 de fevereiro que irá oferecer um serviço abrangente de manutenção preditiva com IA personalizado para fábricas, com base em sua plataforma de fábrica digital abrangente com IA especializada em manufatura, “iFacts”.

O “serviço de manutenção preditiva iFacts (iFacts) com IA” é um serviço de hiperautomação de IA que consolida anos de experiência e know-how em sistemas de manutenção preditiva baseados em dados de máquinas e equipamentos coletados em uma variedade de setores industriais, incluindo aço, química, energia, semicondutores, baterias e materiais, tanto na Coreia do Sul quanto no exterior, bem como em operações de processos de produção.

A IA, que aprendeu as condições de operação de máquinas e equipamentos para cada processo de produção, identifica as causas de falhas de máquinas e equipamentos que podem ter um impacto significativo na produção e na qualidade dos produtos, fornecendo informações para a operação estável de máquinas e equipamentos.

Para alcançar esse objetivo, a SK C&C combinou tecnologia de automação digital e IA na plataforma iFacts (iFacts), incluindo serviços de manutenção preditiva (PPdM, Proactive PreDictive Maintenance) e detecção de falhas (FDC, Fault Detection And Classification).

O “PPdM” detecta vibrações em equipamentos de fábrica por meio de sensores e as transmite para a nuvem por meio de uma rede sem fio LTE, permitindo que a IA analise e notifique as alterações anormais em cada componente em tempo real.

O “FDC”, desenvolvido para sistemas de processo e equipamentos de máquinas, detecta e classifica dados que podem levar a vários erros e falhas nos sistemas e máquinas, auxiliando na manutenção eficiente. O sistema vem equipado com DAQ (Data Acquisition), uma tecnologia de coleta de dados, e Smart Edge, uma tecnologia de análise de dados de IA no local, e a IA monitora todos os aspectos do sistema de processo, detectando falhas de equipamentos antecipadamente.

As fábricas enfrentavam dificuldades em implementar a manutenção preditiva abrangente, pois operavam serviços de manutenção preditiva ou detecção de falhas separadamente, englobando todo o processo de produção.

Por outro lado, a manutenção preditiva com IA iFacts (iFacts) aumenta significativamente a conveniência de operação da manutenção preditiva, analisando dados de vários equipamentos e máquinas coletados de sistemas de processo de produção em operação em fábricas por meio de IA.

Na verdade, as empresas de aço, química, energia, semicondutores, baterias e materiais na Coreia do Sul que recentemente adotaram a manutenção preditiva com IA iFacts (iFacts) conseguiram reduzir pela metade o tempo de resposta a falhas inesperadas de equipamentos e o tempo de manutenção e inspeção periódica de equipamentos e máquinas, em comparação com o passado.

No passado, era necessário coletar e analisar os dados apresentados para cada equipamento e máquina, bem como os dados dos equipamentos e máquinas em operação por um determinado período de tempo, e também comparar as mudanças nos dados entre os equipamentos e máquinas separadamente.

Como essa tarefa levava no mínimo alguns dias a algumas semanas, não era fácil determinar o momento ideal para a manutenção.

A SK C&C, juntamente com a Accenture Partners, sua subsidiária de consultoria digital abrangente, também fornece serviços de consultoria para fábricas digitais personalizadas. Por meio disso, as empresas podem receber suporte para determinar a melhor maneira de implementar serviços de manutenção preditiva com IA em todo o processo de produção e realizar a implementação da hiperautomação em toda a fábrica.

Kim Hyo-wook, chefe do Grupo de Negócios de Manufatura 2 da SK C&C, disse: “O serviço de manutenção preditiva iFacts (iFacts) concluiu o treinamento suficiente em relação a dados relacionados a vários equipamentos e máquinas que estão sendo operados em várias empresas de manufatura.” “Ofereceremos uma experiência abrangente de hiperautomação de manutenção preditiva com IA personalizada para todos os setores da indústria de manufatura, incluindo aço, química, energia, semicondutores, baterias e materiais na Coreia do Sul.”

Website: http://www.skcc.com

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