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SK C&C lança 'Soluer LLMOps', plataforma que oferece suporte à implementação de sLLM personalizadas para clientes
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País de referência: Todos os países
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Texto resumido pela IA durumis
- A SK C&C lançou a 'Soluer LLMOps', uma plataforma que permite às empresas criar facilmente modelos de linguagem de grande porte personalizados (sLLM).
- A plataforma oferece suporte para combinar e utilizar vários modelos de fundamentação externos, e aplica hiperautomação em todo o processo, desde a coleta de dados até o aprendizado, teste e serviço, para aumentar a eficiência.
- Além disso, a plataforma fornece uma interface amigável com arrastar e soltar, permitindo que até mesmo não especialistas criem e usem sLLMs facilmente.
Utilizando vários modelos de base fornecidos por LLMs comerciais como ChatGPT e ClovaX, bem como LLMs de código aberto
Implementação de hiperautomação em todo o processo de criação de sLLMs, incluindo coleta de dados, pré-processamento, treinamento, teste e serviço
Também são fornecidas funcionalidades de teste de sLLMs e eliminação de fenômenos de alucinação (Hallucination)
Criação rápida de sLLMs através de arrastar e soltar, além de garantir a confiabilidade do sLLM por meio de treinamento de dados em paralelo
A era em que as empresas podem criar independentemente serviços de IA personalizados usando sLLMs que combinam livremente vários modelos de base está chegando.
Os sLLMs são menores que LLMs (modelos de linguagem grandes) como ChatGPT, HyperClovaX e Gemini, mas podem ser treinados para serem especializados em áreas específicas. Usar sLLMs permite que as empresas construam serviços de IA exclusivos de forma eficiente, pois eles consomem muito menos recursos de computação, reduzindo o custo de desenvolvimento e aumentando a segurança.
SK C&C (CEO: Yoon Fung-young, skcc.co.kr) anunciou em 20 de julho o lançamento da plataforma "Solur LLMOps" (doravante "Solur LLMOps"), que permite que as empresas implementem facilmente e rapidamente sLLMs (modelos de linguagem grandes de pequeno porte) personalizados.
SK C&C incorporou à "Solur LLMOps" os métodos de aplicação de modelos de base de IA generativa, as melhores práticas para combinar e treinar dados corporativos, bem como o processo completo de implementação de sLLMs personalizados, que foram acumulados por meio da implementação e operação de serviços de IA generativa em vários setores, incluindo finanças, manufatura, telecomunicações e serviços, junto com vários clientes.
Os modelos de base aprendem dados estruturados e não estruturados para fornecer suporte a várias tarefas de IA, como compreensão de linguagem, geração de texto e imagem e diálogo em linguagem natural.
O "Solur LLMOps" primeiro suporta a combinação e o uso de vários modelos de base externos.
Ele pode usar não apenas LLMs comerciais como o OpenAI ChatGPT e o Naver Cloud HyperClovaX, mas também vários modelos de base criados a partir de LLMs de código aberto. Recomenda os modelos de base necessários para construir sLLMs que atendam às características de IA da empresa, e também fornece suporte ao processo de seleção, combinação e utilização.
Em particular, ele aplica hiperautomação (automação de supernível) a todo o processo, incluindo △ coleta e pré-processamento de dados △ geração automática de dados de treinamento △ treinamento usando modelos de base externos △ geração e teste de sLLMs, tornando o processo de construção de sLLMs personalizados para empresas inovadoramente eficiente e reduzindo os custos.
Na verdade, o "Solur LLMOps" coleta dados corporativos e, ao mesmo tempo, pré-processa dados não estruturados para gerar automaticamente dados de treinamento. Em seguida, ele usa o modelo de base de IA generativa externo selecionado para treinar rapidamente e completar o sLLM que atenda aos objetivos de negócios da empresa. Além disso, ele fornece uma arquitetura que permite otimizar recursos limitados por meio do gerenciamento de recursos de treinamento sem servidor (Serverless).
O "Solur LLMOps" também fornece funcionalidades de teste de sLLMs e eliminação de fenômenos de alucinação (Hallucination, ilusão), que é um fenômeno em que a IA gera respostas incorretas.
Ele fornece ferramentas de automação de IA para lidar com alucinações em cada etapa, desde pré-processamento de dados e geração de modelos até avaliação e uso, para que até mesmo não especialistas possam criar sLLMs com segurança.
Você pode executar um teste de integridade por meio de perguntas simples na janela de bate-papo do "Solur LLMOps", e as perguntas necessárias para o teste também são fornecidas automaticamente.
Além disso, o "Solur LLMOps" fornece um ambiente (UI) e uma experiência (UX) amigáveis para os usuários para criar modelos de sLLMs rapidamente adequados ao ambiente de trabalho da empresa e garantir sua confiabilidade.
Os usuários podem selecionar dados na tela da Web, realizar tarefas repetidamente, desde a purificação de dados até a sintonização e teste do modelo, usando um método simples de arrastar e soltar (Drag & Drop). O processamento de vários dados, bem como o treinamento em paralelo usando vários modelos de base, podem ser realizados de forma simples com apenas operações com o mouse.
Isso permite que os profissionais de campo em empresas criem facilmente os sLLMs necessários para seus trabalhos e os usem em várias tarefas.
Cha Ji-won, chefe do Grupo G.AI da SK C&C, disse: "As principais funcionalidades incluídas no Solur LLMOps foram aplicadas em projetos de construção de IA generativa para empresas financeiras e empresas afiliadas à SK." Ele acrescentou: "Vamos trabalhar ativamente para difundir o uso de sLLMs personalizados em várias indústrias da Coréia, começando com isso."
Site: http://www.skcc.com
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