A fusão do sistema de informação hospitalar na nuvem ‘PHIS’ com o modelo de linguagem de grande escala (LLM) especializado em saúde

A Aigen Sciences e a Huniverse Global anunciaram em 23 de maio a assinatura de um memorando de entendimento (MOU) para colaboração em pesquisa e desenvolvimento e disseminação de modelos de linguagem de grande escala (LLM) de suporte a tarefas hospitalares. Esta parceria tem como objetivo principal integrar a tecnologia de LLM especializada em saúde da Aigen Sciences ao sistema de informação hospitalar na nuvem (PHIS) da Huniverse, com o intuito de fornecer serviços médicos avançados.

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O PHIS da Huniverse, um sistema de informação hospitalar na nuvem, foi o primeiro do país a ser implementado em hospitais universitários terciários. Iniciando com a implantação em três hospitais universitários terciários da Universidade de Coreia (hospitais de Anam, Guro e Ansan), o PHIS estabeleceu um marco global como o primeiro caso de implementação de um sistema de informação hospitalar na nuvem em hospitais universitários terciários com mais de 1.000 leitos. O PHIS incorpora todas as funções essenciais dos sistemas de computação de hospitais de grande porte e, por meio de sua estrutura modular, pode atender às necessidades específicas de cada hospital.

O PHIS, com base em tecnologia de nuvem, é um sistema que aumenta a eficiência das operações hospitalares e impulsiona a transformação digital. Com a construção de um sistema de terminologia clínica padronizado PHIS que atende aos padrões internacionais, o sistema oferece flexibilidade e capacidade de expansão, tornando-o adequado para aplicação em uma ampla gama de instituições de saúde.

Com esta colaboração em pesquisa, espera-se que a integração do LLM especializado em saúde da Aigen Sciences ao PHIS aumente significativamente a eficiência do tratamento e da administração médica dentro dos hospitais.

O ‘AIGEN InSight’ da Aigen Sciences é um LLM de pequeno porte que otimiza o custo ao reduzir significativamente o número de parâmetros e aprimora a precisão por meio de ajustes finos. Com 7 bilhões de parâmetros, o modelo é leve o suficiente para ser executado em um único computador. O AIGEN InSight foi o primeiro modelo a superar o obstáculo do exame de licença médica dos Estados Unidos, um feito que modelos do mesmo nível não conseguiram alcançar. Em comparação com o MediTron-7B, o modelo de 7 bilhões de parâmetros de maior desempenho, que obteve 52 pontos, o AIGEN InSight obteve uma pontuação alta de 74 pontos, ultrapassando a linha de corte média de 60 pontos para aprovação.

O AIGEN InSight possui a capacidade de raciocínio multi-nível necessária para resolver problemas médicos complexos e também superou o desempenho médio do modelo GPT-3.5 (175 bilhões de parâmetros) da OpenAI, que é significativamente maior, em 13% em sete avaliações de desempenho de referência médica.

Esta colaboração, combinando o PHIS com o LLM especializado em saúde, prevê a criação de uma AI inovadora de suporte a tarefas hospitalares que auxilia os profissionais de saúde em decisões clínicas, organização de registros médicos não padronizados, atendimento e agendamento de pacientes, além de outras funções administrativas de saúde.

O CEO da Aigen Sciences, Jae-Woo Kang, afirmou: “Esperamos que a fusão do PHIS da Huniverse com a tecnologia de LLM especializada em saúde da Aigen aumente significativamente a eficiência e a qualidade dos serviços médicos”. “Isso permitirá que os hospitais implementem serviços de saúde mais precisos e eficientes, além de proporcionar aos pacientes uma experiência de usuário mais rápida e amigável”.

O CEO da Huniverse Global, Sang-Heon Lee, afirmou: “O AIGEN InSight da Aigen Sciences é um modelo de linguagem de pequeno porte mas de alto desempenho que resolve os problemas de computação e consumo de energia associados aos modelos de linguagem de grande porte tradicionais, podendo ser utilizado para tarefas repetitivas e de geração de informações no ambiente hospitalar”. “Esperamos que a sinergia entre o AIGEN InSight e o PHIS reduza o nível de fadiga dos profissionais de saúde, melhore a precisão do auxílio ao diagnóstico e, consequentemente, eleve a qualidade do tratamento dos pacientes, impulsionando a inovação médica percebida pela população”.

Apresentação da Huniverse Global

A Huniverse Global, por meio do projeto estratégico nacional de ‘Desenvolvimento de sistemas de informação hospitalar para medicina de precisão’, desenvolveu o PHIS, o primeiro sistema de informação hospitalar de medicina de precisão em nuvem para hospitais universitários terciários do mundo. A plataforma de big data para medicina de precisão personalizada do paciente está evoluindo a partir do PHIS. O PHIS desenvolvido pela Huniverse Global abrange todos os dados gerados nos hospitais, como cuidados ambulatoriais e internações, administração e sistema de prontuários eletrônicos (EMR), em 38 módulos padrão, garantindo a aplicabilidade a instituições de saúde de diversos tamanhos. O PHIS foi implementado inicialmente em três hospitais universitários terciários da Universidade de Coreia (Anam, Guro, Ansan) em 2021, seguido por hospitais de Asan/Cheonan Chungmu em 2022, hospitais de Seul Samyuk e Donggang em 2023 e o Hospital Universitário de Wonju Severance em 2024, com expansão contínua. Por meio do sistema de terminologia clínica/padronizado PHIS compatível com padrões internacionais, a Huniverse visa promover a criação contínua de big data médica padronizada multicamadas e multi-institucional, com o objetivo de elevar a ecossistema de big data médica nacional ao mais alto nível mundial.

Apresentação da Aigen Sciences

A Aigen Sciences é uma empresa de desenvolvimento de medicamentos baseados em inteligência artificial (IA) fundada em 13 de abril de 2021. A empresa foi criada com base em tecnologias originais desenvolvidas pelo CEO Jae-Woo Kang, que liderou a equipe de pesquisa DMIS no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Coreia e conquistou sete vitórias em diversas competições internacionais de IA em biomedicina nos últimos sete anos, superando instituições de pesquisa globais líderes em IA, como Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA e Siemens. A Aigen Sciences atualmente está trabalhando em 14 projetos de desenvolvimento de medicamentos próprios, incluindo tratamentos para câncer e doenças raras e difíceis de tratar. O objetivo da empresa é crescer por meio da criação de valor derivada da transferência de tecnologia (licenciamento externo) de seus próprios candidatos a medicamentos e obter receita (participação nos lucros) através da comercialização de pipelines de desenvolvimento conjuntos, a fim de desempenhar um papel essencial na abertura de caminho para a inovação de negócios por meio da IA em toda a indústria farmacêutica e médica.

Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/

Website: https://www.aigensciences.com/

Informações de contato
Aigen Sciences
CEO Jae-Woo Kang
02-6952-3530