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A fusão do sistema de informação hospitalar em nuvem ‘PHIS’ com o modelo de linguagem de grande porte (LLM) especializado em medicina
A Izen Science e a Huniverse Global anunciaram a assinatura de um memorando de entendimento para cooperação em pesquisa e desenvolvimento de um modelo de linguagem de grande porte (LLM) para auxiliar em tarefas hospitalares e sua disseminação em 23 de setembro. O principal objetivo deste acordo é aplicar a tecnologia LLM especializada em medicina da Izen Science ao sistema de informação hospitalar (PHIS) baseado em nuvem da Huniverse, para fornecer serviços médicos aprimorados.
O PHIS, sistema de informação hospitalar em nuvem da Huniverse, foi o primeiro sistema a ser introduzido em um hospital terciário na Coreia do Sul, com o início em três hospitais terciários do complexo médico da Universidade de Koreia (hospitais de Anam, Guro e Ansan), representando o primeiro caso global de introdução de um sistema de informação hospitalar em nuvem em um hospital terciário com mais de 1.000 leitos. O PHIS possui todas as funções principais de um sistema de computação hospitalar de grande porte e, com sua estrutura modular, pode atender às diferentes necessidades de cada hospital.
O PHIS é um sistema baseado em tecnologia de nuvem que visa aumentar a eficiência das operações hospitalares e impulsionar a transformação digital. Ele estabelece um sistema de terminologia clínica padrão PHIS compatível com os padrões internacionais, oferecendo flexibilidade e escalabilidade para aplicação em várias instituições médicas.
Espera-se que, com esta colaboração de pesquisa, a aplicação do LLM especializado em medicina da Izen Science ao PHIS aumente significativamente a eficiência do tratamento de pacientes e da administração médica dentro do hospital.
O ‘AIGEN InSight’ da Izen Science é um LLM de pequeno porte que minimiza os custos reduzindo o número de parâmetros e aumenta a precisão por meio de ajuste fino. Este modelo é composto por 7 bilhões de parâmetros, o que o torna leve o suficiente para ser operado com apenas um computador. Ele foi o primeiro modelo de sua classe a superar o exame de licença médica dos EUA. O AIGEN InSight obteve uma pontuação alta de 74 pontos, superando facilmente a pontuação média de aprovação de 60 pontos, enquanto o modelo MediTron-7B de 7 bilhões de parâmetros, que detinha o desempenho máximo anterior, obteve 52 pontos.
O AIGEN InSight possui a capacidade de raciocínio multi-etapas necessária para resolver problemas médicos complexos e apresentou desempenho 13% superior em média em sete avaliações de desempenho de benchmark médico em comparação com o modelo GPT-3.5 (175 bilhões de parâmetros) da OpenAI, que tem um tamanho consideravelmente maior.
Com esta colaboração, espera-se que a fusão do PHIS com o LLM especializado em medicina resulte em uma IA inovadora que auxilie em tarefas hospitalares, como suporte à tomada de decisão clínica no ambiente médico, organização de prontuários médicos não padronizados, atendimento e agendamento de pacientes, além de auxiliar os profissionais médicos e a administração médica em hospitais.
O CEO da Izen Science, Jae Woo Kang, afirmou: “Esperamos que a fusão do PHIS da Huniverse com a tecnologia LLM especializada em medicina da Izen melhore significativamente a eficiência e a qualidade dos serviços médicos”. Ele acrescentou: “Isso permitirá que os hospitais não apenas reduzam custos, mas também implementem serviços de saúde mais precisos e eficientes, oferecendo aos pacientes uma nova experiência de usuário mais rápida e amigável.”
O CEO da Huniverse Global, Sang Hun Lee, comentou: “O AIGEN InSight da Izen Science é um modelo de linguagem pequeno, mas com desempenho excepcional, que resolve os problemas dos modelos de linguagem de grande porte tradicionais, como a necessidade de alta capacidade computacional e consumo de energia. Esperamos que ele possa ser usado em tarefas repetitivas e de geração de informações no ambiente hospitalar”. Ele continuou: “Acreditamos que a sinergia entre o AIGEN InSight e o PHIS reduzirá a fadiga dos profissionais médicos e, com o auxílio de diagnósticos precisos, aumentará a qualidade do tratamento do paciente, levando a uma inovação médica que a população possa vivenciar.”
Introdução da Huniverse Global
A Huniverse Global desenvolveu o PHIS, um sistema de informação hospitalar em nuvem de precisão médica para hospitais terciários, no âmbito do projeto estratégico nacional de ‘Desenvolvimento de um sistema de informação hospitalar de precisão médica’ em 2017, sendo o primeiro caso do mundo. Com base neste sistema, a empresa vem aprimorando uma plataforma de big data para medicina de precisão personalizada. O PHIS, desenvolvido pela Huniverse Global, abrange todas as informações geradas em um hospital, incluindo consultas ambulatoriais e internações, administração hospitalar e sistema de prontuário eletrônico (EMR), desenvolvido em 38 módulos padrão, permitindo sua aplicação em instituições médicas de diferentes tamanhos. O PHIS começou a ser implementado em três hospitais terciários do complexo médico da Universidade de Koreia (Anam, Guro e Ansan) em 2021, seguido pelos hospitais Asan/Cheonan Chungmu em 2022, Hospital Samik de Seul e Donggang em 2023, e a expansão continua para o Hospital Cristão Wonju Severance em 2024. Através do sistema de terminologia clínica/padrão PHIS alinhado aos padrões internacionais, a empresa visa gerar continuamente dados médicos padronizados em vários níveis e várias instituições, com o objetivo de elevar o ecossistema de big data médico nacional ao mais alto nível global.
Introdução da Izen Science
A Izen Science é uma empresa de desenvolvimento de medicamentos baseada em inteligência artificial (IA), fundada em 13 de abril de 2021. A empresa foi criada com base na tecnologia original desenvolvida pelo CEO Jae Woo Kang, que liderou a equipe de pesquisa DMIS do departamento de ciência da computação da Universidade de Koreia, conquistando sete vitórias em vários concursos internacionais de IA em biomedicina nos últimos sete anos, superando instituições de pesquisa globais líderes como Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA e Siemens. Atualmente, a Izen Science está conduzindo 14 projetos independentes de desenvolvimento de medicamentos, incluindo medicamentos para câncer e doenças raras e incuráveis. O objetivo da empresa é impulsionar seu crescimento por meio da criação de valor a partir da transferência de tecnologia (licença) de substâncias candidatas a medicamentos desenvolvidas internamente e a obtenção de lucros por meio da comercialização de pipelines de desenvolvimento conjunto, além de desempenhar um papel fundamental na abertura de novos caminhos para a inovação de trabalhos por meio da IA em todo o setor farmacêutico e médico.
Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/
Website: https://www.aigensciences.com/
Contato
Izen Science
Jae Woo Kang, CEO
02-6952-3530
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