To jest post przetłumaczony przez AI.
SK C&C prezentuje platformę „Solure LLMOps” do tworzenia spersonalizowanych sLLM dla klientów
- Język pisania: Koreański
- •
-
Kraj referencyjny: Wszystkie kraje
- •
- TO
0000-00-00 00:00:00
Wybierz język
Tekst podsumowany przez sztuczną inteligencję durumis
- SK C&C wprowadziło na rynek platformę „Solure LLMOps”, która pomaga firmom w łatwym tworzeniu spersonalizowanych małych modeli językowych (sLLM).
- Platforma ta obsługuje łączenie i wykorzystywanie różnych zewnętrznych modeli podstawowych oraz wykorzystuje hiperautomatyzację w całym procesie, od gromadzenia danych, poprzez uczenie się i testowanie, aż po obsługę, aby zwiększyć efektywność.
- Platforma oferuje również przyjazny dla użytkownika interfejs typu „przeciągnij i upuść”, który ułatwia tworzenie i wykorzystywanie sLLM nawet osobom nietechnicznym.
Wykorzystanie różnych modeli podstawowych oferowanych przez komercyjne LLM, takie jak ChatGPT, ClovaX, oraz open-source LLM
Implementacja hiperautomatyzacji w całym procesie tworzenia sLLM, w tym zbierania danych, wstępnej obróbki, uczenia, testowania i obsługi
Dostępne są również funkcje usuwania halucynacji (Hallucination) i testowania sLLM
Szybkie tworzenie sLLM za pomocą funkcji przeciągnij i upuść oraz zapewnienie wiarygodności sLLM poprzez regularne uczenie równoległe danych
Nadchodzi era, w której firmy mogą samodzielnie implementować spersonalizowane usługi AI za pomocą sLLM, swobodnie łącząc różne modele podstawowe.
sLLM są mniejsze niż LLM (duże modele językowe), takie jak ChatGPT, HyperClovaX i Gemini, ale można je specjalnie szkolić w określonych dziedzinach. Zużywają również znacznie mniej zasobów obliczeniowych, co pozwala na obniżenie kosztów rozwoju i zwiększenie bezpieczeństwa. Korzystanie z sLLM umożliwia firmom efektywne tworzenie dedykowanych usług AI.
SK C&C (prezes: Yoon Fung-young, skcc.co.kr) ogłosił w dniu 20 tego miesiąca, że oferuje platformę „Solur LLMOps” (dalej „Solur LLMOps”), która ma pomóc firmom w łatwym i szybkim implementowaniu spersonalizowanych sLLM (małych modeli językowych).
SK C&C włączyło do „Solur LLMOps” wiedzę na temat wdrażania modeli podstawowych AI generatywnych, a także doświadczenie w zakresie łączenia danych firmowych i uczenia, a także wiedzę na temat całego procesu tworzenia spersonalizowanych sLLM, zdobyte podczas realizacji projektów tworzenia i obsługi usług AI generatywnych w różnych branżach, takich jak finanse, produkcja, telekomunikacja i usługi, we współpracy z wieloma klientami.
Modele podstawowe uczą się danych strukturalnych i niestrukturalnych, aby wspierać różne zadania AI, takie jak rozumienie języka, generowanie tekstu i obrazów oraz naturalna konwersacja.
„Solur LLMOps” po pierwsze, wspiera łączenie i wykorzystywanie różnych zewnętrznych modeli podstawowych.
Można korzystać nie tylko z komercyjnych LLM, takich jak ChatGPT od OpenAI i HyperClovaX od Naver Cloud, ale także z różnych modeli podstawowych utworzonych z użyciem open-source LLM. Platforma pomaga w wyborze, łączeniu i wykorzystywaniu odpowiednich modeli podstawowych do tworzenia sLLM dostosowanych do specyfiki AI firmy.
W szczególności hiperautomatyzacja jest stosowana w całym procesie, w tym w △zbieraniu i wstępnej obróbce danych △automatycznym generowaniu danych uczących △uczeniu się z wykorzystaniem zewnętrznych modeli podstawowych △tworzeniu i testowaniu sLLM, co znacznie zwiększa efektywność i zmniejsza koszty w procesie tworzenia spersonalizowanych sLLM dla firmy.
W rzeczywistości „Solur LLMOps” automatycznie generuje dane uczące poprzez zbieranie danych firmy i wstępną obróbkę danych niestrukturalnych. Następnie szybko uczy się z wykorzystaniem wybranych zewnętrznych modeli podstawowych AI generatywnych i tworzy sLLM dostosowany do celów biznesowych firmy. Platforma oferuje również architekturę, która pozwala na optymalizację ograniczonych zasobów poprzez zarządzanie zasobami uczenia się bezserwerowo (Serverless).
„Solur LLMOps” zapewnia również funkcje usuwania halucynacji (Hallucination, iluzji) AI i testowania sLLM.
Platforma oferuje zautomatyzowane narzędzia AI do usuwania halucynacji na każdym etapie, od wstępnej obróbki danych i tworzenia modelu po ocenę i wykorzystanie, dzięki czemu nawet osoby niebędące ekspertami mogą bezpiecznie tworzyć sLLM.
Można przeprowadzić test jakości w oknie czatu „Solur LLMOps”, zadając proste pytania, a platforma automatycznie generuje niezbędne pytania testowe.
Ponadto „Solur LLMOps” zapewnia przyjazny dla użytkownika interfejs (UI) i doświadczenie użytkownika (UX) w celu szybkiego tworzenia modeli sLLM idealnie dopasowanych do środowiska pracy firmy i zapewnienia ich wiarygodności.
Użytkownicy mogą wielokrotnie wykonywać zadania, od oczyszczania danych po dostrajanie modelu i testowanie, wybierając dane na stronie internetowej i korzystając z prostej metody przeciągnij i upuść (Drag & Drop). Można również łatwo przeprowadzić przetwarzanie dużych ilości danych oraz uczenie równoległe z wykorzystaniem wielu modeli podstawowych za pomocą prostych operacji myszką.
Dzięki temu pracownicy na miejscu mogą łatwo tworzyć potrzebne sLLM i wykorzystywać je w różnych zadaniach.
Cha Ji-won, szef grupy G.AI w SK C&C, powiedział: „Kluczowe funkcje zawarte w „Solur LLMOps” są stosowane w projektach tworzenia AI generatywnych dla firm finansowych i spółek zależnych SK”. „Od tego momentu będziemy aktywnie dążyć do rozprzestrzeniania się sLLM dostosowanych do potrzeb poszczególnych firm w całej gospodarce kraju”.
Strona internetowa: http://www.skcc.com
Kontakt
SK㈜ C&C
Zespół ds. PR
Menedżer Ji Yoon-jin
