- SK C&C, 고객 맞춤형 sLLM 구현 지원 플랫폼 ‘솔루어 LLMOps’ 선보여 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 챗GPT, 클로바X 등 상용 LLM, 오픈소스 LLM이 제공하는 다양한 파운데이션 모델 활용데이터수집∙전처리∙학습∙테스트∙서빙 등 sLLM 제작…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Wykorzystanie różnych modeli podstawowych oferowanych przez komercyjne LLM, takie jak ChatGPT, ClovaX, oraz modele open-source LLM.
Implementacja hiperautomatyzacji w całym procesie tworzenia sLLM, obejmującym zbieranie danych, przygotowanie wstępne, uczenie, testowanie i wdrażanie.
Oferowanie funkcji eliminacji halucynacji (Hallucination) oraz testowania sLLM.
Szybkie generowanie sLLM za pomocą metody „przeciągnij i upuść” oraz zapewnienie niezawodności sLLM poprzez ciągłe równoległe uczenie się na danych.
Nadchodzi era, w której firmy mogą samodzielnie tworzyć niestandardowe usługi AI za pomocą sLLM (małych modeli językowych), swobodnie łącząc różne modele podstawowe.
sLLM, w porównaniu do LLM (dużych modeli językowych) takich jak ChatGPT, HyperCLOVA X czy Gemini, są mniejsze, ale mogą być wyspecjalizowane w konkretnych dziedzinach. Wymagają znacznie mniejszych zasobów obliczeniowych, co pozwala na obniżenie kosztów rozwoju i wzmocnienie bezpieczeństwa. Dzięki wykorzystaniu sLLM firmy mogą efektywnie budować dedykowane usługi AI.
SK C&C (Prezes: Yoon Fung-young, skcc.co.kr) ogłosił 20 dnia bieżącego miesiąca, że udostępnia platformę „Solur LLMOps” (zwana dalej „Solur LLMOps”), która pomaga firmom w łatwym i szybkim wdrażaniu niestandardowych sLLM (małych modeli językowych).
SK C&C zebrał w platformie „Solur LLMOps” wiedzę na temat stosowania modeli podstawowych generatywnej sztucznej inteligencji, łączenia i uczenia się danych firmowych oraz procesów tworzenia niestandardowych sLLM, którą zdobył podczas realizacji wielu projektów wdrażania i obsługi usług generatywnej sztucznej inteligencji we współpracy z klientami z różnych branż, takich jak finanse, produkcja, telekomunikacja i usługi.
Model podstawowy uczy się danych uporządkowanych i nieuporządkowanych, aby wspierać różne zadania AI, takie jak rozumienie języka, generowanie tekstu i obrazów oraz naturalna konwersacja.
„Solur LLMOps” przede wszystkim umożliwia łączenie i wykorzystanie różnych zewnętrznych modeli podstawowych.
Można wykorzystać nie tylko komercyjne LLM, takie jak ChatGPT od OpenAI czy HyperCLOVA X od Naver Cloud, ale także różne modele podstawowe oparte na open-source LLM. Platforma proponuje i pomaga w wyborze, połączeniu i wykorzystaniu modeli podstawowych niezbędnych do stworzenia sLLM dostosowanego do specyfiki AI firmy.
Szczególnie w całym procesie, obejmującym △zbieranie i przygotowanie wstępne danych, △automatyczne generowanie danych uczących, △uczenie się z wykorzystaniem zewnętrznych modeli podstawowych, △tworzenie i testowanie sLLM, zastosowano hiperautomatyzację (hiperautomatyzacja), co znacznie zwiększa efektywność i obniża koszty tworzenia sLLM dostosowanych do potrzeb firmy.
„Solur LLMOps” automatycznie generuje dane uczące poprzez przygotowanie wstępne danych nieuporządkowanych równocześnie z gromadzeniem danych posiadanych przez firmę. Następnie, wykorzystując wybrany zewnętrzny model podstawowy generatywnej sztucznej inteligencji, szybko przeprowadza uczenie się i tworzy sLLM dostosowany do celów biznesowych firmy. Ponadto, oferuje architekturę, która umożliwia optymalizację ograniczonych zasobów poprzez zarządzanie zasobami uczenia bezserwerowego (Serverless).
„Solur LLMOps” oferuje również funkcje eliminacji halucynacji (Hallucination, iluzji) AI oraz testowania sLLM.
Na każdym etapie, od przygotowania wstępnego danych, przez tworzenie modelu, ocenę po wykorzystanie, udostępniane są zautomatyzowane narzędzia AI do obsługi halucynacji, dzięki czemu nawet osoby bez specjalistycznej wiedzy mogą tworzyć sLLM bez obaw.
W oknie czatu „Solur LLMOps” można przeprowadzić testy kompletności, zadając proste pytania, a platforma automatycznie generuje również pytania potrzebne do testów.
Ponadto „Solur LLMOps” zapewnia przyjazny interfejs użytkownika (UI) i środowisko użytkownika (UX), które umożliwiają szybkie tworzenie modeli sLLM idealnie dopasowanych do środowiska pracy firmy oraz zapewnienie ich niezawodności.
Użytkownicy mogą wielokrotnie wykonywać zadania, od oczyszczania danych do dostrajania i testowania modelu, po prostu wybierając dane na ekranie internetowym i korzystając z prostej metody „przeciągnij i upuść” (Drag & Drop). Można również łatwo przeprowadzić przetwarzanie wielu danych oraz równoległe uczenie się z wykorzystaniem wielu modeli podstawowych, używając tylko myszy.
Dzięki temu pracownicy na stanowiskach roboczych w firmach mogą łatwo tworzyć potrzebne sLLM i wykorzystywać je w różnych zadaniach.
Cha Ji-won, szef grupy G.AI w SK C&C, powiedział: „Główne funkcje zawarte w Solur LLMOps są już wdrażane w projektach wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji w firmach finansowych oraz w firmach powiązanych z SK”. Dodał również: „Zaczynając od tego, będziemy aktywnie dążyć do rozpowszechnienia niestandardowych sLLM w różnych branżach w kraju.”
Strona internetowa: http://www.skcc.com
Kontakt
SK㈜ C&C
Dział PR
Menadżer Ji Yun-jin
Komentarze0