Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

To jest post przetłumaczony przez AI.

스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

Raport NetApp dotyczący złożoności chmury w 2024 r.: Perspektywa przyszłości sztucznej inteligencji na skalę globalną - rewolucja czy zagłada?

  • Język pisania: Koreański
  • Kraj referencyjny: Wszystkie kraje country-flag

Wybierz język

  • Polski
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Tekst podsumowany przez sztuczną inteligencję durumis

  • Różnica między liderami AI a gorzej radzącymi sobie firmami jest wyraźna, a liderzy AI zwiększają szanse powodzenia swoich inicjatyw AI dzięki zintegrowanej infrastrukturze danych.
  • Firmy, które dopiero zaczynają wdrażać AI, optymalizują swoje środowiska IT pod kątem AI i budują zintegrowaną infrastrukturę danych, aby poprawić współdzielenie danych i widoczność.
  • Wzrost kosztów IT i zapewnienie bezpieczeństwa danych to kluczowe wyzwania w rozwoju AI, a liderzy AI planują redystrybucję kosztów, zwiększając inwestycje w eksploatację w chmurze, bezpieczeństwo danych i AI.

Wyjaśnienie wartości zintegrowanego podejścia do danych, zwracając uwagę na lukę między liderami AI a tymi, którzy dopiero wchodzą w tę dziedzinę

NetApp® (NASDAQ: NTAP), globalny dostawca oprogramowania opartego na chmurze z naciskiem na dane, opublikował dzisiaj swój drugi roczny raport dotyczący złożoności chmury (Cloud Complexity Report).

Raport ten analizuje doświadczenia globalnych decydentów w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji na dużą skalę, wykazując wyraźny kontrast między liderami AI a tymi, którzy dopiero wchodzą w tę dziedzinę. Tegoroczny raport zawiera globalne spostrzeżenia na temat postępów, gotowości, wyzwań i dynamiki od czasu opublikowania zeszłorocznego raportu, wyjaśniając, czego można się nauczyć zarówno od liderów AI, jak i tych, którzy dopiero wchodzą w tę dziedzinę, a także podkreślając kluczową rolę zintegrowanej infrastruktury danych w osiągnięciu sukcesu w dziedzinie AI.

„Sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak dobre są dane, którymi się ją zasila” – powiedział Pravjit Tiwana, starszy wiceprezes i dyrektor generalny ds. przechowywania w chmurze w NetApp. „Zarówno wśród liderów AI, jak i tych, którzy dopiero wchodzą w tę dziedzinę, widzimy, że w powszechnym środowisku hybrydowym IT im wyższy poziom integracji i niezawodności danych, tym większe prawdopodobieństwo sukcesu inicjatyw AI”.

Duża luka między liderami AI a tymi, którzy dopiero wchodzą w tę dziedzinę

Z raportu wynika, że wyraźna luka między liderami AI a tymi, którzy dopiero wchodzą w tę dziedzinę, istnieje w kilku obszarach.

· Regiony: 60% krajów wiodących w dziedzinie AI (Indie, Singapur, Wielka Brytania, Stany Zjednoczone) ma uruchomione lub prowadzi pilotażowe projekty AI, podczas gdy w krajach, które dopiero wchodzą w tę dziedzinę (Hiszpania, Australia/Nowa Zelandia, Niemcy, Japonia), odsetek ten wynosi 36%, co stanowi wyraźny kontrast.
· Branże: Sektor technologiczny przewodzi z 70% projektów AI uruchomionych lub pilotażowych, a bankowość i usługi finansowe oraz produkcja plasują się na drugim miejscu z odpowiednio 55% i 50%. Jednak opieka zdrowotna (38%) i media oraz rozrywka (25%) wykazują nieco wolniejsze tempo.
· Rozmiar firmy: 62% dużych przedsiębiorstw z ponad 250 pracownikami zgłosiło realizację lub pilotaż projektów, podczas gdy w przypadku mniejszych firm z mniej niż 250 pracownikami ten odsetek wyniósł 36%, co wskazuje na większe prawdopodobieństwo realizowania projektów AI.

Zarówno liderzy AI, jak i ci, którzy dopiero wchodzą w tę dziedzinę, wykazują różnice w podejściu do AI.

· Globalnie firmy z krajów wiodących w dziedzinie AI zgłosiły, że 67% z nich posiada środowisko hybrydowe IT, z Indią (70%) na czele, a Japonią (24%) na drugim miejscu.
· Liderzy AI mają również większe prawdopodobieństwo zgłaszania korzyści z AI, takich jak 50% wzrost szybkości produkcji, 46% wzrost automatyzacji codziennych czynności i 45% poprawa doświadczeń klientów.

„Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji wkraczamy w nową erę, w której innowacyjność lub śmierć są jedynymi opcjami” – powiedziała Gabie Boko, dyrektor ds. marketingu w NetApp. „Firmy, które potrafią połączyć szeroki zakres danych strukturalnych i niestrukturalnych w inteligentną infrastrukturę danych, są w najlepszej sytuacji, aby odnieść sukces w erze sztucznej inteligencji”.

Szybka innowacyjność jest kluczem do utrzymania konkurencyjności dla tych, którzy dopiero wchodzą w tę dziedzinę

Pomimo tej luki, widzimy znaczące postępy w przygotowaniu środowiska IT dla AI wśród tych, którzy dopiero wchodzą w tę dziedzinę, ale szansa na dogonienie liderów szybko się kurczy.

· Znacząca część firm w krajach, które dopiero wchodzą w tę dziedzinę, takich jak Niemcy (67%) i Hiszpania (59%), zoptymalizowała swoje środowisko IT pod kątem AI (42%).
· Niektóre firmy w krajach, które dopiero wchodzą w tę dziedzinę, zgłosiły, że już wdrożyły zintegrowaną infrastrukturę danych, co przyniosło im następujące korzyści:

  • Łatwiejsze udostępnianie danych: Hiszpania (45%), Australia/Nowa Zelandia (43%), Niemcy (44%)
  • Poprawa widoczności: Hiszpania (54%) i Niemcy (46%)

Koszty IT i bezpieczeństwo danych, które stały się największymi wyzwaniami, nie powstrzymają rozwoju AI

Rosnące koszty IT i zapewnienie bezpieczeństwa danych to jedne z największych wyzwań w erze AI, ale nie powstrzymają jej rozwoju. Zamiast tego liderzy AI będą musieli zmniejszyć skalę operacji, zredukować inne operacje IT lub przenieść zasoby z innych obszarów działalności, aby sfinansować inicjatywy AI.

· Liderzy AI planują również zwiększenie inwestycji w CloudOps, bezpieczeństwo danych i AI w ciągu roku 2024, a 40% dużych przedsiębiorstw zgłosiło, że projekty AI już doprowadziły do wzrostu kosztów IT.
· „Zwiększone ryzyko cyberbezpieczeństwa” wzrosło z 45% do 61%, o 16%, co czyni je największym problemem, podczas gdy pozostałe problemy zmniejszyły się.
· 31% firm na całym świecie realokuje środki z innych obszarów działalności, aby zarządzać kosztami projektów AI, a Indie (48%), Wielka Brytania (40%) i Stany Zjednoczone (35%) są liderami tego trendu.

Bezpieczeństwo, AI i CloudOps napędzają inwestycje w chmurę w 2024 roku

Niezależnie od tego, czy są liderami AI, czy dopiero wchodzą w tę dziedzinę, firmy na całym świecie zwiększają inwestycje i opierają się na chmurze, aby wspierać swoje cele.

· Firmy spodziewają się, że w latach 2024-2030 nastąpi 19% wzrost wdrażania AI w chmurze.
· 85% liderów AI planuje wzmocnienie automatyzacji CloudOps w przyszłym roku.
· Zwiększone inwestycje w bezpieczeństwo danych stają się globalnym priorytetem, spodziewanym wzrostem z 33% w 2023 roku do 58% w 2024 roku, co stanowi wzrost o 25%.

Metodologia

W marcu 2024 roku NetApp przeprowadziła badania ilościowe we współpracy ze Savantą wśród ponad 1300 dyrektorów ds. technologii i danych w firmach z 10 krajów: Stany Zjednoczone, EMEA (Wielka Brytania, Francja, Niemcy, Hiszpania) oraz APAC (Australia, Nowa Zelandia, Indie, Singapur, Japonia).

Aby dowiedzieć się więcej i uzyskać dostęp do pełnego raportu i infografiki, odwiedź https://www.netapp.com/netapp-intelligence/cloud-complexity-report/.

Możesz dołączyć do wydarzenia LinkedIn Live, które odbędzie się 23 kwietnia o godzinie 11:00 czasu wschodniego (EST) z udziałem przedstawicieli NetApp i Steve'a McDowell'a z NAND Research.
https://www.linkedin.com/events/netapp2024cloudcomplexityreport7186755671692873730/theater/

Dodatkowe zasoby

Raport dotyczący złożoności chmury w 2024 roku: Luka w AI
Infografika raportu dotyczącego złożoności chmury

O firmie NetApp

NetApp to firma zajmująca się inteligentną infrastrukturą danych, która łączy scentralizowane przechowywanie danych, zintegrowane usługi danych i rozwiązania do zarządzania chmurą, aby zmienić świat zakłóceń w szansę dla wszystkich klientów. NetApp tworzy infrastrukturę bez silosów, korzystając z widoczności i sztucznej inteligencji, aby zapewnić najlepsze w branży zarządzanie danymi. Dane NetApp, jedyna usługa przechowywania danych klasy korporacyjnej wbudowana w największe chmury na świecie, zapewnia płynne możliwości. Usługi danych zapewniają przewagę danych poprzez doskonałą odporność na cyberataki, zarządzanie i elastyczność aplikacji. Rozwiązania do zarządzania chmurą utrzymują optymalizację wydajności i efektywności poprzez widoczność i sztuczną inteligencję. Niezależnie od typu danych, obciążenia roboczego lub środowiska, NetApp umożliwia innowacje w infrastrukturze danych, aby zrealizować możliwości biznesowe. Dowiedz się więcej na stronie internetowej (www.netapp.com) lub na platformach X, LinkedIn, Facebook i Instagram.

NETAPP, logo NETAPP i znaki wymienione w witrynie www.netapp.com/TM są znakami towarowymi firmy NetApp, Inc. Inne nazwy firm i produktów mogą być znakami towarowymi ich odpowiednich właścicieli.

Kontakt
NetApp
Kontakt prasowy
Kenya Hayes
kenya.hayes@netapp.com

Kontakt dla inwestorów
Kris Newton
kris.newton@netapp.com

seenthis.kr
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (http://SeenThis.kr Startup Community web) 씬디스는 스타트업 커뮤니티입니다. 1. 모르면 물어보세요 2. 알면 답해주세요
seenthis.kr
Raport Splunk dotyczący stanu bezpieczeństwa w 2024 roku Z raportu Splunk dotyczącego stanu bezpieczeństwa w 2024 roku wynika, że 93% firm korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji, ale 34% z nich nie opracowało jeszcze odpowiednich polityk. Generatywna sztuczna inteligencja stwarza nowe możliwości zarówno

13 maja 2024

Raport „Global CEO Survey” grupy Deloitte Korea 6 na 10 globalnych firm wprowadziło generatywną sztuczną inteligencję w celu automatyzacji zadań, a dyrektorzy generalni są optymistycznie nastawieni do wzrostu swoich firm w tym roku, przy czym 46% planuje wprowadzenie nowych usług i produktów w ciągu ro

9 maja 2024

Raport Snowflake Data Trends 2024: deweloperzy AI tworzą średnio 90 aplikacji dziennie Na podstawie ankiety przeprowadzonej wśród ponad 9000 klientów Snowflake, w raporcie Snowflake Data Trends 2024, wynika, że ​​popularność chatbotów wśród aplikacji LLM wzrosła, deweloperzy preferują język Python, a obróbka danych nieustrukturyzowanych ró

16 maja 2024

Sztuczna inteligencja generatywna w 2023 roku i znaczenie człowieka w przyszłości Rok 2023 był rokiem, w którym sztuczna inteligencja (AI) zdominowała branżę technologiczną, przynosząc znaczące zmiany, takie jak przejście na platformy AI generatywnych, wzrost powszechności AI oraz osiągnięcie porozumienia w kwestii regulacji AI. W 2024
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

16 maja 2024

Głównym elementem pracy jest "Hybryda". OpenAI, twórca ChatGPT, w maju stał się 17. najpopularniejszą witryną internetową na świecie, notując większą liczbę odwiedzin niż Netflix czy Linkedin. Zwłaszcza wprowadzenie aplikacji mobilnej sprawiło, że generatywna AI wyszła poza fizyczne ograniczeni
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

13 maja 2024

Innowacje Apple w dziedzinie AI napędzają wzrost cen akcji azjatyckich dostawców Technologia AI „Apple Intelligence” zaprezentowana przez Apple podczas WWDC zapewnia rewolucyjne wrażenia użytkownika oparte na kontekście osobistym, co napędza wzrost cen akcji azjatyckich dostawców.
MTU
MTU
MTU
MTU

13 czerwca 2024

Paradoks przełomowych modeli AI, przejrzystość Brak przejrzystości w najnowocześniejszych systemach AI stał się poważnym problemem. Naukowcy ze Stanford University przeanalizowali 10 systemów AI, w tym GPT-4, dochodząc do wniosku, że żaden z nich nie ujawnia w sposób przejrzysty informacji, takich jak
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

14 maja 2024

Nadchodzi era brandingu algorytmów Elon Musk, Sundar Pichai, dyrektor generalny Google'a, i Sam Altman z OpenAI ostrzegają przed zagrożeniami ze strony sztucznej inteligencji i przedstawiają różne rozwiązania dla przyszłości ludzkości. W artykule opublikowanym 24 kwietnia 2023 r. w dzienni
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

10 maja 2024

Pan Wie-Wszystko – 2023.7 W lipcowym numerze miesięcznika AI „Pan Wie-Wszystko” z 2023 r. przedstawiamy najnowsze technologie i trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji, takie jak Claude 2, Azure OpenAI, LangChain i LlamaIndex. Szczególnie skupiamy się na szczegółowym wyjaśnieni
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy

21 marca 2024