- 아이젠사이언스-휴니버스글로벌, 병원 업무 보조 대형언어모델 보급을 위한 연구 협력 양해각서 체결 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 클라우드 병원정보시스템 ‘PHIS’와 의료 특화 대형언어모델(LLM)의 융합 아이젠사이언스와 휴니버스글로벌이 병원 업무 보조 대형언어모델(LL…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Integracja chmurowego systemu informacji o pacjencie „PHIS” z wyspecjalizowanym w medycynie dużym modelem językowym (LLM)
Firma IgenScience i HuniverSe Global ogłosiły podpisanie 23 dnia br. listu intencyjnego dotyczącego współpracy badawczej w zakresie rozwoju i rozpowszechniania dużego modelu językowego (LLM) wspomagającego pracę szpitali. Celem głównym porozumienia jest udoskonalenie usług medycznych poprzez zastosowanie technologii LLM wyspecjalizowanej w medycynie opracowanej przez IgenScience w chmurowym systemie informacji o pacjencie (PHIS) firmy HuniverSe.
Chmurowy system informacji o pacjencie PHIS firmy HuniverSe to pierwszy tego typu system wdrożony w szpitalu wielospecjalistycznym w Korei Południowej. Wdrożenie rozpoczęło się w trzech szpitalach wielospecjalistycznych należących do Koreańskiego Uniwersytetu Medycznego (w Annam, Kuro i Ansan), stanowiąc pierwszy na świecie przypadek wdrożenia chmurowego systemu informacji o pacjencie w szpitalu wielospecjalistycznym o liczbie łóżek przekraczającej 1000. PHIS posiada wszystkie kluczowe funkcje systemów informatycznych dla dużych szpitali i dzięki modułowej strukturze może spełniać zróżnicowane wymagania poszczególnych placówek.
PHIS to system oparty na technologii chmurowej, który zwiększa wydajność pracy szpitali i napędza cyfrową transformację. System ten opiera się na opracowanym standardzie terminologii klinicznej PHIS zgodnym z normami międzynarodowymi, a jego elastyczność i rozszerzalność pozwalają na wdrożenie go w różnych placówkach medycznych.
W ramach tej współpracy badawczej, poprzez integrację wyspecjalizowanego w medycynie LLM firmy IgenScience z PHIS, oczekuje się znacznego wzrostu efektywności opieki nad pacjentem i administracji medycznej w szpitalach.
„AIGEN InSight” firmy IgenScience to mały LLM, który minimalizuje koszty poprzez znaczne ograniczenie liczby parametrów i zwiększa dokładność dzięki precyzyjnemu dostrajaniu. Model ten składa się z 7 miliardów parametrów, dzięki czemu jest na tyle lekki, że można go uruchomić na jednym komputerze. Jako pierwszy pokonał barierę amerykańskiego egzaminu licencyjnego dla lekarzy, którą inne modele o porównywalnej liczbie parametrów nie zdołały przekroczyć. MediTron-7B, najlepszy dotychczasowy model z 7 miliardami parametrów, uzyskał wynik 52 punktów, podczas gdy AIGEN InSight uzyskał wysoki wynik 74 punktów, znacznie przekraczając średnią granicę zaliczenia wynoszącą 60 punktów.
AIGEN InSight posiada zdolność do wielostopniowego rozumowania, niezbędną do rozwiązywania złożonych problemów medycznych, a w 7 testach porównawczych w dziedzinie medycyny osiągnął średnio o 13% lepsze wyniki niż model GPT-3.5 (1750 miliardów parametrów) firmy OpenAI, który charakteryzuje się znacznie większą skalą.
W ramach tej współpracy, integracja PHIS z wyspecjalizowanym w medycynie LLM ma doprowadzić do powstania innowacyjnego, opartego na sztucznej inteligencji systemu wspomagającego pracę szpitali, który pomoże w podejmowaniu decyzji klinicznych, organizacji niestandardowych kart pacjentów, obsłudze pacjentów i planowaniu wizyt, a także w innych zadaniach administracyjnych i medycznych, wspierając personel medyczny.
Prezes IgenScience, Kang Jae-woo, powiedział: „Spodziewamy się, że integracja PHIS firmy HuniverSe z technologią LLM wyspecjalizowaną w medycynie firmy IgenScience znacznie poprawi efektywność i jakość usług medycznych”. „Dzięki temu szpitale będą mogły nie tylko obniżyć koszty, ale także wdrożyć dokładniejsze i wydajniejsze usługi opieki zdrowotnej, a pacjenci otrzymają szybsze i bardziej przyjazne nowe doświadczenia użytkownika”.
Prezes HuniverSe Global, Lee Sang-heon, powiedział: „AIGEN InSight firmy IgenScience to mały, ale niezwykle wydajny model językowy, który rozwiązuje problemy związane z mocą obliczeniową i zużyciem energii, które dotykają dotychczasowe duże modele językowe. Spodziewamy się, że będzie można go wykorzystać do wykonywania powtarzalnych zadań i generowania informacji w szpitalach”. „Oczekujemy, że synergia między AIGEN InSight a PHIS zmniejszy zmęczenie personelu medycznego, a także poprawi jakość opieki nad pacjentem poprzez wsparcie dokładnej diagnostyki, co doprowadzi do innowacji w opiece zdrowotnej, odczuwalnych dla pacjentów”.
Informacje o HuniverSe Global
HuniverSe Global w 2017 roku, w ramach krajowego projektu strategicznego „Rozwój systemu informacji o pacjencie w zakresie precyzyjnej medycyny”, opracował PHIS, pierwszy na świecie chmurowy system informacji o pacjencie dla szpitali wielospecjalistycznych, który rozwija się w kierunku platformy big data dla spersonalizowanej precyzyjnej medycyny. PHIS opracowany przez HuniverSe Global obejmuje wszystkie informacje generowane w szpitalu, takie jak opieka ambulatoryjna i hospitalizacja, administracja i system elektronicznej dokumentacji medycznej (EMR), opracowany w 38 modułach standardowych, a jego wdrożenie obejmuje różne placówki medyczne o różnej wielkości. Wdrożenie PHIS rozpoczęło się w 2021 roku w trzech szpitalach wielospecjalistycznych należących do Koreańskiego Uniwersytetu Medycznego (w Annam, Kuro i Ansan), a następnie w 2022 roku w szpitalach Asan/Cheonan Chungmu, w 2023 roku w szpitalu Samsung w Seulu, szpitalu Donggang, a w 2024 roku w szpitalu uniwersyteckim Wonju Severance. Dzięki zgodnemu z normami międzynarodowymi standardowi terminologii klinicznej/systemowi PHIS, system ten nieprzerwanie generuje standaryzowane dane medyczne big data z wielu poziomów i placówek, przyczyniając się do rozwoju krajowego ekosystemu big data w dziedzinie medycyny do poziomu światowej czołówki.
Informacje o IgenScience
IgenScience to firma zajmująca się rozwojem leków na bazie sztucznej inteligencji (AI), założona 13 kwietnia 2021 r. Firma została założona na podstawie technologii opracowanej przez zespół badawczy DMIS kierowany przez prezesa Kang Jae-woo z Wydziału Informatyki Uniwersytetu Korei, który przez ostatnie 7 lat zdobył 7 pierwszych miejsc w międzynarodowych konkursach AI w dziedzinie biomedycyny, pokonując takie globalne lidery w dziedzinie badań AI, jak Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA i Siemens. IgenScience prowadzi obecnie 14 własnych projektów rozwojowych leków, w tym leków przeciwnowotworowych i leków na choroby rzadkie i trudne do wyleczenia. Celem firmy jest rozwój poprzez generowanie wartości z licencjonowania (license-out) opracowanych przez nią substancji kandydackich na leki i generowanie zysków (profit sharing) z komercjalizacji wspólnych projektów badawczo-rozwojowych, a także odgrywanie ważnej roli w tworzeniu innowacji w pracy w branży farmaceutycznej i medycznej dzięki AI.
HuniverSe Global: https://huniverse.co.kr/
Strona internetowa: https://www.aigensciences.com/
Kontakt
IgenScience
Prezes Kang Jae-woo
02-6952-3530
Komentarze0