Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

To jest post przetłumaczony przez AI.

스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

AigenScience Universe Global, podpisanie porozumienia o współpracy badawczej w celu dostarczenia dużego modelu językowego wspomagającego pracę szpitali

  • Język pisania: Koreański
  • Kraj referencyjny: Wszystkie kraje country-flag

Wybierz język

  • Polski
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Tekst podsumowany przez sztuczną inteligencję durumis

  • AigenScience i Universe Global ogłosiły 23 maja 2023 r. współpracę w zakresie rozwoju i dostarczania wyspecjalizowanego dużego modelu językowego (LLM).
  • Niniejsze porozumienie ma na celu zapewnienie zaawansowanych usług medycznych poprzez zastosowanie technologii LLM firmy AigenScience w chmurowym systemie informacji szpitalnej (PHIS) firmy Universe.
  • Oczekuje się, że wyspecjalizowany LLM firmy AigenScience, "AIGEN InSight", znacznie zwiększy efektywność leczenia pacjentów i administracji medycznej w środowisku medycznym.

Integracja chmurowego systemu informacji szpitalnej „PHIS” z wyspecjalizowanym modelem języka wielkoskalowego (LLM) w służbie zdrowia

Jak ogłoszono 23 dnia, firma Aizen Science i Huniverse Global podpisały memorandum o porozumieniu w zakresie współpracy badawczej nad rozwojem i dystrybucją dużego modelu językowego (LLM) wspomagającego pracę w szpitalach. Celem tej umowy jest zastosowanie wyspecjalizowanego w dziedzinie medycyny LLM firmy Aizen Science w chmurowym systemie informacji szpitalnej (PHIS) firmy Huniverse, aby zapewnić ulepszone usługi medyczne.

Chmurowy system informacji szpitalnej PHIS firmy Huniverse to pierwszy w Korei Południowej system wdrożony w szpitalach wielospecjalistycznych. Jego wdrożenie rozpoczęło się od trzech szpitali wielospecjalistycznych należących do Koreańskiego Uniwersytetu Medycznego (szpital w Annam, szpital w Guro, szpital w Ansan), stając się pierwszym na świecie przypadkiem wdrożenia chmurowego systemu informacji szpitalnej w szpitalu wielospecjalistycznym o ponad 1000 łóżkach. PHIS jest wyposażony we wszystkie kluczowe funkcje systemów informatycznych dla dużych szpitali, a jego modułowa konstrukcja pozwala na spełnienie indywidualnych potrzeb każdego szpitala.

PHIS to system oparty na technologii chmurowej, który zwiększa efektywność pracy szpitala i napędza cyfrową transformację. Stworzono system standardów terminologii klinicznej PHIS zgodny z normami międzynarodowymi, co zapewnia elastyczność i skalowalność, dzięki czemu może być stosowany w różnych placówkach medycznych.

Współpraca badawcza ma na celu wdrożenie wyspecjalizowanego w dziedzinie medycyny LLM firmy Aizen Science w systemie PHIS, co ma znacznie zwiększyć efektywność leczenia pacjentów i administracji w szpitalach.

„AIGEN InSight” firmy Aizen Science to niewielki LLM, który minimalizuje koszty poprzez znaczne zmniejszenie liczby parametrów i zwiększa dokładność poprzez dostrajanie. Ten model składa się z 7 miliardów parametrów, dzięki czemu jest na tyle lekki, że może działać na pojedynczym komputerze. Jako pierwszy przełamał barierę egzaminu licencjatów lekarskich w Stanach Zjednoczonych. W porównaniu z MediTron-7B, najlepszym w swojej klasie modelem o 7 miliardach parametrów, który uzyskał 52 punkty, AIGEN InSight uzyskał wysoki wynik 74 punktów, przekraczając średni wynik kwalifikacyjny 60 punktów.

AIGEN InSight posiada zdolność wielostopniowego wnioskowania, niezbędną do rozwiązywania złożonych problemów medycznych, a także osiągnął o 13% lepsze średnie wyniki w porównaniu z modelem GPT-3.5 (175 miliardów parametrów) firmy OpenAI, który jest znacznie większy pod względem rozmiaru, w 7 medycznych testach porównawczych wydajności.

Współpraca ta ma na celu połączenie PHIS z wyspecjalizowanym w dziedzinie medycyny LLM, co stworzy innowacyjny szpitalny system AI wspomagający pracę, który będzie wspierał kliniczne podejmowanie decyzji, organizował niestandardowe karty medyczne, prowadził rozmowy z pacjentami i planował spotkania, a także usprawniał administrację medyczną i wspomagał personel medyczny.

Prezes firmy Aizen Science, Jae-Woo Kang, powiedział: „Spodziewamy się, że połączenie PHIS firmy Huniverse z wyspecjalizowaną w dziedzinie medycyny LLM firmy Aizen znacznie poprawi efektywność i jakość usług medycznych”. „Dzięki temu szpitale będą mogły nie tylko obniżyć koszty, ale także zapewnić bardziej dokładne i efektywne usługi opieki zdrowotnej, a pacjenci będą mogli korzystać z szybszych i bardziej przyjaznych nowych doświadczeń użytkownika”.

Prezes firmy Huniverse Global, Sang-Heon Lee, powiedział: „AIGEN InSight firmy Aizen Science to niewielki model językowy o znacznie lepszej wydajności niż tradycyjne duże modele językowe, który rozwiązuje problemy związane z mocą obliczeniową i zużyciem energii. Spodziewamy się, że będzie on wykorzystywany w szpitalach do powtarzalnych zadań i generowania informacji”. „Oczekujemy, że AIGEN InSight i PHIS będą działać synergistycznie, zmniejszając zmęczenie personelu medycznego, a także polepszając jakość opieki nad pacjentem dzięki dokładniejszej pomocy w diagnozowaniu, co doprowadzi do innowacji w służbie zdrowia, które odczują wszyscy obywatele”.

Informacje o firmie Huniverse Global

Firma Huniverse Global w 2017 roku w ramach projektu strategicznego państwa „Rozwój systemu informacji szpitalnej dla medycyny precyzyjnej” opracowała PHIS, pierwszy na świecie chmurowy system informacji szpitalnej dla szpitali wielospecjalistycznych, który służy do tworzenia platformy big data dla spersonalizowanej medycyny precyzyjnej. PHIS, opracowany przez firmę Huniverse Global, jest dostępny w 38 standardowych modułach, obejmujących wszystkie informacje generowane w szpitalach, takie jak leczenie ambulatoryjne i stacjonarne, administrowanie i system elektronicznej dokumentacji medycznej (EMR), i można go stosować w różnych placówkach medycznych o różnych rozmiarach. Wdrażanie PHIS rozpoczęło się w 2021 roku w trzech szpitalach wielospecjalistycznych należących do Koreańskiego Uniwersytetu Medycznego (szpital w Annam, szpital w Guro, szpital w Ansan), a w 2022 roku rozszerzono je na szpitale Asan i Cheonan Chungmu, w 2023 roku na szpital Seul Samik, szpital Donggang, a w 2024 roku na szpital Wonju Severance Christian. Firma dąży do tworzenia standaryzowanych danych medycznych w dużych ilościach na wielu poziomach i w wielu placówkach poprzez systemy terminologii klinicznej/systemy standardów PHIS zgodne z normami międzynarodowymi, aby stworzyć najlepszy na świecie ekosystem danych medycznych w Korei Południowej.

Informacje o firmie Aizen Science

Firma Aizen Science to firma zajmująca się rozwojem leków opartych na sztucznej inteligencji (AI), założona 13 kwietnia 2021 roku. Założycielem firmy jest Jae-Woo Kang, który kierował zespołem badawczym DMIS na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Koreańskiego i przez ostatnie 7 lat zdobył 7 zwycięstw w międzynarodowych konkursach AI w dziedzinie biomedycyny, pokonując globalne czołowe ośrodki badawcze AI, takie jak Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA i Siemens. Firma Aizen Science aktualnie realizuje 14 własnych projektów rozwoju leków, w tym leków na raka i choroby rzadkie i nieuleczalne. Celem firmy jest rozwój poprzez generowanie wartości poprzez licencjonowanie (license-out) własnych kandydatów na leki, a także generowanie przychodów ze wspólnych projektów rozwoju (profit sharing) poprzez komercjalizację rynkową wspólnych projektów rozwojowych, a także odgrywanie ważnej roli w otwieraniu drogi do transformacji opartej na sztucznej inteligencji w branży farmaceutycznej i medycznej.

Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/

Strona internetowa: https://www.aigensciences.com/

Kontakt
Aizen Science
Prezes Jae-Woo Kang
02-6952-3530

seenthis.kr
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (http://SeenThis.kr Startup Community web) 씬디스는 스타트업 커뮤니티입니다. 1. 모르면 물어보세요 2. 알면 답해주세요
seenthis.kr
WtapLabs i Main podpisują umowę o współpracy w celu poprawy opieki zdrowotnej i rozwoju usług WtapLabs i Main zawarły porozumienie o współpracy w celu rozszerzenia krajowego i międzynarodowego rynku chmury publicznej i prywatnej. Planują połączyć technologię AI Main w dziedzinie zdrowia z rozwiązaniami do monitorowania usług IT WtapLabs, aby zwięk

21 maja 2024

Wprowadzenie na rynek „VSP One File” – pamięci masowej plików dla zintegrowanej infrastruktury AI i hybrydowej chmury nowej generacji Firma Hyosung Information Systems wprowadziła na rynek „VSP One File” – pamięć masową plików zoptymalizowaną pod kątem środowisk infrastruktury AI i hybrydowej chmury nowej generacji. Skupiając się na ulepszaniu doświadczeń klientów, upraszczaniu operacji

20 maja 2024

Konsorcjum Hyeum prezentuje infografikę dotyczącą wykorzystania usług prawnych opartych na sztucznej inteligencji Konsorcjum Hyeum planuje świadczyć usługi oparte na sztucznej inteligencji, które będą wspierać małe i średnie przedsiębiorstwa w analizie umów, analizie ulg podatkowych, doradztwie prawnym i konsultacjach. Konsorcjum składa się z instytucji zajmujących s

9 maja 2024

AI Full Stack tworzony z wykorzystaniem open source W ekosystemie AI pojawiają się coraz częściej nowe modele LLM (Large Language Models) z otwartym kodem źródłowym. Mistral, Llama, phi-2 to przykłady modeli o dużej mocy i otwartych licencjach, które zostały udostępnione publicznie. Równolegle rozwijane są
RevFactory
RevFactory
RevFactory
RevFactory

5 lutego 2024

„Dongbang Medical” – firma, która przyciąga moją uwagę! Marka wypełniaczy kwasu hialuronowego „Elasty” firmy Dongbang Medical jest sprzedawana wyłącznie na platformie chirurgii plastycznej Xin Yang, największej w Chinach. Elasty, stworzona z 40-letnim doświadczeniem w produkcji sprzętu medycznego, aktywnie ucz
Nahee Noh
Nahee Noh
Nahee Noh
Nahee Noh

20 marca 2024

Co to jest LLM (Large Language Model)? Duże modele językowe (LLM) to kluczowa technologia sztucznej inteligencji, która uczy się ogromnych ilości danych tekstowych, aby zdobyć zdolności przetwarzania języka podobne do ludzkich. Mogą być wykorzystywane w różnych dziedzinach, takich jak chatboty
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

1 kwietnia 2024

Felietonista Choi Bong-hyuk (ekspert w dziedzinie AI, ESG i DX, specjalista ds. podnoszenia świadomości na temat niepełnosprawności w miejscu pracy) Wydawca Choi Bong-hyuk to pionierski lider, który łączy AI, ESG i podnoszenie świadomości na temat niepełnosprawności, aby prowadzić zmiany społeczne. Jest zaangażowany w różne działania, takie jak szkolenia z zakresu podnoszenia świadomości na temat niep
장애인인식개선
장애인인식개선
장애인인식개선
장애인인식개선
장애인인식개선

8 lutego 2024

Pan Know-All nr 6 - marzec 2024 Prezentujemy LM Studio, platformę do uruchamiania lokalnie modeli językowych z otwartym kodem źródłowym, takich jak LLaMa, Falcon, MPT, StarCoder. Ponadto omówimy różne narzędzia i usługi AI, w tym Devina, inżyniera oprogramowania AI, oraz platformę autom
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy

21 marca 2024

Micron wzmacnia rozwój i produkcję chipów AI w Japonii... Oczekuje się rozszerzenia produkcji HBM i wsparcia rządu japońskiego Sanjay Mehrotra, dyrektor generalny Micron Technology, ogłosił plany rozszerzenia produkcji pamięci półprzewodnikowych dla sztucznej inteligencji generatywnej w Japonii. Micron planuje zwiększyć produkcję HBM w Japonii i wzmocnić swoje możliwości badawczo
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan
Flaga Japonii na fabryce półprzewodników
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan

9 czerwca 2024