Dit is een door AI vertaalde post.
SK C&C lanceert 'Soluer LLMOps', een platform dat ondersteuning biedt voor het implementeren van sLLM's op maat
- Taal van de tekst: Koreaans
- •
-
Referentieland: Alle landen
- •
- Informatietechnologie
0000-00-00 00:00:00
Selecteer taal
Samengevat door durumis AI
- SK C&C heeft het platform 'Soluer LLMOps' gelanceerd, dat bedrijven in staat stelt om gemakkelijk sLLM's (Small Language Models) op maat te bouwen.
- Het platform ondersteunt het combineren en gebruiken van verschillende externe foundation models en past hyperautomatisering toe op het gehele proces, van gegevensverzameling tot training, testen en serving, om de efficiëntie te verhogen.
- Bovendien biedt het platform een gebruiksvriendelijke interface met drag-and-drop functionaliteit, waardoor ook niet-experts gemakkelijk sLLM's kunnen maken en gebruiken.
Het gebruik van verschillende foundationmodellen die worden aangeboden door commerciële LLM's zoals ChatGPT en ClovaX, en open-source LLM's
Implementatie van hyperautomatisering in het hele proces van sLLM-creatie, waaronder dataverzameling, -voorbereiding, -training, -testen en -serveren
Ook het verwijderen van hallucinatiefenomenen en het bieden van sLLM-testfunctionaliteit
Snelle sLLM-creatie via slepen en neerzetten en het waarborgen van sLLM-betrouwbaarheid door middel van frequente parallele training van data
Er breekt een tijdperk aan waarin bedrijven aangepaste AI-services zelf kunnen implementeren met behulp van sLLM's die zijn samengesteld uit verschillende foundationmodellen.
sLLM's zijn kleiner dan LLM's (Large Language Models) zoals ChatGPT, HyperClovaX en Gemini, maar kunnen worden getraind om te worden gespecialiseerd in specifieke domeinen. Omdat ze aanzienlijk minder rekenkracht vereisen, kunnen ontwikkelingskosten worden verlaagd en beveiliging worden versterkt. Door sLLM's te gebruiken, kunnen bedrijven efficiënter AI-services voor eigen gebruik ontwikkelen.
SK C&C (CEO: Yoon Phong-young, skcc.co.kr) heeft vandaag aangekondigd dat het platform 'Solur LLMOps' (hierna 'Solur LLMOps' genoemd) lanceert om bedrijven te helpen aangepaste sLLM's (Small Language Models) eenvoudig en snel te implementeren.
SK C&C heeft in 'Solur LLMOps' de kennis gebundeld die is opgedaan tijdens het opzetten en beheren van generatieve AI-services in verschillende sectoren zoals financiën, productie, communicatie en diensten, samen met verschillende klanten. Deze kennis omvat het toepassen van generatieve AI-foundationmodellen, het combineren en trainen van bedrijfsdata, en het gehele proces van het implementeren van aangepaste sLLM's voor bedrijven.
Foundationmodellen zijn getraind op gestructureerde en ongestructureerde data en ondersteunen verschillende AI-taken zoals taalbegrip, tekst- en beeldgeneratie en natuurlijke taalconversatie.
'Solur LLMOps' ondersteunt allereerst het combineren en gebruiken van verschillende externe foundationmodellen.
Naast commerciële LLM's zoals OpenAI ChatGPT en Naver Cloud HyperClovaX kunnen ook verschillende foundationmodellen die zijn gemaakt met open-source LLM's worden gebruikt. Het platform adviseert over de foundationmodellen die nodig zijn voor het bouwen van sLLM's die zijn afgestemd op de AI-kenmerken van het bedrijf, en ondersteunt het proces van selectie, combinatie en gebruik van deze modellen.
Met name wordt hyperautomatisering (hyperautomatisering) toegepast in het hele proces, waaronder △dataverzameling en -voorbereiding △automatische generatie van trainingsdata △training met externe foundationmodellen △creëren en testen van sLLM's, om de efficiëntie van het bouwen van aangepaste sLLM's voor bedrijven drastisch te verhogen en de kosten te verlagen.
'Solur LLMOps' verzamelt automatisch bedrijfsdata en bereidt ongestructureerde data gelijktijdig voor om deze te gebruiken als trainingsdata. Vervolgens wordt de geselecteerde externe generatieve AI-foundationmodel gebruikt om snel te trainen en een sLLM te voltooien die is afgestemd op de doelen van het bedrijf. Bovendien biedt het een architectuur die serverloze (Serverless) trainingsbronnen beheert om beperkte middelen te optimaliseren.
'Solur LLMOps' biedt ook functionaliteit voor het verwijderen van hallucinatiefenomenen (Hallucinatie, hallucinaties) waarbij AI onjuiste antwoorden genereert, en voor het testen van sLLM's.
Het platform biedt geautomatiseerde AI-tools voor het verwerken van hallucinaties in elke fase, van datavoorbereiding tot modelcreatie, -evaluatie en -gebruik, zodat zelfs niet-experts gerust sLLM's kunnen bouwen.
'Solur LLMOps' biedt een chatvenster waarin gebruikers sLLM's kunnen testen met eenvoudige vragen, en het platform genereert automatisch de benodigde vragen voor testen.
Naast bovenstaande functies biedt 'Solur LLMOps' een gebruiksvriendelijke interface (UI) en ervaring (UX) voor het creëren van sLLM-modellen die snel zijn afgestemd op de werkomgeving van het bedrijf en het waarborgen van de betrouwbaarheid.
Gebruikers kunnen op het web-scherm data selecteren en via een eenvoudige drag-and-drop-methode herhaaldelijk taken uitvoeren, van dataverfijning tot modeltuning en -testen. Zowel het verwerken van grote hoeveelheden data als het gelijktijdig trainen met meerdere foundationmodellen kan eenvoudig worden uitgevoerd met slechts een paar muisklikken.
Hierdoor kunnen medewerkers in bedrijven eenvoudig sLLM's maken die zijn afgestemd op hun werk en deze toepassen in verschillende taken.
"De belangrijkste functies van Solur LLMOps worden toegepast in generatieve AI-implementatieprojecten voor financiële instellingen en SK-gelieerde bedrijven", zei Cha Ji-won, hoofd van de G.AI-groep van SK C&C. "We zullen ons actief inzetten om de verspreiding van aangepaste sLLM's voor bedrijven in alle sectoren in Korea te bevorderen."
Website: http://www.skcc.com
Contact
SK㈜ C&C
PR-team
Manager Ji Yoon-jin
