- 아이젠사이언스-휴니버스글로벌, 병원 업무 보조 대형언어모델 보급을 위한 연구 협력 양해각서 체결 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 클라우드 병원정보시스템 ‘PHIS’와 의료 특화 대형언어모델(LLM)의 융합 아이젠사이언스와 휴니버스글로벌이 병원 업무 보조 대형언어모델(LL…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Dit is een door AI vertaalde tekst.
Aigen Science Universe Global tekent overeenkomst voor samenwerking in onderzoek naar het leveren van grote taalmodellen ter ondersteuning van ziekenhuiswerkzaamheden
Samenvatting van de tekst door durumis AI
- Aigen Science en Universe Global hebben een samenwerkingsovereenkomst getekend voor de ontwikkeling en implementatie van een op de gezondheidszorg gericht groot taalmodel (LLM) om de efficiëntie van ziekenhuizen te verbeteren.
- Het PHIS (Cloud Hospital Information System) van Universe Global zal worden geïntegreerd met het medische LLM 'AIGEN InSight' van Aigen Science om de efficiëntie van patiëntenzorg en medische administratie te verbeteren.
- Naar verwachting zal deze samenwerking leiden tot AI-gedreven innovaties in verschillende gebieden binnen de gezondheidszorg, zoals ondersteuning bij klinische besluitvorming, het ordenen van medische dossiers en patiëntadvisering.
De integratie van het cloudgebaseerde ziekenhuisinformatiesysteem ‘PHIS’ met een op medische gegevens getraind groot taalmodel (LLM)
Aigen Science en Huniverse Global hebben op 23 maart een overeenkomst voor samenwerking aangekondigd, gericht op de ontwikkeling en verspreiding van een groot taalmodel (LLM) ter ondersteuning van ziekenhuiswerkzaamheden. Het hoofddoel van deze overeenkomst is het verbeteren van de medische dienstverlening door de op medische gegevens getrainde LLM-technologie van Aigen Science te integreren in het cloudgebaseerde ziekenhuisinformatiesysteem (PHIS) van Huniverse.
Het cloudgebaseerde ziekenhuisinformatiesysteem PHIS van Huniverse is het eerste systeem van zijn soort dat in een topklinisch ziekenhuis in Zuid-Korea werd geïmplementeerd. Het werd voor het eerst geïntroduceerd in drie topklinische ziekenhuizen van het Koreaanse Medisch Centrum van de Universiteit van Korea (in Anyang, Guro en Ansan) en was daarmee de eerste implementatie van een cloudgebaseerd ziekenhuisinformatiesysteem in een topklinisch ziekenhuis met meer dan 1000 bedden ter wereld. PHIS beschikt over alle essentiële functies van een groot ziekenhuissysteem en heeft een modulaire structuur die aan de uiteenlopende behoeften van verschillende ziekenhuizen kan voldoen.
PHIS is een systeem dat de efficiëntie van ziekenhuiswerkzaamheden verhoogt en digitale innovatie mogelijk maakt door gebruik te maken van cloudtechnologie. Het systeem is gebaseerd op een PHIS-standaardterminologie voor klinisch gebruik die voldoet aan internationale normen en biedt flexibiliteit en schaalbaarheid voor implementatie in diverse zorginstellingen.
Door de integratie van de op medische gegevens getrainde LLM van Aigen Science in PHIS wordt verwacht dat de efficiëntie van patiëntenzorg en medische administratie binnen ziekenhuizen aanzienlijk zal toenemen.
‘AIGEN InSight’ van Aigen Science is een klein LLM dat de kosten minimaliseert door het aantal parameters aanzienlijk te verminderen en de nauwkeurigheid te maximaliseren door middel van fijnafstelling. Dit model is gebaseerd op 7 miljard parameters en is daardoor zo licht dat het op één enkele computer kan worden uitgevoerd. Het is het eerste model in zijn klasse dat het Amerikaanse medische licentieprogramma heeft doorstaan. AIGEN InSight behaalde een score van 74, vergeleken met de 52 van het tot dan toe best presterende model met 7 miljard parameters, MediTron-7B, en overtrof daarmee ruimschoots de gemiddelde slaagscore van 60.
AIGEN InSight is in staat tot meerstapsredenering, wat essentieel is voor het oplossen van complexe medische problemen. Bovendien presteerde het in zeven benchmarks voor medische prestaties gemiddeld 13% beter dan het veel grotere GPT-3.5-model (1750 miljard parameters) van OpenAI.
Door deze samenwerking en de integratie van PHIS met een op medische gegevens getraind LLM, wordt verwacht dat er een innovatieve AI-oplossing voor ziekenhuisondersteuning zal ontstaan die artsen kan ondersteunen bij klinische besluitvorming, niet-gestandaardiseerde medische dossiers kan ordenen en taken zoals patiëntadvisering en planning kan automatiseren.
Jae-Woo Kang, CEO van Aigen Science, merkt op: “We verwachten dat de integratie van het PHIS-systeem van Huniverse met de op medische gegevens getrainde LLM-technologie van Aigen de efficiëntie en kwaliteit van medische diensten aanzienlijk zal verbeteren.” Hij vervolgt: “Dit zal ziekenhuizen niet alleen helpen kosten te besparen, maar ook nauwkeurigere en efficiëntere gezondheidszorgdiensten te leveren en patiënten een snellere en vriendelijkere gebruikerservaring te bieden.”
Sang-Hun Lee, CEO van Huniverse Global, zegt: “AIGEN InSight van Aigen Science is een klein maar krachtig taalmodel dat de problemen van bestaande grote taalmodellen, zoals hoge rekenkrachtvereisten en energieverbruik, oplost. We verwachten dat het model kan worden ingezet voor repetitieve taken en het genereren van informatie in ziekenhuizen.” Hij voegt eraan toe: “We verwachten dat AIGEN InSight en PHIS synergieën zullen creëren die de werkdruk van artsen verminderen, nauwkeurige diagnoseondersteuning bieden en de kwaliteit van patiëntenzorg verbeteren, wat zal leiden tot een medische revolutie die de bevolking ten goede komt.”
Huniverse Global introductie
Huniverse Global ontwikkelde in 2017, in het kader van het nationale strategische project ‘Ontwikkeling van een systeem voor precisiegeneeskunde in ziekenhuizen’, het eerste cloudgebaseerde systeem voor precisiegeneeskunde in ziekenhuizen (PHIS) ter wereld, specifiek ontworpen voor topklinische ziekenhuizen. Dit systeem is sindsdien geëvolueerd tot een big data-platform voor patiëntspecifieke precisiegeneeskunde. PHIS, ontwikkeld door Huniverse Global, is ontworpen in 38 standaardmodules en beheert alle informatie die in een ziekenhuis wordt gegenereerd, waaronder poliklinische en klinische zorg, administratie en elektronische patiëntendossiers (EMR). Het systeem is toepasbaar op zorginstellingen van verschillende omvang. De implementatie van PHIS begon in 2021 in drie topklinische ziekenhuizen van het Koreaanse Medisch Centrum van de Universiteit van Korea (Anyang, Guro en Ansan). In 2022 volgden Asan/Cheonan Chungmu Hospital en in 2023 Seoul Samik Hospital en Donggang Hospital. In 2024 zal het systeem ook worden geïmplementeerd in Wonju Severance Christian Hospital. Door de toepassing van de PHIS-standaardterminologie/structuur die voldoet aan internationale normen, wordt voortdurend gestandaardiseerde big data op meerdere niveaus en in meerdere instellingen gegenereerd. Het doel is om het Zuid-Koreaanse ecosysteem voor medische big data tot het beste ter wereld te maken.
Aigen Science introductie
Aigen Science is een bedrijf dat zich richt op de ontwikkeling van nieuwe medicijnen op basis van kunstmatige intelligentie (AI), opgericht op 13 april 2021. Het bedrijf is gebaseerd op de technologieën die CEO Jae-Woo Kang en zijn team van het DMIS-onderzoeksteam van de afdeling Informatica van de Universiteit van Korea hebben ontwikkeld gedurende de afgelopen 7 jaar. Dit team heeft 7 keer gewonnen in verschillende internationale AI-wedstrijden op het gebied van biomedische wetenschappen, waarbij ze bedrijven als Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA en Siemens hebben verslagen. Aigen Science werkt momenteel aan 14 eigen medicijnontwikkelingsprojecten, waaronder behandelingen voor kanker en zeldzame en ongeneeslijke ziekten. Het doel van het bedrijf is om te groeien door middel van waardecreatie via licentieverlening (license-out) van zelfontwikkelde kandidaat-medicijnmoleculen en om inkomsten te genereren via de commercialisering van gezamenlijke ontwikkelingsprojecten (profit sharing). Ze willen een belangrijke rol spelen in het bevorderen van AI-gedreven bedrijfsinnovatie in de farmaceutische en medische sector.
Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/
Website: https://www.aigensciences.com/
Contact
Aigen Science
Jae-Woo Kang
02-6952-3530