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設備予知保全（PPdM）と機械故障検知（FDC）機能を共に搭載し、AIで統合管理
最近導入した製造企業において、設備の突発停止への対応期間、定期的な設備点検・保守時間が半分以上短縮
アクートンパートナーズと連携し、企業に合わせたデジタルファクトリーコンサルティングを提供…AI予知保全の最適導入を支援
SK C&C（社長：ユン・フンヨン）は22日、製造特化型AI総合デジタルファクトリープラットフォーム「アイファクト（iFacts）」を基盤に、「製造工場向けカスタム総合AI予知保全サービス」を提供すると発表した。
「アイファクト（iFacts）AI予知保全サービス」は、長年にわたり国内外の鉄鋼をはじめ、化学、エネルギー、半導体、バッテリー、素材など、多様な製造業現場で構築してきた機械・設備データに基づく予知保全システムと生産工程運用経験、ノウハウを結集して完成させたAIハイパーオートメーション（超自動化）サービスである。
生産工程別の機械・設備稼働状況を学習したAIが、製品生産と品質に重大な影響を与える機械トラブルと設備故障の原因を突き止め、安定した機械・設備運用を支援する。
SK C&Cは、このためにアイファクト（iFacts）プラットフォームにデジタル自動化技術とAIを融合させ、適用中の予知保全サービス（PPdM、Proactive PreDictive Maintenance）と故障検知サービス（FDC、Fault Detection And Classification）を共に搭載した。
「PPdM」は、製造工場の設備で発生する振動をセンサーで検知した後、LTE無線網を通じてクラウドに送信すると、AIが構成要素別の異常兆候をリアルタイムで分析して知らせてくれる。
工程システムと機械・機器用に開発された「FDC」は、各種システムと機械で発生する様々なエラーや故障につながる可能性のあるデータを事前に検知・分類し、保守を効果的に行えるよう支援する。データ収集技術であるDAQ（Data Acquisition）と現場AIデータ分析技術であるスマートエッジ（Smart Edge）技術を基本搭載し、AIが工程システム全体をモニタリングして設備故障を事前に検知する。
製造工場では、予知保全サービスや故障検知サービスを別々に稼働させており、生産プロセス全体にわたる総合的な予知保全の実現には、多少の困難が伴っていた。
一方、アイファクト（iFacts）AI予知保全は、製造工場で運用中の生産工程システムに合わせて、様々な設備や機械機器のデータをAIで総合的に分析することで、予知保全の運用利便性を大幅に向上させた。
実際に、最近アイファクト（iFacts）AI予知保全を導入した国内の鉄鋼、化学、エネルギー、半導体、バッテリー、素材企業は、設備の突発停止への対応時間と定期的な設備・機械の点検・保守時間を従来比で半分以上短縮する効果を実感している。
従来は、設備や機械ごとに提示されるデータと運用中の設備・機械データを一定期間収集・分析するプロセスを経なければならず、機械・設備間のデータの変化を別途比較するプロセスも必要だった。
最短でも数日～数週間かかる作業だったため、適切な保守時期を把握することも容易ではなかった。
SK C&Cは、総合デジタルコンサルティング子会社のアクートンパートナーズと連携し、企業に合わせたデジタルファクトリーコンサルティングも提供する。これにより、生産全工程にわたるAI予知保全サービス導入の最適な策を導き出し、工場全体のハイパーオートメーションの実現を支援を受けることができる。
SK C&Cのキム・ヒョウク製造事業2グループ長は、「アイファクト（iFacts）予知保全サービスは、様々な製造企業で運用されている多様な設備や機械機器に関するデータについて、十分な学習を終えている」と述べ、「国内の鉄鋼、化学、エネルギー、半導体、バッテリー、素材産業など、全製造業分野において、全く新しいカスタム総合AI予知保全ハイパーオートメーション体験を提供する」と語った。
ウェブサイト：http://www.skcc.com
連絡先
SK㈜ C&C
広報チーム
チ・ユンジンマネージャー
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