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Testo tradotto dall'IA.
SK C&C, grazie a iFact fornisce un ‘Servizio di Manutenzione Predittiva AI personalizzato per stabilimenti produttivi’
Riepilogo del post generato dall'IA di durumis
- SK C&C fornisce un servizio di manutenzione predittiva personalizzato per stabilimenti produttivi tramite la piattaforma 'iFact' basata sull'intelligenza artificiale.
- Riducendo i tempi di intervento in caso di arresto imprevisto degli impianti e di ispezione periodica di oltre la metà, integrando le funzionalità PPdM e FDC per migliorare l'efficienza.
- Collaborando con Ackertons Partners, fornisce consulenza su Digital Factory personalizzata per le aziende e supporta l'introduzione della manutenzione predittiva AI
Integrazione della manutenzione predittiva (PPdM) e della funzione di rilevamento guasti macchina (FDC) con gestione centralizzata tramite AI
Le aziende manifatturiere che hanno recentemente adottato il servizio hanno ridotto di oltre la metà i tempi di risposta agli arresti improvvisi degli impianti, nonché i tempi di ispezione e manutenzione programmata degli impianti.
Consulenza di fabbrica digitale personalizzata fornita in collaborazione con Ackert Partners per supportare l'implementazione ottimale della manutenzione predittiva AI.
SK C&C (CEO: Yoon Phong-young) ha annunciato il 22 che fornirà un "Servizio di manutenzione predittiva AI completo personalizzato per fabbriche di produzione" basato su "iFacts", una piattaforma digitale di fabbrica AI specializzata nella produzione.
Il "Servizio di manutenzione predittiva AI iFacts" è un servizio di iperautomazione (automazione avanzata) AI completato integrando l'esperienza e il know-how di sistemi di manutenzione predittiva basati su dati di macchine e apparecchiature accumulate negli ultimi anni in vari settori manifatturieri come acciaio, chimica, energia, semiconduttori, batterie e materiali in Corea e all'estero, nonché la gestione operativa dei processi produttivi.
L'AI, che ha appreso le condizioni operative di macchine e apparecchiature per ogni processo produttivo, identifica e comunica le cause di malfunzionamenti di macchine e guasti alle apparecchiature che hanno un impatto significativo sulla produzione e sulla qualità del prodotto, supportando l'utilizzo stabile di macchine e apparecchiature.
A tal fine, SK C&C ha integrato il servizio di manutenzione predittiva (PPdM, Proactive PreDictive Maintenance) e il servizio di rilevamento guasti (FDC, Fault Detection And Classification) attualmente applicati nella piattaforma iFacts combinando tecnologie di automazione digitale e AI.
Il "PPdM" rileva le vibrazioni generate dalle apparecchiature della fabbrica di produzione tramite sensori, le trasmette al cloud tramite una rete wireless LTE e l'AI analizza in tempo reale i segnali anomali di ciascun componente.
Lo "FDC", sviluppato per sistemi di processo e macchine/attrezzature, rileva e classifica in anticipo vari errori e dati che possono portare a guasti nei vari sistemi e macchine, aiutando a eseguire la manutenzione in modo efficace. Integra la tecnologia di acquisizione dati DAQ (Data Acquisition) e la tecnologia di analisi dei dati AI sul campo Smart Edge, e l'AI monitora l'intero sistema di processo per rilevare in anticipo i guasti delle apparecchiature.
Le fabbriche di produzione hanno incontrato alcune difficoltà nell'implementare una manutenzione predittiva completa che copra l'intero processo di produzione, in quanto hanno dovuto far funzionare separatamente il servizio di manutenzione predittiva o il servizio di rilevamento guasti.
D'altra parte, la manutenzione predittiva AI di iFacts ha notevolmente migliorato la facilità d'uso della manutenzione predittiva analizzando in modo completo i dati di varie apparecchiature e macchine in base al sistema di processo produttivo in uso nella fabbrica di produzione tramite AI.
In realtà, le aziende coreane di acciaio, chimica, energia, semiconduttori, batterie e materiali che hanno recentemente introdotto la manutenzione predittiva AI di iFacts hanno ottenuto risultati come la riduzione di oltre la metà dei tempi di risposta agli arresti improvvisi degli impianti e dei tempi di ispezione e manutenzione programmata di macchine e apparecchiature rispetto al passato.
In passato, era necessario raccogliere e analizzare i dati forniti da ciascuna macchina e apparecchiatura e i dati operativi delle macchine e apparecchiature per un certo periodo di tempo, e confrontare separatamente le variazioni dei dati tra macchine e apparecchiature.
Poiché questa operazione richiedeva almeno alcuni giorni o alcune settimane, era difficile determinare il momento ottimale per la manutenzione.
SK C&C fornisce anche consulenza di fabbrica digitale personalizzata insieme ad Ackert Partners, una società sussidiaria di consulenza digitale integrata. Ciò consente di ottenere la soluzione ottimale per l'introduzione di un servizio di manutenzione predittiva AI che copra l'intero processo produttivo e di ricevere supporto per l'implementazione dell'iperautomazione in tutta la fabbrica.
Kim Hyo-wook, responsabile del Gruppo 2 del settore manifatturiero di SK C&C, ha affermato: "Il servizio di manutenzione predittiva di iFacts ha completato l'apprendimento di una vasta gamma di dati relativi a varie apparecchiature e macchine in uso in diverse aziende manifatturiere." "Forniremo un'esperienza di iperautomazione di manutenzione predittiva AI completa e personalizzata per tutti i settori manifatturieri, tra cui acciaio, chimica, energia, semiconduttori, batterie e materiali in Corea."
Sito web: http://www.skcc.com
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