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SK C&C, presenta la piattaforma 'Soluer LLMOps' per supportare l'implementazione di sLLM personalizzati per i clienti
- Lingua di scrittura: Coreana
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Paese di riferimento: Tutti i paesi
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- Tecnologia dell'informazione
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Testo riassunto dall'intelligenza artificiale durumis
- SK C&C ha lanciato 'Soluer LLMOps', una piattaforma che supporta le aziende nella creazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (sLLM) personalizzati in modo semplice.
- Questa piattaforma supporta la combinazione e l'utilizzo di diversi modelli di base esterni e applica l'iperautomazione a tutte le fasi, dalla raccolta dei dati all'apprendimento, ai test e al servizio, per aumentare l'efficienza.
- Inoltre, offre un'interfaccia utente intuitiva basata sul trascinamento della selezione, consentendo anche ai non esperti di creare e utilizzare sLLM in modo semplice.
Utilizzo di vari modelli di base forniti da LLM commerciali come ChatGPT e ClovaX, nonché da LLM open source
Implementazione di hyperautomazione in tutto il processo di creazione di sLLM, inclusa la raccolta, la preelaborazione, l'apprendimento, il test e il servizio dei dati
Viene fornita anche la rimozione del fenomeno dell'allucinazione (Hallucination) e le funzionalità di test sLLM
Creazione rapida di sLLM tramite trascinamento e rilascio e garanzia dell'affidabilità di sLLM tramite apprendimento parallelo dei dati frequenti
Sta arrivando l'era in cui le aziende possono implementare autonomamente servizi AI personalizzati tramite sLLM combinando liberamente vari modelli di base.
sLLM sono più piccoli rispetto ai LLM (Large Language Model) come ChatGPT, HyperclovaX e Gemini, ma possono essere addestrati a specializzarsi in aree specifiche. Poiché consumano anche molte meno risorse di calcolo, è possibile ridurre i costi di sviluppo e migliorare la sicurezza. L'utilizzo di sLLM consente di costruire in modo efficiente servizi AI dedicati alle aziende.
SK C&C (CEO: Yoon Fung-young, skcc.co.kr) ha annunciato oggi di fornire "Solur LLMOps" (di seguito "Solur LLMOps"), una piattaforma che aiuta le aziende a implementare facilmente e rapidamente sLLM (Small Language Model) personalizzati.
SK C&C ha integrato in "Solur LLMOps" le conoscenze acquisite nel processo di costruzione e gestione dei servizi AI generativi condotti con vari clienti in diversi settori come finanza, produzione, telecomunicazioni e servizi, nonché i metodi di applicazione dei modelli di base AI generativi, le competenze di integrazione e apprendimento dei dati aziendali e l'intero processo di implementazione di sLLM personalizzati per le aziende.
I modelli di base supportano l'esecuzione di vari compiti di AI come la comprensione del linguaggio, la generazione di testo e immagini e la conversazione in linguaggio naturale imparando dati strutturati e non strutturati.
Innanzitutto, "Solur LLMOps" supporta la combinazione e l'utilizzo di vari modelli di base esterni.
Oltre ai LLM commerciali come ChatGPT di OpenAI e HyperclovaX di Naver Cloud, è possibile utilizzare anche vari modelli di base creati con LLM open source. Fornisce supporto per la selezione, la combinazione e l'utilizzo dei modelli di base necessari per costruire sLLM che si adattano alle caratteristiche dell'AI aziendale.
In particolare, l'hyperautomazione viene applicata a tutte le fasi, inclusa la △raccolta e la preelaborazione dei dati △generazione automatica dei dati di apprendimento △apprendimento utilizzando modelli di base esterni △creazione e test di sLLM, in modo da migliorare radicalmente l'efficienza e ridurre i costi durante il processo di creazione di sLLM personalizzati per le aziende.
In realtà, "Solur LLMOps" genera automaticamente dati di apprendimento preelaborando dati non strutturati contemporaneamente alla raccolta dei dati posseduti dall'azienda. Successivamente, l'apprendimento viene eseguito rapidamente utilizzando il modello di base AI generativo selezionato e viene completato sLLM adattato allo scopo aziendale. Inoltre, fornisce un'architettura che consente di ottimizzare le risorse limitate tramite la gestione delle risorse di apprendimento senza server.
"Solur LLMOps" offre anche funzionalità di rimozione dell'allucinazione (allucinazione, allucinazione) AI e di test sLLM.
Vengono forniti strumenti AI automatizzati per gestire l'allucinazione in ogni fase, dalla preelaborazione dei dati alla creazione, valutazione e utilizzo del modello, consentendo anche ai non esperti di creare sLLM in tutta tranquillità.
È possibile eseguire test di qualità tramite domande semplici nella finestra di chat di "Solur LLMOps" e vengono fornite automaticamente anche le domande necessarie per il test.
Inoltre, "Solur LLMOps" fornisce un'interfaccia utente (UI) e un'esperienza utente (UX) intuitive per creare rapidamente modelli sLLM adatti all'ambiente di lavoro aziendale e garantirne l'affidabilità.
Gli utenti possono ripetere le operazioni, dalla purificazione dei dati alla messa a punto e al test del modello, semplicemente trascinando e rilasciando i dati nella schermata Web. Oltre a elaborare più dati, è possibile eseguire l'apprendimento parallelo simultaneo utilizzando più modelli di base con semplici operazioni con il mouse.
Ciò consente ai professionisti sul campo di creare facilmente sLLM necessari per i propri compiti e di utilizzarli in vari compiti.
Cha Ji-won, capo del gruppo G.AI di SK C&C, ha affermato: "Le funzioni principali integrate in Solur LLMOps sono state applicate a progetti di creazione di AI generativi per società finanziarie e affiliate di SK". "Inizieremo da qui e faremo ogni sforzo per diffondere sLLM personalizzati per le aziende in tutti i settori dell'industria nazionale".
Sito web: http://www.skcc.com
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