- SK C&C, 고객 맞춤형 sLLM 구현 지원 플랫폼 ‘솔루어 LLMOps’ 선보여 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 챗GPT, 클로바X 등 상용 LLM, 오픈소스 LLM이 제공하는 다양한 파운데이션 모델 활용데이터수집∙전처리∙학습∙테스트∙서빙 등 sLLM 제작…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Utilizzo di vari modelli di base forniti da LLM commerciali come ChatGPT e Clova X e LLM open source.
Implementazione dell'iperautomazione in tutto il processo di creazione di sLLM, inclusa la raccolta, la pre-elaborazione, l'apprendimento, il test e il servizio dei dati.
Fornire anche la funzione di rimozione del fenomeno dell'allucinazione (Hallucination) e di test sLLM.
Creazione rapida di sLLM tramite trascinamento della selezione e garanzia dell'affidabilità di sLLM tramite apprendimento parallelo dei dati periodici.
Si apre l'era in cui le aziende possono implementare autonomamente servizi AI personalizzati utilizzando sLLM che combinano liberamente vari modelli di base.
sLLM è più piccolo rispetto a LLM (Large Language Model) come ChatGPT, Hyperclova X e Gemini, ma può essere addestrato in modo specifico per aree specifiche. Richiede anche molte meno risorse di calcolo, riducendo i costi di sviluppo e migliorando la sicurezza. Utilizzando sLLM, le aziende possono costruire servizi AI dedicati in modo efficiente.
SK C&C (CEO: Yoon Fung-young, skcc.co.kr) ha annunciato oggi che fornirà "Solur LLMOps" (di seguito "Solur LLMOps"), una piattaforma che aiuta le aziende a implementare facilmente e rapidamente sLLM (Small Large Language Model) personalizzati.
SK C&C ha integrato in "Solur LLMOps" le best practice per l'applicazione di modelli di base di intelligenza artificiale generativa, le competenze di integrazione e apprendimento dei dati aziendali e l'intero processo di implementazione di sLLM personalizzati, che sono state accumulate attraverso la costruzione e l'operatività di servizi di intelligenza artificiale generativa con vari clienti in vari settori come finanza, produzione, telecomunicazioni e servizi.
Il modello di base supporta l'esecuzione di vari task di AI come la comprensione del linguaggio, la generazione di testo e immagini e la conversazione in linguaggio naturale, apprendendo dati strutturati e non strutturati.
Innanzitutto, "Solur LLMOps" supporta la combinazione e l'utilizzo di vari modelli di base esterni.
Oltre a LLM commerciali come ChatGPT di OpenAI e Hyperclova X di Naver Cloud, è possibile utilizzare anche vari modelli di base creati con LLM open source. Suggerisce i modelli di base necessari per costruire sLLM in base alle caratteristiche dell'intelligenza artificiale aziendale e supporta il processo di selezione, combinazione e utilizzo.
In particolare, applica l'iperautomazione (automazione avanzata) a tutto il processo, dalla raccolta e pre-elaborazione dei dati alla generazione automatica dei dati di addestramento, all'addestramento utilizzando modelli di base esterni e alla creazione e al test di sLLM, migliorando in modo rivoluzionario l'efficienza e riducendo i costi nel processo di creazione di sLLM personalizzati per le aziende.
In pratica, "Solur LLMOps" genera automaticamente dati di addestramento pre-elaborando dati non strutturati contemporaneamente alla raccolta dei dati posseduti dall'azienda. Quindi, utilizza rapidamente il modello di base di intelligenza artificiale generativa esterno selezionato per l'addestramento e completa sLLM adatto allo scopo aziendale. Inoltre, fornisce un'architettura che consente di ottimizzare le risorse limitate tramite la gestione delle risorse di apprendimento senza server (Serverless).
Inoltre, "Solur LLMOps" fornisce funzioni per eliminare il fenomeno dell'allucinazione (Hallucination, allucinazione) in cui l'intelligenza artificiale genera risposte errate e per testare sLLM.
Fornisce strumenti di automazione AI per gestire l'allucinazione in ogni fase, dalla pre-elaborazione dei dati alla creazione, valutazione e utilizzo del modello, consentendo anche ai non esperti di creare sLLM in tutta sicurezza.
È possibile eseguire test di completezza nella finestra di chat di "Solur LLMOps" semplicemente ponendo domande semplici e vengono fornite automaticamente anche le domande necessarie per il test.
Inoltre, "Solur LLMOps" offre un'interfaccia utente (UI) e un'esperienza utente (UX) intuitiva per la creazione rapida di modelli sLLM adatti all'ambiente aziendale e per garantire l'affidabilità.
Gli utenti possono eseguire ripetutamente attività come la pulizia dei dati, la regolazione del modello e il test dalla raffinazione dei dati alla selezione tramite un semplice trascinamento della selezione (Drag & Drop) sulla schermata Web. È anche possibile eseguire facilmente l'elaborazione di grandi quantità di dati e l'apprendimento parallelo simultaneo utilizzando più modelli di base con la sola operazione del mouse.
Ciò consente agli operatori sul campo aziendali di creare facilmente sLLM necessari per il proprio lavoro e di utilizzarli in una varietà di attività.
Il responsabile del gruppo G.AI di SK C&C, Cha Ji-won, ha affermato: "Le principali funzionalità integrate in Solur LLMOps sono state applicate a progetti di implementazione di intelligenza artificiale generativa per istituti finanziari e società affiliate a SK." Ha anche aggiunto: "Sulla base di ciò, faremo del nostro meglio per diffondere sLLM personalizzati per le aziende in tutti i settori industriali del paese."
Sito web: http://www.skcc.com
Contatti
SK㈜ C&C
Ufficio stampa
Manager Ji Yoon-jin
Commenti0