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Integrazione tra il sistema informativo ospedaliero cloud ‘PHIS’ e il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) specializzato in ambito medico
Eisen Sciences e Huniverse Global hanno annunciato la firma di un memorandum d'intesa per la collaborazione nella ricerca e sviluppo e nella diffusione di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per l'assistenza alle attività ospedaliere. L'obiettivo principale di questo accordo è quello di applicare la tecnologia LLM specializzata in ambito medico di Eisen Sciences al sistema informativo ospedaliero (PHIS) basato su cloud di Huniverse, al fine di fornire servizi medici più avanzati.
Il sistema informativo ospedaliero cloud PHIS di Huniverse è il primo sistema di questo tipo ad essere stato implementato in un ospedale universitario in Corea del Sud. La sua adozione è iniziata con tre ospedali universitari di livello superiore del complesso medico dell'Università di Corea (ospedali di Anam, Guro e Ansan), segnando un primato mondiale per l'implementazione di un sistema informativo ospedaliero cloud in un ospedale universitario di oltre 1.000 posti letto. PHIS possiede tutte le funzionalità principali di un sistema informatico per grandi ospedali ed è caratterizzato da una struttura modulare che consente di soddisfare le diverse esigenze specifiche di ciascun ospedale.
PHIS è un sistema che sfrutta la tecnologia cloud per migliorare l'efficienza delle operazioni ospedaliere e promuovere l'innovazione digitale. Grazie alla creazione di un sistema di terminologia clinica standard PHIS conforme agli standard internazionali, offre flessibilità ed espandibilità, rendendolo adattabile a una vasta gamma di strutture sanitarie.
Si prevede che grazie a questa collaborazione di ricerca, l'integrazione del modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) specializzato in ambito medico di Eisen Sciences con PHIS porterà a un significativo aumento dell'efficienza nella cura dei pazienti e nella gestione amministrativa all'interno degli ospedali.
‘AIGEN InSight’ di Eisen Sciences è un LLM di piccole dimensioni che riduce al minimo i costi grazie alla significativa diminuzione del numero di parametri e che migliora la precisione attraverso una messa a punto fine. Questo modello è composto da 7 miliardi di parametri e può essere gestito con un solo computer, grazie alla sua leggerezza. È stato il primo modello a superare il test di abilitazione medica negli Stati Uniti, un traguardo che altri modelli di pari livello non sono riusciti a raggiungere. AIGEN InSight ha ottenuto un punteggio elevato di 74 punti, superando facilmente il punteggio di 60 punti necessario per la superamento, rispetto ai 52 punti del modello MediTron-7B, il modello con 7 miliardi di parametri con le migliori prestazioni precedentemente ottenute.
AIGEN InSight possiede la capacità di ragionamento a più livelli necessaria per risolvere problemi medici complessi e ha mostrato prestazioni superiori del 13% in media rispetto al modello GPT-3.5 (175 miliardi di parametri) di OpenAI, di dimensioni molto maggiori, in 7 valutazioni di benchmark mediche.
Grazie a questa collaborazione, l'integrazione di PHIS e del modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) specializzato in ambito medico permetterà di creare un'intelligenza artificiale (AI) innovativa per l'assistenza alle attività ospedaliere, in grado di supportare le decisioni cliniche, organizzare le cartelle cliniche non standardizzate, gestire le consulenze e la pianificazione dei pazienti, contribuendo così all'amministrazione ospedaliera e offrendo un supporto al personale medico.
Jae-Woo Kang, amministratore delegato di Eisen Sciences, ha dichiarato: «Ci aspettiamo che l'integrazione di PHIS di Huniverse e della tecnologia LLM specializzata in ambito medico di Eisen migliori notevolmente l'efficienza e la qualità dei servizi medici». Ha aggiunto: «In questo modo, gli ospedali potranno non solo ridurre i costi, ma anche fornire servizi sanitari più accurati ed efficienti, offrendo ai pazienti un'esperienza utente nuova, più rapida e cortese.»
Sang-Hun Lee, amministratore delegato di Huniverse Global, ha affermato: «AIGEN InSight di Eisen Sciences è un modello linguistico di piccole dimensioni ma dalle prestazioni straordinarie, che risolve i problemi relativi alla potenza di calcolo e al consumo energetico dei tradizionali modelli linguistici di grandi dimensioni. Ci aspettiamo che possa essere utilizzato per attività ripetitive e di generazione di informazioni all'interno degli ospedali». Ha proseguito: «Crediamo che la sinergia tra AIGEN InSight e PHIS contribuirà a ridurre il carico di lavoro del personale medico, a fornire un supporto più preciso per la diagnosi e a migliorare la qualità delle cure dei pazienti, contribuendo a una rivoluzione sanitaria percepibile dai cittadini.»
Presentazione di Huniverse Global
Huniverse Global ha sviluppato PHIS, il primo sistema informativo ospedaliero basato su cloud per la medicina di precisione in un ambiente cloud destinato agli ospedali universitari, nell'ambito del progetto strategico nazionale 'Sviluppo di un sistema informativo ospedaliero per la medicina di precisione' del 2017. PHIS si sta evolvendo in una piattaforma di big data per la medicina di precisione personalizzata. Il sistema informativo ospedaliero PHIS sviluppato da Huniverse Global ha sviluppato tutti i dati generati in ospedale, inclusi cure ambulatoriali e ospedalizzazioni, amministrazione e sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EMR), in 38 moduli standard, in modo che possa essere utilizzato in una varietà di strutture sanitarie di diverse dimensioni. PHIS è stato implementato per la prima volta in tre ospedali universitari di livello superiore del complesso medico dell'Università di Corea (Anam, Guro e Ansan) nel 2021, seguito da Asan/Cheonan Chungmu Hospital nel 2022, Seoul Samsung Hospital, Donggang Hospital nel 2023 e Wonju Severance Christian Hospital nel 2024. Attraverso la creazione di un sistema di terminologia clinica/standard PHIS conforme agli standard internazionali, mira a migliorare continuamente la produzione di big data medici standardizzati a più livelli e a più istituzioni, con l'obiettivo di portare l'ecosistema dei big data medici nazionali a un livello di eccellenza mondiale.
Presentazione di Eisen Sciences
Eisen Sciences è un'azienda di sviluppo di farmaci basata sull'intelligenza artificiale (AI), fondata il 13 aprile 2021. L'azienda è stata fondata da Jae-Woo Kang, che ha guidato il team di ricerca DMIS del Dipartimento di Informatica dell'Università di Corea, ottenendo 7 vittorie in vari concorsi internazionali di intelligenza artificiale in ambito biomedico negli ultimi 7 anni, superando istituti di ricerca AI leader a livello mondiale come Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA e Siemens. Attualmente, Eisen Sciences sta lavorando a 14 progetti di sviluppo di farmaci proprietari, inclusi farmaci per il trattamento del cancro e di malattie rare e incurabili. L'obiettivo dell'azienda è crescere attraverso la creazione di valore derivante dal trasferimento tecnologico (license-out) di farmaci candidati sviluppati internamente e dalla generazione di ricavi attraverso la commercializzazione di pipeline di sviluppo congiunte (profit sharing), contribuendo a innovare le operazioni attraverso l'intelligenza artificiale (AI) nel settore farmaceutico e sanitario.
Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/
Sito web: https://www.aigensciences.com/
Contatti
Eisen Sciences
Jae-Woo Kang, amministratore delegato
02-6952-3530
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