L'integrazione tra il sistema informativo ospedaliero cloud 'PHIS' e il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) specializzato in ambito sanitario

AigenSciences e Huniverse Global hanno annunciato la firma di un memorandum d'intesa per la collaborazione nella ricerca e sviluppo di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per l'assistenza ospedaliera e la sua diffusione. Questo accordo mira ad applicare la tecnologia LLM specializzata in ambito sanitario di AigenSciences al sistema informativo ospedaliero cloud (PHIS) di Huniverse, per fornire servizi sanitari di qualità superiore.

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Il sistema informativo ospedaliero cloud PHIS di Huniverse è il primo sistema ad essere implementato in un ospedale generale di livello superiore in Corea del Sud. L'implementazione è iniziata con tre ospedali generali di livello superiore (An-am, Guro e Ansan) del Korea University Medical Center, segnando il primo caso al mondo di implementazione di un sistema informativo ospedaliero cloud in un ospedale generale di livello superiore con oltre 1.000 posti letto. PHIS include tutte le funzioni essenziali di un sistema informatico per grandi ospedali ed è composto da moduli configurati in modo flessibile per soddisfare le esigenze specifiche di ogni ospedale.

PHIS è un sistema basato sulla tecnologia cloud che migliora l'efficienza delle operazioni ospedaliere e guida la trasformazione digitale. Il sistema è costruito su un sistema standard di terminologia clinica PHIS conforme agli standard internazionali, offrendo flessibilità e scalabilità per l'applicazione a una varietà di istituzioni sanitarie.

Grazie a questa collaborazione di ricerca, l'integrazione del LLM specializzato in ambito sanitario di AigenSciences in PHIS si prevede che aumenterà notevolmente l'efficienza della cura dei pazienti e dell'amministrazione sanitaria all'interno degli ospedali.

'AIGEN InSight' di AigenSciences è un LLM di piccole dimensioni che riduce al minimo i costi riducendo il numero di parametri e che migliora la precisione attraverso la messa a punto. Il modello è composto da 7 miliardi di parametri e ha dimensioni ridotte al punto da poter essere eseguito su un singolo computer. È il primo modello del suo genere a superare il test di licenza medica negli Stati Uniti. AIGEN InSight ha ottenuto un punteggio elevato di 74 punti, superando il punteggio medio di 60 punti necessario per la superamento del test, mentre MediTron-7B, il modello precedente con 7 miliardi di parametri con le migliori prestazioni, aveva ottenuto solo 52 punti.

AIGEN InSight dispone della capacità di ragionamento multi-step necessaria per risolvere problemi sanitari complessi e ha ottenuto prestazioni medie del 13% superiori a quelle del modello GPT-3.5 (175 miliardi di parametri) di OpenAI, molto più ampio, in sette valutazioni di prestazioni di benchmark sanitari.

Questa collaborazione si prefigge di creare un'IA innovativa per l'assistenza ospedaliera che supporti le decisioni cliniche sul campo, organizzi le cartelle cliniche non standardizzate, fornisca consulenza ai pazienti e pianifichi gli appuntamenti, aiutando così l'amministrazione medica e il personale medico.

Kang Jae-woo, CEO di AigenSciences, ha dichiarato: "L'integrazione di PHIS di Huniverse con la tecnologia LLM specializzata in ambito sanitario di Aigen si prevede che migliorerà notevolmente l'efficienza e la qualità dei servizi sanitari". "Grazie a questa integrazione, gli ospedali potranno beneficiare di un notevole risparmio di costi, nonché di servizi sanitari più accurati ed efficienti, offrendo ai pazienti un'esperienza utente più rapida e cortese".

Lee Sang-heon, CEO di Huniverse Global, ha dichiarato: "AIGEN InSight di AigenSciences è un modello linguistico di piccole dimensioni ma con prestazioni eccezionali che risolve i problemi dei modelli linguistici di grandi dimensioni esistenti, come la potenza di calcolo e il consumo energetico. Si prevede che verrà utilizzato per attività ripetitive e di generazione di informazioni nei contesti ospedalieri". "AIGEN InSight e PHIS lavoreranno insieme per creare sinergie, ridurre il carico di lavoro del personale medico e migliorare la qualità delle cure dei pazienti attraverso la diagnosi assistita, contribuendo così a una rivoluzione sanitaria percepita dalla popolazione".

Introduzione a Huniverse Global

Huniverse Global ha sviluppato PHIS, un sistema informativo ospedaliero cloud per la medicina di precisione rivolto agli ospedali generali di livello superiore, in qualità di progetto strategico nazionale 'Sviluppo di un sistema informativo ospedaliero per la medicina di precisione' nel 2017. PHIS si sta sviluppando in una piattaforma di big data per la medicina di precisione personalizzata. Il PHIS sviluppato da Huniverse Global è stato sviluppato in 38 moduli standard che comprendono tutti i dati prodotti dall'ospedale, tra cui visite ambulatoriali, ricoveri, amministrazione e sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EMR), e viene implementato in istituzioni sanitarie di varie dimensioni. Il PHIS è stato implementato per la prima volta in tre ospedali generali di livello superiore del Korea University Medical Center (An-am, Guro e Ansan) nel 2021, seguito da Asan/Cheonan Chungmu Hospital nel 2022, Seoul San-Yuk Hospital e Donggang Hospital nel 2023 e Wonju Severance Christian Hospital nel 2024. Huniverse Global punta a migliorare l'ecosistema coreano di big data sanitaria a livello mondiale attraverso la continua generazione di big data sanitaria standardizzate a più livelli e multi-istituzionali grazie al sistema di terminologia/standard clinico PHIS conforme agli standard internazionali.

Introduzione a AigenSciences

AigenSciences è una società di sviluppo di farmaci basati sull'intelligenza artificiale (AI) fondata il 13 aprile 2021. La società è stata fondata grazie alle tecnologie di base sviluppate dal CEO Kang Jae-woo, che ha guidato il team di ricerca DMIS del dipartimento di informatica dell'Università di Corea negli ultimi 7 anni, ottenendo 7 vittorie in varie competizioni internazionali di IA nel campo della biomedicina, superando istituti di ricerca di IA leader a livello mondiale come Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA e Siemens. Attualmente, AigenSciences sta conducendo 14 progetti di sviluppo di farmaci proprietari, tra cui farmaci per il trattamento del cancro e di malattie rare e refrattarie. L'obiettivo di AigenSciences è di far crescere l'azienda attraverso la creazione di valore derivante dalla cessione di licenze (license-out) di potenziali farmaci sviluppati autonomamente e dalla generazione di ricavi (profit sharing) derivanti dalla commercializzazione di pipeline di sviluppo congiunto, contribuendo in modo significativo a rivoluzionare le attività in tutto il settore farmaceutico e sanitario attraverso l'AI.

Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/

Sito web: https://www.aigensciences.com/

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