Menggabungkan kemampuan Pemeliharaan Prediktif (PPdM) dan Deteksi Kegagalan Mesin (FDC) bersama-sama dan dikelola secara terpadu dengan AI

Perusahaan manufaktur yang baru-baru ini mengadopsi layanan ini telah berhasil mengurangi waktu respons terhadap henti mendadak peralatan, serta waktu pemeriksaan dan pemeliharaan rutin lebih dari setengahnya.

Ackerton Partners dan SK C&C menyediakan konsultasi pabrik digital khusus perusahaan untuk membantu perusahaan mengimplementasikan solusi AI Pemeliharaan Prediktif yang optimal.

https://seenthis.kr/newspage/2494

SK C&C (CEO: Yoon Phong Young) mengumumkan pada tanggal 22 bahwa perusahaan akan menyediakan layanan Pemeliharaan Prediktif AI komprehensif yang disesuaikan dengan pabrik manufaktur berdasarkan platform pabrik digital AI komprehensif "iFacts".

Layanan Pemeliharaan Prediktif AI "iFacts" merupakan layanan hiperotomatisasi AI yang memadukan sistem Pemeliharaan Prediktif berbasis data mesin dan peralatan yang dikumpulkan selama bertahun-tahun di berbagai sektor manufaktur di dalam dan luar negeri, termasuk baja, kimia, energi, semikonduktor, baterai, dan bahan, serta pengalaman dan keahlian dalam pengoperasian proses produksi.

AI yang mempelajari kondisi pengoperasian mesin dan peralatan di setiap proses produksi akan membantu mengidentifikasi penyebab kerusakan mesin dan peralatan yang berdampak besar pada produksi produk dan kualitas, memberikan notifikasi, dan mendukung pengoperasian mesin dan peralatan yang stabil.

SK C&C telah mengintegrasikan layanan Pemeliharaan Prediktif (PPdM, Proactive PreDictive Maintenance) dan layanan Deteksi Kegagalan (FDC, Fault Detection And Classification) yang diterapkan dengan menggabungkan teknologi otomasi digital dan AI ke dalam platform iFacts.

"PPdM" mendeteksi getaran yang dihasilkan oleh peralatan pabrik manufaktur melalui sensor, mentransmisikannya ke cloud melalui jaringan nirkabel LTE, dan AI menganalisis tanda-tanda abnormal secara real-time untuk setiap komponen dan memberikan notifikasi.

"FDC", yang dikembangkan untuk sistem proses dan peralatan mesin, mendeteksi dan mengklasifikasikan berbagai kesalahan dan data yang berpotensi menyebabkan kerusakan dari berbagai sistem dan mesin sebelum terjadi, membantu mempermudah pemeliharaan. DAQ (Akuisisi Data) dan teknologi Smart Edge, yang merupakan teknologi analisis data AI di lapangan, diintegrasikan sebagai standar. AI memantau keseluruhan sistem proses dan mendeteksi kerusakan peralatan terlebih dahulu.

Pabrik manufaktur biasanya mengalami kesulitan untuk menerapkan Pemeliharaan Prediktif komprehensif yang mencakup seluruh proses produksi karena mereka harus menjalankan layanan Pemeliharaan Prediktif atau layanan Deteksi Kegagalan secara terpisah.

Di sisi lain, AI Pemeliharaan Prediktif iFacts secara signifikan meningkatkan kemudahan penggunaan operasi Pemeliharaan Prediktif dengan menganalisis berbagai data dari peralatan dan mesin secara komprehensif menggunakan AI yang diselaraskan dengan sistem proses produksi yang sedang dioperasikan di pabrik manufaktur.

Faktanya, perusahaan baja, kimia, energi, semikonduktor, baterai, dan bahan di Korea yang baru-baru ini mengadopsi AI Pemeliharaan Prediktif iFacts telah mengurangi waktu respons terhadap henti mendadak peralatan dan waktu pemeriksaan dan pemeliharaan rutin lebih dari setengahnya dibandingkan dengan sebelumnya.

Sebelumnya, proses mengumpulkan dan menganalisis data yang diberikan untuk setiap peralatan dan mesin, dan data peralatan dan mesin yang dioperasikan selama periode tertentu harus dilakukan, dan proses membandingkan perubahan data antara peralatan dan mesin juga harus dilakukan secara terpisah.

Karena pekerjaan ini membutuhkan waktu minimal beberapa hari hingga beberapa minggu, menentukan waktu pemeliharaan yang tepat pun menjadi sulit.

SK C&C juga menyediakan konsultasi pabrik digital yang disesuaikan dengan perusahaan bersama dengan Ackerton Partners, anak perusahaan konsultasi digital komprehensif. Melalui ini, perusahaan dapat memperoleh solusi optimal untuk pengenalan layanan AI Pemeliharaan Prediktif yang mencakup seluruh proses produksi, dan menerima dukungan untuk implementasi hiperotomatisasi di seluruh pabrik.

Kim Hyo-wook, Kepala Grup Bisnis Manufaktur 2 SK C&C, mengatakan, "Layanan Pemeliharaan Prediktif iFacts telah menyelesaikan pembelajaran yang cukup mengenai data yang terkait dengan berbagai peralatan dan mesin yang dioperasikan di berbagai perusahaan manufaktur." "Kami akan menyediakan pengalaman hiperotomatisasi AI Pemeliharaan Prediktif komprehensif yang disesuaikan secara lengkap di semua bidang industri manufaktur, termasuk baja, kimia, energi, semikonduktor, baterai, dan bahan di Korea."

Situs web: http://www.skcc.com

Kontak
SK㈜ C&C
Tim Humas
Manajer Ji Yoon-jin