- 아이젠사이언스-휴니버스글로벌, 병원 업무 보조 대형언어모델 보급을 위한 연구 협력 양해각서 체결 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 클라우드 병원정보시스템 ‘PHIS’와 의료 특화 대형언어모델(LLM)의 융합 아이젠사이언스와 휴니버스글로벌이 병원 업무 보조 대형언어모델(LL…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Teks yang diterjemahkan oleh AI.
Aigen Science Universe Global, Menandatangani Nota Kesepahaman Kolaborasi Riset untuk Penyebaran Model Bahasa Besar (LLM) Pendukung Tugas Rumah Sakit
Ringkasan posting oleh durumis AI
- Aigen Science dan Universe Global telah menandatangani kerja sama untuk mengembangkan dan menerapkan Model Bahasa Besar (LLM) khusus medis guna meningkatkan efisiensi operasional rumah sakit.
- Sistem Informasi Rumah Sakit berbasis cloud PHIS dari Universe Global akan diintegrasikan dengan LLM medis 'AIGEN InSight' dari Aigen Science untuk meningkatkan efisiensi perawatan pasien dan administrasi medis.
- Kerja sama ini diharapkan dapat mendorong inovasi berbasis AI di bidang medis, seperti dukungan pengambilan keputusan klinis, penataan catatan medis, dan konsultasi pasien.
Integrasi Sistem Informasi Rumah Sakit Berbasis Cloud ‘PHIS’ dan Model Bahasa Besar (LLM) yang Spesifik untuk Bidang Kedokteran
Aizen Science dan Huniverse Global mengumumkan penandatanganan nota kesepahaman (MoU) untuk kolaborasi riset dalam pengembangan dan penyebaran Model Bahasa Besar (LLM) untuk mendukung pekerjaan rumah sakit pada tanggal 23. Tujuan utama dari perjanjian ini adalah untuk meningkatkan layanan medis dengan menerapkan teknologi LLM khusus bidang kedokteran dari Aizen Science ke Sistem Informasi Rumah Sakit (PHIS) berbasis cloud milik Huniverse.
Sistem Informasi Rumah Sakit berbasis cloud PHIS dari Huniverse merupakan sistem pertama di Korea Selatan yang diterapkan di rumah sakit pendidikan tersier. Penerapannya dimulai dengan tiga rumah sakit pendidikan tersier di Koryo University Medical Center (Rumah Sakit Anam, Guro, dan Ansan), menorehkan sejarah sebagai kasus pertama penerapan Sistem Informasi Rumah Sakit berbasis cloud di rumah sakit pendidikan tersier dengan lebih dari 1.000 tempat tidur di dunia. PHIS memiliki semua fungsi inti dari sistem komputer rumah sakit besar dan dapat memenuhi berbagai kebutuhan rumah sakit berkat strukturnya yang termodul.
PHIS adalah sistem yang meningkatkan efisiensi pekerjaan rumah sakit dan mendorong inovasi digital dengan memanfaatkan teknologi cloud. Sistem ini membangun kerangka kerja standar terminologi klinis PHIS yang sesuai dengan standar internasional, serta fleksibilitas dan skalabilitas yang memungkinkan penerapannya di berbagai fasilitas medis.
Diharapkan kolaborasi riset ini akan meningkatkan efisiensi perawatan pasien dan administrasi medis di rumah sakit dengan mengintegrasikan LLM khusus bidang kedokteran Aizen Science ke PHIS.
‘AIGEN InSight’ dari Aizen Science adalah LLM skala kecil yang meminimalkan biaya dengan mengurangi jumlah parameter secara signifikan dan meningkatkan akurasi melalui penyesuaian halus. Model ini terdiri dari 7 miliar parameter dan cukup ringan sehingga dapat dioperasikan hanya dengan satu komputer. Model ini adalah yang pertama berhasil melewati ujian lisensi dokter Amerika Serikat (USMLE) yang belum pernah dilampaui oleh model sejenis lainnya. AIGEN InSight memperoleh skor tinggi 74, melampaui batas lulus rata-rata 60, sementara MediTron-7B, model 7 miliar parameter dengan performa terbaik sebelumnya, hanya mendapat skor 52.
AIGEN InSight memiliki kemampuan penalaran multi-langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah medis yang kompleks, dan menunjukkan kinerja rata-rata 13% lebih tinggi daripada model GPT-3.5 (1750 miliar parameter) dari OpenAI yang jauh lebih besar dalam 7 tolok ukur kinerja medis.
Diharapkan integrasi PHIS dan LLM khusus bidang kedokteran melalui kolaborasi ini akan menghasilkan AI inovatif untuk mendukung pekerjaan rumah sakit, seperti mendukung pengambilan keputusan klinis di lapangan, menata catatan medis yang tidak terstandarisasi, serta konsultasi dan penjadwalan pasien, sehingga membantu administrasi medis dan tenaga medis.
Kang Jae-woo, CEO Aizen Science, mengatakan, “Kami berharap integrasi PHIS dari Huniverse dan teknologi LLM khusus bidang kedokteran Aizen akan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan medis.” Ia menambahkan, “Hal ini memungkinkan rumah sakit untuk mewujudkan layanan kesehatan yang lebih akurat dan efisien, serta menghemat biaya, dan memberikan pengalaman pengguna baru yang lebih cepat dan ramah kepada pasien.”
Lee Sang-heon, CEO Huniverse Global, menyatakan, “AIGEN InSight dari Aizen Science merupakan model bahasa yang kecil tetapi memiliki kinerja yang luar biasa, mengatasi kekurangan model bahasa besar konvensional seperti kebutuhan daya komputasi dan konsumsi daya yang besar. Model ini diharapkan dapat digunakan untuk tugas-tugas berulang dan pembuatan informasi di lingkungan rumah sakit.” Ia melanjutkan, “Kami percaya bahwa sinergi antara AIGEN InSight dan PHIS akan mengurangi kelelahan tenaga medis, meningkatkan kualitas perawatan pasien melalui dukungan diagnosis yang akurat, dan memicu inovasi medis yang dirasakan langsung oleh masyarakat.”
Pengenalan Huniverse Global
Huniverse Global mengembangkan PHIS, Sistem Informasi Rumah Sakit berbasis cloud untuk pengobatan presisi di lingkungan cloud untuk rumah sakit pendidikan tersier, untuk pertama kalinya di dunia melalui proyek strategis nasional ‘Pengembangan Sistem Informasi Rumah Sakit untuk Pengobatan Presisi’ pada tahun 2017. PHIS terus berkembang menjadi platform big data untuk pengobatan presisi yang disesuaikan dengan pasien. PHIS yang dikembangkan oleh Huniverse Global mengembangkan semua informasi yang dihasilkan di rumah sakit, termasuk perawatan rawat jalan dan rawat inap, administrasi, dan sistem rekam medis elektronik (EMR), dalam 38 modul standar dan diterapkan di berbagai fasilitas medis dengan berbagai skala. PHIS telah diterapkan di tiga rumah sakit pendidikan tersier di Koryo University Medical Center (Anam, Guro, dan Ansan) pada tahun 2021, Rumah Sakit Asan/Cheonan Chungmu pada tahun 2022, Rumah Sakit Samsung Seoul dan Rumah Sakit Donggang pada tahun 2023, dan sedang dalam proses perluasan ke Rumah Sakit Kristen Wonju Severance pada tahun 2024. Dengan membangun kerangka kerja standar terminologi klinis PHIS yang sesuai dengan standar internasional, PHIS terus menghasilkan big data medis yang terstandarisasi dan multi-tingkat dan multi-institusi untuk meningkatkan ekosistem big data medis domestik ke tingkat dunia.
Pengenalan Aizen Science
Aizen Science adalah perusahaan pengembangan obat berbasis kecerdasan buatan (AI) yang didirikan pada 13 April 2021. Perusahaan ini didirikan berdasarkan teknologi inti yang telah memenangkan 7 kejuaraan di berbagai kompetisi AI biomedis internasional selama 7 tahun terakhir, mengalahkan lembaga penelitian AI global terkemuka seperti Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA, dan Siemens, di bawah kepemimpinan CEO Kang Jae-woo dan tim riset DMIS Departemen Ilmu Komputer Universitas Koryo. Saat ini, Aizen Science sedang menjalankan 14 proyek pengembangan obat sendiri, termasuk obat untuk kanker dan penyakit langka/sulit disembuhkan. Aizen Science bertujuan untuk mengembangkan perusahaan dengan menciptakan nilai melalui lisensi-out (pengalihan hak) dari zat kandidat obat yang dikembangkan sendiri dan mengamankan keuntungan melalui komersialisasi pipeline pengembangan bersama, serta memainkan peran penting dalam membuka jalan bagi inovasi kerja melalui AI di industri farmasi dan medis secara keseluruhan.
Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/
Situs web: https://www.aigensciences.com/
Kontak
Aizen Science
Kang Jae-woo, CEO
02-6952-3530