- SK C&C, 아이팩츠 기반으로 ‘제조 공장 맞춤형 종합 AI 예지정비 서비스’ 제공 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 설비 예지정비(PPdM)와 기계 고장 감지(FDC) 기능 함께 탑재하고 AI로 통합 관리최근 도입한 제조 기업에서 설비 돌발 정지 대응 기간·정…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
A berendezések prediktív karbantartását (PPdM) és a géphibák felismerését (FDC) egyaránt tartalmazza, és mesterséges intelligencia segítségével integráltan kezeli.
A közelmúltban bevezető gyártóvállalatoknál a váratlan berendezésleállások kezelésének ideje, valamint a rendszeres berendezések ellenőrzése és karbantartása több mint felére csökkent.
Az Ackertons Partners céggel együttműködve vállalati igényekre szabott digitális gyári tanácsadást kínálunk… Támogatjuk a mesterséges intelligencián alapuló prediktív karbantartás optimális bevezetését.
Az SK C&C (vezérigazgató: Yun Fung-young) 2023. február 22-én bejelentette, hogy a gyártásra specializálódott mesterséges intelligencia alapú, átfogó digitális gyári platformjuk, az „iFacts” révén „gyártóüzemekre szabott, átfogó mesterséges intelligencia alapú prediktív karbantartási szolgáltatást” kínálnak.
Az „iFacts AI prediktív karbantartási szolgáltatás” az elmúlt években a hazai és nemzetközi acéliparban, valamint a vegyiparban, az energiaszektorban, a félvezetőiparban, az akkumulátorgyártásban és az anyagtudományban szerzett, gépek és berendezések adatain alapuló prediktív karbantartási rendszerekkel és termelési folyamatirányítási tapasztalatokkal és szakértelemmel jött létre, és mesterséges intelligencián alapuló hiperautomatizálási szolgáltatásként valósult meg.
A termelési folyamatokban részt vevő gépek és berendezések működési állapotát megtanuló mesterséges intelligencia azonosítja a termékek gyártására és minőségére jelentős hatással bíró géphibákat és berendezéshibákat okozó okokat, és támogatja a gépek és berendezések stabil működését.
Az SK C&C ennek érdekében az iFacts platformjába integrálta a digitális automatizálási technológiákat és a mesterséges intelligenciát, beleértve a már alkalmazott prediktív karbantartási szolgáltatást (PPdM, Proactive PreDictive Maintenance) és a hibafelismerési szolgáltatást (FDC, Fault Detection And Classification).
A „PPdM” a gyártóüzemi berendezésekből származó rezgéseket érzékeli a szenzorok segítségével, és az LTE vezeték nélküli hálózaton keresztül továbbítja azokat a felhőbe, ahol a mesterséges intelligencia valós időben elemzi az egyes elemek rendellenes működésének jeleit.
A folyamatirányítási rendszerek és gépek/berendezések számára kifejlesztett „FDC” előre érzékeli és osztályozza a különböző rendszerekből és gépekből származó, különféle hibákhoz és meghibásodásokhoz vezető adatokat, hogy hatékonyan lehessen végezni a karbantartást. Az adatgyűjtési technológia (DAQ, Data Acquisition) és a helyszíni mesterséges intelligencia adatfeldolgozási technológia (Smart Edge) alapértelmezett funkcióként érhető el, a mesterséges intelligencia pedig figyelemmel kíséri a teljes folyamatirányítási rendszert, és előre érzékeli a berendezések meghibásodását.
A gyártóüzemek korábban külön-külön üzemeltették a prediktív karbantartási szolgáltatást vagy a hibafelismerési szolgáltatást, ami megnehezítette a gyártási folyamat egészére kiterjedő átfogó prediktív karbantartás megvalósítását.
Az iFacts AI prediktív karbantartás ezzel szemben jelentősen növeli a prediktív karbantartás működésének kényelmét, mivel a gyártóüzemben használt termelési folyamatirányítási rendszerekhez igazodva mesterséges intelligencia segítségével elemzi a különböző berendezések és gépek adatait.
Valójában a közelmúltban az iFacts AI prediktív karbantartást bevezető hazai acél-, vegyi-, energia-, félvezető-, akkumulátor- és anyaggyártó vállalatoknál a berendezések váratlan leállásaira való reagálás ideje, valamint a rendszeres berendezések/gépek ellenőrzésének és karbantartásának ideje a korábbiakhoz képest több mint felére csökkent.
Korábban a berendezések és gépek adatait, valamint a működő berendezések/gépek adatait egy bizonyos ideig gyűjtötték és elemezték, és külön kellett összehasonlítani a gépek és berendezések adatainak változását.
Ez a feladat legalább néhány napot, sőt akár néhány hetet is igénybe vett, ami megnehezítette a megfelelő karbantartási időpont meghatározását.
Az SK C&C a digitális tanácsadásra szakosodott leányvállalata, az Ackertons Partners segítségével vállalati igényekre szabott digitális gyári tanácsadást is nyújt. Ezáltal a gyártási folyamat minden fázisára kiterjedő mesterséges intelligencián alapuló prediktív karbantartási szolgáltatás bevezetésének optimális módját határozhatják meg, és a gyár egészére kiterjedő hiperautomatizálási támogatást kaphatnak.
Kim Hyo-uk, az SK C&C Gyártási Üzletág 2. Csoportjának vezetője elmondta: „Az iFacts prediktív karbantartási szolgáltatás számos gyártóvállalatnál üzemelő, különféle berendezésekhez és gépekhez kapcsolódó adatokat elemezett.” „A hazai acél-, vegyi-, energia-, félvezető-, akkumulátor- és anyaggyártó iparban, azaz a teljes gyártóiparban teljesen új, egyedi, átfogó mesterséges intelligencia alapú prediktív karbantartási hiperautomatizálási megoldást kínálunk.”
Weboldal: http://www.skcc.com
Kapcsolat
SK㈜ C&C
PR Osztály
Ji Yun-jin vezető
Hozzászólások0