Ez egy AI által fordított bejegyzés.
Az SK C&C bemutatja a 'Soluer LLMOps' platformot, amely támogatja a testreszabott sLLM-ek implementációját az ügyfelek számára
- Írás nyelve: Koreai
- •
-
Referencia ország: Minden ország
- •
- Informatika
0000-00-00 00:00:00
Válasszon nyelvet
A durumis AI által összefoglalt szöveg
- Az SK C&C piacra dobta a 'Soluer LLMOps' platformot, amely segít a vállalatoknak a testreszabott, kis méretű nagyméretű nyelvi modellek (sLLM) egyszerű létrehozásában.
- A platform támogatja a különböző külső alapmodellek kombinációját és használatát, és a hiperautomatizálást alkalmazza az adatok gyűjtésétől a tanuláshoz, a teszteléshez és a kiszolgáláshoz vezető folyamatok során, ezzel növelve a hatékonyságot.
- Ezenkívül felhasználóbarát felületet biztosít húzás-és-elengedés módszerrel, amely lehetővé teszi a nem szakemberek számára is az sLLM-ek egyszerű létrehozását és használatát.
A kereskedelmi LLM-ek (mint a ChatGPT és a ClovaX) és az nyílt forráskódú LLM-ek által biztosított különféle alapmódellek használata
A hiperautomatizálás bevezetése az sLLM készítés teljes folyamatában, beleértve az adatgyűjtést, az előfeldolgozást, a tanulást, a tesztelést és a kiszolgálást
A hallucináció (Hallucination) jelenségének kiküszöbölése és az sLLM tesztelési funkcióinak biztosítása
Az sLLM gyors létrehozása húzás-és-elengedéssel, valamint a gyakori, párhuzamos adatbetanítással az sLLM megbízhatóságának biztosítása
Eljön az idő, amikor a vállalatok az sLLM-ek segítségével, amelyeket különböző alapmódellek szabad kombinációjával hoztak létre, képesek lesznek személyre szabott AI-szolgáltatásokat önállóan létrehozni.
Az sLLM-ek kisebbek, mint a ChatGPT, a HyperclovaX vagy a Gemini LLM-ek (nagy nyelvi modellek), de képesek egy adott területen specializáltan tanulni. Ez sokkal kevesebb számítási erőforrást igényel, ami csökkenti a fejlesztési költségeket és fokozza a biztonságot, így az sLLM-ek segítségével hatékonyan lehet cégen belüli AI-szolgáltatásokat felépíteni.
Az SK C&C (elnök: Yun Fung-young, skcc.co.kr) ma bejelentette, hogy „Solur LLMOps” (a továbbiakban: „Solur LLMOps”) néven egy platformot biztosít a vállalatok számára, amely lehetővé teszi a személyre szabott sLLM-ek (kisméretű nagy nyelvi modellek) gyors és egyszerű létrehozását.
Az SK C&C a pénzügyi, gyártási, távközlési és szolgáltatási szektorokban számos ügyféllel együtt végzett generatív AI-szolgáltatások létrehozásával és működtetésével kapcsolatos tapasztalatait, a generatív AI-alapmódellek alkalmazásának stratégiáját, a vállalati adatok integrálásának és betanításának know-howját, valamint a vállalatok számára személyre szabott sLLM-ek létrehozásának teljes folyamatát a „Solur LLMOps” platformra építette be.
Az alapmódellek képesek tanítani magukat szervezett és szervezetlen adatokon, és támogatják a különböző AI-feladatok elvégzését, mint például a nyelvi megértés, a szöveg- és képgenerálás, valamint a természetes nyelvi párbeszéd.
A „Solur LLMOps” elsősorban a különféle külső alapmódellek kombinálását és felhasználását támogatja.
A platform használható kereskedelmi LLM-ekhez, mint például az OpenAI ChatGPT és a Naver Cloud HyperclovaX, valamint az nyílt forráskódú LLM-ekkel létrehozott számos alapmódellekhez. A platform segít kiválasztani a megfelelő alapmódelt az sLLM létrehozásához a vállalat AI-specifikációi alapján, és támogatást nyújt a kiválasztás, kombinálás és használat folyamatában.
Különösen a vállalati feladatokra szabott megoldásokat kínál: △ adatgyűjtés és előfeldolgozás △ automatikus betanítási adatok generálása △ külső alapmódellek használata a betanításhoz △ sLLM létrehozása és tesztelése – a hiperautomatizálás (szuperautomatizálás) alkalmazásával az egész folyamatban, hogy a vállalatok számára személyre szabott sLLM-ek létrehozása hatékonyabb és költséghatékonyabb legyen.
A „Solur LLMOps” automatikusan létrehoz betanítási adatokat a vállalat által birtokolt adatok begyűjtése és a strukturálatlan adatok előfeldolgozása során. Ezután a kiválasztott külső generatív AI-alapmódellek gyors betanítását hajtja végre, és létrehozza az sLLM-et a vállalati üzleti céloknak megfelelően. A platform emellett egy olyan architektúrát biztosít, amely a korlátozott erőforrásokat optimalizálja a kiszolgáló nélküli (Serverless) betanítási erőforrás-kezelés segítségével.
A „Solur LLMOps” AI-automatizálási eszközöket kínál a hallucináció (Hallucination, tévesztés) kiküszöbölésére az sLLM tesztelése során.
A platform AI-automatizálási eszközöket kínál a hallucinációk kezelésére az adatfeldolgozás, a modell létrehozás, az értékelés és a felhasználás minden szakaszában, így a nem szakemberek is biztonságosan tudnak sLLM-eket létrehozni.
A „Solur LLMOps” chatablakban egyszerű kérdésekkel végezhetőség a befejezettségi teszt, és a teszteléshez szükséges kérdéseket is automatikusan megadja a rendszer.
Emellett a „Solur LLMOps” felhasználóbarát felületet (UI) és élményt (UX) biztosít a vállalati környezethez illeszkedő gyors sLLM-modell létrehozásához, valamint a megbízhatóság biztosításához.
A felhasználók a webes felületen választhatnak adatokat, és az egyszerű húzás-és-elengedés (Drag & Drop) módszerrel végezhetik el az adatok finomhangolását, a modell hangolását és a tesztelést. A tömeges adatfeldolgozás mellett a több alapmódellel történő párhuzamos betanítás is egyszerűen elvégezhető a kurzorral.
Ez lehetővé teszi, hogy a vállalatok munkatársai a gyakorlatban könnyedén létrehozzák az sLLM-et, amely megfelel a saját feladataiknak, és használhatják őket különféle feladatokhoz.
Az SK C&C Cha Ji-won G.AI csoportvezetője elmondta: „A Solur LLMOps platformon elérhető főbb funkciókat már a pénzügyi intézmények, valamint az SK kapcsolt vállalatai generatív AI-rendszerek létrehozásához használják. ”Hozzátesszük: „Elkötelezettek vagyunk az sLLM-ek széles körű elterjesztésének előmozdítása iránt a hazai iparban, a vállalatok számára személyre szabott megoldások biztosításával.”
Honlap: http://www.skcc.com
Kapcsolat
SK㈜ C&C
PR csapat
Ji Yun-jin menedzser
