Ez egy AI által fordított bejegyzés.
Az iGenscience és a Huniverse Global együttműködési megállapodást kötött a kórházi adminisztratív feladatokat segítő nagy nyelvi modellek terjesztésének támogatására
- Írás nyelve: Koreai
- •
-
Referencia ország: Minden ország
- •
- Informatika
0000-00-00 00:00:00
Válasszon nyelvet
A durumis AI által összefoglalt szöveg
- Az iGenscience és a Huniverse Global 2023. május 23-án bejelentette az egészségügyi szakosodott nagy nyelvi modellek (LLM) fejlesztésére és terjesztésére irányuló együttműködését.
- A megállapodás célja az iGenscience egészségügyi szakosodott LLM-technológiájának integrálása a Huniverse felhőalapú kórházi információs rendszerébe (PHIS), hogy fejlettebb orvosi szolgáltatásokat biztosítsanak.
- Az iGenscience egészségügyi szakosodott LLM-je, az "AIGEN InSight" várhatóan jelentősen javítja a betegellátás és az orvosi adminisztráció hatékonyságát a klinikai gyakorlatban.
A 'PHIS' felhő alapú kórházi információs rendszer és az orvosi szakosodott nagyméretű nyelvi modell (LLM) integrációja
Az iGensciences és a Huniverse Global bejelentette, hogy 2023. május 23-án aláírták a kölcsönös megértésről szóló memoranduma (MOU) a kórházi adminisztrációs feladatokat segítő nagyméretű nyelvi modell (LLM) fejlesztésére és elterjesztésére irányuló kutatási együttműködésről. A megállapodás fő célja az iGensciences orvosi szakosodott LLM technológiájának integrálása a Huniverse felhő alapú kórházi információs rendszerébe (PHIS), hogy fejlett orvosi szolgáltatásokat nyújtsanak.
A Huniverse felhő alapú PHIS kórházi információs rendszere az első rendszer, amelyet egy dél-koreai felső szintű szakorvoslátogató kórházban vezettek be. A rendszer a Koreai Orvostudományi Egyetem három felső szintű szakorvoslátogató kórházában (Anyang, Guro, Ansan kórház) működik, és a világon elsőként került bevezetésre egy 1000 ágyas, felső szintű szakorvoslátogató kórházba. A PHIS rendelkezik a nagyméretű kórházi információs rendszerek összes alapvető funkciójával, és moduláris kialakításának köszönhetően kielégítheti a különböző kórházak eltérő igényeit.
A PHIS felhő technológián alapul, ezáltal növeli a kórházi munkavégzés hatékonyságát és elősegíti a digitális átalakulást. A rendszer megfelel a PHIS klinikai terminológia nemzetközi szabványainak, rugalmas és skálázható, így a különböző egészségügyi intézményekben is alkalmazható.
A jelenlegi kutatási együttműködés keretében az iGensciences orvosi szakosodott LLM-jét a PHIS-be integrálva szignifikánsan javulni fog a kórházi környezetben a betegek gondozása és az orvosi adminisztráció hatékonysága.
Az iGensciences 'AIGEN InSight' egy kis méretű LLM, amely jelentősen csökkenti a paraméterek számát, így minimalizálja a költségeket, és a pontosság növelése érdekében finomhangolható. A modell 7 milliárd paramétert tartalmaz, így egyetlen számítógépen is képes üzemelni. A modellnek sikerült átlépnie az amerikai orvosi engedélyezési vizsgák akadályain, amivel a kategóriájába tartozó modellek közül az első, amely ezt elérte. A MediTron-7B, a kategória korábbi legjobb modellje 52 pontot szerzett, míg az AIGEN InSight 74 ponttal könnyedén túllépte a 60 pontos átlagos sikerhatárt.
Az AIGEN InSight képes a komplex orvosi problémák megoldásához szükséges többlépcsős következtetésre, és 7 orvosi referenciaértékű összehasonlító tesztben átlagosan 13%-kal jobb eredményeket ért el, mint az OpenAI GPT-3.5 (175 milliárd paraméter) modellje.
Az együttműködésnek köszönhetően a PHIS és az orvosi szakosodott LLM integrációja forradalmi kórházi adminisztrációs AI-t eredményezhet, amely támogatja a klinikai döntéshozatalt, rendezheti a nem standardizált orvosi dokumentációt, segíti a betegek tanácsadását és ütemezését, valamint általában javítja a kórházi munkavégzést.
"A Huniverse PHIS és az iGen orvosi szakosodott LLM technológiájának integrációja jelentősen javítani fogja az orvosi szolgáltatások hatékonyságát és minőségét." - mondta Kang Jae-woo, az iGensciences vezérigazgatója. "Ezen keresztül a kórházak nem csak költségmegtakarítást érhetnek el, hanem pontosabb és hatékonyabb egészségügyi szolgáltatásokat is nyújthatnak, a betegek pedig gyorsabb és barátságosabb felhasználói élményt kapnak."
"Az iGensciences AIGEN InSight egy olyan kis, de rendkívül hatékony nyelvi modell, amely megoldja a hagyományos nagyméretű nyelvi modellek problémáit, például a számítási teljesítmény és az energiafogyasztás problémáit, és várhatóan hasznos lesz a kórházi környezetben a repetitív feladatokban és az információgenerálásban." - mondta Lee Sang-heon, a Huniverse Global vezérigazgatója. "Reméljük, hogy az AIGEN InSight és a PHIS együttműködése csökkenti az orvosok terheit, és a pontosabb diagnosztikai támogatás révén javítja a betegellátás minőségét, amely által a lakosság számára érezhető orvosi forradalmat hozhat létre."
Huniverse Global bemutatása
A Huniverse Global 2017-ben fejlesztette ki a PHIS-t, a világ első felhő alapú precíziós egészségügyi kórházi információs rendszerét a felső szintű szakorvoslátogató kórházak számára a „Precíziós Egészségügyi Kórházi Információs Rendszer Fejlesztési Program” nemzeti stratégiai projekt részeként, amely a betegközpontú precíziós egészségügyi nagy adatplatformmá fejlődött. A Huniverse Global által fejlesztett PHIS 38 szabványos modulban tartalmazza az összes információt, amelyet a kórházak generálnak, beleértve az ambuláns és kórházi ellátást, az adminisztrációt és az elektronikus orvosi feljegyzések rendszerét (EMR), és a különböző méretű egészségügyi intézményekben alkalmazható. A PHIS 2021-ben került bevezetésre a Koreai Orvostudományi Egyetem három felső szintű szakorvoslátogató kórházában (Anyang, Guro, Ansan kórház), 2022-ben az Asan/Cheonan Chungmu kórházban, 2023-ban a Seoul Samyuk kórházban, a Donggang kórházban, 2024-ben pedig a Wonju Severance Christian kórházban. A PHIS a nemzetközi szabványoknak megfelelő klinikai terminológia/szabványosítási rendszerrel biztosítja a multi-szintű, multi-intézményes, szabványosított orvosi nagy adatok folyamatos generálását, célként tűzve ki a hazai orvosi nagyadat-ökoszisztéma világelső szintre emelését.
iGensciences bemutatása
Az iGensciences egy mesterséges intelligencián (AI) alapuló gyógyszerfejlesztő cég, amelyet 2021. április 13-án alapítottak. A vállalatot Kang Jae-woo alapította, aki a Koreai Orvostudományi Egyetem számítástechnikai tanszékének DMIS kutatócsoportját vezette, és az elmúlt 7 évben a Google, Stanford, MIT, Janssen, NVIDIA, Siemens és más globális vezető AI kutatóintézetek résztvevőivel versenyezve 7 győzelmet aratott számos nemzetközi orvosi élettudományi AI versenyben, a technológia alapjait fektetve le a cég megalapításához. Az iGensciences jelenleg 14 saját gyógyszerfejlesztési projektet végez, beleértve a rák és a ritka/nehéz kezelésű betegségek gyógyszereit. A cég célja, hogy a saját gyógyszerjelöltek licenc-kivitelével (license-out) termeljen értéket, és az üzleti tevékenységét a közös fejlesztésű gyógyszercsövek kereskedelmi forgalomba hozatala révén bevételhez juttatás révén fejlessze (profit sharing), hogy kulcsszerepet játsszon a gyógyszeripar és az egészségügyi ipar átfogó AI-alapú átalakításában.
Huniverse Global: https://huniverse.co.kr/
Weboldal: https://www.aigensciences.com/
Kapcsolat
iGensciences
Kang Jae-woo, vezérigazgató
02-6952-3530
