- 아이젠사이언스-휴니버스글로벌, 병원 업무 보조 대형언어모델 보급을 위한 연구 협력 양해각서 체결 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 클라우드 병원정보시스템 ‘PHIS’와 의료 특화 대형언어모델(LLM)의 융합 아이젠사이언스와 휴니버스글로벌이 병원 업무 보조 대형언어모델(LL…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
A felhőalapú kórházi információs rendszer, a „PHIS” és az orvosi célú nagy nyelvi modell (LLM) integrációja
Az iGenScience és a Huniverese Global bejelentette, hogy 2023. szeptember 23-án aláírtak egy megállapodást a kórházi munkafolyamatokat támogató nagy nyelvi modell (LLM) fejlesztésére és terjesztésére irányuló kutatási együttműködésről. A megállapodás fő célja, hogy az iGenScience orvosi célú LLM technológiáját integrálja a Huniverese felhőalapú kórházi információs rendszerébe (PHIS), hogy fejlett egészségügyi szolgáltatásokat nyújtson.
A Huniverese felhőalapú kórházi információs rendszere, a PHIS, az első olyan rendszer Dél-Koreában, amelyet egy felső szintű, komplex kórházban vezettek be. A Korea Egyetem Orvosi Központjának három felső szintű, komplex kórházában (Annam, Kuro, Ansan kórház) való alkalmazásával kezdődött, és ez volt az első alkalom világszerte, hogy egy 1000 feletti ágyas felső szintű, komplex kórházban felhőalapú kórházi információs rendszert vezettek be. A PHIS rendelkezik a nagy kórházak informatikai rendszerének összes alapvető funkciójával, és moduláris felépítésének köszönhetően kielégíti a különböző kórházak egyedi igényeit.
A PHIS egy olyan rendszer, amely a felhőtechnológiára épül, és növeli a kórházi munkafolyamatok hatékonyságát, valamint elősegíti a digitális innovációt. Megalkotta a PHIS klinikai terminológia szabványrendszerét, amely megfelel a nemzetközi szabványoknak, és rugalmasságának és bővíthetőségének köszönhetően számos egészségügyi intézményben alkalmazható.
A kutatási együttműködés keretében az iGenScience orvosi célú LLM-jét integrálják a PHIS-be, melynek eredményeképpen várhatóan jelentősen javul a betegek ellátásának és az orvosi adminisztrációnak a hatékonysága a kórházban.
Az iGenScience „AIGEN InSight” egy kis méretű LLM, amely jelentősen csökkenti a paraméterek számát a költségek minimalizálása érdekében, és a pontosság növelése érdekében finomhangolható. A modell 7 milliárd paraméterből áll, így egyetlen számítógépen is futtatható, ami nagyon könnyűvé teszi. Ez az első modell, amely sikeresen teljesítette az amerikai orvosi engedélyezési vizsgát (USMLE). A MediTron-7B, a korábbi legjobb teljesítményű 7 milliárd paraméteres modell 52 pontot ért el, míg az AIGEN InSight 74 pontot ért el, amely messze meghaladja az átlagos 60 pontos sikerességi küszöböt.
Az AIGEN InSight rendelkezik a bonyolult orvosi problémák megoldásához szükséges többlépcsős következtetési képességgel, és 7 orvosi benchmark teszten is átlagosan 13%-kal jobb eredményt ért el, mint az OpenAI GPT-3.5 (1750 milliárd paraméter) modell, amely lényegesen nagyobb méretű.
Az együttműködés révén a PHIS és az orvosi célú LLM integrációja révén forradalmian új kórházi munkafolyamat-támogató mesterséges intelligencia jöhet létre, amely segíti a klinikai döntéshozatalt, a nem szabványosított orvosi feljegyzések rendezését, a betegek tanácsadását és ütemezését, valamint egyéb orvosi adminisztrációs és orvosi személyzet támogatási feladatokat az egészségügyi ellátás területén.
Kang Jae-woo, az iGenScience vezérigazgatója elmondta: „Az iGenScience orvosi célú LLM technológiájának és a Huniverese PHIS rendszerének integrációja várhatóan jelentősen javítja az egészségügyi szolgáltatások hatékonyságát és minőségét.” „Ennek révén a kórházak nemcsak költségcsökkentést érhetnek el, hanem pontosabb és hatékonyabb egészségügyi ellátást is nyújthatnak, a betegek pedig gyorsabb és barátságosabb felhasználói élményt kaphatnak.”
Lee Sang-heon, a Huniverese Global vezérigazgatója elmondta: „Az iGenScience AIGEN InSight egy kis méretű, de rendkívül hatékony nyelvi modell, amely megoldja a hagyományos nagy nyelvi modellek problémáit, mint például a számítási teljesítmény és az energiafogyasztás. Várhatóan hasznos lesz a kórházakban a ismétlődő feladatok, valamint az információgenerálási feladatok elvégzéséhez.” „Az AIGEN InSight és a PHIS szinergiája csökkenti az orvosok terhelését, és a pontosabb diagnosztikai támogatás révén javítja a betegek ellátásának minőségét, ami hozzájárul az egészségügyben a lakosság által is érzékelhető innovációhoz.”
Huniverese Global bemutatása
A Huniverese Global 2017-ben fejlesztette ki a PHIS-t, a világ első olyan felhőalapú, precíziós orvosi kórházi információs rendszerét, amely felső szintű, komplex kórházak számára készült, a „Precíziós orvoslás kórházi információs rendszerének fejlesztése” elnevezésű nemzeti stratégiai projekt keretében. Ez a rendszer a betegközpontú precíziós orvosláshoz szükséges nagy adathalmazok platformjává fejlődött. A Huniverese Global által fejlesztett PHIS az összes, a kórházakban keletkező információt 38 szabványos modulba szervezi, beleértve a járóbeteg- és fekvőbeteg-ellátást, az adminisztratív feladatokat és az elektronikus betegdokumentációs rendszert (EMR), így alkalmazható különböző méretű egészségügyi intézményekben. A PHIS-t 2021-ben vezették be a Korea Egyetem Orvosi Központjának három felső szintű, komplex kórházában (Annam, Kuro, Ansan kórház), majd 2022-ben az Asan/Cheonan Chungmu kórházban, 2023-ban a Szöuli Samik kórházban és a Donggang kórházban, 2024-ben pedig a Wonju Severance Keresztény Kórházban. A nemzetközi szabványoknak megfelelő PHIS klinikai terminológia/szabványrendszer révén folyamatosan generál multi-szintű, multi-intézményes szabványosított egészségügyi nagy adathalmazokat, célja pedig, hogy a dél-koreai egészségügyi nagy adathalmazok ökoszisztémáját a világ élvonalába emelje.
iGenScience bemutatása
Az iGenScience egy 2021. április 13-án alapított mesterséges intelligencia (MI) alapú gyógyszerfejlesztő vállalat. Kang Jae-woo vezérigazgató vezetésével a Korea Egyetem Számítástechnika Tanszékének DMIS kutatócsoportja az elmúlt 7 évben számos nemzetközi biomedicinális MI versenyen győzedelmeskedett, legyőzve a Google, a Stanford, az MIT, a Janssen, az NVIDIA és a Siemens globális vezető MI kutatóintézeteit, összesen 7 alkalommal. Az iGenScience jelenleg 14 saját gyógyszerfejlesztési projektben vesz részt, amelyek rákos és ritka/nehéz kezelésű betegségek kezelésére irányulnak. A vállalat célja, hogy a saját fejlesztésű gyógyszerjelöltjeinek licenckezése és a közös fejlesztési projektjei révén bevételt szerezzen, ezzel elősegítve a vállalat növekedését. Fontos szerepet játszik az AI által vezérelt üzleti innováció előmozdításában a gyógyszeripari és egészségügyi szektorban.
Huniverese Global: https://huniverse.co.kr/
Weboldal: https://www.aigensciences.com/
Kapcsolat
iGenScience
Kang Jae-woo vezérigazgató
02-6952-3530
Hozzászólások0