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सुविधाओं की पूर्वानुमानी रखरखाव (PPdM) और मशीनरी खराबी का पता लगाने (FDC) की सुविधाओं को एक साथ शामिल करते हुए AI द्वारा एकीकृत प्रबंधन
हाल ही में अपनाई गई विनिर्माण कंपनियों में उपकरणों के अचानक बंद होने पर प्रतिक्रिया का समय, नियमित उपकरणों की जाँच और रखरखाव का समय आधे से ज़्यादा कम हुआ है
एकरटन पार्टनर्स के साथ मिलकर कंपनी के अनुकूल डिजिटल फैक्ट्री परामर्श प्रदान करना... AI पूर्वानुमानी रखरखाव को लागू करने में इष्टतम सहायता
SK C&C (सीईओ: यून फुंग योंग) ने 22 तारीख को विनिर्माण-केंद्रित AI समग्र डिजिटल फैक्ट्री प्लेटफ़ॉर्म ‘आईफ़ैक्ट्स (iFacts)’ के आधार पर ‘विनिर्माण संयंत्र के अनुकूल समग्र AI पूर्वानुमानी रखरखाव सेवा’ देने की घोषणा की।
‘आईफ़ैक्ट्स (iFacts) AI पूर्वानुमानी रखरखाव सेवा’ पिछले कुछ वर्षों से घरेलू और विदेशी, घरेलू और विदेशी इस्पात सहित रसायन, ऊर्जा, सेमीकंडक्टर, बैटरी, सामग्री, आदि विभिन्न विनिर्माण उद्योगों में स्थापित मशीनरी और उपकरण डेटा-आधारित पूर्वानुमानी रखरखाव प्रणाली और उत्पादन प्रक्रिया संचालन के अनुभव और विशेषज्ञता को एक साथ जोड़कर बनाई गई AI हाइपरऑटोमेशन (अति-स्वचालन) सेवा है।
उत्पादन प्रक्रिया के अनुसार मशीनरी और उपकरणों के संचालन की स्थिति को सीखने वाले AI उत्पादन और गुणवत्ता को गंभीर रूप से प्रभावित करने वाली मशीनरी की खराबी और उपकरणों के खराब होने के कारणों का पता लगाते हैं और स्थिर मशीनरी और उपकरणों के संचालन का समर्थन करते हैं।
SK C&C ने इसके लिए आईफ़ैक्ट्स (iFacts) प्लेटफ़ॉर्म में डिजिटल स्वचालन तकनीक और AI को एकीकृत किया है, और वर्तमान में लागू की जा रही पूर्वानुमानी रखरखाव सेवा (PPdM, Proactive PreDictive Maintenance) और खराबी का पता लगाने की सेवा (FDC, Fault Detection And Classification) को एक साथ शामिल किया है।
‘PPdM’ विनिर्माण संयंत्र उपकरणों में होने वाले कंपन को सेंसर से पता लगाता है, और फिर LTE वायरलेस नेटवर्क के माध्यम से क्लाउड पर भेजता है, जहाँ AI घटक-वार असामान्य संकेतों का वास्तविक समय में विश्लेषण करता है और उन्हें सूचित करता है।
प्रक्रिया प्रणाली और मशीनरी और उपकरणों के लिए विकसित ‘FDC’ विभिन्न प्रणालियों और मशीनरी में उत्पन्न होने वाले विभिन्न प्रकार की त्रुटियों और खराबी के कारणों से संबंधित डेटा का पहले से पता लगाता है और वर्गीकृत करता है, ताकि रखरखाव को प्रभावी ढंग से किया जा सके। डेटा एकत्रीकरण तकनीक DAQ (Data Acquisition) और ऑन-साइट AI डेटा विश्लेषण तकनीक स्मार्ट एज (Smart Edge) को मूल रूप से शामिल किया गया है, और AI प्रक्रिया प्रणाली के पूरे हिस्से की निगरानी करता है और उपकरणों की खराबी का पहले से पता लगाता है।
विनिर्माण संयंत्रों को पूर्वानुमानी रखरखाव सेवा या खराबी का पता लगाने की सेवा को अलग से संचालित करने में कठिनाई का सामना करना पड़ा है, जिसके कारण उत्पादन प्रक्रिया में समग्र पूर्वानुमानी रखरखाव को लागू करना मुश्किल हो गया है।
दूसरी ओर, आईफ़ैक्ट्स (iFacts) AI पूर्वानुमानी रखरखाव विनिर्माण संयंत्र में संचालित उत्पादन प्रक्रिया प्रणाली के अनुकूल विभिन्न उपकरणों और मशीनरी से संबंधित डेटा का AI द्वारा समग्र विश्लेषण करके पूर्वानुमानी रखरखाव के संचालन की सुविधा को काफी बढ़ाता है।
वास्तव में, हाल ही में आईफ़ैक्ट्स (iFacts) AI पूर्वानुमानी रखरखाव को अपनाने वाली घरेलू इस्पात, रसायन, ऊर्जा, सेमीकंडक्टर, बैटरी, और सामग्री कंपनियों ने उपकरणों के अचानक बंद होने पर प्रतिक्रिया के समय और नियमित उपकरणों और मशीनरी की जाँच और रखरखाव के समय को पहले की तुलना में आधे से ज़्यादा कम कर दिया है।
पहले, उपकरण और मशीनरी के अनुसार प्रस्तुत डेटा और संचालित उपकरणों और मशीनरी के डेटा को एक निश्चित अवधि के लिए एकत्र और विश्लेषण किया जाता था, और उपकरणों और मशीनरी के बीच डेटा परिवर्तन की तुलना अलग से की जाती थी।
कम से कम कुछ दिनों से लेकर कुछ हफ़्तों तक का समय लगता था, इसलिए सही रखरखाव समय निर्धारित करना आसान नहीं था।
SK C&C समग्र डिजिटल परामर्श सहायक कंपनी एकरटन पार्टनर्स के साथ मिलकर कंपनी के अनुकूल डिजिटल फैक्ट्री परामर्श भी प्रदान करता है। इसके माध्यम से, उत्पादन की पूरी प्रक्रिया में AI पूर्वानुमानी रखरखाव सेवा को लागू करने के लिए इष्टतम समाधान निकाला जा सकता है, और संयंत्र के पूरे हिस्से में हाइपरऑटोमेशन लागू करने में सहायता प्राप्त की जा सकती है।
SK C&C के विनिर्माण व्यवसाय 2 समूह के प्रमुख किम ह्यो वूक ने कहा, “आईफ़ैक्ट्स (iFacts) पूर्वानुमानी रखरखाव सेवा ने विभिन्न उपकरणों और मशीनरी से संबंधित डेटा पर जो विभिन्न विनिर्माण कंपनियों में संचालित होता है, उस पर पर्याप्त प्रशिक्षण लिया है।” उन्होंने कहा, “हम घरेलू इस्पात, रसायन, ऊर्जा, सेमीकंडक्टर, बैटरी और सामग्री उद्योगों सहित सभी विनिर्माण उद्योगों के लिए पूरी तरह से नया कस्टमाइज्ड समग्र AI पूर्वानुमानी रखरखाव हाइपरऑटोमेशन अनुभव प्रदान करेंगे।”
वेबसाइट: http://www.skcc.com
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