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- 설비 예지정비(PPdM)와 기계 고장 감지(FDC) 기능 함께 탑재하고 AI로 통합 관리최근 도입한 제조 기업에서 설비 돌발 정지 대응 기간·정…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Intégration de la fonction de maintenance prédictive (PPdM) et de la fonction de détection des pannes de machines (FDC) avec une gestion unifiée par IA
Réduction de plus de moitié du délai de réponse aux arrêts inattendus des équipements, des inspections régulières et des temps de maintenance dans les entreprises manufacturières qui ont récemment adopté la solution.
Fourniture de conseils en usine numérique adaptés à chaque entreprise avec Ackertn Partners… Soutien à l'adoption optimale de la maintenance prédictive par IA
SK C&C (PDG : Yoon Phong-young) a annoncé le 22 courant qu’il offrait un « service de maintenance prédictive IA complet adapté aux usines de fabrication » basé sur sa plateforme d’usine numérique IA spécialisée dans la fabrication, « iFacts ».
Le « service de maintenance prédictive IA iFacts » est un service d’hyperautomatisation (automatisation avancée) IA qui intègre l’expérience et le savoir-faire accumulés au cours de ces dernières années dans la construction de systèmes de maintenance prédictive basés sur les données d’équipements et de machines dans divers secteurs manufacturiers tels que l’acier, la chimie, l’énergie, les semi-conducteurs, les batteries et les matériaux, tant en Corée qu’à l’étranger.
L’IA, qui a appris les conditions de fonctionnement des machines et des équipements de chaque processus de production, identifie et signale les causes de pannes de machines et de défaillances d’équipements qui ont un impact significatif sur la production et la qualité des produits, et prend en charge l’exploitation stable des machines et des équipements.
À cette fin, SK C&C a intégré à la plateforme iFacts le service de maintenance prédictive (PPdM, Proactive Predictive Maintenance) et le service de détection des pannes (FDC, Fault Detection And Classification) qui sont appliqués en combinant les technologies d’automatisation numérique et l’IA.
Le « PPdM » détecte les vibrations générées par les équipements de l’usine de fabrication à l’aide de capteurs, les transmet au cloud via un réseau sans fil LTE, et l’IA analyse en temps réel les signes avant-coureurs de dysfonctionnements par composant.
Le « FDC », développé pour les systèmes de process et les machines et équipements, détecte et classe à l’avance diverses erreurs et données susceptibles de provoquer des pannes dans divers systèmes et machines, ce qui permet une maintenance efficace. Il est équipé de la technologie d’acquisition de données DAQ (Data Acquisition) et de la technologie d’analyse des données IA sur site, Smart Edge, et l’IA surveille l’ensemble du système de process pour détecter les pannes d’équipements à l’avance.
Les usines de fabrication ont eu des difficultés à mettre en œuvre une maintenance prédictive complète couvrant l’ensemble du processus de production en exploitant séparément le service de maintenance prédictive ou le service de détection des pannes.
En revanche, la maintenance prédictive IA iFacts améliore considérablement la convivialité de la maintenance prédictive en analysant globalement les données des diverses machines et équipements en fonction du système de process de production en cours d’exploitation dans l’usine de fabrication à l’aide de l’IA.
En réalité, les entreprises coréennes de l’acier, de la chimie, de l’énergie, des semi-conducteurs, des batteries et des matériaux qui ont récemment adopté la maintenance prédictive IA iFacts ont constaté une réduction de plus de moitié du temps de réponse aux arrêts inattendus des équipements et du temps d’inspection et de maintenance régulières des équipements et des machines.
Auparavant, il fallait collecter et analyser les données fournies par chaque équipement et machine et les données d’exploitation des équipements et machines pendant une certaine période, et il fallait également comparer séparément les variations de données entre les machines et les équipements.
Comme cette opération prenait au moins plusieurs jours, voire plusieurs semaines, il n’était pas facile de déterminer le moment opportun pour la maintenance.
SK C&C propose également des conseils en usine numérique adaptés à chaque entreprise en collaboration avec Ackertn Partners, sa filiale de conseil en transformation numérique. Cela permet de définir la meilleure façon d’intégrer le service de maintenance prédictive IA dans l’ensemble du processus de production et de bénéficier d’un soutien à la mise en œuvre de l’hyperautomatisation dans l’ensemble de l’usine.
Kim Hyo-wook, directeur du groupe 2 des activités de fabrication de SK C&C, a déclaré : « Le service de maintenance prédictive iFacts a terminé un apprentissage approfondi sur les données relatives aux diverses machines et équipements exploités dans de nombreuses entreprises manufacturières. » Il a ajouté : « Nous offrons une expérience d’hyperautomatisation de maintenance prédictive IA complète et personnalisée dans tous les secteurs de l’industrie manufacturière, y compris l’acier, la chimie, l’énergie, les semi-conducteurs, les batteries et les matériaux en Corée. »
Site Web : http://www.skcc.com
Coordonnées
SK㈜ C&C
Équipe de relations publiques
Gestionnaire Ji Yun-jin
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