Utilisation de divers modèles de base fournis par des LLM commerciaux tels que ChatGPT et ClovaX, ainsi que des LLM open source

Implémentation de l'hyperautomatisation dans l'ensemble du processus de création de sLLM, y compris la collecte et le prétraitement des données, l'apprentissage, les tests et le service

Élimination des phénomènes d'hallucination et fourniture de fonctions de test sLLM également

Création rapide de sLLM par glisser-déposer et maintien de la fiabilité des sLLM grâce à l'apprentissage parallèle des données régulières

https://seenthis.kr/newspage/2465

L'ère où les entreprises peuvent créer elles-mêmes des services d'IA personnalisés en utilisant des sLLM qui combinent librement divers modèles de base est arrivée.

Les sLLM sont plus petits que les LLM (modèles linguistiques de grande taille) tels que ChatGPT, HyperCLOVA X et Gemini, mais ils peuvent être entraînés à se spécialiser dans des domaines spécifiques. Ils consomment également beaucoup moins de ressources informatiques, ce qui permet de réduire les coûts de développement et d'améliorer la sécurité. L'utilisation de sLLM permet de créer des services d'IA dédiés aux entreprises de manière efficace.

SK C&C (PDG : Yoon Phong Young, skcc.co.kr) a annoncé ce jour le lancement de « Solur LLMOps » (ci-après « Solur LLMOps »), une plateforme permettant aux entreprises de mettre en œuvre facilement et rapidement des sLLM (petits modèles linguistiques de grande taille) personnalisés.

SK C&C a intégré dans « Solur LLMOps » les meilleures pratiques en matière d'application de modèles de base d'IA générative, ainsi que l'expertise en matière de combinaison et d'apprentissage des données d'entreprise, acquises au cours de projets de mise en œuvre et d'exploitation de services d'IA générative menés avec de nombreux clients dans divers secteurs d'activité tels que la finance, la fabrication, les télécommunications et les services.

Les modèles de base sont entraînés sur des données structurées et non structurées afin de prendre en charge diverses tâches d'IA telles que la compréhension du langage, la génération de texte et d'images, et la conversation en langage naturel.

« Solur LLMOps » prend en charge la combinaison et l'utilisation de divers modèles de base externes.

En plus des LLM commerciaux tels que ChatGPT d'OpenAI et HyperCLOVA X de Naver Cloud, il est possible d'utiliser divers modèles de base créés à partir de LLM open source. Il recommande les modèles de base nécessaires pour créer un sLLM adapté aux caractéristiques de l'IA d'une entreprise, et prend en charge le processus de sélection, de combinaison et d'utilisation.

En particulier, l'hyperautomatisation (automatisation ultrarapide) est appliquée à l'ensemble du processus, y compris la collecte et le prétraitement des données, la génération automatique de données d'apprentissage, l'apprentissage utilisant des modèles de base externes, la création et les tests de sLLM, ce qui améliore considérablement l'efficacité et réduit les coûts lors de la création de sLLM adaptés aux besoins de l'entreprise.

En réalité, « Solur LLMOps » collecte les données détenues par l'entreprise et prétraite simultanément les données non structurées pour les transformer automatiquement en données d'apprentissage. Il utilise ensuite les modèles de base d'IA générative externes sélectionnés pour effectuer rapidement l'apprentissage et créer un sLLM adapté à l'objectif métier de l'entreprise. De plus, il offre une architecture permettant d'optimiser les ressources limitées grâce à la gestion des ressources d'apprentissage sans serveur (Serverless).

« Solur LLMOps » offre également des fonctions d'élimination des hallucinations (hallucinations, illusions) où l'IA crée des réponses incorrectes, ainsi que des fonctions de test sLLM.

Il fournit des outils d'IA automatisés pour traiter les hallucinations à chaque étape du prétraitement des données, de la création des modèles, de l'évaluation et de l'utilisation, permettant aux non-experts de créer des sLLM en toute sécurité.

Vous pouvez effectuer des tests de qualité dans la fenêtre de chat de « Solur LLMOps » en posant des questions simples, et des questions nécessaires aux tests sont également fournies automatiquement.

De plus, « Solur LLMOps » offre une interface utilisateur (UI) et une expérience utilisateur (UX) conviviales pour la création rapide de modèles sLLM adaptés à l'environnement de travail de l'entreprise et pour garantir la fiabilité.

Les utilisateurs peuvent choisir des données sur l'écran Web et effectuer des tâches répétitives, du raffinage des données au réglage et aux tests des modèles, en utilisant une méthode simple de glisser-déposer (Drag & Drop). Le traitement de plusieurs données ainsi que l'apprentissage parallèle simultané à l'aide de plusieurs modèles de base peuvent être effectués facilement à l'aide de la souris.

Ainsi, les utilisateurs sur le terrain peuvent facilement créer des sLLM adaptés à leurs tâches et les utiliser pour diverses tâches.

« Les principales fonctionnalités de Solur LLMOps sont appliquées à des projets de création d'IA générative dans des entreprises financières et des sociétés affiliées à SK », a déclaré Cha Ji-won, directeur du groupe G.AI de SK C&C. « Nous allons poursuivre nos efforts pour promouvoir la diffusion de sLLM personnalisés dans l'ensemble de l'industrie nationale en commençant par cela. »

Site Web : http://www.skcc.com

Contact
SK㈜ C&C
Équipe de relations publiques
Directeur Ji Yoon Jin