- SK C&C, 고객 맞춤형 sLLM 구현 지원 플랫폼 ‘솔루어 LLMOps’ 선보여 > 뉴스 - 스타트업 커뮤니티 씬디스
- 챗GPT, 클로바X 등 상용 LLM, 오픈소스 LLM이 제공하는 다양한 파운데이션 모델 활용데이터수집∙전처리∙학습∙테스트∙서빙 등 sLLM 제작…, 스타트업에 종사하시는 여러분들의 놀이터 씬디스는 스타트업 커뮤니티 입니다.
Utilisation de divers modèles de base fournis par des LLM commerciaux tels que ChatGPT et Clova X, ainsi que des LLM open source.
Mise en œuvre de l'hyperautomatisation dans l'ensemble du processus de création de sLLM, y compris la collecte et le prétraitement des données, l'apprentissage, les tests et la mise en service.
Fourniture également d'une fonction de suppression du phénomène d'hallucination (Hallucination) et de test de sLLM.
Création rapide de sLLM par glisser-déposer et garantie de la fiabilité du sLLM grâce à un apprentissage parallèle de données régulier.
L'ère où les entreprises peuvent créer elles-mêmes des services d'IA personnalisés grâce à des sLLM (petits modèles de langage de grande taille) qui combinent librement divers modèles de base est arrivée.
Les sLLM sont plus petits que les LLM (grands modèles de langage) tels que ChatGPT, HyperCLOVA X et Gemini, mais ils peuvent être formés à des domaines spécifiques. Ils consomment également beaucoup moins de ressources informatiques, ce qui réduit les coûts de développement et renforce la sécurité. L'utilisation de sLLM permet aux entreprises de construire des services d'IA dédiés de manière efficace.
SK C&C (PDG : Yoon Phong-yeong, skcc.co.kr) a annoncé ce jour la mise à disposition de la plateforme « Solur LLMOps » (ci-après « Solur LLMOps »), qui permet aux entreprises de créer facilement et rapidement des sLLM (petits modèles de langage de grande taille) personnalisés.
SK C&C a intégré dans « Solur LLMOps » les solutions d'application des modèles de base d'IA générative, les savoir-faire en matière de combinaison et d'apprentissage de données d'entreprise, et l'ensemble du processus de création de sLLM adaptés aux entreprises, acquis au cours de la mise en œuvre et de l'exploitation de services d'IA générative avec de nombreux clients dans divers secteurs d'activité tels que la finance, la fabrication, les télécommunications et les services.
Les modèles de base prennent en charge diverses tâches d'IA telles que la compréhension du langage, la génération de texte et d'images, et la conversation en langage naturel en apprenant des données structurées et non structurées.
« Solur LLMOps » commence par prendre en charge la combinaison et l'utilisation de divers modèles de base externes.
Outre les LLM commerciaux tels que ChatGPT d'OpenAI et HyperCLOVA X de Naver Cloud, il est également possible d'utiliser divers modèles de base créés à partir de LLM open source. Il recommande, sélectionne, combine et utilise les modèles de base nécessaires à la création de sLLM adaptés aux caractéristiques de l'IA de l'entreprise.
En particulier, l'hyperautomatisation (automatisation extrême) est appliquée à l'ensemble du processus, de la collecte et du prétraitement des données adaptées aux tâches professionnelles des entreprises à la génération automatique de données d'apprentissage, l'apprentissage utilisant des modèles de base externes, la création et les tests de sLLM, ce qui améliore considérablement l'efficacité et réduit les coûts dans le processus de création de sLLM adaptés aux entreprises.
En pratique, « Solur LLMOps » génère automatiquement des données d'apprentissage en prétraitant des données non structurées en même temps que la collecte des données détenues par l'entreprise. Ensuite, il utilise le modèle de base d'IA générative externe sélectionné pour effectuer un apprentissage rapide et créer un sLLM adapté aux objectifs professionnels de l'entreprise. De plus, il fournit une architecture permettant d'optimiser les ressources limitées grâce à la gestion des ressources d'apprentissage sans serveur (Serverless).
« Solur LLMOps » fournit également des fonctions de suppression du phénomène d'hallucination (Hallucination, illusion) où l'IA génère des réponses erronées et de test de sLLM.
Il fournit des outils d'automatisation de l'IA qui traitent les hallucinations à chaque étape, du prétraitement des données à la création, l'évaluation et l'utilisation du modèle, permettant aux non-spécialistes de créer des sLLM en toute sécurité.
Il est possible d'effectuer des tests de complétude via la fenêtre de chat de « Solur LLMOps » en posant des questions simples, et des questions de test sont également générées automatiquement.
En outre, « Solur LLMOps » offre une interface utilisateur (UI) et une expérience utilisateur (UX) conviviales pour une création rapide de modèles sLLM adaptés à l'environnement de travail de l'entreprise et pour garantir leur fiabilité.
Les utilisateurs peuvent effectuer des tâches de manière répétée, du raffinement des données au réglage fin et aux tests du modèle, en utilisant simplement la méthode de glisser-déposer (Drag & Drop) après avoir sélectionné les données sur l'écran Web. Ils peuvent également facilement effectuer le traitement d'un grand nombre de données et un apprentissage parallèle simultané utilisant plusieurs modèles de base en utilisant uniquement la souris.
Ainsi, les employés sur le terrain peuvent facilement créer des sLLM adaptés à leurs tâches et les utiliser dans diverses tâches.
Cha Ji-won, responsable du groupe G.AI de SK C&C, a déclaré : « Les principales fonctions incluses dans Solur LLMOps sont appliquées aux projets de création d'IA générative des sociétés financières et des sociétés affiliées à SK. » et a ajouté : « Nous nous efforcerons activement de diffuser les sLLM adaptés aux entreprises dans tous les secteurs de l'industrie nationale en commençant par cela. »
Site Web : http://www.skcc.com
Coordonnées
SK㈜ C&C
Équipe de communication
Gestionnaire Ji Yun-jin
Commentaires0