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Texte traduit par l'IA.
Aizen Science Universe Global signe un protocole d'accord de coopération en recherche pour la diffusion de modèles linguistiques de grande taille (LLM) en assistance aux tâches hospitalières
Résumé du texte par durumis AI
- Aizen Science et Universe Global ont conclu un partenariat pour le développement et l'intégration d'un modèle linguistique de grande taille (LLM) spécialisé dans le domaine médical afin d'optimiser les opérations hospitalières.
- Le système d'information hospitalier en cloud PHIS d'Universe Global intégrera le LLM médical 'AIGEN InSight' d'Aizen Science pour améliorer l'efficacité des soins aux patients et de l'administration médicale.
- Cette collaboration devrait permettre des avancées basées sur l'IA dans divers domaines du secteur médical, tels que l'aide à la prise de décision clinique, l'organisation des dossiers médicaux et le conseil aux patients.
Fusion du système d'information hospitalier (PHIS) dans le cloud et d'un grand modèle linguistique (LLM) spécialisé dans le domaine médical
Eisen Science et Huniverse Global ont annoncé la signature d'un protocole d'accord de coopération en recherche pour le développement et la diffusion d'un grand modèle linguistique (LLM) d'assistance aux tâches hospitalières le 23. Cet accord a pour principal objectif d'appliquer la technologie LLM spécialisée dans le domaine médical d'Eisen Science au système d'information hospitalier (PHIS) basé sur le cloud d'Huniverse afin de fournir des services médicaux de pointe.
Le système d'information hospitalier (PHIS) d'Huniverse dans le cloud est le premier système à être introduit dans un hôpital universitaire en Corée du Sud. Il a débuté par une première mondiale : l'introduction d'un système d'information hospitalier dans le cloud dans trois hôpitaux universitaires tertiaires (hôpitaux d'Anyang, de Guro et d'Ansan) du centre médical de l'université de Corée, avec plus de 1 000 lits. Le PHIS possède toutes les fonctions essentielles d'un système informatique d'un grand hôpital et sa structure modulaire permet de répondre aux besoins spécifiques de chaque hôpital.
Le PHIS est un système basé sur la technologie cloud qui améliore l'efficacité des opérations hospitalières et stimule l'innovation numérique. Il a mis en place un système standard de terminologie clinique conforme aux normes internationales, et sa flexibilité et son extensibilité lui permettent d'être appliqué à divers établissements médicaux.
Grâce à cette collaboration de recherche, l'intégration du LLM spécialisé dans le domaine médical d'Eisen Science au PHIS devrait permettre d'améliorer considérablement l'efficacité des soins aux patients et de l'administration médicale au sein des hôpitaux.
« AIGEN InSight » d'Eisen Science est un LLM de petite taille qui minimise les coûts en réduisant considérablement le nombre de paramètres et qui améliore la précision grâce à un ajustement fin. Ce modèle, composé de 7 milliards de paramètres, est si léger qu'il peut être exploité avec un seul ordinateur. Il a été le premier à franchir la barrière de l'examen d'autorisation d'exercice de la médecine aux États-Unis, un obstacle que les modèles de même catégorie n'avaient pas réussi à surmonter. Alors que le modèle MediTron-7B, le meilleur modèle de 7 milliards de paramètres, a obtenu un score de 52 points, AIGEN InSight a obtenu un score élevé de 74 points, dépassant largement la moyenne de 60 points nécessaire pour réussir l'examen.
AIGEN InSight possède une capacité de raisonnement en plusieurs étapes nécessaire à la résolution de problèmes médicaux complexes et a surpassé le modèle GPT-3.5 (175 milliards de paramètres) d'OpenAI, dont la taille est considérablement plus importante, de 13 % en moyenne dans 7 évaluations de performance de référence médicale.
Grâce à cette collaboration, la fusion du PHIS et du LLM spécialisé dans le domaine médical devrait donner naissance à une IA innovante d'assistance aux tâches hospitalières, qui aidera les médecins dans les décisions cliniques sur le terrain, organisera les dossiers médicaux non standardisés, gérera les consultations et la planification des rendez-vous des patients, etc., ainsi que l'administration médicale et le personnel médical.
Jae-Woo Kang, PDG d'Eisen Science, a déclaré : « Nous pensons que la fusion du PHIS d'Huniverse et de la technologie LLM spécialisée dans le domaine médical d'Eisen améliorera considérablement l'efficacité et la qualité des services médicaux. Cela permettra aux hôpitaux non seulement de réaliser des économies, mais aussi de fournir des services de santé plus précis et efficaces, et aux patients de bénéficier d'une nouvelle expérience utilisateur plus rapide et plus conviviale. »
Lee Sang-Heon, PDG d'Huniverse Global, a déclaré : « AIGEN InSight d'Eisen Science est un petit modèle linguistique dont les performances sont exceptionnelles, qui résout les problèmes des grands modèles linguistiques existants, tels que la puissance de calcul et la consommation d'énergie. Nous pensons qu'il pourra être utilisé dans les tâches répétitives et de génération d'informations dans les hôpitaux. Nous espérons qu'AIGEN InSight et le PHIS travailleront ensemble pour créer des synergies, réduire la fatigue du personnel médical, et améliorer la qualité des soins aux patients grâce à une aide au diagnostic plus précise, afin de provoquer une innovation médicale perceptible par le public. »
Présentation d'Huniverse Global
Huniverse Global a développé le PHIS, le premier système d'information hospitalier de médecine de précision dans un environnement cloud destiné aux hôpitaux universitaires, dans le cadre du projet stratégique national « Développement d'un système d'information hospitalier de médecine de précision » en 2017. Depuis, il s'est développé en une plateforme de big data pour la médecine de précision personnalisée. Le PHIS développé par Huniverse Global couvre toutes les informations générées dans un hôpital, telles que les soins ambulatoires et hospitaliers, l'administration et le système d'enregistrement électronique des dossiers médicaux (EMR), développés en 38 modules standard, et peut être appliqué à divers établissements médicaux de différentes tailles. Le PHIS a été déployé dans trois hôpitaux universitaires tertiaires du centre médical de l'université de Corée (Anyang, Guro et Ansan) en 2021, puis dans les hôpitaux Asan/Cheonan Chungmu en 2022, l'hôpital Samsung de Séoul, l'hôpital Donggang en 2023, et l'hôpital chrétien Wonju Severance en 2024. En se basant sur un système standard de terminologie et de normes cliniques conforme aux normes internationales, il vise à générer en continu des données médicales standardisées multi-niveaux et multi-établissements afin de hisser l'écosystème des données médicales coréennes au meilleur niveau mondial.
Présentation d'Eisen Science
Eisen Science est une société de développement de médicaments basée sur l'intelligence artificielle (IA), créée le 13 avril 2021. Elle a été fondée par Jae-Woo Kang, qui dirigeait l'équipe de recherche DMIS du département d'informatique de l'université de Corée. Pendant sept ans, cette équipe a remporté sept victoires dans divers concours internationaux d'IA dans le domaine de la biomédecine et des sciences de la vie, surpassant des institutions de recherche d'IA mondiales de premier plan telles que Google, Stanford, le MIT, Janssen, NVIDIA et Siemens. Eisen Science mène actuellement 14 projets de développement de médicaments en propre, notamment des traitements contre le cancer et les maladies rares et incurables. La société vise à se développer grâce à la création de valeur découlant du transfert de technologie (licence-out) de ses propres candidats médicaments et à la génération de revenus (partage des bénéfices) grâce à la commercialisation de ses pipelines de développement conjoint, et à jouer un rôle essentiel dans l'ouverture de la voie à l'innovation opérationnelle grâce à l'IA dans l'ensemble du secteur pharmaceutique et médical.
Huniverse Global : https://huniverse.co.kr/
Site Web : https://www.aigensciences.com/
Coordonnées
Eisen Science
Jae-Woo Kang, PDG
02-6952-3530